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2017年7月11日，北京郵電大學溫向明教授研究團隊受邀赴日內瓦參加ITU-T SG13全會，代表北京郵電大學、OAI軟件聯盟及開源5G中法聯合實驗室，全程展示了全球首個5G網絡服務化切片管理編排原型系統，并提交了SBA 5G網絡切片標準化提案。該系統是5G網絡操作系統的核心部分，可實現靈活的網絡切片管理、業務動態編排及彈性伸縮，可有效應對5G網絡中場景多樣化、業務動態化和網絡異構化的挑戰。5G切片管理編排原型系統得到了與會設備商、運營商及研究機構的廣泛關注。溫向明教授研究團隊將加強與國內外重要運營商展開深層次的合作，提升在國際標準化組織的影響力，共同推動5G網絡切片管理編排的標準化進程，占領5G網絡切片管理編排及網絡操作系統的制高點，加速推動5G網絡切片管理編排系統在運營商網絡的商用。

（一）項目背景 當前以硅、砷化鎵為代表的第一和二代半導體接近其物理極限，以氮化鎵、碳化硅為代表的第三代半導體是當前國際競爭熱點，也是我國發展自主核心半導體產業、實現換道超車的難得機遇。氮化鎵（GaN）特別適合制作高頻、高效、高溫、高壓的大功率微波器件，是下一代通信、雷達、制導等電子裝備向更大功率、更高頻率、更小體積和抗惡劣環境（高溫抗輻照）方向發展的關鍵技術。 目前氮化鎵基射頻器件已接近于商用，需解決從走出實驗室到小量中試的最后“1 公里”，重點攻克其在可靠性工藝和量產穩定性的瓶頸。 以氮化鎵、碳化硅為代表的第三代半導體是當前國際競爭熱點，也是我國發展自主核心半導體產業、實現換道超車的難得機遇。 半導體作為信息時代的“糧食”，將成為 5G 基建、特高壓、城際高鐵和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業互聯網等“新基建”七大領域發展的支柱性產業。而氮化鎵為代表的寬禁帶半導體先進電子器件，憑借其高效、高壓、高溫等優勢，將在“新基建”中大放異彩，可以彌補傳統半導體器件的技術瓶頸，滿足更高性能器件要求。 （二）項目簡介 5G 要求更高的數據傳輸速率，發射機的效率會出現指數級的下降。這種下降可以使用包絡跟蹤技術來修復，該技術已經在較新的 4G/LTE 基站以及蜂窩電話中采用。基站中的包絡跟蹤需要高速，高功率和高電壓，這些只有使用 GaN 技術才能實現。諸如 GaN 助力運營商和基站 OEM 等實現了 5Gsub-6-GHz 和 mmWave 大規模 MIMO 的目標。 GaN 可以說為 5Gsub-6-GHz 大規模 MIMO 基站應用提供了眾多優勢：1、在 3.5GHz 及以上頻率下表現良好，對比其他產品優勢明顯。2、GaN 的特性能轉化為高輸出功率，寬帶寬和高效率。采用 DohertyPA 配置的 GaN 在 100W 輸出功率下的平均效率達到 50%至 60%，明顯降低了發射功耗。3、在高頻和寬帶寬下的效率意味著大規模 MIMO 系統可以更緊湊。4、可在較高的工作溫度下可靠運行，這意味著它可以使用更小的散熱器。 根據 Strategy Analytics 的數據，預計 5G 移動連接將從 2019 年的 500 萬增長到 2023 年的近 6 億。所以需求還將不斷上漲。 根據Strategy Analytics的數據，預計5G移動連接將從2019年的500萬增長到2023年的近6億。所以需求還將不斷上漲。 Efficient Power Conversion 的首席執行官兼聯合創始人Alex Lidow 討論5G時也說道：“基站中的包絡跟蹤需要高速，高功率和高電壓，這些只有使用GaN技術才能實現。根據Yole Development公司發布的2018年度報告數據顯示，隨著全球整體數據流量的激增，我國5G產業將迎來大規模的需求增長。預計到2022年，我國5G基站規模將達到千億市場，5G基站數量將達百萬個。所以未來氮化鎵基射頻器件是5G通信基站收發端的核心。 氮化鎵基射頻器件是華為和中興發展 5G 通信產業的核心器件，西安電子科技大學氮化鎵射頻器件研究團隊自 2016 年起就與華為西安研究所、中興西安研究所等國內主流5G通信公司協同攻關開展氮化鎵基射頻器件的研究，目前承擔的流片服務項目合計約 500 萬元。 2017 年，西安電子科技大學與西安市高新區、西電電氣集團等聯合成立“陜西半導體先導技術中心”，中心致力于推動陜西第三代半導體產業發展，促進以氮化鎵為代表的射頻器件、功率器件等加速產業化，2019 年團隊向陜西半導體先導技術中心轉讓專利 35 項，作價 2000 萬元，雙方正在聯合推進搭建第三代半導體中試平臺，平臺將會立足西安，服務全國，提升氮化鎵基射頻器件量產工藝可靠性，實現相關技術成果轉化。 （三）關鍵技術 本項目由西安電子科技大學作為技術攻關的主要單位，制定技術路線，保障國家重大科技專項“高效 GaN 微波功率器件及可靠性研究”和“5G 移動通信 GaN 芯片可靠性機理研究”研究，與華為和中興聯合開展工程合作項目實施，加快解決器件工藝可靠性工程問題，重點開展氮化鎵微波功率與太赫茲器件工程技術研究，突破高性能低缺陷外延材料生長、高效率高可靠氮化鎵微波功率器件工藝技術等關鍵瓶頸問題，協助規模量產高效率 S-Ku 波段典型氮化鎵功率器件和模塊、5G 基站核心射頻模塊。

