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高等教育領域數字化綜合服務平臺
MT 1030 快速控制原型機
采取CPU+FPGA的高性能硬件架構，幫助用戶在安全舒適的實驗室快速調試和驗證控制算法。該平臺的獨特優勢在于豐富的模擬與數字信號接口，以及靈活配置的控件界面，助力先進控制算法在電力電子與電力傳動領域中的科研教學中的創新實踐。
上海遠寬能源科技有限公司
2021-04-27
氯離子含量快速測定儀
執行標準：JTJ 270-2006
離子選擇電極法（Ion Selective Electrode, ISE），ISE法是當前測試氯離子含量最快速的方法。該方法將電極標定后，可以在3分鐘內測試混凝土、砂石子、水泥、外加劑等無機材料的水溶性氯離子含量。
北京耐爾得研發的NELD-CL420型氯離子含量快速測定儀，氯離子濃度量測范圍1.0×10-1～1.0×10-5mol/L。設備操作簡便，測試準確快速，數據可隨時打印。
北京耐爾得智能科技有限公司
2023-03-17
混凝土快速凍融試驗機
執行標準：GB/T 50082-2009，JTG 3420—2020
本方法適用于測定混凝土試件在水凍水融條件下，以經受的快速凍融循環次數來表示的混凝土抗凍性能。北京耐爾得公司研發的NELD-FC810型混凝土快速凍融試驗機，經過用戶長期使用，確認產品具有很高的可靠性，為混凝土長期性能和耐久性能試驗提供重要的質量保證，能滿足相關行業的研究院所、大專院校、設計、施工、質檢等部門混凝土快速抗凍測試的需要。
北京耐爾得智能科技有限公司
2023-03-17
粉煤灰快速定氨儀
執行標準：GB/T 39701-2020
NELD-FAW137型粉煤灰快速定氨儀，是中建西部建設股份有限公司與耐爾得智能科技有限公司聯合開發的快速測量粉煤灰氨氣釋放的產品。試驗采用粉煤灰在堿性溶液中的蒸餾實現氨氣的釋放，后續進行酸性吸收，滴定后計算粉煤灰中的氨含量。
設備結構緊湊，試驗準確快速，操作性能便捷，界面友好。用戶可以使用預定義或者自定義參數進行測試，滿足不同測試需求。
北京耐爾得智能科技有限公司
2023-03-17
基于人體組織區別性特征表示的低劑量CT成像相關算法
申請人自2002年8月開始在醫學低劑量CT圖像成像、處理等方向開展學習和研究工作，從理論探索和應用拓展兩個方面同時開展科學研究，先后提出了“基于區別性稀疏表示的低劑量CT成像”，“基于大尺度平均的低劑量CT圖像后處理”，“基于深度學習的低劑量CT成像”等一系列創新算法，其中“基于區別性稀疏表示的低劑量CT成像”算法已通過專利形式轉讓到國內龍頭大型醫療設備商上海聯影醫療設備有限公司，目前已經在其即將推出的最新的U780 CT機上得到了應用。
東南大學
2021-04-11
以色譜中心策略算法（CCS）提高基于質譜的組學數據質量
南科大醫學院教授張文勇、研究助理教授欒合密等在國際著名生物信息學與計算生物學期刊Bioinformatics上發表題為“CPVA: a web-based metabolomic tool for chromatographic peak visualization and annotation”的論文。該研究創新提出了以色譜中心策略算法（CCS）提高基于質譜的組學數據質量，并搭建了R-Shiny的Web應用CPVA，實現了組學數據在線交互式的處理。該論文提出了色譜中心策略算法（CCS），并開發了在線互動工具來解決該領域普遍存在的問題。色譜中心策略是指通過對組學數據中提取的色譜峰形狀進行數字化描述，包括對稱性（Symmetry）、鋸齒度（Jaggedness）、形態（Modality）、色譜質量指數（MCQ）等，并以在線互動的方式直接展示色譜峰的形態特征。
南方科技大學
2021-04-11
基于神經網絡模型BP算法的嵌入式礦壓檢測方法
本發明公開了一種基于神經網絡模型 BP 算法的嵌入式礦壓檢測方法法，首先根據根據待檢測區域的地域情況，采用多個振弦式壓力傳感器進行測量；然后 ARM7 處理器根據系統任務個數建立相應的進程；最后在建立的任務中打開定時器，輸出一個固定在某一頻率范圍內的脈沖，經過驅動激振電路，產生一個能對振弦式壓力傳感器內部振弦起振的信號，同時使用 ARM7處理器對振弦式壓力傳感器返回的脈沖信號進行頻率測量，計算得到壓力值，最后，利用溫度傳感器采集振弦周圍區域的溫度，采用 BP 算法建立神經網絡模型，利用神經網絡模型對得到的各組壓力數據及采集的溫度數據進行學習，并根據神經網絡模型找出壓力隨溫度的變化規律，對振弦式傳感器進行溫度補償。
安徽理工大學
2021-04-13
一種面向超光譜數據庫的小波去噪算法
本發明公開了一種面向超光譜數據庫的小波去噪算法，屬于超光譜數據的處理方法，用于對帶有噪 聲的超光譜曲線進行降噪。本發明順序包括小波降噪參數選擇、小波降噪。本發明在小波降噪參數學習 過程中充分考慮了超光譜數據庫中各種物質超光譜曲線的特性，快速的選擇適合超光譜數據庫絕大多數 光譜曲線的小波降噪參數，然后使用選擇得到的參數對測量到的超光譜曲線進行降噪。該方法能快速的 針對各種不同應用場景的超光譜數據庫選擇與之適應小波降噪參數，提高了降噪的效果，提高光譜匹配 的準確率。
武漢大學
2021-04-13
基于分裂算法的湖泊三維水動力-水溫-水質模擬預測方法
本發明公開了一種基于分裂算法的湖泊三維水動力-水溫-水質模擬預測方法。構建湖泊三維水動力-水溫-水質模型，將湖泊離散成若干網格單元，并對網格采用 Arakawa-C 模式布置變量，基于分裂算法將湖泊三維水動力-水溫-水質模型中各算子按照其物理波動過程的波頻快慢特性進行分類，對低頻慢過程算子采用顯式處理，對高頻快過程算子采用隱式處理，運用分裂算法分步離散求解模型，得到湖泊水域內不同位置和時間的三維流場、水溫和水質指標濃度。本發明提出的基于分裂算法的湖泊三維水動力-水溫-水質模擬預測方法能較準確地反映湖
華中科技大學
2021-04-14
基于光譜擬合與差分算法的光纖傳感動態信號解調方法
本發明公開了一種基于光譜擬合與差分算法的光纖傳感動態信 號解調方法，包括：掃描得到光譜紋波；對光譜紋波進行擬合獲得靜 態光譜；將光譜紋波與靜態光譜進行差分處理獲得差值信號；對光譜 紋波的極值點進行擬合獲得上下邊緣包絡曲線；對上下邊緣包絡曲線 進行差分處理獲得光譜變化函數，將差值信號與光譜變化函數進行歸 一化處理，獲得去包絡后差值信號，根據掃描速度和初始波長將波長 換算為時間，獲得去包絡后時域動態信號。本方法對紋波光譜及其擬 合曲線進行差分獲得動態信號，可以消除諸如溫度、濕度等環境干擾， 且恢復的動態
華中科技大學
2021-04-14