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本系統(tǒng)采用現(xiàn)場(chǎng)道路交通信息視頻圖像流量分析系統(tǒng)、現(xiàn)代通信及GIS等信息技術(shù)集成應(yīng)用，綜合打造一個(gè)智能交通信息采集與發(fā)布系統(tǒng)，為廣播、電視、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)終端、政府部門(mén)提供實(shí)時(shí)交通綜合信息，達(dá)到交通信息資源的交互共享和廣泛應(yīng)用。系統(tǒng)提供智能視頻終端，同時(shí)處理4路圖像. 智能視頻終端可以自動(dòng)識(shí)別道路、自動(dòng)檢測(cè)計(jì)算通過(guò)的車輛數(shù)、車道占有率、平均車速、車輛排隊(duì)長(zhǎng)度及等待時(shí)間、交通擁塞判斷及報(bào)警。平均正確識(shí)別率白天>96%.夜間>85%.智能交通信息發(fā)布系統(tǒng)以WEB方式按時(shí)段統(tǒng)計(jì)車流量、平均車速、車道占有率、車輛排隊(duì)長(zhǎng)度及等待時(shí)間等數(shù)據(jù)，其結(jié)果以地圖的形式表示，公眾可以通過(guò)上互聯(lián)網(wǎng)或者手機(jī)WAP瀏覽，獲得實(shí)時(shí)交通資訊。該項(xiàng)目獲鎮(zhèn)江市“331”計(jì)劃支持。 

1 成果簡(jiǎn)介面向領(lǐng)域信息服務(wù)的智能交互技術(shù)與應(yīng)用——通過(guò)對(duì)文本自然語(yǔ)言進(jìn)行語(yǔ)義抽取，結(jié)合領(lǐng)域信息內(nèi)容和服務(wù)特點(diǎn)，向公眾提供智能的多回合交互式信息服務(wù)，適用于多種本地化生產(chǎn)生活信息查詢，以及客戶服務(wù)咨詢。2 應(yīng)用范圍項(xiàng)目成果可廣泛應(yīng)用于網(wǎng)頁(yè)、手機(jī) WAP、手機(jī)短信、即時(shí)通訊軟件等的后臺(tái)，從前臺(tái)接收用戶給出的文本內(nèi)容（關(guān)鍵詞或自然語(yǔ)言），自動(dòng)以合適的形式給出信息回饋。項(xiàng)目成果的應(yīng)用，可使廣大用戶在任何時(shí)候、任何地方都能方便及時(shí)地獲取精準(zhǔn)的信息，同時(shí)又極大地減少后臺(tái)支持的人力資源成本。項(xiàng)目成果的廣泛應(yīng)用，有利于推進(jìn)信息數(shù)字化建設(shè)，隨著更多信息服務(wù)的推廣，逐漸擴(kuò)大信息服務(wù)市場(chǎng)并形成智能信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)，同時(shí)推動(dòng)通訊相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。 廣東省和大珠三角地區(qū)的信息產(chǎn)業(yè)、高端信息服務(wù)商將直接受益，與數(shù)字媒體網(wǎng)絡(luò)行業(yè)相關(guān)的企業(yè)也可間接受益。3 效益分析每年節(jié)省信息服務(wù)行業(yè)的人力資源成本上億元，提升信息增值產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。促進(jìn)信息流通，滿足公眾對(duì)信息獲取的需求，提升信息獲取的滿意度。

針對(duì)機(jī)械加工與裝配中使用的工裝夾具，通過(guò)參數(shù)化、基于實(shí)例等方法對(duì)Pro/ENGINEER進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，并通過(guò)分類編碼、按產(chǎn)品檢索等查詢方式, 輸出工裝夾具的相關(guān)信息，人機(jī)交互式地對(duì)其信息進(jìn)行相應(yīng)的操作,并在數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)修改結(jié)果。系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)加工刀具、夾具、專用工具、量具與輔具的參數(shù)化設(shè)計(jì)與管理功能。同時(shí)提供了與VAPP（可視化裝配工藝規(guī)劃及其信息管理系統(tǒng)）、PDM、CAD、CAPP的接口，進(jìn)行數(shù)據(jù)間的相互傳遞，從而大大縮短工裝夾具的設(shè)計(jì)周期，減少了工藝人員的工作量，提高了生產(chǎn)效率。

