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遨博 (北京) 智能科技股份有限公司成立于 2015 年，是我國首家致力于協(xié)作機器人研發(fā)、生產(chǎn)和銷售的國家高新技術(shù)企業(yè)。公司具有一支院士掛帥、教授領(lǐng)銜、博士負責、碩士和本科支撐的機器人技術(shù)研發(fā)團隊，為產(chǎn)品開發(fā)和前瞻性研究提供強大的技術(shù)保障，創(chuàng)立伊始便以研發(fā)自主可控協(xié)作機器人為目標，通過多年研發(fā)積累，相繼突破控制器、減速器、伺服電機、傳感器等關(guān)鍵核心技術(shù)，于2015年在國內(nèi)推出首款具有核心自主知識產(chǎn)權(quán)及國產(chǎn)化的協(xié)作機器人AUBO-i5，填補了我國在協(xié)作機器人領(lǐng)域無國產(chǎn)化產(chǎn)品的空白。遨博是國家高端裝備制造業(yè)標準化試點單位和全國自動化標準委協(xié)作機器人工作組秘書處單位，牽頭制訂《面向人機協(xié)作安全工業(yè)機器人標準》、《工業(yè)機器人的通用驅(qū)動模塊接口標準》《機器人多維力/力矩傳感器檢測規(guī)范》等多項國家標準，參與制定《面向多核處理器的機器人實時操作系統(tǒng)應(yīng)用框架》、《機器人與機器人裝備:協(xié)作機器人》等多項國家標準。并且承擔了兩項國家重點研發(fā)計劃-協(xié)作機器人一體化關(guān)節(jié)研發(fā)與驗證、面向汽車零部件協(xié)作機器人應(yīng)用示范。先后榮獲北京市專利試點單位、“中國制造 2025”高端裝備制造新興緊缺領(lǐng)域高新技術(shù)企業(yè)等諸多榮譽獎項。同時也是國內(nèi)首個協(xié)作機器人領(lǐng)域的1+X職業(yè)技能等級標準考核鑒定企業(yè)。遨博在協(xié)作機器人行業(yè)處于國內(nèi)頂尖地位，是國內(nèi)市場占有率、出口量均排名第一的國產(chǎn)協(xié)作機器人。目前遨博機器人全球代理商 200余家，產(chǎn)品銷售遍布全球50多個國家，是全球協(xié)作機器人安全及認證領(lǐng)域最全面的公司之一。目前與國內(nèi)外50余家知名企業(yè)建立生態(tài)合作關(guān)系，合作領(lǐng)域包括末端執(zhí)行器、視覺系統(tǒng)、移動平臺、傳感器、軟件及機器人附件等，成為推動國家工業(yè)發(fā)展的重要動力。此外遨博面向教育領(lǐng)域成立了以“遨博學(xué)院”為品牌的專業(yè)機構(gòu)，從事以協(xié)作機器人為核心的智能制造全產(chǎn)業(yè)鏈人才培養(yǎng)和產(chǎn)教融合服務(wù)。依托遨博公司廣泛的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和北航、哈工大、清華等高校機器人領(lǐng)域深厚的技術(shù)積淀，以培養(yǎng)智能制造產(chǎn)業(yè)的高素質(zhì)復(fù)合型應(yīng)用人才為核心，服務(wù)于新時代院校教育改革。

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江西拓世智能科技股份有限公司——是一家專注于人工智能技術(shù)研究、生物識別信息技術(shù)研發(fā)與新型互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式運營為一體的創(chuàng)新型企業(yè)。公司在南昌設(shè)立總部，并分別在深圳、武漢各設(shè)立研發(fā)中心。公司領(lǐng)先技術(shù)產(chǎn)品涵蓋多模態(tài)生物識別（人臉識別、掌靜脈識別、虹膜識別）、視頻智能分析、智能監(jiān)控、生物大數(shù)據(jù)平臺及生物身份認證平臺等多個核心領(lǐng)域。公司將人工智能、安防科技、生物識別云計算中心、大數(shù)據(jù)分析、呼叫中心、運營指揮中心融合于一體，是國內(nèi)領(lǐng)先的生物識別、生物支付、無人零售解決方案提供商。公司專注、專業(yè)，銳意進取，追求品質(zhì)卓越，以持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新、管理優(yōu)化服務(wù)于客戶，實現(xiàn)商業(yè)價值最大化。

