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XM-614大腦分葉模型
XM-614大腦分葉模型
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XM-614大腦分葉模型可拆分為2部件，大腦作正中矢狀切面，左側(cè)大腦半球作水平切面，并剖開(kāi)顳葉顯示間腦，小腦作矢狀剖面，按不同功能部位進(jìn)行定位，并用顏色加以區(qū)別。
尺寸：自然大，21.5×17×14cm
材質(zhì)：PVC材料
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23
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一種基于測(cè)量阻抗的繼電保護(hù)距離定值校核方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種適用于分布式電源接入的配電網(wǎng)自動(dòng)重合閘 控 制 方 法 。 該 方 法 通 過(guò) 收 集 各 分 散 的 智 能 保 護(hù) 終 端 (Intelligent-Electronic-Device，IED)上傳的故障檢測(cè)信息，形成故障信 息矩陣，并結(jié)合配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)矩陣，確定故障線路區(qū)段。根據(jù) 故障區(qū)段位置、分布式電源接入點(diǎn)位置和采用的重合閘方式，形成分 布式電源的跳閘矩陣，使相關(guān)分布式電源退出運(yùn)行。在此基礎(chǔ)上，進(jìn) 一步形成重合閘矩陣，并據(jù)此實(shí)現(xiàn)相關(guān)斷路器的合閘控制。該發(fā)明能 夠有效地避
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的定時(shí)限保護(hù)定值優(yōu)化方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的定時(shí)限保護(hù)定值優(yōu)化方法， 包括(1)獲取系統(tǒng) N 種運(yùn)行方式中每一種運(yùn)行方式的概率；第 n 種運(yùn)行 方式的概率 Pn；(2)獲取每一種運(yùn)行方式下 M 條線路中每一條線路發(fā) 生故障的概率；第 m 條線路發(fā)生故障的概率 Pm；(3)根據(jù)運(yùn)行方式的 概率、線路發(fā)生故障的概率和故障后果嚴(yán)重性評(píng)估指標(biāo)獲得故障風(fēng)險(xiǎn) 指標(biāo)；(4)基于故障風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)建立定時(shí)限保護(hù)定值優(yōu)化模型；并根據(jù)目 標(biāo)函數(shù)和約束條件求解該模型獲得較優(yōu)的保護(hù)定值。本發(fā)明綜合考慮 了線路的重要性、系統(tǒng)運(yùn)行方式、不同線路發(fā)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種分形網(wǎng)狀相變儲(chǔ)能裝置
本發(fā)明公開(kāi)了一種分形網(wǎng)狀相變儲(chǔ)能裝置，由儲(chǔ)能單元體和載冷劑通組成，載冷劑通道位于儲(chǔ)能單元體內(nèi)外體外，儲(chǔ)能單元體由殼體、傳熱肋片及相變材料構(gòu)成，傳熱肋片為分形網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)并配置在殼體內(nèi)，殼體內(nèi)非傳熱肋片區(qū)域填充相變材料；傳熱肋片為分形網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，其級(jí)數(shù)為m級(jí)，m≥2且m為整數(shù)，每級(jí)傳熱肋片發(fā)散系數(shù)N＝4，即每個(gè)第j級(jí)的傳熱肋片生成4個(gè)j+1級(jí)傳熱肋片，第j+1級(jí)傳熱肋片的中心位于第j級(jí)傳熱肋片的四個(gè)頂角。該發(fā)明利用分形網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的特征，增加了儲(chǔ)能裝置的有效換熱面積，減少罐體內(nèi)的換熱死區(qū)，同時(shí)增大了傳熱肋片與相變材料之間的有效導(dǎo)熱系數(shù)，實(shí)現(xiàn)熱量從點(diǎn)(面)到面(點(diǎn))的快速傳遞，進(jìn)而提高儲(chǔ)能裝置的效率，減少能量損失。
