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本發(fā)明公開了一種復(fù)雜地理實體快速查詢的空間語義模式圖構(gòu)建及搜索方法，在于克服現(xiàn)有技術(shù)的 不足，減少―由底向上‖多屬性聯(lián)合查詢的排列組合數(shù)，避免位置描述中的組合爆炸問題，降低效率損失。 其原理如下：將語義與空間聯(lián)合索引，進而提出一種―由上向下‖的模式查詢策略，針對位置描述的自然 語言形式查詢，建立從匹配得出的虛擬位置概念對象到實際位置概念集合的快速映射，通過對象的語義 層次建立位置概念對象的連接圖，從而為定位過程提供高效的位置概念對象查詢。&nb

一、成果簡介 本項目針對當前我國城鄉(xiāng)大量存在的市鎮(zhèn)污泥，采用環(huán)境生物技術(shù)，開展好氧堆肥發(fā)酵快速處理，實現(xiàn)廢物的循環(huán)利用，對于保障生態(tài)環(huán)境，推動有機固體污泥的資源化利用以及生物有機肥企業(yè)的發(fā)展，有著重要的意義。項目解決了傳統(tǒng)污泥堆肥中堆肥時間長、養(yǎng)分損失大、臭味控制難以及規(guī)?；I(yè)化生產(chǎn)水平落后等問題，堆肥周期從已往的35-45天縮短到10-15天，堆肥養(yǎng)分損失減少了30%以上，堆肥臭味得到明顯控制，有關(guān)成果已授權(quán)專利4項，達到國際先進水平。

本發(fā)明公開了一種基于拉曼光譜分析的煤質(zhì)快速檢測方法，包括：(1)建立煤質(zhì)-拉曼關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫；(2)對待檢測原煤進行拉曼光譜測試，并對得到的待測原煤的拉曼光譜進行分峰計算，獲得待檢測原煤拉曼光譜特征參數(shù)；(3)將待檢測原煤的拉曼光譜特征參數(shù)與已建立的煤質(zhì)-拉曼關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫比對，根據(jù)對應(yīng)的拉曼光譜特征參數(shù)與煤質(zhì)成分特征參數(shù)的映射關(guān)系，獲得待檢測原煤的煤質(zhì)成分特征參數(shù)，確定煤質(zhì)。該方法簡單、快速、可靠、成本低、實用性強，可同時

（專利號：ZL 201410267868.8） 簡介：本發(fā)明公開一種水溶型芯的快速成形系統(tǒng)及成形方法，屬于材料成形技術(shù)領(lǐng)域。該成形系統(tǒng)包括箱體、微滴噴射裝置、混料裝置、鋪料裝置、移動加熱裝置、空間加熱裝置、粉料加熱裝置、配液倉、控制器、工作腔體、升降工作臺以及測溫探頭。本發(fā)明所提供的成形方法首先建立型芯CAD幾何實體模型，由微滴噴射裝置按照計算機提取的滴液裝置的運行軌跡完成所有離散層面的滴液工序，制得水溶型芯。本發(fā)明尤其適用于以可溶性無機

創(chuàng)新性地開發(fā)出了能同時識別有機磷、氨基甲酸酯及擬除蟲菊酯類農(nóng)藥殘留的生物酶，并篩選了相應(yīng)的檢測體系，從而解決了目前使用的農(nóng)藥殘留速測方法只能檢測有機磷和氨基甲酸酯類農(nóng)藥的問題；在此基礎(chǔ)上，利用固定化生物敏感元件分別與不同的檢測換能器緊密配合構(gòu)建了系列生物傳感器型農(nóng)藥殘留速測儀，實現(xiàn)了農(nóng)藥殘留檢測的自動化和通用化。 

