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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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高溫固體散料自均衡熱量蓄存及余熱分級(jí)提取技術(shù)
工業(yè)中大部分高溫固體散料是寬粒徑分布（0.1-20mm）的混合物料，微細(xì)粉體填充在塊料的空隙，冷卻氣體既吹不起散料，也穿不透散料，難以直接從散料取走熱量；移動(dòng)床內(nèi)間接換熱過(guò)程中管間距過(guò)大換熱不充分，管間距過(guò)小顆粒易堵塞，熱回收效率低；高溫散料的粒度覆蓋范圍寬、產(chǎn)率及溫變跨度大，余熱回收難度大、效率低，技術(shù)不成熟。針對(duì)現(xiàn)有的余熱回收工藝適用性差、回收效率低，對(duì)于含微細(xì)粉體且粒度分布寬、產(chǎn)率及溫變跨度大的余熱散料難以有效回收的現(xiàn)狀，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)適應(yīng)粒度、產(chǎn)率和溫度寬范圍變化的高溫散料均勻布料裝置和自均衡連續(xù)出料裝置；研發(fā)以散料側(cè)多頻喘動(dòng)及流體側(cè)強(qiáng)化換熱為特征的間壁式換熱技術(shù)；提出適用于粒度、溫度和產(chǎn)率寬閾度變化的熱質(zhì)自均衡蓄存技術(shù)與熱量分級(jí)提取方法，形成組合式散料蓄存與余熱分級(jí)提取工藝。
北京科技大學(xué)
2021-04-13
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用于冷卻生物質(zhì)可燃?xì)怏w并提取木醋液的裝置
本實(shí)用新型公開(kāi)了一種用于冷卻生物質(zhì)可燃?xì)怏w并提取木醋液的裝置，包括有矩形的封閉容器，容器內(nèi)設(shè)有多道冷卻管排，多道冷卻管排在容器內(nèi)形成在水平方向呈蛇形的氣體通道，容器下側(cè)壁設(shè)有與冷卻管排連通的冷卻水入口，容器上側(cè)壁設(shè)有與冷卻管排連通的冷卻水出口，容器上側(cè)壁還設(shè)有與氣體通道連通的可燃?xì)馊肟凇⒖扇細(xì)獬隹冢萜鞯撞窟€設(shè)有與氣體通道連通的木醋液提取口。本實(shí)用新型使溫度較高的生物質(zhì)可燃?xì)怏w大面積接觸冷卻面，可實(shí)現(xiàn)快速冷卻、析出和分離，木醋液提取率高。
安徽建筑大學(xué)
2021-01-12
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中藥配方顆粒紅外光譜非分離提取多級(jí)宏觀指紋鑒定方法
本發(fā)明涉及一種中藥配方顆粒紅外光譜非分離提取多級(jí)宏觀指紋鑒定方法，屬于中藥檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該方法的步驟是：在中藥配方顆粒粉末中加入溴化鉀進(jìn)行壓片制樣；測(cè)定壓片試樣的中紅外光譜、漫反射近紅外、漫反射中紅外光譜、反射光譜及衰減全反射光譜；求出并繪出相應(yīng)光譜圖的二階導(dǎo)數(shù)光譜圖；測(cè)定試樣的二維相關(guān)紅外譜；分級(jí)對(duì)比相應(yīng)圖譜；測(cè)定中藥配方顆粒中主料和輔料的相對(duì)含量。本發(fā)明的方法無(wú)需對(duì)試樣進(jìn)行分離，即可無(wú)損地、快速地、不失原本性和配伍性地直接鑒定中藥配方顆粒及其質(zhì)量。此外該方法還可以同時(shí)獲取藥品穩(wěn)定性和變質(zhì)機(jī)理的信息，便于推廣應(yīng)用，從而可加速中藥質(zhì)量控制進(jìn)程，大大加速中藥現(xiàn)代化。
清華大學(xué)
2021-04-13
