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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
專家報告薈萃? | 南方醫(yī)科大學(xué)副校長馬驪：深入數(shù)字化建設(shè) 推進智能化應(yīng)用
南方醫(yī)科大學(xué)在教育信息化領(lǐng)域擁有超過30年的研發(fā)與建設(shè)經(jīng)驗，通過自主研發(fā)，成功構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)題庫與考試系統(tǒng)、新一代綜合教務(wù)系統(tǒng)、愛課教學(xué)支持系統(tǒng)、自主實習(xí)服務(wù)平臺以及全域全員實時閉環(huán)的教學(xué)評價系統(tǒng)等。面對人工智能（AI）技術(shù)的迅猛發(fā)展，學(xué)校確立了“深化數(shù)字化建設(shè)、推動智能化應(yīng)用”的發(fā)展方向，致力于在教育教學(xué)改革的道路上不斷開拓新領(lǐng)域、創(chuàng)造新優(yōu)勢。
中國高等教育博覽會
2025-02-11
珠海昊星自動化系統(tǒng)有限公司
昊星自動化致力于引領(lǐng)實驗室環(huán)境監(jiān)控的智慧化解決方案，助力中國創(chuàng)造。自1997年成立以來，昊星以匠心工藝和科技創(chuàng)新為驅(qū)動，專注于生物制藥、石化、科研機構(gòu)、高校、醫(yī)療保健及檢測中心等行業(yè)的潔凈和通風(fēng)智能化應(yīng)用開發(fā)與實踐；為實驗人員構(gòu)建安全、舒適且智能的工作環(huán)境，至今已成功落地1000+領(lǐng)先案例。公司總部設(shè)在珠海高新區(qū)，在南屏宇訊科技園建有3000+平方米的生產(chǎn)基地，年產(chǎn)高精密風(fēng)量控制閥10000+套，傳感器15000+件和控制屏10000+件。秉持極致產(chǎn)品主義理念，昊星自主研發(fā)風(fēng)閥全自動風(fēng)量標(biāo)定系統(tǒng)、高精度旋壓設(shè)備、SMT車間和精密測試工裝等10+臺先進研發(fā)設(shè)備及50+臺生產(chǎn)檢測設(shè)備。未來，昊星將繼續(xù)通過卓越品質(zhì)和科技創(chuàng)新推動智慧化技術(shù)的發(fā)展，為各行業(yè)客戶提供安全、舒適、智能、可靠的智慧化解決方案。
珠海昊星自動化系統(tǒng)有限公司
2024-12-10
運動營養(yǎng)咨詢與指導(dǎo)數(shù)字化實訓(xùn)室
教育數(shù)字化是我國教育事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)容。康比特作為運動營養(yǎng)科技先行者，圍繞“測、評、練、吃、康復(fù)”技術(shù)核心，打造沉浸式智能實訓(xùn)教學(xué)場景——數(shù)字化實訓(xùn)室，實現(xiàn)課程教學(xué)、考試競賽、就業(yè)實踐等多維應(yīng)用，推進運動健康營養(yǎng)人才培養(yǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。
健康風(fēng)險評估室：根據(jù)“測、評、練、吃、康復(fù)”的主導(dǎo)思想和技術(shù)思路健康風(fēng)險評估室圍繞國民體質(zhì)健康管理、慢性疾病評估、學(xué)生體質(zhì)健康測試，設(shè)置基礎(chǔ)測試區(qū).進階評估區(qū)，對運動營養(yǎng)咨詢與指導(dǎo)前六大體質(zhì)健康問題進行全面評估。
科學(xué)運動指導(dǎo)室：主要由數(shù)字化體脂評估與體重管理系統(tǒng)及配套的硬件設(shè)備組成。根據(jù)全民健康的科學(xué)運動需求制定個性化運動處方。通過制定科學(xué)的訓(xùn)練計劃:智能化統(tǒng)計訓(xùn)練強度、能量消耗等數(shù)據(jù)，以此精準(zhǔn)配置運動訓(xùn)練與營養(yǎng)搭配方案。