萬物有聲科技關注聲音后期制作中的擬音技術，用“AI+聲音”的基本構想，致力于將擬音技術與人工智能結合，以聲音資源庫為核心資源，以視頻動作識別和聲音識別自動配音技術為核心技術。 一、項目進展 創意計劃階段 二、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 金若熙 公共管理學院/企業管理專業 2021 趙洋 計算機科學與技術學院/軟件工程專業 2018/2022 王美琳 管理學院/會計學專業 2018/2022 譚惠文 經濟學院/國際商務專業 2021 郭夢妍 藝術與考古學院/視覺傳達專業 2019/2023 徐舒婷 光華法學院/法學專業 2019/2023 布音塔娜 管理學院/工商管理專業 2018/2022 崔靖樂 光華法學院/法學專業 2020/2024 陶振宇 傳媒與國際文化學院/傳播學專業 2020/2024 三、指導教師 姓名 學院 職務/職稱 研究方向 王婧 傳媒與國際文化學院 副教授，博導 聲音研究、感官研究、表演學研究、藝術人類學 四、項目簡介 萬物有聲科技關注聲音后期制作中的擬音技術，用“AI+聲音”的基本構想，致力于將擬音技術與人工智能結合，以聲音資源庫為核心資源，以視頻動作識別和聲音識別自動配音技術為核心技術。團隊首次將人工智能與擬音技術相結合，以技術助力后期制作的同時，關注擬音技術中的情感注入和人文關懷，優化聲音后期制作行業的資源配置，提高后期制作的生產效率；同時降低部分場景的聲音后期制作門檻，豐富聲音的應用場景，將擬音技術的高質量聽覺體驗引入在線音頻、影視后期、游戲等多個領域。 團隊首先對傳統擬音師積累于硬盤中的無序聲音資源進行了細化的分類和打標，對其進行數字化編碼，完成了高質量聲音資源庫的打造，為喜愛創作視聽產品的用戶提供高質量的聲音資源。本庫聲音均采用影視制作標準，同時配以智能簡潔的檢索系統，改善了同類產品中標簽分類模糊雜亂、檢索困難、音質參差不齊的不足；同時配合專業后期配音教程與作品分享，做到“既以魚又以漁”，延伸產品價值。 其次，團隊將自動配音技術與海量音源庫相結合，開發有聲數字化聲音數據庫，團隊將進一步完善和細化聲音資源庫。同時深耕算法的研究和迭代，實現后期擬音的進一步智能化，該技術的應用場景將向專業視頻后期轉型，著重開發其在專業視頻后期聲音制作中的應用。

