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高等教育領域數(shù)字化綜合服務平臺
一種基于場量分析的視頻圖像顯著性檢測方法
本發(fā)明公開了一種基于場量分析的視頻圖像顯著性檢測方法，包括以下步驟：S1 獲得視頻圖像的靜態(tài)顯著性圖；S2 根據(jù)連續(xù)的視頻幀提取場景的光流向量場；S3 通過聚類方法對光流向量場進行初步分類并找出最大分類區(qū)塊；S4 通過每個分類區(qū)塊與最大分類區(qū)塊之間的對比生成差異性能量；S5 規(guī)范化差異性能量，獲得運動顯著性值并生成運動顯著性圖；S6 將該運動顯著性圖與所述靜態(tài)顯著性圖線性加權相加得到最終顯著性圖，即可實現(xiàn)對視頻圖像的顯著性檢測。本發(fā)明的方法綜合利用視頻場景的靜態(tài)特征和動態(tài)特征來得到顯著性映射結果，特
華中科技大學
2021-04-14
核反應堆結構的流致振動分析理論及試驗技術
大力發(fā)展核電技術是國家重大發(fā)展的戰(zhàn)略。核反應堆內(nèi)的流致振動問題影響核反應堆的安全運行的重要因素。本成果來自重大應用前景的橫向項目，項目組長期從事核反應堆結構的流致振動研究，完成了理論分析、數(shù)值計算及試驗研究等多項縱向及橫向課題，積累了豐富的理論及試驗經(jīng)驗，獲得多項具有自主知識產(chǎn)權、國際先進的理論成果，獨立研制了多套先進的試驗裝置。相關研究成果已經(jīng)成功地應用于華龍I號、ARP1000，CNP1000及某艦載核反應堆等多種型號國產(chǎn)核反應堆的安全設計中，為核反應堆的安全運行及核電技術出口提供了重要的支持。
西南交通大學
2016-06-24
一種面向嵌入式平臺的側信道分析系統(tǒng)及方法
本發(fā)明公開了一種面向嵌入式平臺的側信道分析系統(tǒng)及方法，包括嵌入式平臺、側信道信息采集平 臺和通用 PC 平臺；嵌入式平臺與通用 PC 平臺的連接采用通用標準接口，用于接受通用 PC 平臺的控制， 通用 PC 平臺用于控制加密數(shù)據(jù)的進出和對側信道信息進行存儲；側信道信息采集平臺的測試引腳與嵌 入式平臺相連，用于側信道信息的捕獲；所述的通用 PC 平臺上設置有側信道分析平臺，用于測試密碼 芯片執(zhí)行結果的正確性、采集功耗曲線并進行分析，形成嵌入式平臺
武漢大學
2021-04-14
一種絲杠副、導軌副性能退化的圖示化分析方法
"本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字圖像處理的鋼軌光帶異常自動檢測方法，采用數(shù)字圖像處理技術分析相機拍攝的軌道圖片并檢測其鋼軌光帶是否發(fā)生異常；利用圖像增強、邊緣檢測、直線檢測等方法初步定位圖像中鋼軌區(qū)域；然后通過模式識別、圖像分割、閾值處理等方法提取出鋼軌頂面光帶區(qū)域；最后，對所提取的鋼軌光帶區(qū)域進行統(tǒng)計、分析并識別出其是否發(fā)生異常。本發(fā)明可以高效、自動、智能的檢測鋼軌平穩(wěn)性，有效地降低人力投入、減少檢測時間，并保障檢測的準確率，使得列車在高速運行時的安全得到有效保障。 "
西南交通大學
2016-10-20
工業(yè)控制系統(tǒng)功能安全與信息安全的需求分析及融合方法
本發(fā)明公開了一種工業(yè)控制系統(tǒng)功能安全與信息安全的需求分析及融合方法，包括分析系統(tǒng)中的資產(chǎn)，明確其相關屬性，形成系統(tǒng)資產(chǎn)清單；根據(jù)系統(tǒng)資產(chǎn)與危害事件之間的關聯(lián)性確定危害事故發(fā)生的可能性；確定哪些危害事件需要進一步采取功能安全保障措施，進而確定對系統(tǒng)中功能安全需求集；分析資產(chǎn)的固有漏洞及其可能面臨的信息安全威脅及對應的防護措施；判斷需要加強保護的系統(tǒng)資產(chǎn)，進而確定資產(chǎn)的信息安全防護措施，所有資產(chǎn)需要的保護措施就形成
