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特大型混流泵和軸流泵節(jié)能關鍵技術研究與應用
該成果 2016 年獲中國機械工業(yè)科學技術一等獎。所研發(fā)的水泵水力模型通過工程應用，形成了具有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的特大型水泵設計、制造、安裝、運行關鍵技術，提升了特大型水泵裝備水平。特大型水泵在我國的調(diào)水工程和排水工程中發(fā)揮著重大的作用。鑒定意見認為綜合技術指標達到國際先進水平。
揚州大學
2021-04-14
關于公示2023年度第二批國家重要科技計劃項目上海市地方匹配資金擬匹配項目的通知
根據(jù)《中共中央辦公廳、國務院辦公廳關于深化項目評審、人才評價、機構(gòu)評估改革的意見》、《國家重要科技計劃項目上海市地方匹配資金管理辦法》等文件要求，現(xiàn)將2023年度第二批國家重要科技計劃項目上海市地方匹配資金擬匹配項目予以公示。
上海市科學技術委員會
2023-07-31
水膨脹性密封膠
水膨脹性密封膠是一種新型功能性密封膠，它具有顯著的疏水性能，在有水份存在的情況下膠液即可逐漸固化，同時體積會膨脹5～6倍，達到堵漏、填縫、防滲、粘接的目的。它可用作為建筑堵漏防滲密封膠、隔熱隔音材料的填充劑、飛機場跑道水泥路面的密封劑，大壩的水下防滲堵漏劑，另外由于其對金屬、石材、紙張、水泥塊的有良好粘接效果，也可用作于這些材料相互之間的粘接劑。本產(chǎn)品有兩種類型的系列產(chǎn)品：單組分產(chǎn)品系列和雙組分產(chǎn)品系列。針對客戶的不同要求，可以選擇不同類型的產(chǎn)品，如固化時間的要求，固化后的體積膨脹系數(shù)，固化后的硬度要求等。
武漢工程大學
2021-04-11
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保水型控釋肥料研發(fā)
一、成果簡介 本研究研制的保水型控釋肥由傳統(tǒng)肥料核芯分別經(jīng)可降解聚合物，保水劑懸浮液兩次包膜制備而成，集控制養(yǎng)分釋放和保水功能于一體，是一種具有養(yǎng)分控釋、抗旱、節(jié)水和改良土壤結(jié)構(gòu)的肥料。保水型控釋肥是一種結(jié)合現(xiàn)代農(nóng)業(yè)抗旱節(jié)水技術、高分子材料學、環(huán)境生態(tài)學等學科領域的高科技產(chǎn)品。可廣泛適用于園藝、農(nóng)林業(yè)、防護林建設、草坪建設、土壤原位改良等方面。 二、技術指標
中國農(nóng)業(yè)大學
2021-04-14
水熱合成反應釜
產(chǎn)品詳細介紹 于實驗室科研的水熱反應釜，不銹鋼外殼，聚四氟乙烯內(nèi)膽。 我公司的水熱反應釜現(xiàn)有3個型號.25ml(單價480.00) 50ml(單價660) 100ml(單價780) 150ml(單價1380) 200ml(單價1680)五種.安全溫度是200度,最高壓力為3MPaG.
鄭州市亞榮儀器有限公司
2021-08-23
生物降解-水溶膜
山東森工新材料科技有限公司
2021-09-02
德康水性環(huán)保清潔水A
產(chǎn)品詳細介紹
無色透明，無雜質(zhì)。
江門市盈江科技有限公司
2021-08-23
基于多信息融合的軌跡數(shù)據(jù)路網(wǎng)精確匹配方法
高校科技成果盡在科轉(zhuǎn)云
電子科技大學
2021-04-10
一種快速互相關灰度圖像匹配方法與裝置
本發(fā)明公開了一種快速互相關灰度圖像匹配方法與裝置，用于 在灰度目標圖像中查找目標圖案的位置與方向，所述方法包括：對模 板圖像進行極坐標轉(zhuǎn)換；獲取灰度目標圖像中目標圖案的外接盒，將 其定義為目標圖案搜索區(qū)；在目標圖案搜索區(qū)中選取與模板圖像同樣 大小的匹配區(qū)域，對所述匹配區(qū)域進行極坐標轉(zhuǎn)換，計算所述匹配區(qū) 域一維數(shù)據(jù)與所述模板圖像一維數(shù)組的相關性；直至對所有的匹配區(qū) 域均完成相關性計算，選取相關性最大的匹配區(qū)域作為目標圖案，獲 取所述目標圖案的位置與方向。通過本發(fā)明方法，從而縮小匹配的搜 索范圍，提高匹配速度，并且通過極坐標形式的歸一化互相關計算， 實現(xiàn)目標圖像±180 度全角度匹配。
華中科技大學
2021-04-11
一種基于不變量特征匹配的車輛測速方法
本發(fā)明公開了一種基于不變量特征匹配的車輛測速方法，其包括步驟：（1）確定兩幅初始圖像中車輛大致區(qū)域圖像；（2）提取兩幅車輛大致區(qū)域圖像的特征點，獲得兩組不變量特征點的集合；（3）在兩組特征點集合中進行特征匹配，得到兩幅車輛大致區(qū)域圖像的匹配特征點集合；（4）計算每一對匹配特征點在車輛縱向方向上的相對距離；（5）對所有匹配特征點進行聚類，聚類中心處的相對距離即為車輛在圖像中的移動距離；（6）將圖像距離轉(zhuǎn)化為車輛實際的行駛距離，除以獲取兩幀圖像的時間差得到車輛速度。本發(fā)明解決了運動物體在圖像中的精確定位
安徽建筑大學
2021-01-12