一種基于環熵的多進制準循環低密度奇偶校驗碼構造方法
本技術成果公開了一種結構化的多進制準循環低密度奇偶校驗環碼(LDPC cycle codes)的構造方法,其 步驟為:獲取準循環的二進制基矩陣Hbqc,采用有限域上的元素乘的方法隨機填充各個循環子矩陣;采用 環搜索方法來獲得長度與圍長g有關的所有環的數目及環中元素所在的位置;對于搜索到的每個環,計算 它的環熵Ec,然后改變這個環中元素的值使得環熵Ec盡可能增大,直到每個環的環熵都不再增大為止;為 了保持多進制LDPC碼校驗矩陣的準循環的特性,從尋找到的環中的每一個元素作為起始元素開始更新循 環子矩陣,更新采用的方法就是使起始元素所在循環子矩陣滿足乘規則;通過這個方法得到了一個多進制 準循環LDPC碼的校驗矩陣Hnqc。本技術成果提出的構造方法所構造出的碼字具有優異的糾錯性能——在 相同的信噪比時可以獲得更低的誤碼率(誤比特率BER,無符號率SER和誤幀率FER);所獲得的碼字結 構具有準循環特性,提高了編碼速度。 90%以上。 2.創造性建立了基于MapReduce貝葉斯算法的客戶流失預警模型,采用貝葉斯分類算法預測客戶流失 高風險群體。本模型預測準確率達62%以上。
中山大學
2021-04-10