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本成果深入研究和發展了微膜蒸發傳熱新機理，在國內外首次發現了傳熱亢進現象，采用狹縫結構和有效的補液措施發明了類環狀流微膜蒸發板翅式冷凝蒸發技術，成為第六代制氧裝置的關鍵技術。應用該技術在國際上首先研制出空分精鎦裝置的心臟?新型主冷凝蒸發器正式產品，已配置30套150m3/h制氧裝置，配置12000m3/h和6000m3/h制氧裝置各一套，其體積和重均比老產

本發明公開了一種雙殼程折流桿管殼式換熱器，包括殼體及從左至右依次設置在殼體上的左封頭、左管板、環形隔板、右管板和右封頭，左封頭和右封頭分別密封安裝在殼體的左右兩端；左管板和右管板均密封安裝在殼體兩端的內側；殼體內設有多根換熱管；環形隔板密封安裝在殼體內，其一側安裝有第一套筒；環形隔板與右管板之間還設有多個折流裝置，每個折流裝置均包括一折流圈和多根折流桿；左封頭上設有第一管程進出口，殼體上設有第一殼程進出口和第二殼程進出口；左封頭或右封頭上設有第二管程進出口。本發明可以大幅度增加殼程流體流速從而提升換熱器殼程的換熱能力，同時有效控制阻力的增幅，尤其適用于油冷器等殼程流體黏度大流速低的場合。

成果描述：我們研發的低介低損耗LTCC微波介質材料主要參數滿足： 燒結溫度：900度 介電常數：5.8~6.5可調 Qf：≥50000市場前景分析：該材料可廣泛應用于各種LTCC天線、濾波器等微波集成器件領域和LTCC集成模塊的封裝領域，市場前景非常好。與同類成果相比的優勢分析：目前國內還沒有該類型的產品問世，相應研究所和企業主要是購買國外的Ferro公司的A6材料。由于A6材料價格昂貴，且主成分為玻璃體系，限制了其推廣和應用。本成果材料主要為陶瓷體系，與LTCC工藝的兼容性很好，且成本低廉，優勢明顯。

一、 項目簡介并流濕式脫硫除塵一體化技術及設備是針對鍋爐煙氣處理、化工、制藥、食品、廢氣處理等領域的含塵、含硫氣體進行凈化處理開發的一種運行費用低、脫硫、除塵效率高的環保技術與設備。設備內安裝有自主研發的具有自主知識產權的旋風式氣液接觸元件，含塵、含硫氣體與清洗液體同時從設備頂部并流進入，在高速通過旋風式高效接觸元件時對產生強烈的破碎、攪拌、沖擊作用，增強除塵效果，氣體得到凈化。并流濕式脫硫除塵流程如下圖所示。二、 項目技術成熟程度已應用在實際工業生產中。應用實例包括：1. 在河北邢臺英都化工廠含單質硫氣體的凈化工藝中，成功地解決了原有氣體凈化系統中氣體單質硫含量不達標的問題，除塵效率達到99.8%；設備由原來的直徑3米、高32米下降為直徑1.6米，高14.64米，設備投資大大降低；運行可靠、操作簡單；經河北省產品質量監督檢驗院檢測，總濕板壓降120Pa。 2. 本技術和設備在山東得克公司脫硫工程中應用，氣量10000Nm3/h，設備直徑φ1000，高6100mm，脫硫率達99.5%。三、 技術指標采用氣液并流，空塔氣速可達到5~15m/s，液氣比達到5 L/m3；全塔總壓降＜150Pa，脫硫率≥99.5%，總除塵效率可達到99%；對0~5μm粒徑的微細粉塵分級效率達到85%；與氣液逆流相比，處理相同氣量和粉塵濃度時，能耗可降低25%，設備尺寸減小50%～60%，操作費用和設備投資可減少40%以上；操作時不會出現液泛、霧沫夾帶或帶水現象，塔板上無結垢；操作時不會產生粉塵的再飛揚問題。四、 市場前景并流濕式脫硫除塵一體化技術及設備是針對鍋爐煙氣處理、化工、制藥、食品、廢氣處理等領域的含塵、含硫氣體進行凈化處理開發的一種運行費用低、脫硫、除塵效率高的環保技術與設備。氨法、雙堿法、鎂法、石灰石—石膏法等各種方法鍋爐煙氣脫硫除塵；鋼鐵行業燒結煙氣的脫硫除塵；化工、制藥、食品、建材等行業的工業除塵；煙氣脫硫脫硝除塵一體化操作；有害氣體的凈化、冷卻和增濕；處理高溫、高濕和有爆炸危險的氣體；H2S、HCl、NH3、HF等氣體的吸收；惡臭氣體的脫臭。五、 規模與投資需求根據不同需求可對應多種解決方案。六、 合作方式技術入股，技術轉讓等形式。七、 項目具體聯系人及聯系方式項目負責人及聯系人：張少峰電話： 022-60204596 13132081566 郵箱： [email protected]八、 附件：成果圖片

 系統利用電力企業局域網絡，按電網運行的情況合理進行檢修停電安排，快速、準確、安全地執行各種計劃的起草、批轉、簽字、審核、批閱、封存、統計、查詢等工作。系統可應用于各級供電公司,既能大大提高系統的管理水平，又能在很大程度上提高工作效率，為電力安全生產提供有力的保障?？墒闺娏ζ髽I獲得良好的經濟效益和社會效益。     系統可實現電力檢修生產管理中的停電申請與批答；調度日檢修計劃、月檢修計劃、春、秋檢檢修計劃的編排；電網穩定通知單、運行方式的審批；大型停電的組織措施計劃的編排；新設備投運計劃的編排；生產技術文件查詢；生產信息發布等任務。

本發明公開了一種面向多核集群系統的數據流編譯優化方法，包括：確定計算任務與處理核映射的任務劃分與調度步驟；根據任務劃分與調度結果構造集群節點間和集群節內核間的流水線調度表的層次流水線調度步驟；根據所述多核處理器的結構特性、集群節點間的通信情況和數據流程序在多核處理器上的執行情況做做基于 cache 的緩存優化步驟。本發明的方法結合了數據流程序與系統結構相關的優化技術，充分發揮高負載均衡性以及同步與異步混合流水代碼在多核集群上的高并行性，而且針對多核集群上的緩存與通信方式，對程序的緩存訪問和通信傳輸進

成果簡介：云計算的發展使越來越多的計算和業務服務通過云端提供。與傳 統的內部服務相比較,云中的服務通常隸屬于不同的機構,具有自主性,會為 了自己的效用隨時加入、離開網絡,使傳統的僅考慮時間或者費用的服務組合與調度算法失效。本技術引入服務信任的概念融入到云工作流管理模型， 從而實現兼顧時間、費用和可靠性的 Web 服務組合及調度管理。 項目來源：自行開發 技術領域：云計算、服務

本系統結合深度學習等智能化算法機理，研究出一套云工作流智能管理與調度優化算法，面向復雜工業制造領域云工作流實現服務定制與靈活部署需求，達到云計算資源的集約利用和合理優化調度的目的，能夠使大規?？缂涸茢祿行馁Y源得到充分利用。在不同典型應用場景下，尤其是在用戶具有不同程度的偏好時，滿足用戶隱私安全保護和不同服務質量標準要求，大幅降低執行時間和耗費成本。