東南大學(xué)
2021-04-11
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SARS-CoV-2的分型和傳播研究
2020年3月5日，浙江大學(xué)、中山大學(xué)和圣路易斯大學(xué)合作，在medRxiv上上傳了題為Genomic variations of SARS-CoV-2 suggest multiple outbreak sources of transmission 的研究成果成果，共分析了169個(gè)SARS-CoV-2基因組，發(fā)現(xiàn)根據(jù)突變位點(diǎn)（以MN938384.1為基準(zhǔn)點(diǎn)的8750,、28112和 29063三個(gè)位點(diǎn)）主要可以分為兩個(gè)類型，I型和II型。在29063位點(diǎn)的基礎(chǔ)上，I型可以進(jìn)一步分為IA 型和 IB 型。遺傳學(xué)分析表明，IA型最可能是祖先型，II型可能由I型進(jìn)化而來(lái)，在感染中占主導(dǎo)地位。結(jié)果表明，II型可能是SARS-CoV-2在武漢華南市場(chǎng)疫情的源頭，而I型引起的疫情應(yīng)該發(fā)生在其他地方，因?yàn)榛颊吲c市場(chǎng)沒(méi)有直接聯(lián)系。此外，通過(guò)分析三個(gè)基因組位點(diǎn)，區(qū)分I型和II型毒株，作者發(fā)現(xiàn)三個(gè)位點(diǎn)中的兩個(gè)位點(diǎn)的同義變化比I型毒株具有更高的蛋白質(zhì)轉(zhuǎn)化效率，這或許可以解釋為什么II型占主導(dǎo)地位，這意味著II型比I型更具傳染性（可傳播）。這些發(fā)現(xiàn)對(duì)目前的流行病預(yù)防和控制可能很有價(jià)值。點(diǎn)擊查看原文
浙江大學(xué)
2021-04-10
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鼻息肉人工智能病理分型系統(tǒng)
采用特征可視化技術(shù)對(duì)嗜酸性粒細(xì)胞與非嗜酸性粒細(xì)胞進(jìn)行了特征區(qū)分，結(jié)果與病理形態(tài)學(xué)診斷特征一致。同時(shí)，團(tuán)隊(duì)成員還對(duì)診斷耗時(shí)進(jìn)行了比較，采用現(xiàn)有病理醫(yī)生隨機(jī)抽取10個(gè)視野的方法計(jì)數(shù)和診斷一個(gè)鼻息肉患者平均需要12.7分鐘，病理醫(yī)生若進(jìn)行全片視野進(jìn)行完整計(jì)數(shù)和診斷平均需要148.6分鐘，而AICEP進(jìn)行一個(gè)全片診斷只需要5.4分鐘，大大節(jié)約了時(shí)間成本和人力成本。下一步，AICEP平臺(tái)將進(jìn)行云化及模塊化，通過(guò)云平臺(tái)將專家級(jí)的鼻息肉病理診斷水平拓展到基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)。 該成果也是我校附屬第三醫(yī)院與清華珠三角研究院自2019年4月聯(lián)合成立粵港澳大灣區(qū)首個(gè)“醫(yī)學(xué)人工智能中心”后的又一研究成果。該醫(yī)學(xué)人工智能中心基于中山大學(xué)附屬第三醫(yī)院“一體兩翼、三城四院”發(fā)展格局下豐富的醫(yī)療資源，多個(gè)學(xué)科群的優(yōu)勢(shì)和特色以及清華珠三角研究院、清華大學(xué)在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，著力建設(shè)三大平臺(tái)：醫(yī)療影像輔助診療平臺(tái)、人工智能技術(shù)服務(wù)平臺(tái)、專業(yè)技術(shù)人才培訓(xùn)平臺(tái)。計(jì)劃5年內(nèi)將該中心打造成粵港澳大灣區(qū)醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用的示范基地。
中山大學(xué)
2021-04-13
一種 RFID 標(biāo)簽卷繞檢測(cè)分切設(shè)備