產品詳細介紹 一、概 述 本儀器是依據JJG622-1997絕緣電阻表檢定規程、JJG1005-2005電子式絕緣電阻表檢定規程和JJG1072-2011直流高壓高值電阻器檢定規程等有關文件研制生產的。該儀器設計了獨立的泄漏屏蔽端鈕和接地端鈕。它不僅可用于檢定各種型號的進口和國產模擬式絕緣電阻表、數字式絕緣電阻表、絕緣電阻測試儀的標準，以及作為直流標準高值電阻器使用。具有較長的技術壽命和機械壽命。 電阻測量范圍100Ω～2TΩ，調節細度1kΩ。 電壓測量范圍為0～10kV DC。能測量絕緣電阻表的開路電壓、中值電壓和峰值電壓。 二、主要技術參數 1.電阻輸出（高壓高阻箱）部分 1.1  電阻輸出部分的準確度等級及工作電壓（電流） 1.1.1 固定電阻部分

本產品是使用SYBR Green I嵌合熒光法進行qPCR反應的專用2×預混液。核心組分Taq DNA Polymerase是基于抗體法封閉的熱啟動DNA聚合酶，能有效抑制低溫條件下的非特異性擴增，同時配以針對qPCR優化的反應Buffer，非常適合進行高特異性、高靈敏度的qPCR反應，可以在寬廣的定量區域內得到良好的標準曲線，對靶基因定量準確、重復性好、可信度高。同時本品中含有特殊的ROX Passive Reference Dye，適用于所有qPCR儀器，無需在不同的儀器上調整ROX濃度。預混液中添加有藍色染料，具有加樣示蹤作用，同時配套提供黃色模板稀釋液，當用黃色模板稀釋液稀釋模板，并將其加入到藍色反應預混液中，顏色由藍色變為綠色，能夠對配制反應體系過程起到示蹤作用，防止漏加或錯加。該藍色與黃色染料的光譜與qPCR染料不重疊，不影響反應結果。

德力E8900系列5G NR信號分析儀是針對客戶對5G系統無線側全面測試而全新推出的平臺化產品，擁有9GHz全頻段掃描范圍，100MHz實時分析帶寬；具備的普通掃頻設備10倍的掃描速度、豐富的物理接口。對于無線發射系統或基站安裝、部署以及干擾排查提供了完整的測試方案。 功能特點 ● 9kHz-9GHz測試頻率范圍； ● 頻譜掃速可以達到30GHz/s(@7.8kHz) ，可對信號進行100%捕獲； ● 支持AOA測向方式，支持單機、聯機多點定位功能； ● 支持相關干涉測試體制，配合PAD可完成路測自動定位功能； ● 支持5G NR等多種移動通信系統解調分析功能； ● 高達100MHz的實時分析帶寬； ● 余輝頻譜，對疊加信號或突發信號有效監測； ● 可導出100MHz實時帶寬的IQ數據，支持第三方開發軟件對IQ數據進行分析； ● 10.1寸電容觸摸屏，具備“日間”、“現代”等多種操作模式。  