華中科技大學
2021-04-14
一種基于群體用戶行為分析的個性化推薦方法
本發(fā)明公開了一種基于群體用戶行為分析的個性化推薦方法， 屬于計算機網(wǎng)絡應用技術領域。本發(fā)明提出了一套基于群體用戶興趣 變化的個性化推薦方法，通過聚合海量個體用戶對商品的時序動態(tài)興 趣度從而快速有效的獲得準確度更高的推薦列表。另外再定量分析時 間因素對用戶興趣度的影響權重，通過擬合大眾用戶從接觸商品到購 買的時間及不同時間段購買用戶數(shù)量分布圖，從而提高推薦的準確性。 在充分分析用戶行為數(shù)據(jù)及歸納總結出用戶的興趣后，計算
華中科技大學
2021-04-14
一種基于移動終端的答題卡識別分析方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于移動終端的答題卡識別分析方法及系統(tǒng)，屬于圖像識別技術領域。本發(fā)明包括數(shù)據(jù)通訊模塊、圖像處理模塊、記分統(tǒng)計模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊和數(shù)據(jù)輸出模塊。通過采用二階圖像勢能原理進行賦值運算，每一個選項賦值為 2 的 n-1 次冪，n 代表選項的順序號，每一題中任意選項的組合求其所有選項值的算術和即為該題的選項值，確保任意一個選項組合都不會出現(xiàn)重復值，得出該答題信息的成績。本發(fā)明使用已廣泛普及的智能移動終端設備，
華中科技大學
2021-04-14
一種基于 CPN 的面向服務軟件性能建模與仿真分析方法
本發(fā)明公開了一種基于 CPN 的面向服務軟件性能建模與仿真分析方法，面向服務軟件性能模型包 括軟件模型和負載模型；軟件模型包括服務模型和交互模型；負載模型包括工作負載模型和外部負載模 型；每個服務模型都具有一個服務內(nèi)部結構模型；工作負載模型包括工作負載開始模型、工作負載結束 模型；外部負載模型包括外部負載開始模型、外部負載結束模型。仿真分析方法首先對面向服務軟件負 載模型中的參數(shù)進行配置，設置仿真執(zhí)行的步數(shù)或時間；創(chuàng)建監(jiān)視器，對面向服務軟件以及
武漢大學
2021-04-14
一種基于拉曼光譜分析的煤質(zhì)快速檢測方法
本發(fā)明公開了一種基于拉曼光譜分析的煤質(zhì)快速檢測方法，包括：(1)建立煤質(zhì)-拉曼關聯(lián)數(shù)據(jù)庫；(2)對待檢測原煤進行拉曼光譜測試，并對得到的待測原煤的拉曼光譜進行分峰計算，獲得待檢測原煤拉曼光譜特征參數(shù)；(3)將待檢測原煤的拉曼光譜特征參數(shù)與已建立的煤質(zhì)-拉曼關聯(lián)數(shù)據(jù)庫比對，根據(jù)對應的拉曼光譜特征參數(shù)與煤質(zhì)成分特征參數(shù)的映射關系，獲得待檢測原煤的煤質(zhì)成分特征參數(shù)，確定煤質(zhì)。該方法簡單、快速、可靠、成本低、實用性強，可同時
華中科技大學
2021-04-14
大型電力設備狀態(tài)分級監(jiān)測診斷管理網(wǎng)絡 及分析處理中心
我國的電力工業(yè)在近十年內(nèi)有了很大的發(fā)展，并將有更大的發(fā)展。作為電站的大型設備，其運行的安全性、可靠性和經(jīng)濟性是至關重要的，不僅關系到電廠的安全與生產(chǎn)效益，而且對國民經(jīng)濟有直接影響。 但是多年以來，汽輪發(fā)電機組損失均在千萬元以上，直接經(jīng)濟損失則在數(shù)百億元以上。據(jù)統(tǒng)計，1988年至1991年四年來全國發(fā)電機事故總臺達219臺次，占裝機總臺數(shù)（462臺
西安交通大學
2021-01-12