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技術(shù)特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì) 1、對(duì)現(xiàn)有的用于污水處理的膜進(jìn)行改性，提高膜通量，減小跨膜壓力。膜通量較現(xiàn)有膜提高2倍以上，跨膜壓力只有1米左右水柱。 2、突破了以往MBR膜都是與泥水直接接觸的固有形式，對(duì)MBR結(jié)構(gòu)進(jìn)行了改進(jìn)，減少膜與污泥、胞外聚合物（EPS）等膜污染關(guān)鍵物質(zhì)的接觸，可以極大緩解膜污染問題； 3 、采用的廉價(jià)耐污染膜材料，延長(zhǎng)膜的使用壽命，降低運(yùn)行成本； 4 、控制反應(yīng)器微生物處于內(nèi)源呼吸期，反應(yīng)器中能有效建立細(xì)菌—原生動(dòng)物—后生動(dòng)物微生態(tài)系

活性污泥是生物法廢水處理系統(tǒng)中自然形成的微生物與有機(jī)物的聚集體。活性污泥中微生物在凈化污水的同時(shí)自身也在繁殖增長(zhǎng)，必須定期的少量排出污泥，以維持污水處理系統(tǒng)中氧的供給，使活性污泥濃度保持在一定水平。排出的這些剩余活性污泥如不加以治理，將會(huì)造成二次污染。 南開大學(xué)研發(fā)的該技術(shù)將污水處理廠剩余活性污泥進(jìn)行資源化利用，生產(chǎn)出（1）生物降解材料PHA；（2）生物菌肥；（3）無害化處理后回用農(nóng)田。 投入：在現(xiàn)有污水處理廠基礎(chǔ)上，增加（1）活性污泥馴化池；（2）活性污泥發(fā)酵池；（3

成果介紹一種城市中心區(qū)位置和聚集強(qiáng)度的確定方法，在城市建成區(qū)用地圖中確定城市建成區(qū)幾何重心、城市人口分布重心和城市道路交通可達(dá)性重心，將所述三個(gè)重心兩兩連接，得到的區(qū)域即為城市中心區(qū)位置；區(qū)域面積的大小對(duì)應(yīng)各個(gè)重心聚集強(qiáng)度，區(qū)域面積越小，中心區(qū)聚集強(qiáng)度越高。本發(fā)明提供一種確定城市中心區(qū)位置的技術(shù)方法，具有理論基礎(chǔ)的完善性、數(shù)據(jù)選取的客觀性、計(jì)算方法的科學(xué)性、空間類型的針對(duì)性等特點(diǎn)，應(yīng)用本發(fā)明所述的方法進(jìn)行城市中心區(qū)位置以及聚集強(qiáng)度的確定，更具科學(xué)性、合理性和可操作性，為中心區(qū)研究提供了良好的技術(shù)平臺(tái)。技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)及參數(shù)一種城市中心區(qū)位置和聚集強(qiáng)度的確定方法，在城市建成區(qū) 用地圖中確定城市建成區(qū)幾何重心、城市人口分布重心和城市道路交通可達(dá)性重心，將 所述三個(gè)重心兩兩連接，得到的區(qū)域即為城市中心區(qū)位置；區(qū)域面積的大小對(duì)應(yīng)各個(gè)重 心聚集強(qiáng)度，區(qū)域面積越小，中心區(qū)聚集強(qiáng)度越高。城市建成區(qū)幾何重心、城市人口分布重心和城市道路交通可達(dá)性重心的確定方法。市場(chǎng)前景本發(fā)明屬于城市規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，為一種城市中心區(qū)位置和聚集強(qiáng)度的確定方法。

成果介紹本發(fā)明公開了一種城市建設(shè)用地的自動(dòng)布局方法，利用以高性能計(jì)算機(jī)為核心的信息處理系統(tǒng)，以城市市區(qū)的地理數(shù)據(jù)為模型輸入數(shù)據(jù)，以土地利用圖斑為模型處理單元，建立城市建設(shè)用地隨機(jī)分配模型，使用隨機(jī)分配模型進(jìn)循環(huán)計(jì)算，通過窮舉，組合生成城市建設(shè)用地所有可能的布局方案，再以路網(wǎng)密度作為檢測(cè)條件，自動(dòng)對(duì)各布局方案中城市建設(shè)用地的路網(wǎng)密度進(jìn)行檢測(cè)，保存其中路網(wǎng)密度最高的布局方案，并通過繪圖設(shè)備自動(dòng)輸出為城市控制性詳細(xì)規(guī)劃可以直接使用的工程圖紙。本發(fā)明解決了城市建設(shè)工程實(shí)踐中城市空間布局中利用人腦智力活動(dòng)進(jìn)行決策所存在的主觀性、隨機(jī)性的不足。技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)及參數(shù)本發(fā)明的目的是提供一種 針對(duì)城市建設(shè)工程實(shí)踐中城市空間布局中利用人腦智力活動(dòng)進(jìn)行決策所存在的 主觀性、隨機(jī)性的不足，提供一種道路可達(dá)性最佳的城市建設(shè)用地自動(dòng)布局方法