工程車輛智能柔性焊接生產(chǎn)線綜合實訓(xùn)系統(tǒng)是以“設(shè)備智能化+生產(chǎn)精益化+管理信息化+人工高效化”為構(gòu)建理念，融合了智能焊接技術(shù)、工業(yè)機器人技術(shù)、電磁技術(shù)、氣動技術(shù)、數(shù)字化設(shè)計技術(shù)、流水線技術(shù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、RFID數(shù)字信息技術(shù)、智能制造系統(tǒng)技術(shù)等多項先進制造技術(shù)，構(gòu)建一條可追溯生產(chǎn)流程的智能柔性焊接加工綜合實訓(xùn)系統(tǒng)。旨在促進智能制造領(lǐng)域高素質(zhì)復(fù)合型技能人才的技術(shù)提升和培養(yǎng)。 工程車輛智能柔性焊接生產(chǎn)線整個系統(tǒng)既源于生產(chǎn)實際，又符合教學(xué)規(guī)律。總體上既體現(xiàn)焊接加工智能制造自動化，數(shù)字化，網(wǎng)絡(luò)化、智能化等先進性特征，也統(tǒng)籌兼顧工業(yè)機器人、自動化裝置、電氣控制等相關(guān)專業(yè)的實訓(xùn)教學(xué)。通過系統(tǒng)實操實訓(xùn)，強化學(xué)生在焊接機器人、工業(yè)機器人系統(tǒng)安裝、接線、編程、調(diào)試、故障診斷與維修等方面的職業(yè)能力，培養(yǎng)面向我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的技術(shù)技能復(fù)合型人才。該系統(tǒng)周圍環(huán)境配置安全防護欄，急停按鈕等安全措施，保證安全有效的進行教學(xué)實訓(xùn)。

邊緣智聯(lián)網(wǎng)（edge+AI+IOT=eAIOT）綜合實驗平臺是一款集成物聯(lián)網(wǎng)、嵌入式、移動互聯(lián)技術(shù)、人工智能于一體的高端教學(xué)科研實驗平臺。 整個教學(xué)平臺包括物聯(lián)網(wǎng)、嵌入式Linux和人工智能（AI），三個部分互相支撐、互為補充。平臺采用多核高性能 AI 處理器，預(yù)裝 Ubuntu Linux 操作系統(tǒng)與OpenCV計算機視覺庫，支持TensorFlow Lite、NCNN、MNN、Paddle-Lite、MACE等深度學(xué)習(xí)端側(cè)推理框架。 實驗平臺支持圖像處理、語音處理、無線通信、傳感器原理、RFID等技術(shù)的主流算法及應(yīng)用。提供完整的配套教學(xué)教材，實訓(xùn)案例的源碼、開發(fā)手冊等，滿足AI和IOT教學(xué)實訓(xùn)、應(yīng)用開發(fā)等需求。 本項目實驗平臺搭載瑞芯微RK3399處理器，不少于9個無線傳感器節(jié)點，配備11.6寸高清觸摸屏、高清相機模塊、7麥麥克風(fēng)陣列和ODB接口。 硬件系統(tǒng)采用DC12V電源適配器安全統(tǒng)一供電，結(jié)構(gòu)為上下兩層一體化設(shè)計，上層緊固式安裝實驗所需硬件（非磁吸式安裝），實驗所需硬件均平鋪安裝在一整塊底板上，下層收納放置配套線材、配件等設(shè)備。 實驗平臺支持ZigBee、BLE、lorawan、nbiot、RFID等無線網(wǎng)絡(luò)通信，支持無線傳感器網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)人工智能、嵌入式系統(tǒng)開發(fā)、RFID射頻識別技術(shù)等課程實驗。同時配備可私有云和公有云部署的“物聯(lián)網(wǎng)云平臺”，配合多種傳感器模塊，可完成基于物聯(lián)網(wǎng)云平臺的嵌入式無線傳感器綜合實驗。本平臺提供嵌入式深度學(xué)習(xí)框架Tengine，可完成人工智能實驗，包含基于深度學(xué)習(xí)的目標檢測實驗、基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別實驗，可完成聲紋識別門禁實驗、AI語音智能家居實驗、知識圖譜和聊天機器人實驗等人工智能實驗。

