新冠肺炎疫情數(shù)據(jù)導(dǎo)航、防控態(tài)勢(shì)及溯源研究
為服務(wù)社會(huì)大眾了解疫情走勢(shì),并為相關(guān)部門(mén)提供決策支持,北京航空航天大學(xué)北航大數(shù)據(jù)與腦機(jī)智能高精尖創(chuàng)新中心劉旭東教授、胡春明教授、李建欣教授等組織師生,與復(fù)雜系統(tǒng)可靠性實(shí)驗(yàn)室李大慶研究員聯(lián)合組成團(tuán)隊(duì),全力投入建模和系統(tǒng)研發(fā),已向決策部門(mén)提供疫情數(shù)據(jù)評(píng)估與預(yù)警報(bào)告、區(qū)域物資保障評(píng)估專項(xiàng)報(bào)告等,并迅速開(kāi)發(fā)“新冠肺炎疫情數(shù)據(jù)導(dǎo)航服務(wù)”平臺(tái),數(shù)據(jù)單日訪問(wèn)量近 5 萬(wàn)次。此外,中心還進(jìn)行新型冠狀病毒的疫情評(píng)估與預(yù)測(cè)報(bào)告并開(kāi)發(fā)疫情實(shí)時(shí)更新系統(tǒng)。中心對(duì)疫情現(xiàn)狀進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),為公眾提供及時(shí)、準(zhǔn)確的疫情態(tài)勢(shì)分析、走勢(shì)預(yù)測(cè)、輿情動(dòng)態(tài)和政策措施等智能數(shù)據(jù)服務(wù),實(shí)現(xiàn)全國(guó)及重點(diǎn)城市日度傳播系數(shù)計(jì)算、短期確診人數(shù)預(yù)測(cè)和長(zhǎng)期疫情拐點(diǎn)與結(jié)束日期預(yù)測(cè)、疫情緩解系數(shù)評(píng)估等功能。此外,大數(shù)據(jù)與腦機(jī)智能高精尖創(chuàng)新中心研究團(tuán)隊(duì)根據(jù)疫情確診患者相關(guān)公開(kāi)數(shù)據(jù),利用自然語(yǔ)言處理等技術(shù),從已公開(kāi)全國(guó)各省市直轄區(qū)四千余位確診患者軌跡中抽取了基本信息(性別、年齡、常住地、工作、接觸史等)、軌跡(時(shí)間、地點(diǎn)、交通工具、事件)及病患關(guān)系形成結(jié)構(gòu)化信息。同時(shí)開(kāi)發(fā)確診患者軌跡可視化查詢與分析系統(tǒng),為疫情傳播與防控相關(guān)研究提供有效支撐。
北京航空航天大學(xué)
2021-04-10