成果介紹本發(fā)明公開了一種基于道路路段中心線長(zhǎng)度及道路面積評(píng)估城市中心區(qū)道路利用效率的方法，具體步驟為：首先獲取城市各中心區(qū)矢量地形圖資料，并在現(xiàn)狀實(shí)測(cè)的基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行校核及調(diào)整；然后通過AUTOCAD軟件計(jì)算，獲取各指標(biāo)數(shù)據(jù)；將獲得的數(shù)據(jù)輸入評(píng)估模型，得到城市中心區(qū)道路利用效率指數(shù)，在此基礎(chǔ)上，以AUTOCAD軟件為工作平臺(tái)，通過不斷的調(diào)整?評(píng)價(jià)?提升中心區(qū)道路利用效率。本發(fā)明以精確、宜度量的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過直接的可視化方式進(jìn)行調(diào)整，提升城市中心區(qū)道路利用效率。技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)及參數(shù)針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中存在的不足，本發(fā)明針對(duì)城市中心區(qū)道路過于寬敞或窄小的現(xiàn)狀問題，認(rèn)為城市中心區(qū)這一特定地域范圍內(nèi)的道路利用效率，應(yīng)更多的考慮其為周邊用地開發(fā)所帶來的影響，以提高其運(yùn)行的效益，增加中心區(qū)優(yōu)勢(shì)區(qū)位可經(jīng)營(yíng)用地面積，進(jìn)而增加中心區(qū)經(jīng)濟(jì)效益，并能形成良好的城市中心區(qū)的土地利用效率的評(píng)估—反饋方法。市場(chǎng)前景本發(fā)明提供的一種基于道路路段中心線長(zhǎng)度及道路面積評(píng)估城市中心區(qū)道路利用效率的方法，一方面針對(duì)土地價(jià)值最高的城市中心區(qū)，提出道路利用效率的評(píng)估及提升方法，更具現(xiàn)實(shí)意義及使用價(jià)值；另一方面簡(jiǎn)化了道路利用效率評(píng)估指標(biāo)體系，構(gòu)筑了較為簡(jiǎn)捷直觀的模型，數(shù)據(jù)更易獲得，也更為準(zhǔn)確，且數(shù)據(jù)客觀性較強(qiáng)，并能直接用于指導(dǎo)中心區(qū)道路的調(diào)整優(yōu)化。

成果以國(guó)家973計(jì)劃、863計(jì)劃、國(guó)家自然基金重點(diǎn)及面上項(xiàng)目等為基礎(chǔ)，研究了非常態(tài)條件下城市交通運(yùn)行狀態(tài)智能監(jiān)測(cè)與特征提取、運(yùn)行態(tài)勢(shì)智能判研與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、交通系統(tǒng)智能誘導(dǎo)與信號(hào)控制、多方式交通智能調(diào)度與協(xié)同組織等技術(shù)，建立了非常態(tài)條件下城市交通系統(tǒng)安穩(wěn)運(yùn)行保障技術(shù)體系。成果技術(shù)說明如下：　　1.非常態(tài)條件下城市交通運(yùn)行狀態(tài)智能監(jiān)測(cè)與特征提取技術(shù)。成果研發(fā)了基于大數(shù)據(jù)挖掘的城市交通非常態(tài)運(yùn)行實(shí)時(shí)智能監(jiān)測(cè)、動(dòng)態(tài)信息獲取及精準(zhǔn)事故甄別技術(shù)；非常態(tài)條件下城市網(wǎng)絡(luò)交通流關(guān)鍵參數(shù)多角度、高精度提取技術(shù)等。 2.非常態(tài)條件下城市交通運(yùn)行態(tài)勢(shì)智能判研與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)。該技術(shù)涵蓋基于雷達(dá)跟蹤及大數(shù)據(jù)挖掘的城市交通偶發(fā)擁堵引發(fā)點(diǎn)識(shí)別、規(guī)律辨識(shí)與態(tài)勢(shì)判研技術(shù)、風(fēng)險(xiǎn)量化及安全態(tài)勢(shì)評(píng)估技術(shù)、空間-時(shí)間-信息三位一體的交通非常態(tài)運(yùn)行態(tài)勢(shì)判研與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估共性技術(shù)等。 3.非常態(tài)條件下城市交通系統(tǒng)智能誘導(dǎo)與信號(hào)控制技術(shù)。研發(fā)了可變信息標(biāo)志布設(shè)及非常態(tài)條件下信息智能發(fā)布技術(shù)及車載信息誘導(dǎo)裝備，提出了道路交通偶發(fā)擁堵控制技術(shù)、以擁堵快速消散為目標(biāo)的非常態(tài)條件下信號(hào)控制技術(shù)等，保障了關(guān)鍵擁堵道路的高效通行。　　4.非常態(tài)條件下城市多方式交通智能調(diào)度與協(xié)同組織技術(shù)。研究了惡劣天氣下城市多方式交通協(xié)同應(yīng)急疏散技術(shù)，研發(fā)了非常態(tài)條件下城市多方式交通智能管理與控制平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了應(yīng)急需求動(dòng)態(tài)辨識(shí)、多方式交通應(yīng)急資源協(xié)同配置及應(yīng)急方案智能生成。

