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安諾史可汀甲在制備農藥制劑中的應用
【發 明 人】陳勇；李祥；陳建偉；邱燕 【摘要】 本發明公開一種從番荔枝種子中制備得到具有防治農業病蟲害的番荔枝內酯化合物安諾史可汀甲(Annosquatin A)。本發明通過大量生物活性測定結果表明，番荔枝內酯安諾史可汀甲對豆蚜和朱砂葉螨均有不同程度的毒殺活性，尤其對豆蚜表現出比阿維菌素更好的毒殺活性，并且安諾史可汀甲為從番荔枝種子提出提到，對環境污染小，綠色環保，可開發為新的防治農業病蟲害的農藥制劑。
南京中醫藥大學
2021-04-13
在鈦合金表面制備 Ti-Si-C 涂層的方法
項目簡介 一種在鈦金屬表面制備 Ti-Si-C 涂層的方法，其特征是它由涂層合金粉末片制備和 激光熔覆處理組成。其中，Ti 粉、Si 粉和石墨粉經混合球磨烘干后，在壓片機上壓制合 金粉末片，且涂層合金粉末片中各組分的原子個數百分比為：Ti 粉 50%，Si 粉 16.7%，C 粉 33.3 %。 產品性能、指標 本發明熔覆工藝性能優良，涂層組織致密，界面結合良好，主要組成相為 α-Ti、TiCx、 Ti5Si3 和 Ti3SiC2，組織為 α-Ti 基體＋
江蘇大學
2021-04-14
推進現代職教體系建設改革學術活動在福州舉辦
4月16日，推進現代職教體系建設改革學術活動順利召開。
中國高等教育學會
2024-05-08
數字時代創新創業教育學術活動在福州舉辦
4月15日，數字時代創新創業教育學術活動順利召開。
中國高等教育學會
2024-05-09
智慧校園新技術創新學術活動在福州舉辦
4月16日，智慧校園新技術創新學術活動在福州舉行。
中國高等教育學會
2024-05-16
“2021高等教育國際論壇年會”在中山大學舉行
6月26日，因疫情延遲的“2021高等教育國際論壇年會”在廣州中山大學以線上線下相結合的方式舉行，本屆論壇主題為“建設高質量高等教育體系”。論壇通過央視頻中英文直播，平臺數據顯示，全球累計觀看人數近500萬人次。
中國高等教育學會
2022-06-27
腦神經在頭頸部分布模型、十二對腦神經
XM-639腦神經在頭頸部分布模型（十二對腦神經）
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XM-639腦神經在頭頸部分布模型（十二對腦神經模型）上帶部分顱底，眶的上壁和外側壁已剖掉，暴露出眼球、眼球外肌和眶內神經、下頜支及部分顳骨、頸部淺層肌除去暴露出腦神經在頸部的分布；顱底內面可見十二對腦神經出入顱底孔裂的情況，在正中面上，上鼻甲粘膜內可見嗅神經絲穿篩孔進入嗅球，切開鼻腔外側壁暴露翼腭神經節及其分支；眶內顯示眼球、眼球外肌，
動眼神經、滑車神經、展神經、三叉神經眼支和睫狀神經節的位置的分布；下頜支及顳骨一部已切去，顯露三叉神經的上頜神經，下頜神經的走行、分支、分布和下頜下神經節；面神經在面神經管內分出巖大淺神經和鼓索的情況，舌咽神經、迷走神經在頸部走行、分布情況，副神經支配胸鎖乳突肌和斜方肌，舌下神經進入舌內等情況。
尺寸：放大2倍，42.5×15×40cm
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
智能班牌_智慧班牌_電子班牌在智慧校園應用
產品詳細介紹
深圳市中銀科技有限公司
2021-08-23
中國科大在納米限域毛細凝聚理論研究取得重要突破
