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上海曼恒數字技術股份有限公司成立于2007年，公司自成立以來一直從事虛擬現實技術研究，擁有一支穩定、優秀的研發團隊，目前在國內和國際的虛擬現實行業中均具有影響力。公司十多年來專注VR技術研發與積累，形成了包括教育文博、智能制造、 醫療醫學、國防軍工等VR行業應用。公司將以創新引領發展，以科技成就收獲，成為VR行業的領軍企業。

一種磁性水泥玻氈面聚氨酯復合板及其制備方法，該復合板材主要由表層和芯層構成，表層以摻雜磁性微粉的水泥漿料涂布纖維氈，制成具有磁性的表層，再通過芯層的澆注，最終得到具有表面磁性的聚氨酯板材?；蛘咄ㄟ^摻雜軟磁性微粉，制成板材后充磁得到具有表面磁性的聚氨酯板材。此外，該復合板材的芯層漿料也可以加入上述磁性微粉或軟磁物質得到整體具有磁性的聚氨酯板材。

本實用新型公開了一種封閉容器的酒精拉曼光譜采集裝置。包括外殼和安裝在外殼內的電路板卡模塊、拉曼信號采集模塊、激光光源模塊、激光功率控制模塊、觸摸屏顯示控制模塊、鋰電池及電源管理模塊和探頭，探頭安裝在外殼的側壁上，探頭針對盛有酒精溶液樣品的封閉容器進行激光激發和接收。本實用新型體積小，操作簡便、無損快速，不必對樣品進行預處理，而且應用對象廣，具有較大的現場應用價值。

相干反斯托克斯拉曼散射顯微成像，采用兩束時間同步、空間重合的超短脈沖照射到樣品上，依據樣品化學鍵與激光的共振，融合振轉能級的頻域高特異性與顯微成像技術的空間高分辨，以及超短脈沖的時域高精度，開創了對生物樣品進行非侵入、無損傷研究的新時代。傳統基于鈦寶石的固體光源體積龐大、環境敏感、維護繁瑣，限制了受激拉曼散射成像技術從實驗室向臨床應用的推廣。本團隊開展了基于光子晶體光纖的非線性頻率變換技術，研制成便攜式的、能在臨床條件下長期穩定運轉的激光光源，可以在更復雜、更廣泛的環境中實現非線性成像，用于臨床快速檢測、非侵入細胞成像、藥代動力學研究。

本成果首次創新性采用指甲上采集血糖拉曼信號，并利用雙波長激發差分算法消除背景噪聲，極大提升信號信噪比，實現個體病例一天血糖變化趨勢監測。其中核心技術包括拉曼光譜差分算法和多重迭代反卷積算法進行血糖濃度預測，解決了利用光學方法實現無創監測血糖在低血糖濃度（4mmol/L）監測不準確的行業難題； 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、技術分析 1、研發背景： 無創血糖動態檢測技術一直是醫學工程領域研究熱點之一，也是具有挑戰性的世界性難題，我國現有近1.4億的糖尿病患者。而糖尿病作為一種慢性疾病，目前還沒有效的治療方式，血糖監測是其唯一的預防及治療方式。 解決主要問題： 解決了常規拉曼無創血糖監測背景噪聲影響大，監測準確度低等問題，首次創新性采用指甲上采集血糖拉曼信號，并利用雙波長激發差分算法消除背景噪聲，極大提升信號信噪比，實現個體病例一天血糖變化趨勢監測。其中核心技術包括拉曼光譜差分算法和多重迭代反卷積算法進行血糖濃度預測，解決了利用光學方法實現無創監測血糖在低血糖濃度（4mmol/L）監測不準確的行業難題； 創新性： 1）方法創新：實驗證明在指甲上可以有效測得拉曼信號，預測正確度達到85%（GB/T 27417-2017）以上，達到國際醫療標準； 2）算法創新：在差分算法中加入特殊約束算符對信號進行約束優化，有效的抑制了噪聲信號并使較弱的拉曼峰信號增強近百倍。 3）外觀設計創新：自主設計一款便攜式、小型化（長×寬×高=15×4×10cm），符合人體工學的無創血糖儀，用戶單手即可快速完成血糖監測； 技術先進性： 首次實現了 利用差分拉曼光譜技術在指甲處實現全天動態血糖監測。對比分析國內外所檢文獻，屬于我們首次提出。 推廣應用價值： 有望解決利用傳統拉曼光譜技術諸多問題，將極大促進拉曼光譜技術在動態血糖監測領域的應用，加快相應無創血糖儀的推出和市場推廣。 市場前景： 我國糖尿病患者近1.4億，未來三年無創血糖儀的市場將達到180億元，我們按1%市場占有率來看，銷售規模將超億元。 前期應用情況： 項目的技術開發完成，工程化樣機開發完成，處于大樣本病例數據采集測試中。

