基于時空多尺度聯合學習模型的能源需求預測技術
本項目提出了將時間維度與空間維度相結合的多尺度綜合能源 需求分析與預測模型,設計并實現了一種面向智慧城市的綜合能源需 求分析與預測的方法,提升能源供應規劃和營銷策略的優化與決策支 持。 項目特色: ? 面向綜合能源時空數據的需求分析和預測可以根據歷史數據, 結合地理區域的相互關系來預測給定時間范圍和空間位置的 能源需求。 ? 針對綜合能源的特性,項目提出了聯合學習和遷移學習的思想 對模型進行訓練。同時優化不同區域中多種類型能源的聯合預 測模型,將已有模型的結果遷移到訓練集數據不足的模型中, 提高能源用量預測的準確率。 ? 面向智慧城市的綜合能源信息應用服務場景,并利用 GIS 技術 實現配電網分析和用戶用電特性分析的可視化。
南開大學
2021-04-13