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用電設(shè)備的最優(yōu)管理是智能電網(wǎng)中實(shí)現(xiàn)需求側(cè)響應(yīng)的關(guān)鍵一環(huán)。然而該問題通常需要同時(shí)管理調(diào)度大量的用電設(shè)備，同時(shí)考慮多個(gè)時(shí)槽，是一個(gè)時(shí)間空間耦合的復(fù)雜問題，想要在短時(shí)間內(nèi)解決該問題十分困難。因此，如何設(shè)計(jì)合理的算法，提高計(jì)算效率，降低計(jì)算時(shí)間，是目前的研究熱點(diǎn)。?

本發(fā)明公開了一種局部特征的分布式并行提取方法，包括：利 用圖像爬蟲軟件下載圖像到云環(huán)境中的各個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)，并建立圖像數(shù) 據(jù)庫，圖像數(shù)據(jù)庫中存儲了每張圖像的 ID 與計(jì)算節(jié)點(diǎn)的 ID 之間的映 射關(guān)系，并行地獲取每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上存儲的每張圖像的像素值，并建 立圖像的 ID 與其像素大小之間的映射關(guān)系，根據(jù)云環(huán)境中每個(gè)計(jì)算節(jié) 點(diǎn)存儲的每張圖像像素大小，獲得云環(huán)境中每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上總像素值， 根據(jù)云環(huán)境里每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)總像素值、計(jì)

本發(fā)明公開了一種分布式 GNSS 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，包括步驟:在接收機(jī)端，首先，對原始 觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行周跳探測，獲得周跳時(shí)間信息;然后，將周跳時(shí)間信息和原始觀測數(shù)據(jù)編碼后發(fā)送至服務(wù) 器端。在服務(wù)器端，首先，對編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼獲得觀測數(shù)據(jù)和周跳時(shí)間信息;然后，根據(jù)周跳時(shí)間信 息進(jìn)行周跳判斷;最后，根據(jù)周跳判斷結(jié)果進(jìn)行精密差分產(chǎn)品解算，并保存當(dāng)前歷元解算獲得的濾波器 狀態(tài)參數(shù)信息，當(dāng)解算中斷，服務(wù)器端重啟后，采用存儲的濾波器狀態(tài)參數(shù)恢復(fù)中斷歷元下的濾波器， 繼續(xù)解算中斷前的解算狀態(tài)。本發(fā)明方法避免了服務(wù)器端中斷重新時(shí)的初始化，可為用戶提供連續(xù)、一 致的精密差分產(chǎn)品，可保證高精度定位服務(wù)。

該成果將光纖光柵與多種通信復(fù)用技術(shù)相結(jié)合，采用一種新型的光纖光柵調(diào)諧解調(diào)技術(shù)，具有當(dāng)前最先進(jìn)技術(shù)特點(diǎn)的多參數(shù)、多功能、分布式光纖光柵傳感網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠同時(shí)對多點(diǎn)（1-32點(diǎn)）、多個(gè)物理量（例如溫度、應(yīng)變、振動等）進(jìn)行測量。其檢測的最大應(yīng)變量20000με，應(yīng)變分辨率1 με，可檢測溫度范圍-30—200℃，溫度分辨率0.03 ℃，并可給出相關(guān)物理量的分布曲線。 該成果在實(shí)際應(yīng)用中將推廣和轉(zhuǎn)化為兩個(gè)方向的產(chǎn)品：1.廣泛應(yīng)用于各類重大工程建筑，包括大型橋梁、大樓、大壩、輸油管道、化

