|
搜索
搜 索
高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
大學(xué).jpg){kind=logo}
基于雙截面電容層析成像的多相流多參數(shù)檢測系統(tǒng)
電容層析成像（Electrical Capacitance Tomography, 簡稱ECT）是80年代中期開始發(fā)展起來的一種多相流參數(shù)檢測技術(shù)。當(dāng)相分布發(fā)生變化時會引起多相流混合體等價介電常數(shù)的變化，而引起傳感器測量電容值的變化。通過傳感器獲得管道截面上各電極對電容，重建出截面介電常數(shù)分布，該技術(shù)具有成本低廉、響應(yīng)速度快、非侵入性、適用范圍廣、安全性好等優(yōu)點，在石油管道的氣/油（油/水）流、氣體輸送的氣/固流、內(nèi)燃機(jī)燃燒以及流化床顆粒流動等工業(yè)過程的檢測中具有廣闊的應(yīng)用前景。在管道上布置上下游兩個ECT傳感器則構(gòu)成了雙截面ECT系統(tǒng)。流體流過ECT的兩個成像截面，會得到具有時間差（渡越時間）的兩組圖像。利用互相關(guān)算法從兩組圖像中提取成像截面不同位置的渡越時間可以得到成像截面的速度分布。進(jìn)一步，可以從速度分布和圖像灰度中提取體積流量，實現(xiàn)多相流的流動過程在線監(jiān)測和多參數(shù)測量。● 應(yīng)用前景： 電容層析成像技術(shù)具有成本低廉、響應(yīng)速度快、非侵入性、適用范圍廣、安全性好等優(yōu)點，在石油管道的氣/油（油/水）流、氣體輸送的氣/固流、內(nèi)燃機(jī)燃燒以及流化床顆粒流動等工業(yè)過程的檢測中具有廣闊的應(yīng)用前景。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-04-13
基于雙截面電容層析成像的多相流多參數(shù)檢測系統(tǒng)
電容層析成像（Electrical Capacitance Tomography, 簡稱ECT）通過傳感器獲得管道截面上各電極對電容，重建出截面介電常數(shù)分布。在管道上布置上下游兩個ECT傳感器則構(gòu)成了雙截面ECT系統(tǒng)。流體流過ECT的兩個成像截面，會得到具有時間差（渡越時間）的兩組圖像。利用互相關(guān)算法從兩組圖像中提取成像截面不同位置的渡越時間可以得到成像截面的速度分布。進(jìn)一步，可以從速度分布和圖像灰度中提取體積流量，實現(xiàn)多相流的流動過程在線監(jiān)測和多參數(shù)測量。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
.jpg){kind=logo}
基于時空多尺度聯(lián)合學(xué)習(xí)模型的能源需求預(yù)測技術(shù)
本項目提出了將時間維度與空間維度相結(jié)合的多尺度綜合能源 需求分析與預(yù)測模型，設(shè)計并實現(xiàn)了一種面向智慧城市的綜合能源需 求分析與預(yù)測的方法，提升能源供應(yīng)規(guī)劃和營銷策略的優(yōu)化與決策支 持。 項目特色： ? 面向綜合能源時空數(shù)據(jù)的需求分析和預(yù)測可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)， 結(jié)合地理區(qū)域的相互關(guān)系來預(yù)測給定時間范圍和空間位置的 能源需求。 ? 針對綜合能源的特性，項目提出了聯(lián)合學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)的思想 對模型進(jìn)行訓(xùn)練。同時優(yōu)化不同區(qū)域中多種類型能源的聯(lián)合預(yù) 測模型，將已有模型的結(jié)果遷移到訓(xùn)練集數(shù)據(jù)不足的模型中， 提高能源用量預(yù)測的準(zhǔn)確率。 ? 面向智慧城市的綜合能源信息應(yīng)用服務(wù)場景，并利用 GIS 技術(shù) 實現(xiàn)配電網(wǎng)分析和用戶用電特性分析的可視化。
南開大學(xué)
2021-04-13
.jpg){kind=logo}
納米隱身功能復(fù)合材料的制備及其多頻段隱身性能研究
