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一種基于能量原理的深部巖體爆破開(kāi)挖誘發(fā)振動(dòng)預(yù)報(bào)方法
本發(fā)明提供一種基于能量原理的深部巖體爆破開(kāi)挖誘發(fā)振動(dòng)預(yù)報(bào)方法，包括如下步驟：⑴采用量綱 分析方法，建立了基于能量平衡原理的峰值振動(dòng)速度預(yù)測(cè)公式；⑵針對(duì)深埋地下隧洞爆破開(kāi)挖，在洞壁 布置振動(dòng)監(jiān)測(cè)儀，記錄爆破過(guò)程的巖體振動(dòng)波形，獲取圍巖振動(dòng)響應(yīng)；⑶根據(jù)深埋地下隧洞爆破參數(shù)和 場(chǎng)地環(huán)境，計(jì)算出每段炮孔所裝炸藥爆炸能量及被開(kāi)挖巖體的應(yīng)變能，再結(jié)合實(shí)測(cè)的爆破振動(dòng)峰值速度， 采用多元回歸分析方法計(jì)算出預(yù)測(cè)公式中的未知系數(shù)，實(shí)現(xiàn)深部巖體爆破開(kāi)挖誘發(fā)振動(dòng)的預(yù)報(bào)。本發(fā)明 方法大幅度提高了深部巖體爆破開(kāi)挖誘發(fā)振動(dòng)的預(yù)報(bào)精度，可廣泛應(yīng)用于交通、水電、礦山等深埋地下 工程爆破開(kāi)挖誘發(fā)振動(dòng)的預(yù)報(bào)。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種單機(jī)無(wú)窮大仿射非線性系統(tǒng)最優(yōu)控制方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種單機(jī)無(wú)窮大仿射非線性系統(tǒng)最優(yōu)控制方法，基于單機(jī)無(wú)窮大系統(tǒng)，進(jìn)行非線性最 優(yōu)控制設(shè)計(jì)，將單機(jī)無(wú)窮大系統(tǒng)發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子運(yùn)動(dòng)方程寫(xiě)成單輸入單輸出仿射非線性系統(tǒng)的形式，通過(guò)坐 標(biāo)映射得一個(gè)完全可控的精確線性化后的系統(tǒng)，再根據(jù)二次型最優(yōu)控制 LQR 的設(shè)計(jì)方法求解精確線性 化后系統(tǒng)的控制量，從而得到原系統(tǒng)的非線性最優(yōu)控制器，并進(jìn)行實(shí)時(shí)在線半實(shí)物仿真，驗(yàn)證方案的實(shí) 際可行性。本發(fā)明可以實(shí)現(xiàn)對(duì)單機(jī)無(wú)窮大系統(tǒng)的精確線性化，同時(shí)考慮了純數(shù)字離線仿真非實(shí)時(shí)性的情 況，通過(guò)半實(shí)物仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了基于理論設(shè)計(jì)的控制器在實(shí)際真實(shí)現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用中的控制效果。通過(guò)在實(shí)際 應(yīng)用中檢查被設(shè)計(jì)控制器的效果，這有利于被設(shè)計(jì)的算法更符合實(shí)際。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種顧及雪覆蓋影響的高分辨全色遙感影像變化檢測(cè)方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種顧及雪覆蓋影響的高分辨全色遙感影像變化檢測(cè)方法，本發(fā)明充分利用根據(jù)全色 影像上積雪覆蓋的特點(diǎn)，采用基于紋理特征的變化檢測(cè)檢測(cè)方法進(jìn)行變化檢測(cè)，提取變化區(qū)域。采用基 于水平集方法的 Chan-Vese 分割方法提取出實(shí)驗(yàn)新舊影像上的積雪區(qū)域，根據(jù)變化檢測(cè)的結(jié)果和新舊影 像上積雪覆蓋情況，去除部分積雪覆蓋變化而導(dǎo)致的偽變化，提取出變化區(qū)域，提高了變化檢測(cè)的精確 度與地圖修測(cè)的自動(dòng)化程度，縮短了數(shù)據(jù)更新周期。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種無(wú)人機(jī)遙感影像建筑物三維損毀檢測(cè)方法
