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收發(fā)端IQ不平衡與信道聯(lián)合估計(jì)補(bǔ)償改進(jìn)法
本發(fā)明基于收發(fā)端IQ不平衡對(duì)CVE的影響，通過(guò)最小化CVE，經(jīng)一系列推導(dǎo)可得到關(guān)于IQ不平衡參數(shù)βT、βR的一組閉式表達(dá)式。通過(guò)兩次獨(dú)立開(kāi)的初始值的設(shè)置以及迭代計(jì)算得到關(guān)于β參數(shù)的兩組估計(jì)值，將其分別求均值作為β參數(shù)的最終估計(jì)值。本發(fā)明同時(shí)考慮了發(fā)射端與接收端的IQ不平衡，并同時(shí)適用于SC-FDE系統(tǒng)和OFDM系統(tǒng)，本發(fā)明算法基于訓(xùn)練序列，但對(duì)訓(xùn)練序列無(wú)特定要求，適用于諸多不同標(biāo)準(zhǔn)下的通信系統(tǒng)，具有良好的實(shí)際意義。
電子科技大學(xué)
2021-04-10
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泌乳奶牛日糧氨基酸平衡關(guān)鍵參數(shù)研究與應(yīng)用
該項(xiàng)目發(fā)現(xiàn)了飼草類飼料蛋白各組分中C組分是可以消化利用的,更正了國(guó)際上認(rèn)為飼草類飼料中C組分不能消化利用的觀點(diǎn)，為飼料蛋白的高效利用提供了新的理論依據(jù)。確定了奶牛常用飼料在小腸可消化吸收利用的氨基酸種類、利用效率，為我國(guó)養(yǎng)牛產(chǎn)業(yè)提供了常用飼料小腸可消化吸收（實(shí)際奶牛機(jī)體利用水平的）氨基酸數(shù)據(jù)庫(kù)。 揭示了蛋氨酸（Met）和賴氨酸（Lys）缺乏時(shí)奶牛生產(chǎn)中乳蛋白合成的代謝機(jī)制，為氨基酸在奶牛生產(chǎn)中的平衡應(yīng)用提供了理論依據(jù)。提出了奶牛小腸可代謝10 種必須氨基酸的適宜配比，確定了北方典型日糧泌乳早中期奶牛瘤胃保護(hù)蛋氨酸（Met）和賴氨酸（Lys）的適宜添加量分別為74g和190g。提出了以小腸可代謝氨基酸為基礎(chǔ)的奶牛日糧應(yīng)用技術(shù)1 套，日糧粗蛋白水平降低2個(gè)百分點(diǎn)，提高了日糧中氮的利用率，降低了飼料成本，提高了奶產(chǎn)量和乳蛋白，乳蛋白率平均提高0.15個(gè)百分點(diǎn)。減少了奶牛糞尿中氮的排放，降低了對(duì)環(huán)境的污染。
山東農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-23
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一種基于灰點(diǎn)提取的自動(dòng)白平衡矯正方法
本發(fā)明公開(kāi)一種基于灰點(diǎn)提取的自動(dòng)白平衡矯正方法，包括以 下步驟：S1 通過(guò)黑電平矯正圖像傳感器采集的 RAW 數(shù)據(jù)，去除直流 偏移成分；S2 利用灰點(diǎn)選取標(biāo)準(zhǔn)對(duì)經(jīng) S1 獲得的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理， 檢測(cè)其中是否存在灰點(diǎn)；S3 當(dāng)識(shí)別出灰點(diǎn)時(shí)，通過(guò)均值計(jì)算法計(jì)算其 RGB 三通道的增益，然后跳轉(zhuǎn)到步驟 S7；S4 當(dāng)沒(méi)有識(shí)別出灰點(diǎn)時(shí)， 通過(guò)圖像熵判斷顏色復(fù)雜度，去除圖像中大色塊；S5 通過(guò)灰度陰影法 求出經(jīng) S4 處理后圖像 RGB 三通道顏色亮度的閔可夫斯基范數(shù)；S6 根 據(jù) S5 得出閔可夫斯基范數(shù)計(jì)算圖像 RGB 三通道的增益；S7 將計(jì)算的 RGB 三通道的增益輸入白平衡矯正模塊完成白平衡矯正，本發(fā)明將灰 點(diǎn)選取標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用于經(jīng)典白平衡算法中，減少了失效情況。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
