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高等教育領域數字化綜合服務平臺
多晶硅真空感應熔煉除磷連續化生產關鍵技術及其產業化
低成本冶金法生產太陽能級多晶硅的技術瓶頸是無法實現真空感應熔煉的連續化生產，因此無法實現規模化量產。因此，本團隊開展“低成本太陽能級多晶硅真空除磷連續化生產關鍵技術及其產業化”的研究，重點要解決太陽能級多晶硅真空感應熔煉除磷的連續化生產關鍵技術，徹底突破低成本冶金法生產太陽能級多晶硅的關鍵工藝技術瓶頸。
廈門大學
2021-04-11
智能網聯車載激光雷達用小型化高性能半導體激光器
本項目利用一種新型結構獨特的兼具準直和選頻功能的混合菲涅爾透鏡衍射光柵光學元件來實現一種小型集成化、窄線寬的半導體激光器。結合混合菲涅爾透鏡衍射光柵光學元件外腔技術，使激光線寬小于50 kHz水平，實現微型化的厘米長度的窄線寬相干激光光源的批量制備。
北京大學
2021-02-01
鄧偉：全面推進教育數字化，助力高等教育質量提升與轉型升級
新華三深耕教育20年，服務于全國2600+所高校與科研院，包含所有雙一流高校，新華三提供從數字化轉型頂層規劃、智慧教育應用、教育數字平臺、數字基礎設施、產教融合、科研創新等眾多服務，不斷致力于推進高校線上線下教育融合發展新模式。
中國高等教育學會
2023-01-10
【中國教育電視臺】服務高校設備更新改造及數字化建設
1月10日，中國高等教育博覽會新聞發布會在北京召開，主題是介紹高博會服務高校設備更新改造及數字化建設專項工作。
云上高博會
2023-01-12
中國高等教育學會關于召開醫學教育數字化論壇的通知
為學習貫徹黨的二十大精神，落實新醫科建設要求，推動醫學教育創新發展，加速物聯網、大數據、人工智能等為代表的新一輪科技革命和產業變革與醫學教育的深度融合，加快推進醫學教育數字化轉型，經研究，中國高等教育學會決定舉辦醫學教育數字化論壇。
中國高等教育學會
2023-03-16
“后期多樣化衍生策略”在天然產物合成與創新藥物研發中的應用
活性天然產物在合成化學發展、生物醫學研究與創新藥物發現中一直扮演著重要角色。過去三十年中，接近50%的新上市創新藥物來源于天然產物或其衍生物。天然產物的衍生化對構效關系研究和藥物活性優化至關重要，而直接通過選擇性的官能團化對天然產物進行后期衍生改造無疑是最經濟高效的方法。此外，對于天然產物的后期衍生化也有助于快速、有效地構造出化學探針，幫助開展化學生物學研究，揭示新的生物靶點和作用機制。 近年來，隨著有機合成方法學與生物酶催化技術的蓬勃發展，涌現出很多在復雜底物上進行選擇性官能團化的方法。這些方法極大地促進了天然產物“后期多樣化衍生策略” (late-stage diversification)的發展。基于在天然產物后期多樣化衍生方面的出色工作，近期雷曉光課題組在美國化學會旗艦期刊《ACS Central Science》上發表了兩篇背靠背文章，詳細闡述了“后期多樣化衍生策略”在天然產物合成與創新藥物研發中的應用。
北京大學
2021-04-11
智能電網動態補償設備產品質量與性能檢驗檢測技術及產業化
小試階段/n該項目可解決的問題：目前在我國，對于動態性能的檢測，沒有提高專門的檢驗檢測手段和方法，無法準確、完整地檢驗檢測智能電網動態補償設備的功能和性能。該項目的實施將提供一套完整的解決方案，可以有效解決動態補償設備功能和性能的快速、準確、完整的檢驗檢測問題，為國內外動態補償設備制造業提供產品制造質量和性能指標檢驗檢測服務；為電網和中大型電力用戶的動態補償設備的運行狀況和性能指標、電能利用效率以及節能效果的檢測、監
武漢大學
2021-01-12
微生物菌劑礦化固結修復土壤中重金屬污染關鍵技術
成果簡介： 近年來重金屬污染事件頻發，不僅嚴重阻礙經濟社會的良性發展，而且對人體健康造成不可逆轉的損害。我國是人均耕地資源短缺的國家，水、大氣等受體的污染物最終將會陸續轉移到土壤中，為保證糧食安全問題，2016年國務院印發了《土壤污染防治行動計劃》，簡稱“土十條”。本成果針對中國日趨嚴重的土壤重金屬污染問題，開展土壤重金屬污染生物修復關鍵技術研發與應用示
南京工業大學
2021-01-12
陶瓷納濾膜在粘膠纖維生產中堿液回收的產業化應用
在粘膠纖維行業，每天會產生大量高COD、高濁度的廢堿液。目前企業一般是采用國外耐堿的有機納濾膜技術對廢堿液進行處理和回用，但存在工藝段被國外技術壟斷、過程通量低且不穩定，膜材料壽命短且膜價格昂貴等問題。陶瓷納濾膜由于其材料的固有穩定性，是解決這一問題的有效途徑，在化纖堿液回用中有巨大的應用市場。本成果采用自主開發具有完全自主知識產權的陶瓷納濾膜產品，在國內龍頭企業三友化纖，建成首套陶瓷納濾膜處理粘膠纖維堿液的工業化裝置，具有能耗低、堿回收率高，運行穩定，使用壽命長
南京工業大學
2021-01-12
一種基于歸一化色度直方圖的水果按表面顏色分級方法
本發明公開了一種基于歸一化色度直方圖的水果按表面顏色分級方法。選取兩個具有不同表面顏色的水果作為樣本，獲取原始數字圖像去除背景得到水果樣本圖像；轉化為HIS色彩空間格式圖像，計算得到歸一化色度直方圖向量；繪制樣本水果的歸一化色度直方圖；設定水果分級的閾值：將被測水果采集圖像并處理計算得到歸一化色度直方圖向量，然后計算比較進行分級。本發明采用水果圖像的歸一化色度直方圖進行分級閾值，比較歸一化色度直方圖向量的元素兩段不同元素的累加來進行水果按表面顏色，計算處理速度快。
浙江大學
2021-04-13