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基于膜分離技術(shù)的食品發(fā)酵工業(yè) 廢水綜合利用技術(shù)
基于膜分離技術(shù)的食品加工廢水處理及綜合利用技術(shù)，是通過將食品加工廢水或食品原料 生產(chǎn)過程廢水進行分類回收處理，將廢水中有用的成分進行回收利用，而將水進行凈化使其達 標排放或循環(huán)利用，從而達到資源綜合利用并徹底解決上述工業(yè)中的環(huán)境保護成本問題，并通 過有用成分的回用來取得相應(yīng)的經(jīng)濟效益。 主要針對強酸、強堿、高蛋白、功能糖類等有高COD和BOD并有回收利用價值的食品加 工廢水的處理。如大豆蛋白加工廢水、甲殼素加工廢水、味精生產(chǎn)廢水、淀粉糖離交廢水，等 等。
華東理工大學
2021-04-11
基于酶膜耦合的水產(chǎn)加工下腳料綜合利用
利用現(xiàn)代分離純化技術(shù)和生物酶技術(shù)，將水產(chǎn)品加工下腳料蝦蟹殼、魚皮、魚鱗等進行高 值利用，并解決固體廢棄和廢水排放問題，具有重要的環(huán)境意義和經(jīng)濟效益。 本項目利用酶膜耦合技術(shù)生產(chǎn)甲殼素、殼寡糖并聯(lián)產(chǎn)水解動物蛋白；利用酶膜技術(shù)生產(chǎn)高 品質(zhì)魚蛋白肽聯(lián)產(chǎn)飲飼用魚粉，解決大量魚加工下腳料處理問題，并產(chǎn)生較高經(jīng)濟效益。
華東理工大學
2021-04-11
一種降低 OFDMA 系統(tǒng)信號峰均功率比的方法
本發(fā)明公開了一種降低 OFDMA 系統(tǒng)信號峰均功率比的方法， 具體為：在發(fā)射端，將用戶輸入的數(shù)據(jù)經(jīng)過 LDPC 編碼器進行編碼， 生成擁有多個可反轉(zhuǎn)子集的編碼碼字，再進行調(diào)制；將調(diào)制后的數(shù)據(jù) 映射至用戶分配到的子載波上，構(gòu)造多個可反轉(zhuǎn)頻域符號集合；通過 對構(gòu)造的可反轉(zhuǎn)頻域符號集合進行獨立的反轉(zhuǎn)以降低 OFDMA 系統(tǒng)信 號的峰均功率比；在接收端，將接收到的信號經(jīng)傅里葉變換后再進行 子載波解映射和解調(diào)制，得到每個用戶對應(yīng)的接收信息，并采用 LDPC 譯碼器進行譯碼，從得到的譯碼碼字中提取出相位反轉(zhuǎn)信息以恢復原 始信息；本發(fā)明能有效地降低 OFDMA 系統(tǒng)信號的峰均功率比，且不 需要發(fā)送邊帶信息，提高系統(tǒng)的頻譜利用率，降低系統(tǒng)的復雜度，同 時具有良好的糾錯性能。
華中科技大學
2021-04-11
基于 QPSK 信號調(diào)制的射頻水印嵌入和提取方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于 QPSK 信號調(diào)制的射頻水印嵌入和提取 方法，方法包括以下步驟：射頻水印信號嵌入步驟：將水印信號轉(zhuǎn)化 為水印碼元序列并和分段后的載體碼元序列根據(jù)各自的信號幅度進行 疊加，疊加后進行 QPSK 調(diào)制發(fā)射；射頻信號的解調(diào)步驟：將收到的 QPSK 信號進過降頻、歸一化處理得到的信號對比標準星座圖，得到 載體碼元；射頻水印信號提取步驟：將歸一化采樣信號與載體碼元的 差值作為水印提取的原始數(shù)據(jù)，從此數(shù)據(jù)中解調(diào)出水印實部和虛部的 兩路水印，在通過符號函數(shù)判決水印結(jié)果。本發(fā)明還提供了實現(xiàn)上述 方法的系統(tǒng)。本發(fā)明通過在底層的物理信號中添加射頻水印信號，豐 富了數(shù)字水印隱藏方法。
華中科技大學
2021-04-11
一種基于李群論的多模態(tài)情感識別方法
本發(fā)明公開了一種基于李群論的多模態(tài)情感識別方法，包括以 下步驟：獲取視頻，并提取視頻幀中圖像區(qū)域的高斯型特征描述子， 基于高斯型特征描述子對視頻中的圖像區(qū)域進行跟蹤，根據(jù)視頻子序 列構(gòu)建 ARMA 模型獲取 ARMA 模型間的距離，根據(jù) ARMA 模型之間 的距離構(gòu)建核函數(shù)，并進行情感表達分類，根據(jù)人體、臉部和手部的 情感類別概率對人進行情感識別。本發(fā)明根據(jù)視頻中所包含的人體姿 態(tài)運動信息、手勢和臉部表情信息來判斷人的情感狀態(tài)，是一個將視 頻數(shù)據(jù)映射到人體運動特征、手勢特征和臉部表情特征，再從人體運 動特征空間和臉部表情特征映射到狀態(tài)空間的過程，并提出利用李群 論進行多模態(tài)情感識別，提高模型進行情感識別的精確性。
華中科技大學
2021-04-11
一種可實現(xiàn)端面配油的液體靜壓軸承