毛細凝聚是指在限域空間內的氣體，不必達到過飽和狀態即可發生凝聚從而轉變成液體的現象。毛細凝聚普遍發生于顆粒狀物料和多孔介質中，可極大地改變固液界面處的吸附、潤滑、摩擦和腐蝕等特性。毛細凝聚關聯了宏觀固液界面潤濕和微觀分子間力學作用，是納米限域力學的關鍵科學問題，也是當前介尺度科學的國際前沿熱點。 早在150年前，著名的英國科學家威廉·湯姆森（William Thomson，后來被冊封為開爾文勛爵）從理論上描述了毛細管內彎曲的液氣界面引起的蒸氣壓變化，被稱為開爾文方程，這是固液界面潤濕領域三大經典理論之一。數十年來，研究者致力于研究開爾文方程在納米尺度的適用性問題。然而，在極端限域條件下，通道特征尺寸與水分子大小相當，實驗觀測難度大，經典模型中采用的彎月面曲率、接觸角等概念難以準確定義，給理論分析帶來極大挑戰。 針對該問題，國際合作團隊利用二維材料構筑的納米通道開展了實驗，基于通道壁面變形表征了毛細凝聚。我校王奉超教授研究揭示了固液界面能的尺寸效應，修正了經典的開爾文方程，建立了納米限域毛細凝聚的新理論，對該極限尺度的最新實驗結果及其力學機理進行了合理解釋，闡述了固液界面力學作用在納米/亞納米尺度的毛細凝聚中扮演的重要角色，明確了經典理論方程中重要參數及邊界條件的微觀理解是介尺度固液界面科學研究的核心所在。
中國科學技術大學
2021-02-01
時間反演波束賦型在Massive MIMO系統中的應用研究
“新型多天線傳輸技術”是5G移動通信系統亟待研究的關鍵問題之一。孕育其中的3D-MIMO技術則是亟需攻克的難點之一。據此，本技術成果依據3D-MIMO技術中的多用戶智能波束賦型，研究Massive MIMO陣列對5G系統波束賦型性能的影響。 技術成果主要功能： ？ 時間反演波束賦形（Time Reversal Beamforming, TRBF）通信系統可計算模型。 此部分主要是在經典的天線系統排布方向圖與增益的理論研究基礎之上，進一步研究這些天線系統的排布對TR大規模MIMO通信系統性能的影響，建立了基于不同天線系統排布的不同的信道響應模型。 ？ TRBF通信系統互耦效應的可量化分析模型。 建立了互耦的信道模型，然后通過信道模型來分析TRBF通信系統的性能。 ？ TRBF通信系統極化信息的可量化分析模型。 針對天線的極化特性建立信道模型，基于極化信道模型分析TR通信系統的性能，建立系統極化信息可量化分析模型。 技術成果應用領域： TR通信可以利用復雜環境中的豐富多徑來提高系統的信道容量，減小誤碼率等等。并且TR的空間聚焦特性能精確定位用戶終端，所以TR Massive MIMO通信系統可以用在受陰影衰落較大的地區，例如位于密集高大建筑樓群的低層用戶，由于巨大的建筑物遮擋陰影損耗，要想實現設備到設備之間的直接通訊很困難，而TR技術可以精確定位到傳輸終端，達到普通波束賦形達不到的效果。類似的環境還有山區高大山群的陰影衰落，信號衰減大的森林地區等等。 此外，TR通信能夠利用復雜環境中的豐富多徑來提高通信系統的性能，所以在電磁波反射路徑多的環境，自然環境比如地下車庫，隧道等，人造環境比如模擬體驗太空艙，金屬裝飾風格的辦公室或者住宅等（見下圖2）。在這些多徑異常豐富的環境下，移動終端經常會出現接收不到信號等，這也是秉承隨時隨地接入網絡宗旨的5G蜂窩移動通信系統亟待解決的問題，而這些場景正是完美的TR技術應用場景。 由此可以想見，TR在5G蜂窩移動通信系統覆蓋范圍下的某些特殊通信場景極有用武之地。
電子科技大學
2021-04-10