一種無(wú)人機(jī)遙感影像建筑物三維損毀檢測(cè)方法，包括生成災(zāi)前的 DSM 和災(zāi)后的 DSM 并配準(zhǔn)，識(shí) 別損毀建筑物疑似區(qū)域;根據(jù)災(zāi)前的 DSM 獲取建筑物的矢量信息，進(jìn)一步分割災(zāi)前建筑物區(qū)域和災(zāi)后 建筑物區(qū)域;根據(jù)災(zāi)前建筑物區(qū)域分割結(jié)果、災(zāi)后建筑物區(qū)域分割結(jié)果進(jìn)行特征提取，得到特征證據(jù); 根據(jù)證據(jù)理論原理，采用特征證據(jù)計(jì)算建筑物發(fā)生倒損的置信度，得到檢測(cè)結(jié)果。本發(fā)明充分利用了多 重疊影像生成的點(diǎn)云三維信息，同時(shí)結(jié)合災(zāi)前后的遙感影像房屋損毀特征，顯著提高了建筑物損毀檢測(cè) 的精度。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種開(kāi)放式地理空間數(shù)據(jù)的可用性評(píng)價(jià)方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種開(kāi)放式地理空間數(shù)據(jù)的可用性評(píng)價(jià)方法，首先確定開(kāi)放式地理空間數(shù)據(jù)的可用性 評(píng)價(jià)指標(biāo);然后根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)，利用層次分析法確定指標(biāo)的權(quán)重，建立包括評(píng)價(jià)指標(biāo)及其對(duì)應(yīng)權(quán)重的評(píng) 價(jià)模型;接著對(duì)開(kāi)放式地理空間數(shù)據(jù)可用性的各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行分析，實(shí)行百分制打分，結(jié)合各指標(biāo)對(duì) 應(yīng)的權(quán)重，計(jì)算模型各評(píng)價(jià)指標(biāo)得分以及模型總得分;最后分析模型各評(píng)價(jià)指標(biāo)得分以及模型總得分， 分級(jí)確定開(kāi)放式地理空間數(shù)據(jù)的可用性程度。本發(fā)明能有效評(píng)價(jià)開(kāi)放式地理空間數(shù)據(jù)的可用性狀況。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種基于相關(guān)性去除的差分隱私數(shù)據(jù)發(fā)布方法及系統(tǒng)
一種基于相關(guān)性去除的差分隱私數(shù)據(jù)發(fā)布方法及系統(tǒng)，各數(shù)據(jù)擁有者分別對(duì)自己的原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行 分段并得到差值數(shù)據(jù)集，對(duì)差值數(shù)據(jù)集的前兩項(xiàng)求和并加噪，然后同態(tài)加密后上傳給云服務(wù)提供商，云 服務(wù)提供商進(jìn)行同態(tài)解密運(yùn)算;各數(shù)據(jù)擁有者對(duì)差值數(shù)據(jù)集項(xiàng)進(jìn)行變換得到變換系數(shù)，加入由相互獨(dú)立 且服從高斯分布的白噪聲所組成的平穩(wěn)噪聲;數(shù)據(jù)擁有者進(jìn)行逆小波變換得到加擾后的數(shù)據(jù)集，上傳到 云服務(wù)提供商;云服務(wù)提供商利用維納濾波進(jìn)行濾波，當(dāng)數(shù)據(jù)使用者請(qǐng)求數(shù)據(jù)集時(shí)，云服務(wù)提供商對(duì)求 精后的數(shù)據(jù)集進(jìn)行反變換，發(fā)布給第三方數(shù)據(jù)使用者的數(shù)據(jù)項(xiàng)。本發(fā)明有效減少了數(shù)據(jù)計(jì)算量和交互量， 提高了資源利用率和數(shù)據(jù)可用性。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種整合主觀和客觀評(píng)估的需求優(yōu)先級(jí)排序方法及系統(tǒng)