中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)教授潘建偉及其同事陳宇翱、徐飛虎等利用多光子量子糾纏在國際上首次實(shí)現(xiàn)分布式量子相位估計(jì)的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，這為將來構(gòu)建基于量子網(wǎng)絡(luò)的高精度量子傳感奠定基礎(chǔ)。該成果于11月30日在國際學(xué)術(shù)知名期刊《自然·光子學(xué)》上在線發(fā)表。 分布式傳感是一種可用于同時(shí)執(zhí)行遠(yuǎn)程空間多個(gè)節(jié)點(diǎn)上精密測量任務(wù)的重要手段，在日常生活、科學(xué)研究和工程等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。例如，該項(xiàng)技術(shù)可用于橋梁、飛機(jī)等大型結(jié)構(gòu)的應(yīng)力場分布和溫度場分布的有效監(jiān)測。隨著量子技術(shù)的不斷發(fā)展，傳感技術(shù)也邁進(jìn)了量子化時(shí)代。量子網(wǎng)絡(luò)作為量子信息和量子計(jì)算的重要組成，在執(zhí)行各類遠(yuǎn)程多節(jié)點(diǎn)任務(wù)中起著重要作用。當(dāng)對多個(gè)空間分布的參量進(jìn)行測量時(shí)，分布式量子傳感能夠?qū)崿F(xiàn)超越經(jīng)典統(tǒng)計(jì)極限的測量精度。然而，分布式量子傳感面對的一個(gè)重要問題是：如何選擇并制備能夠?qū)崿F(xiàn)對多個(gè)參量最優(yōu)的測量精度的量子糾纏態(tài)。研究表明，對于某類分布式的最大糾纏態(tài)，理論上能夠達(dá)到最優(yōu)測量精度，即海森堡極限。 研究團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了最優(yōu)的測量方案，基于多光子量子糾纏，通過操縱六光子干涉儀，實(shí)驗(yàn)演示了多個(gè)獨(dú)立的相移及其平均值測量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，利用分布式糾纏態(tài)進(jìn)行測量，其精度可以超越經(jīng)典傳感器的理論極限?；诠庾蛹m纏和相干性組合的方案，研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步實(shí)驗(yàn)演示了多個(gè)空間相移的線性組合測量（參數(shù)數(shù)量總個(gè)數(shù)達(dá)到21個(gè)），與僅利用粒子糾纏的方案對比，該組合式方案不僅能夠增加可測量參數(shù)數(shù)量，還能提高測量精度。 該項(xiàng)工作成功實(shí)現(xiàn)了多參量分布式量子傳感的原理性實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，評估了不同糾纏結(jié)構(gòu)情況下的測量精度，驗(yàn)證了糾纏結(jié)構(gòu)對測量精度的增強(qiáng)效果，擴(kuò)展了資源利用率和可測量的參量數(shù)量，朝分布式量子傳感的實(shí)際應(yīng)用邁出了重要一步?！蹲匀?middot;光子學(xué)》雜志的審稿人對該工作給予高度評價(jià)，稱贊這是一項(xiàng)“重要的里程碑工作”（constitutes a significant milestone）。

項(xiàng)目成果/簡介:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)教授潘建偉及其同事陳宇翱、徐飛虎等利用多光子量子糾纏在國際上首次實(shí)現(xiàn)分布式量子相位估計(jì)的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，這為將來構(gòu)建基于量子網(wǎng)絡(luò)的高精度量子傳感奠定基礎(chǔ)。該成果于11月30日在國際學(xué)術(shù)知名期刊《自然·光子學(xué)》上在線發(fā)表。 分布式傳感是一種可用于同時(shí)執(zhí)行遠(yuǎn)程空間多個(gè)節(jié)點(diǎn)上精密測量任務(wù)的重要手段，在日常生活、科學(xué)研究和工程等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。例如，該項(xiàng)技術(shù)可用于橋梁、飛機(jī)等大型結(jié)構(gòu)的應(yīng)力場分布和溫度場分布的有效監(jiān)測。隨著量子技術(shù)的不斷發(fā)展，傳感技術(shù)也邁進(jìn)了量子化時(shí)代。量子網(wǎng)絡(luò)作為量子信息和量子計(jì)算的重要組成，在執(zhí)行各類遠(yuǎn)程多節(jié)點(diǎn)任務(wù)中起著重要作用。當(dāng)對多個(gè)空間分布的參量進(jìn)行測量時(shí)，分布式量子傳感能夠?qū)崿F(xiàn)超越經(jīng)典統(tǒng)計(jì)極限的測量精度。然而，分布式量子傳感面對的一個(gè)重要問題是：如何選擇并制備能夠?qū)崿F(xiàn)對多個(gè)參量最優(yōu)的測量精度的量子糾纏態(tài)。研究表明，對于某類分布式的最大糾纏態(tài)，理論上能夠達(dá)到最優(yōu)測量精度，即海森堡極限。 研究團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了最優(yōu)的測量方案，基于多光子量子糾纏，通過操縱六光子干涉儀，實(shí)驗(yàn)演示了多個(gè)獨(dú)立的相移及其平均值測量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，利用分布式糾纏態(tài)進(jìn)行測量，其精度可以超越經(jīng)典傳感器的理論極限?；诠庾蛹m纏和相干性組合的方案，研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步實(shí)驗(yàn)演示了多個(gè)空間相移的線性組合測量（參數(shù)數(shù)量總個(gè)數(shù)達(dá)到21個(gè)），與僅利用粒子糾纏的方案對比，該組合式方案不僅能夠增加可測量參數(shù)數(shù)量，還能提高測量精度。 該項(xiàng)工作成功實(shí)現(xiàn)了多參量分布式量子傳感的原理性實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，評估了不同糾纏結(jié)構(gòu)情況下的測量精度，驗(yàn)證了糾纏結(jié)構(gòu)對測量精度的增強(qiáng)效果，擴(kuò)展了資源利用率和可測量的參量數(shù)量，朝分布式量子傳感的實(shí)際應(yīng)用邁出了重要一步?！蹲匀弧す庾訉W(xué)》雜志的審稿人對該工作給予高度評價(jià)，稱贊這是一項(xiàng)“重要的里程碑工作”（constitutes a significant milestone）。