智慧營養(yǎng)實訓(xùn)室：主要由合理膳食管理系統(tǒng)軟件及配套硬件構(gòu)成，根據(jù)全民健康的合理膳食需求制定個性化膳食處方。智慧營養(yǎng)實訓(xùn)室集參觀、實操等功能于一體將營養(yǎng)配餐進行數(shù)字化、信息化搭建，為運動營養(yǎng)配餐實操提供前沿的實踐經(jīng)驗。
高效康復(fù)理療室：跟蹤合理膳食與科學(xué)運動后的執(zhí)行成效，根據(jù)體質(zhì)測試與健康管理平臺測試的數(shù)據(jù)分析得出個性化康復(fù)理療方案。高效康復(fù)理療室使“測、評、練、吃、康復(fù)”理論體系形成完整閉環(huán)。
北京康比特體育科技股份有限公司
2024-11-11
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基于人體組織區(qū)別性特征表示的低劑量CT成像相關(guān)算法
申請人自2002年8月開始在醫(yī)學(xué)低劑量CT圖像成像、處理等方向開展學(xué)習(xí)和研究工作，從理論探索和應(yīng)用拓展兩個方面同時開展科學(xué)研究，先后提出了“基于區(qū)別性稀疏表示的低劑量CT成像”，“基于大尺度平均的低劑量CT圖像后處理”，“基于深度學(xué)習(xí)的低劑量CT成像”等一系列創(chuàng)新算法，其中“基于區(qū)別性稀疏表示的低劑量CT成像”算法已通過專利形式轉(zhuǎn)讓到國內(nèi)龍頭大型醫(yī)療設(shè)備商上海聯(lián)影醫(yī)療設(shè)備有限公司，目前已經(jīng)在其即將推出的最新的U780 CT機上得到了應(yīng)用。
東南大學(xué)
2021-04-11
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以色譜中心策略算法（CCS）提高基于質(zhì)譜的組學(xué)數(shù)據(jù)質(zhì)量
南科大醫(yī)學(xué)院教授張文勇、研究助理教授欒合密等在國際著名生物信息學(xué)與計算生物學(xué)期刊Bioinformatics上發(fā)表題為“CPVA: a web-based metabolomic tool for chromatographic peak visualization and annotation”的論文。該研究創(chuàng)新提出了以色譜中心策略算法（CCS）提高基于質(zhì)譜的組學(xué)數(shù)據(jù)質(zhì)量，并搭建了R-Shiny的Web應(yīng)用CPVA，實現(xiàn)了組學(xué)數(shù)據(jù)在線交互式的處理。該論文提出了色譜中心策略算法（CCS），并開發(fā)了在線互動工具來解決該領(lǐng)域普遍存在的問題。色譜中心策略是指通過對組學(xué)數(shù)據(jù)中提取的色譜峰形狀進行數(shù)字化描述，包括對稱性（Symmetry）、鋸齒度（Jaggedness）、形態(tài)（Modality）、色譜質(zhì)量指數(shù)（MCQ）等，并以在線互動的方式直接展示色譜峰的形態(tài)特征。
南方科技大學(xué)
2021-04-11
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一種面向超光譜數(shù)據(jù)庫的小波去噪算法
本發(fā)明公開了一種面向超光譜數(shù)據(jù)庫的小波去噪算法，屬于超光譜數(shù)據(jù)的處理方法，用于對帶有噪 聲的超光譜曲線進行降噪。本發(fā)明順序包括小波降噪?yún)?shù)選擇、小波降噪。本發(fā)明在小波降噪?yún)?shù)學(xué)習(xí) 過程中充分考慮了超光譜數(shù)據(jù)庫中各種物質(zhì)超光譜曲線的特性，快速的選擇適合超光譜數(shù)據(jù)庫絕大多數(shù) 光譜曲線的小波降噪?yún)?shù)，然后使用選擇得到的參數(shù)對測量到的超光譜曲線進行降噪。該方法能快速的 針對各種不同應(yīng)用場景的超光譜數(shù)據(jù)庫選擇與之適應(yīng)小波降噪?yún)?shù)，提高了降噪的效果，提高光譜匹配 的準(zhǔn)確率。
武漢大學(xué)
2021-04-13