一種整合主觀和客觀評(píng)估的需求優(yōu)先級(jí)排序方法及系統(tǒng)，包括確定需求對(duì)與相對(duì)優(yōu)先級(jí)的排序，得 到已排序需求對(duì);確定針對(duì)軟件屬性的需求重要性排序;進(jìn)行需求主觀重要性評(píng)估，利用機(jī)器學(xué)習(xí)得到 需求初始優(yōu)先級(jí);進(jìn)行需求客觀影響力評(píng)估，包括根據(jù)業(yè)務(wù)流程圖，構(gòu)造需求依賴(lài)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D，并 在依賴(lài)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D基礎(chǔ)上計(jì)算需求影響力;根據(jù)調(diào)節(jié)因子，整合需求初始優(yōu)先級(jí)和需求影響力，生 成需求最終優(yōu)先級(jí)。本發(fā)明通過(guò)構(gòu)造軟件屬性樹(shù)，簡(jiǎn)化針對(duì)單個(gè)軟件屬性的需求重要性信息收集過(guò)程， 利用機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練屬性權(quán)重，為計(jì)算需求初始優(yōu)先級(jí)提供支持;同時(shí)兼顧到需求之間依賴(lài)關(guān)系對(duì)需求優(yōu) 先級(jí)的影響，使評(píng)估結(jié)果更準(zhǔn)確。
武漢大學(xué)
2021-04-13
業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
一種新型魚(yú)源抗菌肽突變體及其制備方法和應(yīng)用
本發(fā)明提供了一種新型魚(yú)源抗菌肽moronecidin突變體及其制備方法和應(yīng)用。本發(fā)明通過(guò)生物軟件對(duì)魚(yú)源抗菌肽moronecidin的氨基酸序列進(jìn)行空間結(jié)構(gòu)分析，將其22個(gè)氨基酸中的2處氨基酸進(jìn)行突變(K7R和V20K)，同時(shí)為了保證抗菌肽C末端的酰胺化，在C末端添加了天冬酰胺N，獲得一種新型魚(yú)源抗菌肽突變體，使其抗菌效力獲得顯著提高。在此基礎(chǔ)上，選用畢赤酵母偏愛(ài)密碼子，人工合成新型魚(yú)源抗菌肽moronecidin突變體基因，克隆于畢赤酵母中表達(dá)，獲得新型抗菌肽重組酵母菌株，并將發(fā)酵規(guī)模放大到發(fā)酵罐水平，實(shí)現(xiàn)抗菌肽產(chǎn)品的高密度發(fā)酵和高效表達(dá)。發(fā)酵液進(jìn)一步純化后可制成粉劑、液體等抗菌肽制劑用于水產(chǎn)動(dòng)物飼料添加劑或水產(chǎn)動(dòng)物疾病的預(yù)防和治療制劑。
青島農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-13
一種鮮切果蔬的常溫常壓等離子體殺菌裝置
本實(shí)用新型提供了一種鮮切果蔬的常溫常壓等離子體殺菌裝置，包括絕緣材料介質(zhì)板的箱體、小箱體、套管，等離子體發(fā)射裝置、等離子體發(fā)生器、擱物容器、調(diào)節(jié)旋鈕等部分；箱體內(nèi)設(shè)有小箱體，小箱體底部設(shè)有可以調(diào)節(jié)高度的調(diào)節(jié)旋鈕；等離子體發(fā)射裝置設(shè)置有電源開(kāi)關(guān)、功率調(diào)節(jié)旋鈕、時(shí)間調(diào)節(jié)旋鈕，通過(guò)線路穿過(guò)設(shè)有絕緣材料套管進(jìn)入小箱體，與常溫常壓等離子體發(fā)生器相連，等離子體發(fā)生器電極板上設(shè)有10?20個(gè)的針頭式發(fā)射電極，通過(guò)調(diào)節(jié)旋鈕實(shí)現(xiàn)極距的調(diào)節(jié)，下極板上方放置盛放鮮切果蔬的擱物容器。本實(shí)用新型裝置結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，操作方便，在殺菌過(guò)程中保持了果蔬原有的色香味及營(yíng)養(yǎng)成分。
青島農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-13
一種Au?Pd/TiO2 NBs光催化劑的制備方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種Au?Pd/TiO2NBs光催化劑的制備方法，步驟如下：將鈦片作為基體，對(duì)鈦片進(jìn)行陽(yáng)極氧化處理制備TiO2NBs，陽(yáng)極氧化前，鈦片分別在乙醇和丙酮中超聲清洗，然后酸洗，而后用去離子水沖洗干燥，陽(yáng)極氧化采用兩電極體系，在空氣中煅燒；對(duì)步驟一制備的TiO2NBs進(jìn)行Au?Pd雙金屬納米粒子修飾，采用三電極體系，氯金酸和氯化鈀水溶液為Au和Pd源，先沉積Au后沉積Pd，沉積后烘干。本發(fā)明制備的光催化劑固定于鈦基體上，避免了因回收不徹底而造成的水體污染，具有更大的可接觸表面積，便于有機(jī)污染物分子與之接觸反應(yīng)，極大的促進(jìn)了光催化降解性能，反應(yīng)條件溫和，工藝流程簡(jiǎn)單，易于控制。
青島農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-13