利用具有自主知識產(chǎn)權(quán)的專利氧化鋅晶須（簡寫為ZnOw）技術(shù)，進(jìn)行軍民納米隱身功能復(fù)合材料的開發(fā)，研制一種吸收頻帶寬、重量輕、厚度薄、吸收率高、物理和化學(xué)性能好、室外施工、常溫固化、使用維修簡便、采購和維修費(fèi)用低等實用性較強(qiáng)的陷身材料，并在適當(dāng)裝備上實測驗證其隱身效果。根據(jù)國防部門要求，參照國防標(biāo)準(zhǔn)本項目的主要技術(shù)經(jīng)濟(jì)術(shù)指標(biāo)為：1）隱身值：3mm波段，優(yōu)于—10dB(隱身值90%以上 8mm波段，優(yōu)于—5dB(隱身值75%)以上8cm波段，優(yōu)于—5dB(隱身值75%)以上2）附著力： ≥ 7Mpa3)沖出強(qiáng)度≥50kg.cm4)面密度：≤1.7kg/m2
西南交通大學(xué)
2021-04-13
.jpg){kind=logo}
一種基于深度信息提取的多聚焦圖像融合方法
本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于深度信息提取的多聚焦圖像融合方法，廣泛應(yīng)用于目 標(biāo)識別，顯微成像，軍事作戰(zhàn)，機(jī)器視覺等領(lǐng)域。本發(fā)明首先利用各向異性熱擴(kuò)散理論建模多聚焦圖像 的成像過程，獲取原始的多聚焦圖像的深度信息，根據(jù)圖像信息確定聚焦區(qū)域，得到多聚焦圖像融合模 板，最后根據(jù)平滑的多層次融合模板圖進(jìn)行多聚焦圖像的融合。本方法不僅能夠有效的提高融合圖像的 質(zhì)量，并且具有良好的實用性和廣泛的適用性。
武漢大學(xué)
2021-04-13
大學(xué).jpg){kind=logo}
多壁納米碳管表面化學(xué)鍍鎳鋅的方法
研發(fā)階段/n一種多壁納米碳管表面化學(xué)鍍鎳鋅的方法，其特征在于：ａ．首先在鍍鎳鋅之前對碳納米管進(jìn)行預(yù)處理，通過純化、氧化處理獲得較純凈納米碳管，再通過活化、敏化處理在納米碳管表面形成催化金屬核；ｂ．將預(yù)處理后的納米碳管加入鎳鋅鍍液中，反應(yīng)過程用超聲波振蕩器充分散，Ｎｉ－Ｚｎ－Ｐ在納米碳管表面的催化金屬核上沉積并長大，繼而形成連續(xù)結(jié)合鍍層，鎳的自催化活性使沉積持續(xù)進(jìn)行，從而得到較厚的鍍層。將經(jīng)過以上處理的納米碳管用作金屬基復(fù)合材料增強(qiáng)體時，可以和金屬基體緊密結(jié)合，充分發(fā)揮其優(yōu)良特性。
湖北工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
.jpg){kind=logo}
火電機(jī)組深度調(diào)峰多模型智能預(yù)測控制系統(tǒng)
火電機(jī)組深度調(diào)峰改造是消納可再生能源的有效途徑，深度調(diào)峰就是在自動控制的情況下將機(jī)組的負(fù)荷調(diào)節(jié)下限從原來的50%Pe下調(diào)至30%Pe，甚至更低。控制難點在于：當(dāng)機(jī)組處在低負(fù)荷工況時，機(jī)組被控過程的動態(tài)特性具有快速變化的特征，常規(guī)控制策略難于有效控制。 本項成果采用多模型智能預(yù)測控制技術(shù)，分別提出了適合于亞臨界和超（超）臨界機(jī)組深度調(diào)峰的多模型智能預(yù)測控制系統(tǒng)，實現(xiàn)了在低負(fù)荷或超低負(fù)荷工況下的平穩(wěn)控制。 本項成果已成功應(yīng)用于華能丹東、華能大連、華能營口、華能井岡山、華能大壩、國投欽州、大唐當(dāng)途、中鋁銀星、國信射陽港、國華籌光等電廠近30臺300MW亞臨界、600MW和1000MW超（超）臨界機(jī)組的深度調(diào)峰中。特別是，已成功將華能營口電廠#4 600MW超超臨界機(jī)組的負(fù)荷深調(diào)到15%Pe，并實現(xiàn)了機(jī)組”干態(tài)/濕態(tài)”的一鍵轉(zhuǎn)換控制，達(dá)到了國內(nèi)外最先進(jìn)的深調(diào)水平。目前，在國內(nèi)已完成的機(jī)組深度調(diào)峰改造中，大部分均采用了本深調(diào)優(yōu)化控制技術(shù)，得到了廣大用戶的一致好評。
東南大學(xué)
2021-04-13
.jpg){kind=logo}
