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寧波華茂文教股份有限公司
2021-08-23
一種基于不變量特征匹配的車輛測速方法
本發明公開了一種基于不變量特征匹配的車輛測速方法，其包括步驟：（1）確定兩幅初始圖像中車輛大致區域圖像；（2）提取兩幅車輛大致區域圖像的特征點，獲得兩組不變量特征點的集合；（3）在兩組特征點集合中進行特征匹配，得到兩幅車輛大致區域圖像的匹配特征點集合；（4）計算每一對匹配特征點在車輛縱向方向上的相對距離；（5）對所有匹配特征點進行聚類，聚類中心處的相對距離即為車輛在圖像中的移動距離；（6）將圖像距離轉化為車輛實際的行駛距離，除以獲取兩幀圖像的時間差得到車輛速度。本發明解決了運動物體在圖像中的精確定位
安徽建筑大學
2021-01-12
一種結合語義特征的 ERVQ 圖片索引與檢索方法
本發明公開了一種結合語義特征的 ERVQ 索引，包括以下步驟：準備訓練索引的圖片集 P1 和待索引圖片集 P2，對 P1 提取低層特征(SIFT、SURF 等)，使用殘差量化索引(RVQ)訓練方法訓練得到一個 L層的 RVQ 碼書 Codebook1，使用 ERVQ 優化方法調整 Codebook1 生成碼書 Codebook2，將碼書 Codebook2 多層質心一一組合構建索引字典，將索引字典每個索引項上根據語義劃分成多個倒排鏈表結構，對 P2 提取低層特征和語義特征，根據低層特征找到索引項，根
華中科技大學
2021-04-14
一種基于簽到特征的用戶位置分類方法及系統
本發明公開了一種基于簽到特征的用戶位置分類模型，其應用 在針對性的廣告推薦、智能導航、智慧交通等基于位置的服務中，該 模型包括：針對用戶當前的“簽到”場所，查詢其是否已在用戶的歷 史“簽到”位置集里面；如果不在，則分別基于社交網絡全局用戶知 識域、用戶好友知識域、用戶個人知識域提取用戶的“簽到”特征； 應用已訓練的 SVM 分類模型對用戶當前的“簽到”場所進行分類，預 測該位置是否為用戶將來頻繁“簽到”的場所。本發明
華中科技大學
2021-04-14
基于冗余特征消減的醫學超聲圖像自動識別方法
本發明公開了一種基于冗余特征消減的醫學超聲圖像自動識別方法。首先從待處理的醫學超聲圖像中提取感興趣區域，從感興趣區域提取特征；然后對提取的特征進行主成分分析，以去除冗余和無關的特征分量，確定獨立有效的特征；最后依據獨立有效的特征，利用分類器對感興趣區域分類。本發明通過計算機對醫學超聲圖像進行分析，提取的圖像特征涵蓋了空域和頻域，更為全面地反映了圖像的本質特性，有助于進行正確分類，具有較好的臨床實用性。
華中科技大學
2021-04-14
一種基于顯著直方圖特征的行人檢測方法及系統
一種基于顯著直方圖特征的行人檢測方法及系統，訓練階段包括首先分別將樣本數據集中每個正樣 本或負樣本歸一化為預設尺寸，然后作為輸入圖像提取特征，根據所得特征訓練分類器;正樣本的圖像 包含行人，負樣本的圖像不包含行人;測試階段包括對測試數據集中任一測試圖像，首先以測試圖像為 輸入圖像，分別以輸入圖像的每個像素為中心建立預設尺寸的局部區域，并提取每個局部區域的特征， 然后將每個局部區域的特征輸入訓練階段所得分類器，得到各局部區域是否包含行人的分類結果。提取 特征時，將梯度的幅值和相應局部區域顯著概率值結合
武漢大學
2021-04-14
一種基于局部哈希特征的視頻目標實時跟蹤方法
本發明公開了一種基于感知哈希特征的視頻目標跟蹤方法，其特征在于，包括以下步驟：(1)讀取待跟蹤視頻序列的第一幀；(2)在圖像中畫一恰好將目標包圍的矩形框，作為目標框；(3)對視頻幀圖像進行灰度化處理；(4)提取目標框的局部哈希特征，并對特征進行為運算化處理；(5)讀取視頻下一幀，并采用同步驟(3)同樣的方式對圖像進行灰度化處理；(6)在當前幀中，采用倒金字塔候選框搜索方法在上一幀目標相同位置附近獲取候選框；(7)采用
華中科技大學
2021-04-14
基于壓縮感知特征選擇的實時檢測跟蹤框架與跟蹤方法
本發明提出了一種基于壓縮感知特征選擇的實時檢測跟蹤框架與跟蹤方法(CFS)，本發明能夠對壓 縮后的特征進行選擇，只使用區分度高的樣本特征進行分類;本發明能夠達到實時跟蹤，而且避免了由 于選擇了錯誤的特征導致的跟蹤失敗現象，有效的抑制了不好的特征對跟蹤結果的影響，并且明顯提高 了跟蹤速度和跟蹤精度。
武漢大學
2021-04-13
低值水產品高值化利用技術
集成應用生物酶技術、高效分離技術、節能干燥技術、保鮮技術等對蝦、蟹 殼、河蚌下腳料等水產生物廢棄物及低值魚類進行綜合開發利用，開發系列水產 蛋白粉、調味料、蝦青素、甲殼素、殼聚糖、氨基多糖等產品以及酥脆小蝦、酥 脆小魚等休閑食品。在蝦蟹殼綜合利用過程中通過酶法回收蛋白代替傳統的化學 法，減少甲殼素生產過程的酸堿用量，降低對環境的污染，實現水產生物廢棄物 和低值魚類的資源化、高效利用和清潔生產。
江南大學
2021-04-11
基于遙感影像DN值多元參量定標模型的自適應成像方法
本發明涉及一種基于遙感影像值多元參量定標模型的自適應成像方法,其步驟包括建立成像系統電子學參數與遙感圖像的定量數學關系；獲取遙感成像系統的位置和姿態參數,并計算成像區域獲取成像區域地物覆蓋類型、地物反射光譜以及成像區域上空大氣和氣溶膠參數,根據輻射傳輸方程計算該成像區域對應的入瞳輻亮度；對每一景遙感影像入瞳輻亮度進行排序得到最大入瞳輻亮度值,并通過成像系統調節成像參數使其不超過成像系統最大輸出圖像值,然后驅動成像設備獲取遙感影像。
北京大學
2021-02-01