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一種基于張量分解稀疏約束的三維心臟磁共振成像方法
本發(fā)明公開了一種基于張量分解稀疏約束的三維心臟磁共振成像方法，其采用三維徑向采樣軌跡實現(xiàn)全心臟三維K空間數(shù)據(jù)的欠采樣；通過高階張量分解實現(xiàn)磁共振圖像的稀疏表示，實現(xiàn)全心臟三維磁共振數(shù)據(jù)的最優(yōu)稀疏表示，提高磁共振成像的精度；結(jié)合張量分解的稀疏數(shù)據(jù)的L1范數(shù)與全變差變換的復合正則化項作為約束項，利用快速復合分裂算法實現(xiàn)欠采樣三維心臟磁共振圖像重構(gòu)。本發(fā)明方法有效縮短磁共振成像掃描時間，提高心臟磁共振成像的速度，有利于消除心臟檢測過程中產(chǎn)生的運動偽影，提高三維心臟磁共振成像的精度。
浙江大學
2021-04-10
一種基于稀疏的微小缺陷高頻超聲顯微成像超分辨的方法
本發(fā)明屬于稀疏超分辨檢測領(lǐng)域，并公開了一種基于稀疏的微 小缺陷高頻超聲顯微成像超分辨的方法。該方法包括如下步驟:執(zhí)行 過采樣高頻超聲顯微 C-掃成像;根據(jù)過采樣時的采樣步長與超聲探頭 分辨率，計算出探頭點擴散函數(shù) k;由點擴散函數(shù)根據(jù)進行稀疏超分 辨計算，獲得最終高分辨圖像。本發(fā)明方法實現(xiàn)了高頻顯微成像對現(xiàn) 微小缺陷進行超分辨顯微成像，增強圖像信噪比和分辨率，提高微小缺陷檢測的準確性，同時對于微觀缺陷的檢測有著重要的意義，有效 地推動微器件可靠性的發(fā)展。
華中科技大學
2021-04-14
一種基于磁納米粒子交流磁化率虛部的成像方法
本發(fā)明公開一種磁納米粒子濃度成像方法，其主要創(chuàng)新在于采用交流磁化率的虛部來進行濃度成像，有效提高磁納米粒子成像的空間分辨率。對磁納米粒子施加交流磁場和直流梯度磁場，檢測出一次諧波幅值和相位。利用幅值差和相位差或直接利用磁化強度變化量計算出磁納米粒子交流磁化率的實部和虛部。通過控制直流梯度磁場的零磁場點位置，求解出不同空間位置的磁納米粒子交流磁化率的實部和虛部，進而利用交流磁化率的虛部實現(xiàn)磁納米濃度成像。從仿真數(shù)
華中科技大學
2021-04-14
一種基于面陣探頭的三維超聲實時成像方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于面陣探頭的三維超聲實時成像方法及系 統(tǒng)。所述方法，包括以下步驟：數(shù)據(jù)采集、延時疊加、基線校準、包 絡(luò)檢測、對數(shù)壓縮、降采樣、灰度映射、以及三維顯示步驟。所述系 統(tǒng)包括用于產(chǎn)生觸發(fā)信號的外部電路、用于根據(jù)所述觸發(fā)信號實時采 集數(shù)據(jù)完成所述數(shù)據(jù)采集步驟并將數(shù)據(jù)調(diào)制后傳送給上位機的下位 機、以及用于接收下位機傳輸?shù)臄?shù)據(jù)并實時顯示三維圖像的上位機。 本發(fā)明提供的基于面陣探頭的三維超聲實時成像方法及系統(tǒng)，實現(xiàn)了 三維超聲圖像的實時成像。
華中科技大學
2021-04-14
一種基于 OFDM 波形的單頻網(wǎng)外輻射源雷達成像方法
本發(fā)明公開了一種基于 OFDM 波形的單頻網(wǎng)外輻射源雷達成像方法。OFDM 波形由于各個子載波 之間存在正交性，因此可對每一個子載波分別進行層析成像，從而可最大限度的利用 OFDM?所提供的 頻率分集。SFN（Single?Frequency?Network）中各個發(fā)射站照射目標的角度不同，回波樣本在波數(shù)域的 覆蓋范圍將大大擴展，從而顯著的提高成像性能。本發(fā)明的方法首先解調(diào)出每一個子載波；接著對每一 個子載波分別進行層析成像并對所有子載波成像結(jié)
武漢大學
2021-04-14
一種基于磁納米粒子一次諧波幅值的成像方法