該成果獲2018年度國(guó)家科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)科技進(jìn)步類二等獎(jiǎng)。創(chuàng)立了多模式公交網(wǎng)絡(luò)供需辨識(shí)與協(xié)問設(shè)計(jì)技術(shù)，研發(fā)了多模式公交網(wǎng)絡(luò)協(xié)同仿與與效能評(píng)估技術(shù)、多模式公交系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制技術(shù)及面向多模式公交網(wǎng)絡(luò)的智能版務(wù)技術(shù)與平臺(tái)，大幅提升了多模式公交運(yùn)行信總化管理水平和公眾出行服務(wù)能力，項(xiàng)目攻克了城市多模式公交網(wǎng)絡(luò)協(xié)同設(shè)計(jì)與智能服務(wù)的核心理論與關(guān)鍵技術(shù)，解決了當(dāng)前城市公交系統(tǒng)缺乏協(xié)同、效率低下的問題，實(shí)現(xiàn)了城市多模式公交網(wǎng)絡(luò)協(xié)同設(shè)計(jì)、綜合評(píng)佔(zhàn)、協(xié)調(diào)控制與智能服務(wù)的技術(shù)突破.成果在京津翼、長(zhǎng)三角、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶等重點(diǎn)城市的工程項(xiàng)目中得到推廣應(yīng)用，全面提升了應(yīng)用城市公交系統(tǒng)的整體效 能，有力支撐公交都市國(guó)家戰(zhàn)略的實(shí)施，經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益顯著。

  陸地生態(tài)系統(tǒng)是全球陸地碳循環(huán)過程中重要的碳匯，同時(shí)，由于氣候干旱、城市擴(kuò)張等因子的擾動(dòng)作用，陸地生態(tài)系統(tǒng)可釋放大量二氧化碳，而成為碳源。作為陸地生態(tài)系統(tǒng)的指示因子，陸地NPP不僅反映了植被的光合生產(chǎn)能力，而且直接反映了生態(tài)過程（如碳源/匯）。全球陸地NPP的時(shí)空變化和影響機(jī)制具有較大的不確定性，是科學(xué)界爭(zhēng)論的一個(gè)重要焦點(diǎn)。對(duì)城市用地?cái)U(kuò)張和氣候驅(qū)動(dòng)因子二者的陸地NPP響應(yīng)進(jìn)行單獨(dú)分析的研究成果已有很多，但綜合探討城市擴(kuò)張因子和氣候驅(qū)動(dòng)因子對(duì)陸地NPP變化的影響和相對(duì)貢獻(xiàn)的研究較少，尤其是在全球尺度上的分析目前仍然處于空白。本研究利用30米分辨率的GlobeLand30數(shù)據(jù)分析了2000-2010年全球城市用地時(shí)空動(dòng)態(tài)，同時(shí)結(jié)合MODIS的NPP產(chǎn)品（MOD17A3）、CASA模型和LPJ-Hydrology模型計(jì)算陸地NPP的時(shí)空分布，進(jìn)而全面探討過去十年間全球城市用地?cái)U(kuò)張和氣候驅(qū)動(dòng)因子對(duì)陸地NPP的影響。研究發(fā)現(xiàn)，2000-2010年全球城市用地?cái)U(kuò)張導(dǎo)致陸地NPP呈現(xiàn)減少的趨勢(shì)（22.4 TgC year-1），這抵消了由氣候驅(qū)動(dòng)因子導(dǎo)致的NPP增加部分的30%。本研究分析了全球城市用地?cái)U(kuò)張和氣候驅(qū)動(dòng)因子對(duì)同期陸地NPP變化的影響和相對(duì)貢獻(xiàn)，研究成果對(duì)于理解全球陸地NPP變化的復(fù)雜機(jī)制具有重要意義。