一、肺部MRI圖像分析與處理項(xiàng)目背景肺癌是一種常見(jiàn)的惡性腫瘤，在全球范圍內(nèi)發(fā)病率、死亡率極高。磁共振成像（MRI）對(duì)人體沒(méi)有輻射，且具有多模態(tài)信息，其在肺癌早期檢測(cè)與診斷中應(yīng)用逐漸受到關(guān)注。研究成果：基于顯著性檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的肺腫塊檢測(cè)、基于多尺度標(biāo)記點(diǎn)約束的圖像配準(zhǔn)、基于深度殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多模態(tài)肺腫塊分割二、乳腺X線圖像分析與處理項(xiàng)目背景乳腺癌是女性最常見(jiàn)的惡性腫瘤，基于乳腺X線圖像的乳腺癌檢測(cè)可獲取定量的分析結(jié)果，減少醫(yī)生自身和相互間的差異，提高閱片的一致性，有助于乳腺癌早期檢測(cè)。項(xiàng)目成果：基于Anchor-Free YOLOv3的乳腺腫塊檢測(cè)方法、基于雙邊分析的乳腺腫塊檢測(cè)方法三、腦電信號(hào)分析與處理項(xiàng)目背景癲癇是世界第二大神經(jīng)系統(tǒng)疾病，基于腦電的癲癇診斷、治療與健康管理是科學(xué)界研究的焦點(diǎn)。研究成果：（1）基于人工智能的癇樣腦電在線檢測(cè)/預(yù)測(cè)方法（2）用于癇樣腦電在線檢測(cè)的超低功耗小波變換芯片——癲癇診斷（3）面向癲癇發(fā)作檢測(cè)的可穿戴人工智能芯片——癲癇治療

“復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)信息過(guò)濾的理論與方法”項(xiàng)目針對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上三類代表性的信息過(guò)濾問(wèn)題——個(gè)性化推薦、鏈路預(yù)測(cè)和節(jié)點(diǎn)影響力排序——進(jìn)行了系統(tǒng)研究。提出了以系綜理論和似然分析為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)信息過(guò)濾基礎(chǔ)理論體系和以擴(kuò)散動(dòng)力學(xué)為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)信息過(guò)濾系列方法。項(xiàng)目研究獲得了國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界廣泛認(rèn)可，國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊多次引用項(xiàng)目組的論文，一些重要學(xué)術(shù)媒體給予相關(guān)工作高度評(píng)價(jià)，研究成果已服務(wù)于真實(shí)商業(yè)應(yīng)用并產(chǎn)生了客觀的社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值。本項(xiàng)目提出的基于局部擴(kuò)散的推薦方法是北京百分點(diǎn)科技的核心算法，服務(wù)了800余家電商和500余家媒體客

成果簡(jiǎn)介該視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)都是用圖像采集卡加 PC 機(jī)的模式， 能夠在工業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮了巨大的作用， 具體內(nèi)容如下：圖像采集與處理模塊包括以圖像傳輸模塊、 高速采集模塊、 圖像預(yù)處理模塊、畸變校正模塊、 高速信息通信模塊， 其中： 圖像傳輸模塊高速采集目標(biāo)圖像數(shù)據(jù)，發(fā)送給高速采集模塊， 高速采集模塊將圖像數(shù)據(jù)發(fā)送給圖像預(yù)處理模塊， 在進(jìn)過(guò)圖像預(yù)處理模塊后得到視覺(jué)效果更佳的圖像數(shù)據(jù)， 發(fā)送到畸變校正模塊， 畸變校正模塊對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行畸變校正處理后發(fā)送到目標(biāo)檢測(cè)模塊處理， 最后得到

