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高等教育領域數字化綜合服務平臺
智慧消防安全服務云平臺軟件
智慧消防安全服務云平臺軟件是依托物聯網、云計算、大數據等技術，采集前端感知設備（消防設備或者傳感器）的探測信息，通過對消防設施狀態信息和日常管理信息綜合統計分析，利用強大的計算機軟件系統，通過云服務、云計算進行查詢、處理、統計、分析，從而實現對聯網單位建筑消防設施的全面、遠程、集中監控管理，實現對消防系統的動態監控及消防信息共享與應用服務，實現三維可視化技術在消防中的應用，從而提高消防管理的科技化、信息化、智能化，全面提升社會及單位的消防安全管理水平。
“青島大劇院建筑 BIM 消防應用”項目榮獲智能建設領域“優智杯”BIM 組一等獎。
青島理工大學
2021-04-22
智慧城市數據即服務平臺（BDaaS）
本成果面向交通運行監測、城市管理與民生服務，構建了大數據即服務（Big Data as a Service,BDaaS）平臺。本成果通過建設的區域無線網絡、區域綜合交通感知系統、布設的高清視頻、市民交互平臺和智慧城市數據中心，動態關聯城市路網信息、運營信息、生活信息等多種異類數據，利用海量信息處理和信物融合技術，為政府、企業和公眾解決城鄉一體化管理、安全和服務中的各種關鍵問題提供數據支撐，促進智慧城市的綠色、高效、協同發展。 智慧城市數據即服務平臺（BDaaS）包括城市數據感知體系、智慧城市大數據平臺、面向政府業務的智慧管理與服務平臺、面向社會公眾的服務平臺、面向科研機構的數據共享服務平臺、數據質量實時監測與評價系統共6個體系。本平臺不僅應用于城市交通運行監測、公眾出行信息服務、城市交通規劃，特別的，還可面向研究的機構海量數據分析提供實時數據支撐。海量數據實時挖掘（綜合數據處理時間<2s）
北京航空航天大學
2021-04-13
低碳高端智慧園區云服務平臺
低碳高端智慧園區云服務平臺是指以總部經濟為核心，以云計算、物聯網、下一代移動通信技術 等高新智慧技術手段的整合與利用為園區提供智慧型的信息服務平臺，是一個集設計、研發、服務展 示等產業鏈高端企業的高產值、低排放的新型產業園區平臺系統。 通過低碳智慧云服務平臺的建設，搭建產業園區的神經網絡，形成園區運行的“大腦”，從而使 孤立分散的園區企業在園區平臺上找到各自的節點和歸屬，真正推動園區“產業生態”和“自然生態” 的形成， 最終形成生態化、智慧化的園區。實現基于云計算平臺園區企業服務體系，打造園區云服務 平臺范例；實現解決云平臺系統、支付系統及智能園區等多系統的技術方案。
北京工業大學
2021-04-13
智慧工廠三維可視化
（1）本系統采用三維掃描技術，重建廠區及廠房內所有建筑及設施，并采用分布式實時系統、傳感器融合技術和 SLAM 技術；（2）系統具備開發的接口及豐富的底層應用，如：ERP 數據對接，項目管理，Audit，工廠流水線規劃，可追溯記錄等；（3）定制化的上層應用，如：可視化智能軋鋼控制系統，智能工廠可視化系統，設備診斷等；（4）三維重建精度可達 2-5mm。
北京科技大學
2021-04-13
低碳高端智慧園區云服務平臺
北京工業大學
2021-04-14
基于AT&Tot的智慧工地檢測系統
一、項目進展
創意計劃階段
二、負責人及成員
姓名
學院/所學專業
入學/畢業時間
學號
陽旭菻
計算機科學學院/計算機科學與技術
2018.9-2022.6
201831062525
柯立
計算機科學學院/數據科學與大數據技術
2018.9-2022.6
201831065405
蔣康
計算機科學學院/軟件工程
2019.9-2023.6
201931061303
張悅
計算機科學學院/計算機科學與技術
2018.9-2022.6
201831063405
湯善康
計算機科學學院/計算機科學與技術
2018.9-2022.6
201831022208
三、指導教師
姓名
學院/所學專業
職務/職稱
研究方向
劉忠慧