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基于分裂算法的湖泊三維水動力-水溫-水質(zhì)模擬預(yù)測方法
本發(fā)明公開了一種基于分裂算法的湖泊三維水動力-水溫-水質(zhì)模擬預(yù)測方法。構(gòu)建湖泊三維水動力-水溫-水質(zhì)模型，將湖泊離散成若干網(wǎng)格單元，并對網(wǎng)格采用 Arakawa-C 模式布置變量，基于分裂算法將湖泊三維水動力-水溫-水質(zhì)模型中各算子按照其物理波動過程的波頻快慢特性進行分類，對低頻慢過程算子采用顯式處理，對高頻快過程算子采用隱式處理，運用分裂算法分步離散求解模型，得到湖泊水域內(nèi)不同位置和時間的三維流場、水溫和水質(zhì)指標(biāo)濃度。本發(fā)明提出的基于分裂算法的湖泊三維水動力-水溫-水質(zhì)模擬預(yù)測方法能較準(zhǔn)確地反映湖
華中科技大學(xué)
2021-04-14
基于光譜擬合與差分算法的光纖傳感動態(tài)信號解調(diào)方法
本發(fā)明公開了一種基于光譜擬合與差分算法的光纖傳感動態(tài)信 號解調(diào)方法，包括：掃描得到光譜紋波；對光譜紋波進行擬合獲得靜 態(tài)光譜；將光譜紋波與靜態(tài)光譜進行差分處理獲得差值信號；對光譜 紋波的極值點進行擬合獲得上下邊緣包絡(luò)曲線；對上下邊緣包絡(luò)曲線 進行差分處理獲得光譜變化函數(shù)，將差值信號與光譜變化函數(shù)進行歸 一化處理，獲得去包絡(luò)后差值信號，根據(jù)掃描速度和初始波長將波長 換算為時間，獲得去包絡(luò)后時域動態(tài)信號。本方法對紋波光譜及其擬 合曲線進行差分獲得動態(tài)信號，可以消除諸如溫度、濕度等環(huán)境干擾， 且恢復(fù)的動態(tài)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于模糊 PI 算法的微電網(wǎng)并網(wǎng)逆變器的控制方法
本發(fā)明公開了一種基于模糊 PI 算法的微電網(wǎng)并網(wǎng)逆變器的控制 方法。該方法包括：（1）采樣當(dāng)前電網(wǎng)電壓、當(dāng)前并網(wǎng)逆變器的輸出 電流和當(dāng)前濾波器的電容電流；（2）確定并網(wǎng)電流指令值；（3）調(diào) 整 PI 控制器的比例系數(shù)和積分系數(shù)；（4）通過修正后的 PI 控制器得 到濾波器的電容電流指令值；（5）通過 P 控制器得到并網(wǎng)逆變器的輸出電壓指令值；（6）產(chǎn)生控制信號控制并網(wǎng)逆變器開關(guān)管的通斷，在 并網(wǎng)逆變器的功率輸出端產(chǎn)生期望的輸出電壓；（7）重復(fù)（1）～（6）， 使并網(wǎng)逆變器的輸出電流始終跟蹤指令值。本
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種基于可穿戴生理設(shè)備的睡眠階段分類檢測算法
本發(fā)明公開了一種基于可穿戴生理設(shè)備的睡眠階段分類檢測算法，包括以下步驟：獲取多模態(tài)腦電生理信號；對多模態(tài)腦電生理信號依次執(zhí)行濾波去除噪聲和Z?score歸一化處理，得到預(yù)處理信號數(shù)據(jù)；對預(yù)處理后的信號數(shù)據(jù)通過反向傳播算法和梯度下降優(yōu)化實現(xiàn)，以交叉熵損失函數(shù)衡量生成信號與真實信號的差異，不斷調(diào)整參數(shù)使生成信號更接近真實睡眠信號；構(gòu)建一個與生成器具有相同的卷積單元形式的判別器，判別器與生成器構(gòu)成生成對抗網(wǎng)絡(luò)模型，自動調(diào)整調(diào)節(jié)參數(shù)，輸出不同睡眠階段的分類結(jié)果。本發(fā)明通過合理整合EEG和EOG等信號和GAN模型的應(yīng)用，使模型能夠?qū)W習(xí)到真實睡眠信號的分布并進行準(zhǔn)確分類；提高分類的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定。
復(fù)旦大學(xué)
2021-01-12