本發明公開了一種拉曼基底的制備方法及其產品與應用，首先 利用陽極氧化法在鈦片表面生成氧化鈦納米管，然后用導電膠帶將氧 化鈦納米管從鈦片上取下，使之顯露背面凸起的阻擋層，成為氧化鈦 納米柱，從表面上看即為有序的氧化鈦凸起序列，最后將碳導電膠帶 固定于載體上，在氧化鈦納米柱表面濺射納米銀，形成有序的納米銀 凸起序列，即制備獲得所述的表面增強拉曼基底。通過本發明，利用 簡單的方法將空心的氧化鈦納米管轉化為封閉的納米管，簡化

本發明公開了一種自由空間氣體拉曼散射收集裝置，尤其適用 于微量氣體成分檢測。本發明裝置包括旋轉拋物面反射鏡和平面反射 鏡；旋轉拋物面反射鏡為拋光的高反射鏡面，平面反射鏡的反射面與 拋物面反射鏡中心軸線垂直，且旋轉拋物面反射鏡和平面反射鏡構成 作為樣品池的封閉區間，在拋物面反射鏡的拋物曲線頂點設有用于對 樣品池內被測氣體進行快速更換的進氣口，平面反射鏡上設有用于實 現探測激光的入射和散射光的收集的窗口。本發明裝置結構簡

描述 本實驗裝置設計了一個微電流源來用作PN結的正向電流，通過調節微電流源來獲得PN結兩端的正向壓降，這樣可以有效避免測量微電流的不穩定，還能準確地測量正向壓降。并配置了一套溫度控制裝置，從而得到不同溫度下的PN結的伏安特性曲線，研究PN結電壓、電流和溫度之間的關系，從中得到玻爾茲曼常數k、靈敏度S和硅材料的禁帶寬度。   實驗原理 半導體PN結的物理特性是半導體物理學的重要基礎內容。利用本實驗的儀器，可研究PN結擴散電流與電壓的關系，了解此關系遵循指數分布規律，并可較準確地測出物理學重要常數——玻爾茲曼常數；也可測量PN結電壓與熱力學溫度的關系， 得到半導體PN結用作溫度傳感器的靈敏度S，并近似求得0K時硅材料的禁帶寬度。   典型實驗內容及數據 1. 室溫下測量IF-Ube曲線：     2. 測量 Ube - T 曲線：   采用數字化實驗時測得的數據   部件列表 BEM-5714    PN結特性和玻爾茲曼常數實驗儀 BEM-5051    溫控電源II BEM-5052    PN結加熱裝置 BEM-5053    PN結樣品探頭  

本發明公開了一種基于拉曼光譜技術的藻種分類識別方法，包括：取相同藻種的多個樣本，每個樣本均為當前藻種的活體藻液，采用拉曼光譜儀獲取各個樣本的拉曼光譜原始信息；對采集的拉曼光譜原始信息進行預處理，得到對應的預處理譜圖，然后采用偏最小二乘法從各預處理譜圖中提取主因子；更換藻種，獲得與不同藻種相對應的主因子；以所有藻種的主因子作為輸入，以與各主因子相對應的藻種分類為輸出，建立BP神經網絡模型；取待鑒別活體藻液，獲得該待鑒別活體藻液的主因子并輸入所述BP神經網絡模型，獲得待鑒別活體藻液中所包含的藻種分類。本發明實現了基于拉曼光譜技術的藻種快速準確分類，大大簡化了操作步驟，縮短了檢測時間。

本發明提供一種石墨烯包覆的納米銀陣列柔性表面增強拉曼基 底材料，它由柔性濾膜及組裝于其表面的納米銀陣列和緊密包覆于納 米銀陣列表面的石墨烯三部分組成。本發明提供上述材料的制備方法 及其作為表面增強拉曼基底的應用。本發明提供的石墨烯包覆的納米 銀陣列柔性表面增強拉曼基底材料，具有良好的拉曼增強效果和優異 的化學穩定性，同時方便采樣測定。因此，本發明提供的高穩定、大 面積均勻的石墨烯包覆的納米銀陣列，它可作為表面增強拉曼