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高等教育領域數字化綜合服務平臺
一種用于大型圓柱形工件升降的輸送設備
本發明公開了一種用于大型圓柱形工件升降的輸送設備，包括 主體架，所述主體架上安裝有相互平行的第一中間轉軸和第二中間轉 軸，主體架上還安裝有能帶動第一中間轉軸和第二中間轉軸同步旋轉 的減速電機，第一中間轉軸和第二中間轉軸上分別連接有第一鏈輪機 構和第二鏈輪機構，有升降臺的兩端分別連接在第一鏈輪機構和第二 鏈輪機構上，升降臺包括固定連接在第一鏈輪機構和第二鏈輪機構的 鏈條上的支座，支座上設置有多個工件存放座。本發明改進了現有工 廠中大型圓柱形工件的升降方法，實現了工件升降自動化，提高了升 降效率，降低了
華中科技大學
2021-04-14
一種基于圖像邊緣矢量的匹配方法
本發明公開了一種基于圖像邊緣矢量的匹配方法。利用邊緣的 方向和大小，實現對縮放、噪聲、光照變化、局部遮擋、旋轉平移等 情況的匹配；提取模板邊緣中有代表性的矢量，與目標圖像的邊緣特 征進行比較，而不是逐邊緣點比較，大大減少計算量，具有較好匹配 準確度；先用金字塔得到較小的模板和目標圖像，并采用較大且合適 的參數步長，得到較為粗匹配的匹配位置和參數，再選取更為精細且 滿足匹配要求的參數步長，在粗匹配的結果基礎上再次搜索匹配，得 到精確的匹配位置和參數。
華中科技大學
2021-01-12
一種基于 Zernike 矩的圖像匹配方法
本發明公開了一種基于 Zernike 矩的圖像匹配方法，包括 S1 建 立 N 層模板金字塔圖像；S2 計算每層模板圖像的 K 個矩并建立 RCS 表；S3 建立 N 層目標金字塔圖像；S4 通過查找 RCS 表計算 N 層中第L 層中每個目標子圖像的 K 個矩；S5 計算第 L 層模板金字塔圖像與第 L 層每個目標金字塔圖像子圖像 K 個矩的相關系數，獲得第 L 層目標 金字塔圖像匹配點位置；S6 判斷 L 是否等于 1，若是，則進入 S8；若 否，則 L＝L-1，進入 S7；S7 在第 L 層以
華中科技大學
2021-01-12
一種基于圖像邊緣矢量的匹配方法
本發明公開了一種基于圖像邊緣矢量的匹配方法。利用邊緣的方向和大小，實現對縮放、噪聲、光照變化、局部遮擋、旋轉平移等情況的匹配；提取模板邊緣中有代表性的矢量，與目標圖像的邊緣特征進行比較，而不是逐邊緣點比較，大大減少計算量，具有較好匹配準確度；先用金字塔得到較小的模板和目標圖像，并采用較大且合適的參數步長，得到較為粗匹配的匹配位置和參數，再選取更為精細且滿足匹配要求的參數步長，在粗匹配的結果基礎上再次搜索匹配，得到精確的匹配位置和參數。
華中科技大學
2021-04-14
一種基于 Zernike 矩的圖像匹配方法
本發明公開了一種基于 Zernike 矩的圖像匹配方法，包括 S1 建立 N 層模板金字塔圖像；S2 計算每層模板圖像的 K 個矩并建立 RCS表；S3 建立 N 層目標金字塔圖像；S4 通過查找 RCS 表計算 N 層中第L 層中每個目標子圖像的 K 個矩；S5 計算第 L 層模板金字塔圖像與第L 層每個目標金字塔圖像子圖像 K 個矩的相關系數，獲得第 L 層目標金字塔圖像匹配點位置；S6 判斷 L 是否等于 1，若是，則進入 S8；若否 ， 則 L ＝ L 1 ， 進 入 S7 ； S7 在 第
華中科技大學
2021-04-14
一種基于點線對偶的圖像匹配方法
本發明公開了一種基于點線對偶的圖像匹配方法，包括：從參 考圖像 R 和目標圖像 S 中分別提取直線，以得到參考直線集合和目標 直線集合，分別將參考直線集合和目標直線集合中所有的直線段從圖像 空 間 映 射 到 對 偶 空 間 ， 以 得 到 參 考 對 偶 點 集 共有 m 個對偶點， 以 及 目 標 對 偶 點 集共有 n 個對偶點，分別將參考對偶點集和目標對偶點集中鄰近 的對偶點進行融合，以得到新的參考對偶點集和新的目標對偶點集， 估計新的參考對偶點集和新的目標對偶點集之間的旋轉變換參數，估 計新的參考對偶點集和新的目標對偶點集之間的平移變換參數。本發 明等效地把圖像空間中斷裂破碎的多條直線段重新融合為一條直線 段，提高了匹配效率和穩定性。
華中科技大學
2021-04-11
京東智聯云&云澎科技！戰略合作伙伴！
京東云計算有限公司（京東智聯云）與浙江云澎科技有限公司就未來5年內智慧食堂的深度合作事宜進行了深度溝通，達成合作伙伴關系，并計劃每年年銷售額1.5億元人民幣以上！
