目前北京理工大學基于神經網絡的智能無人機疫情預警監控系統主要由無人機平臺、光電載荷、喊話系統和地面控制及圖像處理平臺組成。
該智能無人機疫情預警監控系統能夠自動監控廣場、公路、小區等各類環境中的人群,檢測人員聚集情況,利用紅外熱成像技術實時獲取人員體溫情況,實現在非接觸情況下對疑似高危人員的快速區分,并快速形成疫情人員相關數據,還可以提供數據接口,供大數據系統進行分析。
該智能無人機疫情預警監控系統可同時提供監控人員及被監控人員交互通道,通過喊話系統,監控人員可以隨時疏導或制止被監控人員的異常行為,為疫情監控和預警提供了更為清晰和直接的手段方式。
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