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一種從棉籽粕中提取棉籽蛋白的方法
研發(fā)階段/n本發(fā)明涉及一種提取棉籽蛋白的方法，包括：(1)將棉籽粕粉碎；(2)超聲波處理棉籽粕；(3)提取棉鈴蟲活性酶；(4)棉籽粕酶解；(5)升溫滅酶，然后離心分離，得到上清液和濾渣；(6)將濾渣再加水洗，水洗液與步驟(5)中得到的上清液合并；(7)將合并后的上清液經(jīng)微濾膜除雜、納濾膜濃縮、干燥后即得到粉狀棉籽蛋白。本發(fā)明的方法使得棉籽蛋白的生產(chǎn)具有較高的提取率，而且產(chǎn)品具有較強的功能活性，同時解決了現(xiàn)有生物酶解工藝方案需高價購買蛋白酶，造成生產(chǎn)成本偏高的問題。
湖北工業(yè)大學
2021-01-12
一種基于穆勒矩陣的套刻誤差提取方法
本發(fā)明屬于半導體制造中的套刻誤差測量領域，具體涉及一種基于穆勒矩陣的納米結構套刻誤差提取方法。本發(fā)明采用穆勒矩陣矩陣對角線上的 M13 和 M31 元素，或者 M23 和 M32 元素的線性組合分別直接擬合得到一條直線，利用該擬合直線可直接根據(jù)測量穆勒矩陣元素得到套刻誤差。該方法可以實現(xiàn)不同周期下一維套刻結構套刻誤差的快速、準確提取。本發(fā)明方法可以實現(xiàn)一維套刻結構的套刻誤差的快速、準確提取。
華中科技大學
2021-04-14
一種提取網(wǎng)頁中驗證碼圖片的方法
本發(fā)明提供了一種提取網(wǎng)頁中驗證碼圖片的方法。由于驗證碼圖片在網(wǎng)頁中并沒有一個固定的網(wǎng)址鏈接，并且圖片隨機生成，對其進行刷新或者保存操作會改變圖片內(nèi)容，因此提取驗證碼圖片是很多需要驗證碼圖片的軟件應用的一個關鍵難題。在該方法中，利用光標位置、驗證碼輸入框位置、圖片位置、圖片大小、圖片視覺與內(nèi)容特征、圖片關鍵字、圖片長寬比例等信息將網(wǎng)頁中的驗證碼圖片提取出來。
浙江大學
2021-04-13
一種用于 wav 格式音頻信息的嵌入方法和提取方法
本發(fā)明公開了一種用于 wav 音頻信息的嵌入方法，包括步驟：wav 格式音頻、該用戶需要嵌入 wav 格式音頻中的消息、第一算法參數(shù)和第二算法參數(shù)的輸入；將需要嵌入 wav 格式音頻中的消息進行格式化處理，以生成包含段頭標識符、校驗和、需要嵌入 wav 格式音頻中的消息、段尾標識符的協(xié)議段；隨機偏移數(shù)、第一算法參數(shù)和第二算法參數(shù)分別加密為 16 位、16 位、32 位的二進制比特串，并設置已嵌入比特數(shù)為 0，選擇將 wav 格式音頻的第(64+隨機偏移數(shù))幀的第一個采樣點設置為采樣點ｉ０，將每連續(xù)的
華中科技大學
2021-04-14
微波提取技術在中藥有效成分提取中的應用
中藥成分復雜且很多貴重的有效成分含量極低，只有微量甚至痕量。因此，有效成分的 提取分離是中藥開發(fā)的關鍵工序。發(fā)展中藥提取技術有助于提高中藥的提取效率，降低能源消 耗，縮短生產(chǎn)周期，穩(wěn)定產(chǎn)品質(zhì)量。微波提取又叫微波輔助提取，是一種具有發(fā)展?jié)摿Φ男滦?提取技術，即用微波能加熱溶劑，從藥材中分離出所需化合物，是在傳統(tǒng)提取工藝的基礎上強 化傳熱、傳質(zhì)的一個過程。微波提取技術與傳統(tǒng)提取技術相比，具有許多獨特的優(yōu)點，被譽為 “綠色提取技術”，并已成為實現(xiàn)中藥現(xiàn)代化的主要關鍵技術之一。 本課題組研究了微波輔助提取黃花蒿中的青蒿素、闊葉十大功效中的小檗堿、黃芩中的黃 芩苷、金銀花中的綠原酸、積雪草中的積雪草苷、墨旱蓮中黃酮類化合物的小試工藝過程，并 對青蒿素、黃芩苷、綠原酸、黃酮的微波提取過程進行了中試放大研究。 本項目采用先進的微波提取技術，不僅提取效率高、產(chǎn)品純度高、能耗低、操作費用少， 而且符合環(huán)境保護要求，廣泛應用于中草藥、香料、食品、化妝品和環(huán)境等領域。
華東理工大學
2021-04-11
微波提取技術在中藥有效成分提取中的應用