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一種基于 GPU 的多尺度空間特征提取方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于 GPU 的多尺度空間特征提取方法，包括 以下步驟：利用多尺寸并行非線性濾波構(gòu)造尺度空間、在尺度空間中 并行的進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)和描述符生成。其中尺度空間構(gòu)造包括：多尺 寸數(shù)據(jù)打包、多尺寸并行降采樣、多尺寸并行非線性濾波的具體執(zhí)行 步驟。為了提高算法的并行度、降低數(shù)據(jù)依賴性，通過(guò)并行降采樣提 前得到各個(gè)尺寸下的初始圖像，使得各個(gè)尺寸下的非線性濾波、關(guān)鍵 點(diǎn)檢測(cè)和描述符生成可以在 GPU 中并行的執(zhí)行。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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基于投影數(shù)字高程模型的正射影像鑲嵌線自動(dòng)提取方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于投影數(shù)字高程模型的正射影像鑲嵌線自動(dòng)提取方法，包括步驟：步驟 1，獲 取單片正射影像的投影數(shù)字高程模型；步驟 2，確定待鑲嵌正射影像對(duì)；步驟 3，將待鑲嵌正射影像對(duì) 的投影數(shù)字高程模型按地理坐標(biāo)疊加獲得疊加圖像，將疊加圖像二值化得到二值疊加圖像；步驟 4，采 用圖像形態(tài)學(xué)方法提取二值疊加圖像的骨架線獲得骨架線網(wǎng)絡(luò)，采用 Dijkstra 算法在骨架線網(wǎng)絡(luò)中搜尋 最短路徑，即待鑲嵌影像對(duì)的鑲嵌線。本發(fā)明方法能自動(dòng)獲取高質(zhì)量的正
武漢大學(xué)
2021-04-14
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一種從甘草廢渣中提取降血糖活性成分的方法
提取完甘草酸的甘草藥材廢渣，一般都被遺棄，堆積如山，污染環(huán)境。本發(fā)明涉及一種全新的從甘草廢渣中提取降血糖活性成分的方法。
蘭州大學(xué)
2021-04-14
一種基于灰點(diǎn)提取的自動(dòng)白平衡矯正方法
本發(fā)明公開(kāi)一種基于灰點(diǎn)提取的自動(dòng)白平衡矯正方法，包括以下步驟：S1 通過(guò)黑電平矯正圖像傳感器采集的 RAW 數(shù)據(jù)，去除直流偏移成分；S2 利用灰點(diǎn)選取標(biāo)準(zhǔn)對(duì)經(jīng) S1 獲得的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，檢測(cè)其中是否存在灰點(diǎn)；S3 當(dāng)識(shí)別出灰點(diǎn)時(shí)，通過(guò)均值計(jì)算法計(jì)算其RGB 三通道的增益，然后跳轉(zhuǎn)到步驟 S7；S4 當(dāng)沒(méi)有識(shí)別出灰點(diǎn)時(shí)，通過(guò)圖像熵判斷顏色復(fù)雜度，去除圖像中大色塊；S5 通過(guò)灰度陰影法求出經(jīng) S4 處理后圖像 RGB 三通道顏色亮度的閔可夫斯基范數(shù)；S6 根據(jù) S5 得出閔可夫斯基范數(shù)計(jì)算圖像 RG
