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Tempo Talents大數據分析科研平臺

平臺以拖拽式、低代碼方式進行數據處理、可視化分析，為教師科研、學生自助數據分析探索應用提供工具支撐。在大數據分析平臺中，用戶能夠隨時更改觀察數據的維度、指標，讓數據能夠以豐富的圖表方式進行迅速、直觀的表達，同時借助聯動、鉆取、鏈接等交互操作，發(fā)現數據內部的細節(jié)規(guī)律，在操作交互過程中與數據進行直接、實時的對話。1、數據準備可視化分析平臺能夠快速完成數據的添加，并支持對于數據表的數據分析與洞察。根據分析需求，系統(tǒng)提供數據關聯、數據過濾、數值替換、重命名、數據分組、分段、去除空格、數據列合并、拆分、自定義列、地理分析等數據預處理功能，滿足基礎的數據清洗、轉化、集成需求。2、可視化設計支持學生通過拖拽的方式更改觀察數據的維度、指標，并將數據以豐富的圖表方式，進行迅速、直觀的表達。整體分析過程無需編碼，為學生提供極簡易用的操作體驗。平臺提供圖形的智能匹配與圖形切換功能，支持學生隨時更改圖形類型，尋找更貼切的圖形表達方式來詮釋業(yè)務含義。支持多數據表的分析模式，學生在分析時，可選擇多個表的字段直接制圖，無需提前建立數據集（寬表）。系統(tǒng)會自動檢索表關系，在后臺自動生成數據關系，學生也可手工指定多表之間的多種關聯關系，關聯關系支持常見的雪花、星型等模式。關聯關系一旦設定后，可被其他圖形復用，極大的增強了數據模型的靈活度，滿足了更為復雜的業(yè)務分析場景。3、圖形組件開發(fā)作為“計算機”、“大數據”專業(yè)技術學科的學生，除了掌握圖形基礎用法和分析方法外，可以利用每一個圖形的“編碼”功能實現圖形深層次的開發(fā)和自定義。還可以利用R\JS編碼的方式，進行全新的可視化圖表開發(fā)，圖表可以與當前頁面融為一體，形成完整的分析場景。4、成果管理監(jiān)控總覽提供對可視化發(fā)布后成果的全局監(jiān)控與管理。教師可以了解到發(fā)布的成果數量，成果收藏情況，成果訪問情況等信息。幫助教師更好的進行全局可視化成果的管理。5、數據門戶主要是針對科研人員已經發(fā)布的可視化場景、報告、Word報告進行分類管理，支持針對研發(fā)成果進行統(tǒng)一權限管理。

美林數據技術股份有限公司 2022-07-15

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