一種面向成本的混流雙邊裝配線平衡方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種面向成本的混流雙邊裝配線平衡方法，其采用混合殖民競(jìng)爭(zhēng)算法，包括以下步驟：初始化帝國(guó)、帝國(guó)內(nèi)同化、帝國(guó)內(nèi)更新和殖民競(jìng)爭(zhēng)、殖民地改革和帝國(guó)刪除；若理想狀態(tài)或者設(shè)定的迭代次數(shù)已達(dá)到，則輸出成本最小的國(guó)家，得到最低成本國(guó)家相應(yīng)的任務(wù)分配方式。相比于普通的殖民競(jìng)爭(zhēng)算法和遺傳算法，本發(fā)明所獲得的成本值較低，可以有效地改進(jìn)算法搜索性能，得到更優(yōu)的解。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種土壓平衡盾構(gòu)機(jī)隧道掘進(jìn)參數(shù)智能控制方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種土壓平衡盾構(gòu)機(jī)隧道掘進(jìn)參數(shù)智能控制方法， 其特征在于：該方法包括如下步驟：S1：采集數(shù)據(jù)提取影響盾構(gòu)機(jī)掘 進(jìn)性能的因素節(jié)點(diǎn)，S2：構(gòu)建影響盾構(gòu)機(jī)掘進(jìn)性能所述因素節(jié)點(diǎn)的拓 撲結(jié)構(gòu)，獲取各節(jié)點(diǎn)之間的模糊關(guān)聯(lián)矩陣 Wij，S3：構(gòu)建土壓平衡盾 構(gòu)機(jī)掘進(jìn)模糊控制網(wǎng)絡(luò)圖，根據(jù)迭代推理公式動(dòng)態(tài)演化計(jì)算各個(gè)因素 節(jié)點(diǎn)在 t+1 時(shí)刻上的狀態(tài)值，S4：利用所述模糊控制網(wǎng)絡(luò)圖進(jìn)行多階 段決策分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)土壓平衡盾構(gòu)機(jī)掘進(jìn)參數(shù)的實(shí)時(shí)分析與糾偏控制。 本發(fā)明的方法，通過(guò)統(tǒng)籌采用專家先驗(yàn)知識(shí)、模糊邏輯、圖論
華中科技大學(xué)
2021-04-14
用非平衡等離子體處理顆粒和氣體物質(zhì)的裝置
本發(fā)明公開(kāi)了一種用非平衡等離子體處理顆粒和氣體物質(zhì)的裝 置，包括前級(jí)充電器和等離子體發(fā)生器；前級(jí)充電器包括直流電源和 諧振充電電路，直流電源用于為諧振充電電路提供直流電壓，諧振充 電電路用于為等離子體發(fā)生器提供交流脈沖電壓；等離子體發(fā)生器為 中心設(shè)置有反應(yīng)腔的圓柱狀結(jié)構(gòu)，包括外屏蔽層、原方低壓繞組、外 絕緣層、副方高壓繞組、內(nèi)絕緣層、內(nèi)屏蔽層、副方電容、觸發(fā)極電 阻、氣體間隙陡化開(kāi)關(guān)、電極支架、高壓電極、直線電極和金屬板； 顆粒或氣體物質(zhì)的處理直接在反應(yīng)腔內(nèi)進(jìn)行。該裝置放電可以在大氣 壓開(kāi)放空氣以及
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于灰點(diǎn)提取的自動(dòng)白平衡矯正方法
本發(fā)明公開(kāi)一種基于灰點(diǎn)提取的自動(dòng)白平衡矯正方法，包括以下步驟：S1 通過(guò)黑電平矯正圖像傳感器采集的 RAW 數(shù)據(jù)，去除直流偏移成分；S2 利用灰點(diǎn)選取標(biāo)準(zhǔn)對(duì)經(jīng) S1 獲得的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，檢測(cè)其中是否存在灰點(diǎn)；S3 當(dāng)識(shí)別出灰點(diǎn)時(shí)，通過(guò)均值計(jì)算法計(jì)算其RGB 三通道的增益，然后跳轉(zhuǎn)到步驟 S7；S4 當(dāng)沒(méi)有識(shí)別出灰點(diǎn)時(shí)，通過(guò)圖像熵判斷顏色復(fù)雜度，去除圖像中大色塊；S5 通過(guò)灰度陰影法求出經(jīng) S4 處理后圖像 RGB 三通道顏色亮度的閔可夫斯基范數(shù)；S6 根據(jù) S5 得出閔可夫斯基范數(shù)計(jì)算圖像 RG