計算機科學學院/計算機科學與技術
教授
機器學習
四、項目簡介
近年來，工地安全生產事故頻發。為了讓生產事故零發生，經過充分調研和實地考察之后，團隊研發了基于人工智能和物聯網的智慧工地檢測系統。系統由三個模塊組成。一：工地安全知識答題app，工人在上面進行安全知識答題以提高自身安全意識。二：智能監控系統，使用人工智能算法對攝像頭的內容進行實時檢測，發現異常情況及時反饋。三：智能安全帽，可以獲取佩戴者的經緯度和周圍的溫濕度。三個模塊聯合發力，解決工地安全生產痛點。
西南石油大學
2023-07-20
智慧政務的文本數據挖掘應用
一、項目進展
創意計劃階段
二、負責人及成員
姓名
學院/所學專業
入學/畢業時間
學號
陳泳岐
計科院/計算機科學與技術
2019.9/2023.6
201931061097
三、指導教師
姓名
學院/所學專業
職務/職稱
研究方向
楊云
計科院/軟件工程
講師
數據庫應用
四、項目簡介
本次研究主要是在“智慧政務”等網絡留言平臺的基礎之上對大量留言數據進行分類、提取熱度并對留言的回復情況進行質量評價，構建出基于機器學習的自然語言處理平臺的一系列算法實現。主要包括三種算法，分別對應于政務留言中的三個痛點問題。留言分類算法主要是用來將不同留言進行分類和標簽，再分別發送到對應部門，問題處理之后，留言回復質量評價算法將官方人員的回復質量進行采集與評價，判斷單位人員對留言的處理情況。留言熱點計算算法能夠抽取每個留言的主題并生成相應的關鍵詞展示給政務人員。
西南石油大學
2023-07-20
智慧光云系列光時域反射儀
項目背景：本項目提出的智慧光云系列光時域反射儀屬 于光纖通信產業領域，主要用于 5G 及現代光纖通信網絡的 建設、維護、保障各個環節種，將光纜資源可視化，點亮啞 資源，促進數字光纖通信發展。該產品是 OTDR 技術與云平 臺大數據技術結合的新穎技術，是現代通信網發展大勢所 趨，是應未來大規模通信網絡檢測的前沿產品，對光纖通信 網絡檢測及通信網絡的發展具有技術引領的作用和意義。
所需技術需求簡要描述：（1）1440 芯光纖衰減老化數據 長期比對分析技術：設備采集上千芯光纖經年累月的損耗 值，對每一芯衰減老化數據比對分析，根據衰減趨勢，分析 出光纖的使用年限，以及對正常通信的影響，解決通信光纜 的大數據無法管理的難題；（2）反射/非反射/宏彎事件點時 域精準分析技術：設備算法在事件點特征提取中，運用多種 數學模型的不斷優化，同時采用 AI 技術，算法不斷根據經 驗自我學習，解決損耗≥0.05dB 的事件點準確查找和定位難 題，保證事件的準確定性和定位；（3）多波長多脈寬合成測 試技術：短距離選用小脈寬測試，長距離選用大脈寬測試， 設備采用多波長和多脈寬可以同時兼顧長、短距離測試，解 決在有長、短纖測試中脈寬選擇會“顧長失短”的關鍵問題， 有效保證測試的準確性；（4）智慧光云云端管理系統：包含 云管理(設備遠程管理、工單派發、北斗定位、資源調配等)、 大數據云分析(文件無線上傳、云端分析、權威電子報表、實時數據獲取及比對分析等)、云核查(遠程驗收審核)、云 監控(光纜健康狀態實時監控、狀態預警)等，提供創新性儀 表+云端的全程解決方案和數據分析服務等功能
對技術提供方的要求:國內有研究開發能力的高校、科 研機構，須有較強的研發實力、科研條件和穩定的人員隊伍， 能對張榜項目需求提出攻克關鍵核心技術的可行方案。
青島諾克通信技術有限公司
2021-09-10
競業達智慧教室解決方案
利用集智慧教學、課堂互動、人員考勤、視頻拍攝及遠程智能控制等于一體的現代化智慧教室系統，構建新型的智慧課堂，實現從傳統教學模式到混合式教學等新型教學模式的轉變，提高教學質量。
北京競業達數碼科技股份有限公司
2023-04-25
香山里小學智慧校園解決方案
主要應用TM-H智能融合信息終端、壁掛式視頻終端、數字音頻廣播站、視頻直播工作站，幫助學校搭建多媒體設備集控系統、校園音視頻廣播系統。
深圳市艾迪思特信息技術有限公司
2023-04-25