本發(fā)明公開了一種基于磁納米粒子一次諧波幅值的成像方法。采用交流磁化強度一次諧波幅值實現(xiàn)磁納米濃度成像，只需在一個方向施加高頻正弦磁場并在不同方向提供掃描磁場便可實現(xiàn)一維、二維以及三維空間的掃描；用低頻三角波掃描磁場或低頻正弦波掃描磁場控制空間區(qū)域零磁場點的位置，求解出不同空間位置的磁納米粒子的一次諧波幅值，最終實現(xiàn)磁納米濃度成像，從而避免了通過改變直流電源的大小來移動零磁場點掃描空間，有效提高了磁納米粒子成像的
華中科技大學
2021-04-14
一種前視雷達成像海面目標關(guān)鍵點檢測識別方法
本發(fā)明公開了一種前視雷達成像海面目標關(guān)鍵點檢測識別方法，所述方法包括：將雷達回波數(shù)據(jù)量化為灰度圖像；對灰度圖像提取感興趣區(qū)、分割，得到目標區(qū)域分割圖像；利用雷達回波數(shù)據(jù)和圖像感興趣區(qū)，得到目標區(qū)域峰值點信息矩陣；對目標區(qū)域分割圖像和目標區(qū)域峰值點信息矩陣進行信息融合，統(tǒng)計融合結(jié)果中目標區(qū)域內(nèi)峰值點數(shù)目 K，選取前 K 個峰值點作為目標有效峰值點，二值化為目標有效峰值點圖像，提取目標軸向特征，確定目標位置；計算目標能量
華中科技大學
2021-04-14
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用雙線陣CCD掃描成像快速測量激光光束質(zhì)量的裝置及技術(shù)
可以量產(chǎn)/n該成果公開了一種雙線陣CCD掃描成像快速測量激光光束質(zhì)量的裝置，包括計算機、電控平移臺、設(shè)置在電控平移臺上的手動角位臺和設(shè)置在手動角位臺上的安裝有被測激光器的電控旋轉(zhuǎn)臺，還包括以被測激光器為中心順時針依次設(shè)置的第二線陣CCD、面陣CCD和第一線陣CCD，第一線陣CCD與被測激光器的距離為Z2大于第二線陣CCD與被測激光器的距離為Z1。還公開了一種雙線陣CCD掃描成像快速測量激光光束質(zhì)量的方法。本發(fā)明通過雙線陣CCD快速地獲取大尺寸線狀長條(水平方向×垂直方向為90°×2°)的激光光束的能
華中農(nóng)業(yè)大學
2021-01-12
蘭州大學科研團隊在被子植物早期演化研究中取得新進展
11月26日，NatureCommunications在線發(fā)表了來自蘭州大學劉建全團隊的文章“TheChloranthussessilifoliusgenomeprovidesinsightintoearlydiversificationofangiosperms”，填補了核心被子植物最后一個主要分枝——金粟蘭目的基因組信息，并對被子植物的早期演化歷程提供了更為翔實的證據(jù)。
蘭州大學
2021-11-30
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蛋白質(zhì)nog1在調(diào)控植物產(chǎn)量和穗粒數(shù)中的應(yīng)用
本發(fā)明公開了蛋白質(zhì)nog1在調(diào)控植物產(chǎn)量和/或穗粒數(shù)中的應(yīng)用。所述蛋白質(zhì)nog1為氨基酸序列是序列表中序列2所示的蛋白質(zhì)；所述產(chǎn)量為單株產(chǎn)量；所述穗粒數(shù)為主莖穗粒數(shù)。實驗證明，向Guichao 2中導入抑制所述蛋白質(zhì)nog1表達的物質(zhì)，得到轉(zhuǎn)基因植物乙；與Guichao 2相比，轉(zhuǎn)基因植物乙的單株產(chǎn)量減少和/或主莖穗粒數(shù)減少。將編碼蛋白質(zhì)nog1的核酸分子導入SIL176中，得到轉(zhuǎn)基因植物甲；與SIL176相比，轉(zhuǎn)基因植物甲的單株產(chǎn)量增加和/或主莖穗粒數(shù)增加。因此，蛋白質(zhì)nog1對調(diào)控水稻產(chǎn)量和穗粒數(shù)具有非常重要的作用。
中國農(nóng)業(yè)大學
2021-04-11