本發(fā)明公開了一種可實現(xiàn)端面配油的液體靜壓軸承，包括軸承體、多個承載油腔，配套的進油管路系統(tǒng)和回油管路系統(tǒng)，其中進油管路系統(tǒng)包括進油口、一端與進油口相連且另外一端與一個承載油腔相連通的主進油通道、對應(yīng)于其余多個承載油腔而設(shè)置且分別保持連通的副進油通道，以及輸油通道。所述輸油通道的數(shù)量對應(yīng)于進油通道，它們沿著靜壓軸承的軸向方向而設(shè)置，其一端分別與各個進油通道相連通，另外一端與設(shè)置在位于軸承體一端的端蓋內(nèi)表面的環(huán)形槽共同相連通。通過本發(fā)明，能夠通過單個液壓泵來實現(xiàn)對軸承的端面配油，便于保證各個承載油腔內(nèi)壓力的一致，而且整體結(jié)構(gòu)緊湊、加工性能好，因而適用于各類高精度的承載工作。
華中科技大學
2021-04-11
一種方便拆卸和維護的內(nèi)置式電主軸
本發(fā)明公開了一種內(nèi)置式電主軸，包括箱體、分別安裝在箱體兩端的前后軸承、作為一個獨立單元設(shè)置在箱體內(nèi)并處于前后軸承之間的電機定子組件，以及軸向安裝在電機定子組件中的電機動子及主軸單元，其中所述電機定子組件包括：呈兩端開口的套筒結(jié)構(gòu)并與箱體相連的電機護套，分別設(shè)置在電機護套的兩端，由此與電機護套構(gòu)成整體結(jié)構(gòu)并在其內(nèi)部軸向安裝電機定子的電機前、后蓋，以及設(shè)置在箱體與電機護套之間并通過鍵結(jié)構(gòu)與電機護套相聯(lián)接的電機壓蓋。通過本發(fā)明，能夠提供方便拆卸和維護，回轉(zhuǎn)精度高、運行平穩(wěn)的電主軸產(chǎn)品，并有效避免反復拆洗后對主軸系統(tǒng)所造成的精度和性能方面的不利影響。
華中科技大學
2021-04-11
一種用于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)上行鏈路的功率控制方法
本發(fā)明公開了一種用于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)(HetNet)上行鏈路的功率控制方 法，具體為：首先定位用戶設(shè)備(UE)與對應(yīng)接入點(AP)的距離，即 UE 向?qū)?yīng) AP 發(fā)送上行導頻信號，AP 接收上行導頻信號后根據(jù)導頻信號 經(jīng)歷的路徑損耗確定 UE 與對應(yīng) AP 的距離。在同一個微小區(qū)內(nèi)，對離 AP 不同距離的用戶提供不同的上行功率，此上行功率與距離呈冪函數(shù) 遞減的關(guān)系，即用戶距離 AP 越近，發(fā)射的上行功率越大。本發(fā)明 AP 和 UE 的位置分別建模為兩個獨立的齊次泊松點分布(PPP 分布)，并借 助隨機幾何研究該系統(tǒng)的性能。仿真結(jié)果分析證明，與傳統(tǒng)的功率控 制策略相比，本發(fā)明在提高平均傳輸速率的同時，也在一定程度上優(yōu) 化了能量效率，從而使整個系統(tǒng)的性能得到有效提升。
華中科技大學
2021-04-11
一種基于自適應(yīng)陷波器的電流諧波補償系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于自適應(yīng)陷波器的電流諧波補償方法及系 統(tǒng)，所述方法包括：（1）根據(jù)轉(zhuǎn)速信號θ和指定的諧波次數(shù) n，生成 與指定諧波同頻的正弦信號 sin(n·θ)和余弦信號 cos(n·θ)；（2） 根據(jù)最小均方誤差算法調(diào)整正弦信號的權(quán)值ω1,k 和余弦信號的權(quán)值ω2,k，使得輸入電流分量與正弦信號 sin(n·θ)和余弦信號 cos(n·θ) 的加權(quán)和ε的差值具有最小均方誤差；（3）從輸入電流分量減去正弦 信號 sin(n·θ)和余弦信號 cos(n·θ)的加權(quán)和ε，得到去除諧波信號 后的電流分量。本發(fā)明通過電流諧波補償系統(tǒng)，可以有效補償通入永 磁同步電機的電流諧波，從而減少永磁同步電機的定子繞組以及鐵芯 中因高次諧波引起的損耗，主要是銅耗和鐵耗；抑制永磁同步電機運 行過程中的轉(zhuǎn)矩脈動現(xiàn)象，減少運行噪聲；提高電機運行穩(wěn)定性和可 靠性。
華中科技大學
2021-04-11
一種用于識別半導體納米結(jié)構(gòu)形貌的方法
本發(fā)明公開了一種基于支持向量機的納米結(jié)構(gòu)形貌識別方法。首先生成訓練光譜，確定支持向量機的核函數(shù)與訓練方式；生成測試光譜及多種不同的支持向量機；利用測試光譜對支持向量機進行特征形貌識別準確率測試，找出識別準確率、訓練光譜數(shù)目和核函數(shù)之間的關(guān)系，作為支持向量機訓練的指導原則；對測試光譜添加不同量級的噪聲影響，將含有不同量級噪聲的測試光譜用于支持向量機中進行測試，找到在能保證正確識別率較高情形下所能添加的最大噪聲量級，作為另一指導原則；利用兩個指導原則，訓練得到最優(yōu)的支持向量機；對真實待識別結(jié)構(gòu)對應(yīng)的測量光譜進行映射，識別其形貌。本發(fā)明可以對半導體納米結(jié)構(gòu)的形貌特征進行快速、精確地識別。
華中科技大學
2021-04-11