開展設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷可以及時(shí)了解和掌握設(shè)備的工作狀態(tài)，甚至提早期發(fā)現(xiàn)故障，找出故障的成因，并預(yù)報(bào)故障發(fā)展趨勢。以往依賴人工經(jīng)驗(yàn)，靠五感或簡易儀表進(jìn)行的常規(guī)檢測已不適用?，F(xiàn)代設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測。分布式在線監(jiān)測系統(tǒng)采用計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信號處理與分析技術(shù)，形成分布式的監(jiān)測體系。 該系統(tǒng)重點(diǎn)解決關(guān)鍵設(shè)備遠(yuǎn)程在線監(jiān)測、設(shè)備狀態(tài)評價(jià)、設(shè)備故障診斷等問題。系統(tǒng)采用三層架構(gòu)的體系，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程異地對設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測，自動跟蹤、記錄設(shè)備的相關(guān)指標(biāo)，診斷設(shè)備可能發(fā)生的故障，科學(xué)地評價(jià)設(shè)備狀態(tài)，為設(shè)備維修和維護(hù)提供科學(xué)的依據(jù)。 系統(tǒng)由多臺計(jì)算機(jī)通過計(jì)算機(jī)通訊手段形成一個(gè)完整的診斷網(wǎng)絡(luò)，每臺計(jì)算機(jī)分布在不同的場所，可以分別獨(dú)立地完成各自的特定功能，同時(shí)在邏輯上相互聯(lián)系，形成一個(gè)監(jiān)測與診斷整體，給使用者帶來了方便，系統(tǒng)的可擴(kuò)展性也大大提高。系統(tǒng)的主要功能模塊包括常規(guī)在線監(jiān)測、數(shù)據(jù)保存（支持三種存儲模式：定期存儲、報(bào)警存儲、人工觸發(fā)存儲），歷史數(shù)據(jù)追溯、趨勢分析、監(jiān)測報(bào)表、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、故障診斷等功能

本發(fā)明公開了一種基于磁盤的分布式圖計(jì)算方法，該方法采用基于磁盤的分布式計(jì)算模型，用圖分割算法將原始圖分割成 P 個(gè)子圖，通過 N 次迭代完成一個(gè)圖算法作業(yè)，子圖的一次執(zhí)行為一個(gè)任務(wù)，共包括(P×N)個(gè)任務(wù)；一個(gè)任務(wù)包括(1)子圖加載和構(gòu)建；(2)子圖的計(jì)算；(3)結(jié)果存儲、向其它子圖發(fā)送相關(guān)數(shù)據(jù)的步驟；本方法以流水的方式調(diào)度任務(wù)，通過任務(wù)之間的重疊執(zhí)行，可隱藏系統(tǒng)執(zhí)行過程中磁盤讀寫與通訊的時(shí)延，這種執(zhí)行過程使整個(gè)系統(tǒng)

本系統(tǒng)結(jié)合深度學(xué)習(xí)等智能化算法機(jī)理，研究出一套云工作流智能管理與調(diào)度優(yōu)化算法，面向復(fù)雜工業(yè)制造領(lǐng)域云工作流實(shí)現(xiàn)服務(wù)定制與靈活部署需求，達(dá)到云計(jì)算資源的集約利用和合理優(yōu)化調(diào)度的目的，能夠使大規(guī)?？缂涸茢?shù)據(jù)中心資源得到充分利用。在不同典型應(yīng)用場景下，尤其是在用戶具有不同程度的偏好時(shí)，滿足用戶隱私安全保護(hù)和不同服務(wù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)要求，大幅降低執(zhí)行時(shí)間和耗費(fèi)成本。

本發(fā)明公開了一種分布式存儲系統(tǒng)請求的處理方法，屬于信息 存儲技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明在以新能源供電為主、市電供電為輔的多副本 分布式存儲系統(tǒng)中，動態(tài)開啟、關(guān)閉數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)以使整個(gè)系統(tǒng)動態(tài)匹配 新能源的電力供應(yīng)。添加以 SSD 作為存儲介質(zhì)的 SSD 節(jié)點(diǎn)作為系統(tǒng)緩 存區(qū)，將對關(guān)閉數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的不可延遲的及時(shí)請求劃分為兩個(gè)階段：低 能耗的及時(shí)在線響應(yīng)階段和高能耗的后臺離線存儲階段，在線階段保 證性能需求，離線階段充分利用新能源。同時(shí)，