本實(shí)用新型公開(kāi)了一種 RFID 標(biāo)簽卷繞檢測(cè)分切設(shè)備，包括機(jī)架，機(jī)架上沿柔性膜材傳送的方向依次設(shè)置有放卷機(jī)構(gòu)、糾偏機(jī)構(gòu)、視覺(jué)裝置、檢測(cè)裝置、進(jìn)給機(jī)構(gòu)和收卷機(jī)構(gòu)；放卷機(jī)構(gòu)，用于將柔性膜材展開(kāi)進(jìn)行傳送；糾偏機(jī)構(gòu)，用于對(duì)柔性膜材在進(jìn)給方向上進(jìn)行糾偏；視覺(jué)裝置，用于采集柔性膜材的位置信息；檢測(cè)裝置，用于對(duì) RFID標(biāo)簽進(jìn)行檢測(cè)，并對(duì)柔性膜材上不合格的 RFID 標(biāo)簽做標(biāo)記；進(jìn)給機(jī)構(gòu)，用于實(shí)現(xiàn)柔性膜材間歇性進(jìn)給；分切機(jī)構(gòu)，用于將柔性膜材分切成多列；收卷機(jī)構(gòu)，用于將柔性膜材纏繞收卷。本設(shè)備既能實(shí)現(xiàn)對(duì)柔性膜材上的
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種 RFID 標(biāo)簽卷繞檢測(cè)分切設(shè)備
本發(fā)明公開(kāi)了一種 RFID 標(biāo)簽卷繞檢測(cè)分切設(shè)備，包括機(jī)架，機(jī)架上沿柔性膜材傳送的方向依次設(shè)置有放卷機(jī)構(gòu)、糾偏機(jī)構(gòu)、視覺(jué)裝置、檢測(cè)裝置、進(jìn)給機(jī)構(gòu)、分切機(jī)構(gòu)和收卷機(jī)構(gòu)；放卷機(jī)構(gòu)，用于將柔性膜材展開(kāi)進(jìn)行傳送；糾偏機(jī)構(gòu)，用于對(duì)柔性膜材在進(jìn)給方向上進(jìn)行糾偏；視覺(jué)裝置，用于采集柔性膜材的位置信息；檢測(cè)裝置，用于對(duì)RFID標(biāo)簽進(jìn)行檢測(cè)，并對(duì)柔性膜材上不合格的RFID標(biāo)簽做標(biāo)記；進(jìn)給機(jī)構(gòu)，用于實(shí)現(xiàn)柔性膜材間歇性進(jìn)給；分切機(jī)構(gòu)，用于將柔性膜材分切成多列；收卷機(jī)構(gòu)，用于將柔性膜材纏繞收卷。本設(shè)備既能實(shí)現(xiàn)對(duì)柔性膜材上的
華中科技大學(xué)
2021-04-14
基于模分復(fù)用的單纖雙向傳輸系統(tǒng)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于模分復(fù)用的單纖雙向傳輸系統(tǒng)，主要包 括兩光信號(hào)輸入單元、兩光信號(hào)輸出單元和模分復(fù)用和解復(fù)用單元； 模分復(fù)用和解復(fù)用單元包括通過(guò)少模光纖連接的兩模式復(fù)用器；信號(hào) 輸入單元產(chǎn)生偏振復(fù)用光信號(hào)；模式復(fù)用器將偏振復(fù)用光信號(hào)耦合到 少模光纖的模場(chǎng)中，完成模分復(fù)用，并通過(guò)少模光纖將模場(chǎng)攜帶的偏 振復(fù)用光信號(hào)傳送給另一模式復(fù)用器；另一模式復(fù)用器將接收到的偏 振復(fù)用光信號(hào)耦合到單模光纖中，并通過(guò)單模光纖傳送給光信
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種 RFID 標(biāo)簽卷繞檢測(cè)分切設(shè)備
本發(fā)明公開(kāi)了一種 RFID 標(biāo)簽卷繞檢測(cè)分切設(shè)備，包括機(jī)架， 機(jī)架上沿柔性膜材傳送的方向依次設(shè)置有放卷機(jī)構(gòu)、糾偏機(jī)構(gòu)、視覺(jué) 裝置、檢測(cè)裝置、進(jìn)給機(jī)構(gòu)、分切機(jī)構(gòu)和收卷機(jī)構(gòu)；放卷機(jī)構(gòu)，用于 將柔性膜材展開(kāi)進(jìn)行傳送；糾偏機(jī)構(gòu)，用于對(duì)柔性膜材在進(jìn)給方向上 進(jìn)行糾偏；視覺(jué)裝置，用于采集柔性膜材的位置信息；檢測(cè)裝置，用 于對(duì)RFID標(biāo)簽進(jìn)行檢測(cè)，并對(duì)柔性膜材上不合格的RFID標(biāo)簽做標(biāo)記進(jìn)給機(jī)構(gòu)，用于實(shí)現(xiàn)柔性膜材間歇性進(jìn)給；分切機(jī)構(gòu)，用于將柔性膜 材分切成多列；收卷機(jī)構(gòu)，用于將柔性膜材纏繞收卷。本設(shè)備既能實(shí) 現(xiàn)對(duì)
華中科技大學(xué)
2021-04-14