能滿足平安城市、智能交通、室外監控和其他惡劣環境中的部署要求 產品特性： 高品質硬件設計、穩定的設備性能 虛擬化技術 豐富的網絡功能與安全特性 靈活的組網，簡易的管理 高品質硬件設計、穩定的設備性能 高品質硬件設計。遵循工業級設計規范，采用國際大廠主流成熟工業級芯片、高性能工業級 CPU、工業級電源模塊和鋁合金外殼，保證產品的工業級品質。 采用無風扇散熱電路設計、支持-40~85ºC工作環境溫度、IP40 防護等級、防雷電壓>=8KV、防振動保護電源設計、電磁干擾四級標準、耐沖擊和振動，設備即便在惡劣環境中也能穩定可靠的運行。 虛擬化技術 支持VSU（Virtual Switch Unit）即虛擬交換單元技術。通過聚合鏈路連接，最多可將8臺物理設備虛擬為一臺邏輯上統一的設備，使其能夠實現統一的運行，利用單一IP地址、單一Telnet進程、單一命令行接口(CLI)、自動版本檢查、自動配置等特性簡化了管理。 豐富的網絡功能與安全特性 支持VLAN、STP/RSTP 、ERPS、組播、端口鏡像、QoS、端口安全、廣播風暴抑制等二層特性；支持靜態路由等三層網絡協議。 通過多種內在的安全機制可有效防止和控制病毒傳播和網絡流量攻擊，控制非法用戶使用網絡，保證合法用戶合理化使用網絡，如端口靜態和動態的安全綁定、端口隔離、多種類型的硬件ACL控制、基于數據流的帶寬限速、用戶接入控制的多元素綁定等，滿足您網絡對設備接入的安全控制。 基礎網絡保護（NFPP）通過將報文分類限速（管理類、轉發類、協議類），并對報文進行攻擊監測，雙重保障保護CPU和信道帶寬資源免受攻擊煩擾，保證報文的正常轉發以及協議狀態的正常，維護網絡的穩定。 靈活的組網，簡易的管理 支持傳統的星形組網模式、同時也支持以太網多環保護技術（ERPS）實現環形方式組網，該組網方式具有很高的冗余可靠性，一旦環路有一節點出現故障，可以從另一端進行數據轉發，切換時間≤20ms。與此同時，環網方式相比星形組網更節省光纖，可以為您節省一定的建設成本。 采用靈活的千兆電口+光口（非復用）的形式，方便用戶根據網絡架構靈活選擇連接形式。 同時支持使用傳統CLI命令行方式和Web圖形化界面方式配置交換機，無需了解復雜的命令行和終端模擬程序，允許簡單、快速的配置交換機，從而降低部署難度。 Syslog方便各種日志信息的統一收集、維護、分析、故障定位、備份，便于管理員進行網絡維護和管理。

該機綜合采用被動式自激彈性挖掘鏟減阻技術；對向轉動防纏 繞技術；浮動式振動抖土等技術，有效解決了收獲過程的挖掘阻力大、挖掘部 件易纏繞、薯土分離效果差等技術難題。配套動力 8.8～14.7kW；收獲幅寬 600～ 850mm；生產率為 0.15～0.25 hm2/h； 損失率≤5.0 %；傷薯率≤5.0 %。與國 內外同類機具相比具有挖掘阻力小、不易擁堵、薯土分離效果好等優點。該機 已有青島市洪珠農業機械有限公司組織批量生產，在四川、貴州、山東、內蒙 古等地廣泛推廣應用。 產品研發顯著提高了我國馬鈴薯的機械化水平，提高了相關生產企業的經 濟收益和市場競爭力。按每年生產 4000 臺馬鈴薯收獲機，售價按 5800 元/臺計， 每套成本 2000 左右，則生產企業年新增產值 2320 萬元，可實現利稅 1420 萬元， 采用機械化作業后，還將大幅度提高勞動生產率、降低損失、縮短耕、種、收 時間，有利于勞動力向二三產業轉移，增加農民收入。通過項目實施可以有效 提升西南、中南地區農業機械化水平。 

本發明提供了一種可檢測U的超穩定塑閃樹脂及其制備方法和應用，屬于塑閃樹脂技術領域。本發明提供的可檢測U的超穩定塑閃樹脂，由塑料閃爍微球和接枝在所述塑料閃爍微球上的偕胺肟基組成；所述塑料閃爍微球含有羧基。本發明提供的可檢測U的超穩定塑閃樹脂中偕胺肟基和羧基為鈾的吸附基團，其對鈾具有大的分配比，能夠有效吸附U，從而實現鈾的分離；同時塑料閃爍微球能夠接收U發出的α射線，并產生熒光，熒光被儀器的光電倍增管接收，從而達到穩定且高效地測量U的目的。

本平臺屬于工業機器人的綜合技能訓練培訓的教學設備，結構緊湊，功能豐富，可實現工業機器人的搬運、碼垛、立體倉儲、打磨和模擬焊接等功能。 平臺采用工業標準件設計。各組件均安裝在高強度鋁合金型材桌面上;機械結構，電氣控制、執行機構相對獨立，可以實現對工件的螺絲擰緊，搬運、碼垛、裝配等操作和模擬仿真，通過此平臺進行SCARA機器人結構，運動學，算法分析與設計，控制原理、力傳感原理、PLC控制原理與編程以及系統之間的通訊，檢測，交互控制理論，機器人基礎操作、I/O 通訊，程序數據，程序編寫、硬件連接、力覺調試、通訊方式設定等多方面操作學習。