產(chǎn)品規(guī)格：≥1200mm*4000mm 產(chǎn)品特點： 1.獨家設(shè)計 2.設(shè)有智能感應(yīng)器控制盒，操作便捷。將黑板與電子光源的控制統(tǒng)一化，黑板“閉”→光源“亮”，黑板“開”→光源“滅”。 3.解決了錄播行業(yè)的板書光源難題，擁有板面補光系統(tǒng)，避免了光源落差造成的攝像光源問題。 4.保護學(xué)生視力，緩解視覺疲勞，根據(jù)學(xué)生視覺感受可調(diào)節(jié)光源強度，從而起到預(yù)防近視的作用。 5.設(shè)計有LED照明系統(tǒng)，以及LED黑板照明控制器，照明度可達到800Lux，燈光亮度可調(diào)節(jié)。分：外置式 和內(nèi)嵌式 面板材質(zhì)：綠板/米黃板/白板/鎢金板/搪瓷板

本技術(shù)成果將網(wǎng)絡(luò)負載均衡與路由技術(shù)延生至交通領(lǐng)域中的車流量導(dǎo)航與道路控制，通過基礎(chǔ)圖論中的關(guān)鍵理論，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析與聚類技術(shù)，旨在解決現(xiàn)有城市道路路網(wǎng)中存在的潮汐效應(yīng)與擁堵問題，項目擁有多項自主核心知識產(chǎn)權(quán)，涵蓋路徑規(guī)劃與搜索算法、數(shù)據(jù)并行存儲與計算。通過仿真表明，項目實施后，能在現(xiàn)有路網(wǎng)規(guī)模的基礎(chǔ)上，顯著提升現(xiàn)有道路的負載通行能力，緩解城市道路因局部負載過大導(dǎo)致的負載不均與交通擁堵，改善出行體驗，降低尾氣排放，提升智能交通效率。

目前北京理工大學(xué)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能無人機疫情預(yù)警監(jiān)控系統(tǒng)主要由無人機平臺、光電載荷、喊話系統(tǒng)和地面控制及圖像處理平臺組成。 該智能無人機疫情預(yù)警監(jiān)控系統(tǒng)能夠自動監(jiān)控廣場、公路、小區(qū)等各類環(huán)境中的人群，檢測人員聚集情況，利用紅外熱成像技術(shù)實時獲取人員體溫情況，實現(xiàn)在非接觸情況下對疑似高危人員的快速區(qū)分，并快速形成疫情人員相關(guān)數(shù)據(jù)，還可以提供數(shù)據(jù)接口，供大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進行分析。該智能無人機疫情預(yù)警監(jiān)控系統(tǒng)可同時提供監(jiān)控人員及被監(jiān)控人員交互通道，通過喊話系統(tǒng)，監(jiān)控人員可以隨時疏導(dǎo)或制止被監(jiān)控人員的異常行為，為疫情監(jiān)控和預(yù)警提供了更為清晰和直接的手段方式。

本技術(shù)成果將網(wǎng)絡(luò)負載均衡與路由技術(shù)延生至交通領(lǐng)域中的車流量導(dǎo)航與道路控制，通過基礎(chǔ)圖論中的關(guān)鍵理論，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析與聚類技術(shù)，旨在解決現(xiàn)有城市道路路網(wǎng)中存在的潮汐效應(yīng)與擁堵問題

本發(fā)明公開了一種基于ＣＦＤ數(shù)值模擬和智能建模的鍋爐燃燒優(yōu)化系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括ＤＣＳ控制系統(tǒng)接口、ＣＦＤ計算集群、樣本數(shù)據(jù)庫集群、智能建模集群、中央處理集群和人機界面，通過對ＣＦＤ模擬樣本和歷史運行樣本進行存儲、建模和優(yōu)化，實現(xiàn)了機組隨電網(wǎng)負荷指令、入爐煤煤質(zhì)特性、過量空氣系數(shù)等變化的最優(yōu)配風(fēng)方式實時匹配。本發(fā)明中ＣＦＤ數(shù)值模擬技術(shù)的使用提高了建模的準確性，優(yōu)化時可直接調(diào)用ＤＣＳ控制系統(tǒng)實現(xiàn)閉環(huán)控制，使配風(fēng)方式快速響應(yīng)負荷變化，實現(xiàn)機組燃燒熱效率和ＮＯｘ排放的實時優(yōu)化。