成果簡(jiǎn)介安全生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)建立以現(xiàn)場(chǎng)管理、 業(yè)務(wù)處理、 安全管控為框架的信息系統(tǒng)， 可以使企業(yè)及時(shí)掌握現(xiàn)場(chǎng)安全生產(chǎn)動(dòng)態(tài)， 及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處置事故隱患， 預(yù)防事故的發(fā)生， 為安全管理部門(mén)的監(jiān)管和決策提供管控工具。 實(shí)現(xiàn)全員、 全過(guò)程、全系統(tǒng)的安全管理， 提高企業(yè)安全管理水平。安全生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)的重點(diǎn)是對(duì)于涉及安全的“設(shè)備設(shè)施” 的維護(hù)和安全檢查， 核心主線是按照“安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范” 形成:標(biāo)準(zhǔn)制定、 現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)行、 檢查評(píng)價(jià)、 績(jī)效改善的 PDCA 信息化閉環(huán)。

本成果來(lái)自國(guó)家科技計(jì)劃項(xiàng)目，為獲得發(fā)明專利授權(quán)的專利成果。該成果能識(shí)別高速/普速電氣化鐵路接觸網(wǎng)支柱標(biāo)示的信息，可應(yīng)用于接觸網(wǎng)定位、檢測(cè)、識(shí)別等應(yīng)用場(chǎng)合。本成果包括：軟件著作權(quán)“基于圖像的高速鐵路接觸網(wǎng)支柱定位識(shí)別”、授權(quán)專利“一種基于圖像的鐵路接觸網(wǎng)桿柱標(biāo)示信息的識(shí)別方法”。

1. 痛點(diǎn)問(wèn)題 隨著信息化時(shí)代的發(fā)展，生活中的一切都在數(shù)字化，對(duì)信息存儲(chǔ)的要求也越來(lái)越高。據(jù)IBM統(tǒng)計(jì)，人類每天創(chuàng)造的數(shù)據(jù)已達(dá)到2.5百億億byte，大約相當(dāng)于5億部高清電影的下載。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）的研究顯示，到2020年數(shù)據(jù)總量（包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）的年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)將達(dá)到42%，2010~2020十年間，世界上數(shù)據(jù)總量從1 ZB增長(zhǎng)到50 ZB，共增長(zhǎng)50倍。 面對(duì)巨大的數(shù)據(jù)量，傳統(tǒng)存儲(chǔ)介質(zhì)的存儲(chǔ)能力以及材料的消耗與信息存儲(chǔ)需求間將會(huì)面臨嚴(yán)重不平衡狀態(tài)。人類工廠生產(chǎn)的可存儲(chǔ)設(shè)備總存儲(chǔ)容量與數(shù)據(jù)產(chǎn)生總量間差距越來(lái)越大，到2020年幾乎達(dá)到兩倍的差距。根據(jù)目前硅基存儲(chǔ)的發(fā)展趨勢(shì)推測(cè)，可用于信息存儲(chǔ)的硅儲(chǔ)量將在2040年被完全耗盡。因此，尋找硅基存儲(chǔ)的替代物，開(kāi)發(fā)高效穩(wěn)定低成本的新型存儲(chǔ)介質(zhì)，實(shí)現(xiàn)低成本，高效穩(wěn)定且長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是目前信息時(shí)代社會(huì)發(fā)展亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題之一。 2. 解決方案 DNA在近年來(lái)被認(rèn)為是一種未來(lái)具有巨大應(yīng)用前景的數(shù)字存儲(chǔ)介質(zhì)。首先，相比較于傳統(tǒng)存儲(chǔ)介質(zhì)，在數(shù)據(jù)保存壽命和存儲(chǔ)密度上都有著極大的優(yōu)勢(shì)。在自然界中，DNA長(zhǎng)久以來(lái)作為是承載生物體遺傳信息的主要物質(zhì)，地球發(fā)現(xiàn)的最早古生物藍(lán)細(xì)菌，DNA作為其遺傳物質(zhì)已經(jīng)存在了幾十億年，且在極端條件下仍然可以保存。在存儲(chǔ)密度方面，DNA數(shù)字存儲(chǔ)理論上可以達(dá)到455 EB/克 （4.55 × 1011GB/克），大約 1018  bytes 或107 GB每mm3， 比傳統(tǒng)存儲(chǔ)介質(zhì)提高了5-6個(gè)數(shù)量級(jí)。其次，在數(shù)據(jù)維護(hù)與備份成本方面，DNA數(shù)字存儲(chǔ)所需要的占地，資源，能源均遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)存儲(chǔ)介質(zhì)。