 乙肝病毒是我國肝炎、肝硬化與肝癌的主要原因。本項目率先提出利用納米粒子的特殊效應(yīng)來解決病原體偵檢的靈敏度、特異性與通量的關(guān)鍵技術(shù)問題，對實現(xiàn)這些病原微生物早診斷與療效監(jiān)測具有十分重大的意義。 通過本項目實施，取得了如下創(chuàng)新成果：1. 研發(fā)了磁性納米粒子與量子點標記的層析芯片，研制了對磁信號與光信號進行定量檢測的層析芯片閱讀儀，實現(xiàn)了抗原或抗體的定性、定量多指標同步檢測；2. 建立了量子點標記熒光偏振技術(shù)，篩選出3 個HBV sAgB 細胞表位；篩選出一對前S1 區(qū)小鼠源單克隆抗體HB1 與HB3，研發(fā)前S1 區(qū)的酶聯(lián)試劑盒；建立了唾液診斷乙肝的方法；3.研發(fā)了巨磁阻抗效應(yīng)結(jié)合微流控芯片基礎(chǔ)上HPV 病毒快速分型方法；利用巨磁阻效應(yīng)結(jié)合微流控芯片與等溫PCR 擴增技術(shù)，研制出便攜式肝炎病毒快速基因分型系統(tǒng)；4. 研發(fā)了組合式毛細管基因芯片，實現(xiàn)了多群耐藥突變與基因分型檢測。獲發(fā)明專利授權(quán)25項，計算機軟件著作權(quán)3 項，醫(yī)療器械證書3項；教育部成果鑒定結(jié)論為“總體達到國際先進水平，基于納米技術(shù)的乙型肝炎診斷新技術(shù)方法與傳感器件達到國際領(lǐng)先水平”。獲中國電子學(xué)會技術(shù)發(fā)明二等獎。 應(yīng)用情況：產(chǎn)品在全國數(shù)百家醫(yī)院獲得應(yīng)用。成果對于提高我國病原微生物診療水平、推動納米醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)具有重大意義。

耐爾得受邀參與“2022年中國混凝土與水泥制品協(xié)會標準制修訂計劃”

成果描述：旨在為大規(guī)模代數(shù)系統(tǒng)設(shè)計新型高效的求解算法，并結(jié)合信息科學(xué)進行交叉研究。在大規(guī)模代數(shù)系統(tǒng)新型Krylov子空間算法及其基礎(chǔ)理論、復(fù)雜電磁計算、圖像處理高性能數(shù)值方法、動力系統(tǒng)與智能控制理論方面進行了系統(tǒng)深入的研究，取得了具有創(chuàng)新性的成果，例如：解決了科學(xué)計算中的有關(guān)基礎(chǔ)或困難問題；提出了Lanczos雙共軛A-標準正交短遞歸Krylov子空間迭代法BiCOR/CORS/BiCORSTAB方法、一種新的“二維雙連續(xù)投影(2D-DSPM)方法”等一系列高效算法；為求解復(fù)雜電磁問題產(chǎn)生的復(fù)雜線性系統(tǒng)設(shè)計了高效算法與預(yù)條件技術(shù)；提出了一些新型高效的邊界處理、圖像復(fù)原方法，具有更快的計算速度和更好的復(fù)原質(zhì)量；將數(shù)值代數(shù)與特殊矩陣分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交叉研究取得成果。市場前景分析：本成果隸屬于計算數(shù)學(xué)學(xué)科的數(shù)值代數(shù)領(lǐng)域，是數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論研究。本項目著眼于科學(xué)與工程問題當中的難于解決的數(shù)學(xué)問題的快速算法及其理論研究，在國民經(jīng)濟和國防安全的若干大數(shù)據(jù)領(lǐng)域具有重要的學(xué)術(shù)和應(yīng)用價值。因此，本成果不涉及經(jīng)濟效益，亦不涉及直接應(yīng)用。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：主要成果發(fā)表在國際權(quán)威期刊上，構(gòu)建的新方法新理論得到了權(quán)威專家的高度評價，相關(guān)工作引起了國內(nèi)外同行的廣泛關(guān)注與引用。通過國際合作，本項目提出的相關(guān)快速算法已通過國際合作研究被法國INRIA、法國LAPLACE國家實驗室、荷蘭格羅寧根大學(xué)等國際知名研究機構(gòu)用于解決科學(xué)計算中的大規(guī)模代數(shù)方程組求解難題。