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像信息處理與分析
多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像信息處理與分析，具有重大的應(yīng)用背景，是國家和社會當(dāng) 前高度重視的研究領(lǐng)域之一。 本項目擬基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法，主要研究醫(yī)學(xué)影像的特征描述、設(shè)備無關(guān)性 的特征評價與特征選擇、基于內(nèi)容的多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像檢索、醫(yī)學(xué)影像信息挖掘、 參考庫建設(shè)與算法輔助研究平臺的設(shè)計與開發(fā)等內(nèi)容。研究目標(biāo)為： （1）建立統(tǒng)一的特征描述模型，實現(xiàn)跨模態(tài)醫(yī)學(xué)影像的統(tǒng)一特征描述； （2）提出有效解決特征提取層面上醫(yī)學(xué)影像信息處理與分析算法的設(shè)備無 關(guān)性問題的通用框架； （3）在醫(yī)學(xué)影像標(biāo)注數(shù)據(jù)有限、數(shù)據(jù)庫為海量等條件下，實現(xiàn)高效率單模 50 態(tài)影像檢索，有效提高多模態(tài)、跨模態(tài)醫(yī)學(xué)影像檢索的精度，實現(xiàn)用戶友好的 檢索結(jié)果展示； （4）從結(jié)構(gòu)復(fù)雜的多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)中，挖掘有用的知識，構(gòu)建有效的 輔助診斷模型、實現(xiàn)個人疾病風(fēng)險預(yù)警； （5）完成首期參考庫建設(shè)與算法輔助研發(fā)平臺的開發(fā)，為項目研究內(nèi)容的 開展提供有效數(shù)據(jù)和環(huán)境支撐。本項目獲得國家自然科學(xué)基金重點項目資助，項目執(zhí)行期 2013.1-2017.12。
山東大學(xué)
2021-04-13
業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
基于多光譜成像的肉糜摻雜快速檢測設(shè)備及檢測方法
本發(fā)明公開了一種基于多光譜成像的肉糜摻雜快速檢測設(shè)備及檢測方法，基于多光譜成像的肉糜摻雜快速檢測設(shè)備包括計算機(jī)、載物臺、電機(jī)、轉(zhuǎn)盤、CCD黑白攝像機(jī)、白光源和多個窄帶濾光片，多個窄帶濾光片的可見光光譜波段不同，所述轉(zhuǎn)盤上繞軸線設(shè)置有多個通孔，每個所述通孔中設(shè)置有所述窄帶濾光片，所述轉(zhuǎn)盤設(shè)置在所述電機(jī)的轉(zhuǎn)軸上，所述載物臺位于所述CCD黑白攝像機(jī)的下方，所述轉(zhuǎn)盤位于所述載物臺和所述CCD黑白攝像機(jī)之間，所述白光源的照射方向朝向所述載物臺；所述電機(jī)和所述CCD黑白攝像機(jī)與所述計算機(jī)連接。實現(xiàn)提高基于多光譜成像的肉糜摻雜快速檢測設(shè)備的檢測準(zhǔn)確性和檢測效率。
青島農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-13
.jpg){kind=logo}
一種多噴嘴分散燃燒的低NOx燃?xì)馊紵?/span>
本發(fā)明提供了一種低NOx燃?xì)馊紵鳎C合了燃料分級、煙氣再循環(huán)和多點分散燃燒控制技術(shù)，具有可形成多點分散燃燒的長火焰、降低燃燒峰值溫度、均勻爐內(nèi)熱輻射分布、操作便捷、寬調(diào)節(jié)比、超低NOx排放的特點。技術(shù)上成熟，可廣泛應(yīng)用于以氣體燃料的各種工業(yè)燃燒器及工業(yè)爐窯、工業(yè)鍋爐等燃燒設(shè)備，可實現(xiàn)高效燃燒與超低NOx排放。市場預(yù)測：該低NOx燃燒技術(shù)可廣泛應(yīng)用于采用氣體燃料的各種工業(yè)燃燒器及燃燒設(shè)備。保守估計，國內(nèi)具有10多萬臺的市場容量，以平均每臺燃燒器2萬元計
長沙理工大學(xué)
2021-01-12