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種實(shí)時(shí)視頻通信中的感興趣區(qū)域提取方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種實(shí)時(shí)視頻通信中的感興趣區(qū)域提取方法，本發(fā)明首先對(duì)視頻圖像中的運(yùn)動(dòng)區(qū)域和 亮度區(qū)域進(jìn)行提取，同時(shí)將視頻圖像劃分為結(jié)構(gòu)化紋理，平滑紋理，隨機(jī)紋理三個(gè)區(qū)域。根據(jù)人眼對(duì)運(yùn) 動(dòng)的區(qū)域，亮度較高的區(qū)域以及結(jié)構(gòu)化紋理區(qū)域較為感興趣的特點(diǎn)，對(duì)運(yùn)動(dòng)信息，亮度信息和紋理信息 設(shè)置不同的權(quán)重，最終綜合得出人眼對(duì)各個(gè)區(qū)域的感興趣程度。本發(fā)明基于人眼的視覺(jué)特性，根據(jù)人眼 對(duì)視頻圖像中不同區(qū)域感興趣程度的不同，對(duì)視頻中感興趣區(qū)域進(jìn)行分級(jí)提取，從而使提取的感
武漢大學(xué)
2021-04-14
具有抗菌抗病毒作用的藏藥唐古特青蘭提取技術(shù)
唐古特青蘭，又稱―甘青青蘭‖，藏語(yǔ)稱―知羊格‖，藏醫(yī)用唐古特于蘭的地上部分入藥。本項(xiàng)目提供的唐古特青蘭提取物可以在抑制病毒吸附、預(yù)防病毒侵染、抑制病毒基因復(fù)制、直接滅活病毒等多環(huán)節(jié)發(fā)揮明顯的抗病毒作用,故而該提取物可以用于制備抗病毒藥物，其原料豐富、價(jià)廉、萃取工藝簡(jiǎn)單,成本低,并可很方便地做成各種劑型，具有廣泛的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用前景。
蘭州大學(xué)
2021-04-14
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魯棒人臉視覺(jué)特征的提取、建模與識(shí)別的理論和方法研究
成果介紹人臉圖像分析研究不僅能豐富和發(fā)展圖像處理與分析的理論和方法，而且在教育、醫(yī)療、公安等社會(huì)服務(wù)以及公共安全等行業(yè)中具有重要的應(yīng)用價(jià)值。基于人臉視覺(jué)特征的表情、身份以及親屬關(guān)系識(shí)別是當(dāng)前人臉圖像分析研究的前沿課題，而光照和人臉姿態(tài)變化等因素對(duì)人臉視覺(jué)特征提取與建模的影響則成為當(dāng)前該研究面臨的主要瓶頸。開(kāi)展魯棒人臉視覺(jué)特征的提取、建模與識(shí)別研究，突破現(xiàn)有研究的局限性，能顯著推動(dòng)人臉圖像分析的研究進(jìn)展，進(jìn)一步滿足國(guó)家在社會(huì)服務(wù)與公共安全等領(lǐng)域中的需求。技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)及參數(shù)1、 突破局部二值模式編碼的視覺(jué)特征描述算子的局限性，提出局部三值模式編碼的視覺(jué)特征描述算子，提出解決場(chǎng)景光照變化干擾以及高斯噪聲干擾的圖像處理一般性方法。2、 率先提出基于區(qū)域協(xié)方差矩陣的非正面表情特征描述方法，提出基于高斯混合模型和最小貝葉斯錯(cuò)誤率估計(jì)的異方差鑒別分析方法，建立基于高斯混合模型的多視角表情識(shí)別理論。3、 率先提出基于人類學(xué)和遺傳學(xué)的“父母—子女”親屬關(guān)系鑒別方法，提出以父母年輕時(shí)面部圖像為橋梁的“父母—子女”親屬關(guān)系鑒別的子空間遷移學(xué)習(xí)理論和方法。4、 提出人臉視覺(jué)特征提取和識(shí)別的多流形鑒別分析理論，提出雙子空間鑒別分析的增量式算法，突破雙子空間鑒別分析方法的計(jì)算瓶頸。市場(chǎng)前景本項(xiàng)目圍繞人臉圖像中的表情、身份以及親屬關(guān)系識(shí)別等科學(xué)問(wèn)題，深入開(kāi)展魯棒人臉視覺(jué)特征的提取、建模與識(shí)別的理論和方法研究，重點(diǎn)解決視覺(jué)場(chǎng)景中光照與人臉姿態(tài)變化下的魯棒人臉視覺(jué)特征的提取與建模問(wèn)題
東南大學(xué)
2021-04-11