中藥成分復雜且很多貴重的有效成分含量極低，只有微量甚至痕量。因此，有效成分的提取分離是中藥開發(fā)的關鍵工序。發(fā)展中藥提取技術有助于提高中藥的提取效率，降低能源消耗，縮短生產(chǎn)周期，穩(wěn)定產(chǎn)品質(zhì)量。微波提取又叫微波輔助提取，是一種具有發(fā)展?jié)摿Φ男滦吞崛〖夹g，即用微波能加熱溶劑，從藥材中分離出所需化合物，是在傳統(tǒng)提取工藝的基礎上強化傳熱、傳質(zhì)的一個過程。微波提取技術與傳統(tǒng)提取技術相比，具有許多獨特的優(yōu)點，被譽為“綠色提取技術”，并已成為實現(xiàn)中藥現(xiàn)代化的主要關鍵技術之一。本課題組研究了微波輔助提取黃花蒿中的青蒿素、闊葉十大功勞中的小檗堿、黃芩中的黃芩苷、金銀花中的綠原酸、積雪草中的積雪草苷、墨旱蓮中黃酮類化合物的小試工藝過程，并對青蒿素、黃芩苷、綠原酸、黃酮的微波提取過程進行了中試放大研究。
華東理工大學
2021-04-11
一種隨機動載荷空間分布及統(tǒng)計特征的識別方法
本發(fā)明公開了一種隨機動載荷空間分布及統(tǒng)計特征的識別方法。本發(fā)明的方法包括步驟：Ｓ１．開展模態(tài)試驗，獲取結構的模態(tài)參數(shù)，包括固有頻率和模態(tài)振型；Ｓ２．將結構隨機振動響應利用模態(tài)振型展開，獲取結構在模態(tài)空間的動響應；Ｓ３．利用模態(tài)振型展開，將隨空間分布的隨機動載荷投影到模態(tài)空間；Ｓ４．在模態(tài)空間內(nèi)，由隨機動響應樣本反演隨機動載荷樣本；Ｓ５．由模態(tài)空間內(nèi)隨機動載荷樣本及振型函數(shù)求解結構上隨機動載荷的空間分布和統(tǒng)計特征。本發(fā)明能夠解決在時域內(nèi)利用實測結構動響應樣本識別結構上隨機動載荷的統(tǒng)計特性和分布特征問題，為服役于分布式隨機動載荷環(huán)境下的工程結構設計與安全評估提供準確可靠的動載荷信息。
東南大學
2021-04-11
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基于螺旋槳尾流壓力脈動計算的空化噪聲特征估計方法
（專利號：ZL 201410345592.0） 簡介：本發(fā)明公開了基于螺旋槳尾流壓力脈動計算的空化噪聲特征估計方法，屬于水聲目標特征提取領域。基于螺旋槳尾流壓力脈動計算的空化噪聲特估計取方法，包括以下步驟：(1)備用網(wǎng)格生成并導入計算程序后生成算例文件，(2)空化模型和湍流模型設定，(3)數(shù)值計算參數(shù)設定，(4)數(shù)值計算，(5)數(shù)值方法可靠性驗證及網(wǎng)格確定，(6)空化尾流壓力脈動非定常數(shù)值計算，(7)壓力脈動信號功率譜變換及低頻線譜幅值提取，(8)線譜特征估計及分析。本發(fā)明將現(xiàn)代流體力學、空泡動力學和信號處理領域中相關研究成果引入水下目標的噪聲特征分析，體現(xiàn)多學科和多領域的交叉性。
安徽工業(yè)大學
2021-04-11
基于多源光譜特征融合的食用油種類快速鑒別方法
其他成果/n一種基于多源光譜特征融合的食用油種類快速鑒別方法，包括如下步驟：選取待鑒別的未知種類的食用油樣品；采集拉曼光譜圖和近紅外光譜圖；分別對采集的拉曼光譜圖和近紅外光譜圖進行預處理，得到預處理拉曼光譜圖和預處理近紅外光譜圖；分別對預處理拉曼光譜圖和預處理近紅外光譜圖進行特征提取，得到拉曼特征變量和近紅外特征變量；將拉曼特征變量和近紅外特征變量進行光譜特征融合，得到特征融合光譜圖；采用優(yōu)化定性模型對所述未知種類的食用油樣品進行種類鑒別。本發(fā)明提供的基于多源光譜特征融合的食用油種類快速鑒別方法，安全快速、檢測便捷，鑒別準確率高，具有較強的實用價值和推廣價值。
武漢輕工大學
2021-04-11
基于直方圖特征點配準的影像勻色與融合方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于直方圖特征點配準的影像勻色與融合方法及系統(tǒng)，該方法根據(jù)影像亮度直方 圖特征提取直方圖極值點，并采用一維高斯平滑抑制亮度直方圖局部噪聲點;同時，使用匹配代價函數(shù) 對匹配矩陣消元的方式構建直方圖極值點間的匹配關系，并以匹配的直方圖極值點作為直方圖特征點。 利用直方圖特征點，采用影像重疊區(qū)的直方圖特征點對應亮度值修正影像亮度。本發(fā)明能對大視角、近 距離色差較大的影像進行色調(diào)差異處理，能自動消除多張影像重疊區(qū)域內(nèi)以及非重疊區(qū)的色調(diào)差異，達 到影像局部區(qū)域色調(diào)均衡與拼接后街景的全景影像整體色調(diào)均衡的效果。
武漢大學
2021-04-13