本發明公開了一種面向超光譜數據庫的小波去噪算法,屬于超光譜數據的處理方法,用于對帶有噪 聲的超光譜曲線進行降噪。本發明順序包括小波降噪參數選擇、小波降噪。本發明在小波降噪參數學習 過程中充分考慮了超光譜數據庫中各種物質超光譜曲線的特性,快速的選擇適合超光譜數據庫絕大多數 光譜曲線的小波降噪參數,然后使用選擇得到的參數對測量到的超光譜曲線進行降噪。該方法能快速的 針對各種不同應用場景的超光譜數據庫選擇與之適應小波降噪參數,提高了降噪的效果,提高光譜匹配 的準確率。