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種面向成本的混流雙邊裝配線平衡方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種面向成本的混流雙邊裝配線平衡方法，其采 用混合殖民競(jìng)爭(zhēng)算法，包括以下步驟：初始化帝國(guó)、帝國(guó)內(nèi)同化、帝 國(guó)內(nèi)更新和殖民競(jìng)爭(zhēng)、殖民地改革和帝國(guó)刪除；若理想狀態(tài)或者設(shè)定 的迭代次數(shù)已達(dá)到，則輸出成本最小的國(guó)家，得到最低成本國(guó)家相應(yīng) 的任務(wù)分配方式。相比于普通的殖民競(jìng)爭(zhēng)算法和遺傳算法，本發(fā)明所 獲得的成本值較低，可以有效地改進(jìn)算法搜索性能，得到更優(yōu)的解。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種整合生理參數(shù)監(jiān)測(cè)的平衡功能測(cè)評(píng)裝置及方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種整合生理參數(shù)監(jiān)測(cè)的人體平衡功能測(cè)評(píng)裝置及方法。人體平衡功能測(cè)評(píng)裝置包括擺動(dòng)幅度測(cè)量模塊、生理參數(shù)測(cè)量模塊和終端模塊；擺動(dòng)幅度測(cè)量模塊用于測(cè)量人體的重心變化；生理參數(shù)測(cè)量模塊用于測(cè)量人體的生理參數(shù)；終端模塊用于綜合前兩個(gè)模塊的測(cè)量數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)判人體平衡功能。本發(fā)明通過(guò)在三維空間內(nèi)測(cè)量人體重心的變化幅度，可以準(zhǔn)確得到平衡功能測(cè)量結(jié)果；通過(guò)測(cè)量雙側(cè)手臂與軀干部位在翻轉(zhuǎn)方向的夾角，得到人體重心在翻轉(zhuǎn)方向的精確變化幅度，提高了測(cè)量裝置的靈敏性；
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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具有內(nèi)毒素吸附能力的耶氏酵母和內(nèi)毒素減毒大腸桿菌
研發(fā)有效的內(nèi)毒素 LPS 脫毒方法具有重要意義，本項(xiàng)目一方面通過(guò) KDO 定量方法檢測(cè)對(duì) LPS 分子的吸附能力，從發(fā)酵食品中篩選到 LPS 吸附能力最強(qiáng)酵母菌株 CSW。證實(shí) LPS 與 Y. lipolytica 細(xì)胞共存一段時(shí)間后，會(huì)產(chǎn)生 LPS 含量降低的現(xiàn)象。通過(guò) 18s r DNA 分析，菌株 CSW1 與 1.0 mg/m L 來(lái)源于 E. coil O111:B4的 LPS 共存后，可使 LPS 水平降低約 70%，而 S. cerevisiae BY4742 僅使 LPS含量近 30%。 另外一方面，過(guò)敲除大腸桿菌 E. coli 染色體基因上與 LPS 合成相關(guān)基因，構(gòu)建了多株能夠直接合成新型特殊結(jié)構(gòu) Kdo2-lipid A 的突變菌株，具有低內(nèi)毒素，適合用于大腸桿菌表達(dá)宿主生產(chǎn)各種蛋白及氨基酸。 關(guān)鍵技術(shù) 脂多糖 LPS 是存在于大多數(shù)革蘭氏陰性菌外膜的主要組成部分，可通過(guò)激活宿主細(xì)胞內(nèi) TLR4 受體信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)途徑等，促進(jìn)炎性細(xì)胞分泌多種細(xì)胞因子，進(jìn)而引發(fā)強(qiáng)烈的免疫反應(yīng)，造成疾病或者死亡，在食品和藥品中是重要的毒力因子，因此研發(fā)有效的 LPS 脫毒方法具有重要意義。本成果獲得了食品級(jí)的 LPS 脫毒菌株，具有應(yīng)用前景。工業(yè)發(fā)酵中大腸桿菌野生型菌株中內(nèi)毒素釋放，是導(dǎo)致熱原污染的重要原因，這增加了分離純化成本，本成果從源頭改造獲得低毒性的大腸桿菌平臺(tái)菌株，避免了發(fā)酵工程中熱原產(chǎn)生
江南大學(xué)
2021-04-11