京東智聯云（JD Cloud & AI）是京東集團旗下的智能技術提供商，依托京東集團在人工智能、大數據、云計算、物聯網等方面的業務實踐和技術積淀，形成了從基礎平臺搭建、業務咨詢規劃，業務平臺建設到運營維護的科技生態格局，擁有領先的數字化、智能化產品，打造服務于數字企業、數字政府的多維場景解決方案，為客戶創造價值。京東智聯云，提供包含公有云、私有云、混合云、專有云在內的多云、安全、可信賴的基礎云服務；并以智能供應鏈為抓手，提供數字化、智能化的產業互聯網應用云服務，2019 年8 月，京東智聯云Neuhub平臺入選“智能供應鏈國家新一代人工智能開放創新平臺”，進一步提升京東智能供應鏈對外輸出能力；同時，聚焦應用落地，提供以邊緣計算為代表的云、邊、端協同的下一代智能云服務，以可信賴的技術，探索商業模式，釋放科技價值。京東智聯云，致力于成為您最值得信賴的智能技術提供者。
云澎科技（Cloudpeng Technology），國家高新技術企業，是一家商業化AI人工智能應用產品研發商，基于AI圖像識別技術、人工智能深度算法、AI行為識別技術、物聯網等技術，致力于智慧食堂、AI智能環衛、AI行為檢測、智能便利店、智能人臉閘機等場景的智能化改造，提供一整套完整解決方案。項目涵蓋政府機關、高校、上市公司、醫院等，遍布全國多個省市：
中船重工七一六研究所、烏魯木齊海關、北京中訊設計、益海嘉里（金龍魚）、索迪斯、滿客寶、上海微軟、上海聯通、上海建行、中國農行浙江省分行、南寧民生銀行、蘇州浦發銀行、澳門科技大學、浙江師范大學、山東高速集團、金華市政府、三星悅食島上海愛寶健鹽城Sk、國網合肥供電公司、富陽人民醫院、江蘇武進不銹、宜興電信等。
本次云澎科技攜手京東智聯云，旨在共同為客戶提供更為優質的服務，使智慧食堂數字化管理再上一個臺階。
浙江云澎科技有限公司
2021-12-08
云式除塵系統
云式除塵技術是一項將云物理過程同旋轉流體相結合的技術，經王博教授團隊歷時七年研發而成。在空氣凈化過程中，只需要很少量的水，不需要任何濾料，不會產生二次污染。云式除塵技術從大自然中獲得靈感，模擬自然界的成云過程，構建過飽和水汽環境，水汽以細顆粒物作為凝結核，使顆粒發生合并、團聚等微物理過程，并通過特殊設計的多轉子旋轉流體技術實現PM2.5的高效去除。技術特點：云式除塵技術對粉塵的去除率可達到99.9%，PM2.5去除效率可以達到95%以上。
蘭州大學
2021-04-14
慧眼醫療云平臺
成果為PC端遠程智能眼疾篩查系統，同時提供微信小程序，可輔助進行遠程智能眼疾診斷與篩查。用戶將眼底圖像和患者個人相關信息上傳到云端，經過已訓練好的深度學習模型處理，返回智能診斷報告，可得到清晰的病灶標注、眼疾風險等級提示等。
成果主要由病歷管理、影像管理、智能診斷與篩查、醫患管理與交互等功能模塊組成，可實現各種不同數據類型的相整合，建立統一的數據標準，以互聯互通，形成完整的個人電子病歷檔案，為醫療綜合管理平臺提供數據來源基礎。還可在提供智能診療服務的同時，更加方便地采集相關數據用于進一步的科學研究。
中南大學
2022-11-29
智能云光伏
“智能云光伏”是機器人技術、物聯網技術、大數據技術和云計算技術在太陽能光伏發電生產中的綜合運用，目標是將光伏電站的PR值提高15%以上，以提高光伏電站生產效率。
一、項目分類
顯著效益成果轉化
二、成果簡介
1、 研發背景
太陽能是綠色環保的可再生能源，太陽能光伏發電產業蓬勃發展，中國光伏裝機量已經達到了近70GWp，預計2020年，全球裝機量達到540GWp。傳統的人工光伏電站運維方式已經不能滿足產業的發展需要，為了提高電站的生產水平，降低運維成本，必須實施智能化、無人化的光伏電站維護技術。
2、 技術說明
“智能云光伏”是機器人技術、物聯網技術、大數據技術和云計算技術在太陽能光伏發電生產中的綜合運用，目標是將光伏電站的PR值提高15%以上，以提高光伏電站生產效率。
采用智能電站運維機器人完成對太陽電池組件表面的清潔和缺陷檢查，相比人工方式，可提高清潔水平，極大程度的減少水資源的使用，且降低30%左右的成本；
采用組件級別的電站運行數據的采集和分析系統，分析電站的運行性能瓶頸、預警潛在故障，提高電站的可靠性；
借助于智能云光伏技術，可極大的降低分布式光伏電站的運維成本。
3、 合作意向
太陽電池組件廠智能組件
大型光伏電站的運維與性能評估
分布式光伏電站的集中管理和低成本化
國家光伏扶貧工程
南開大學
2022-08-11