|
搜索
搜 索
高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
.jpg){kind=logo}
一種計(jì)算三維點(diǎn)云模型骨骼的方法
本發(fā)明公開了一種計(jì)算三維點(diǎn)云模型骨骼的方法；本發(fā)明首先通過使用逐步細(xì)分的策略將三維點(diǎn)云 模型均勻體素化；此后，使用快速行軍算法，計(jì)算出模型內(nèi)部體素點(diǎn)的距離域；然后，使用距離域計(jì)算 出模型的初始骨骼；最后，將初始骨骼與 L1 中值骨骼提取算法融合，生成基于距離域的 L1 中值骨骼提 取算法，快速準(zhǔn)確計(jì)算出模型骨骼；與現(xiàn)有的三維點(diǎn)云模型骨骼提取方法相比，本發(fā)明處理帶有大量噪 聲點(diǎn)、奇異點(diǎn)和大面積點(diǎn)云缺失的點(diǎn)云模型，而且不會產(chǎn)生錯誤的骨骼連接，同時不
武漢大學(xué)
2021-04-14
.jpg){kind=logo}
可外包重構(gòu)的電子醫(yī)療記錄的秘密共享云存儲方法
本發(fā)明提供了一種秘密共享云存儲方法，其包括：預(yù)處理階段、分發(fā)階段、重構(gòu)階段、恢復(fù)與驗(yàn)證階段。預(yù)處理階段由HC?A對電子醫(yī)療記錄進(jìn)行預(yù)處理，預(yù)處理的結(jié)果將被直接用于分發(fā)階段；在分發(fā)階段，HC?A生成n個份額，分別分發(fā)給CP1，K，CPn；在重構(gòu)階段，CPre從CP1，K，CPn處得到不少于t個份額，恢復(fù)出電子醫(yī)療記錄預(yù)處理之后的結(jié)果，并發(fā)送給HC?B；恢復(fù)與驗(yàn)證階段HC?B恢復(fù)出電子醫(yī)療記錄并驗(yàn)證其正確性。該方法在確保減小用戶計(jì)算耗費(fèi)的同時，也能確保存儲電子醫(yī)療記錄的云服務(wù)提供商和恢復(fù)電子醫(yī)療記錄的云服務(wù)提供商均不能獲得該記錄。可應(yīng)用于電子信息等領(lǐng)域，可產(chǎn)生客觀的效益。
青島大學(xué)
2021-04-13
國家發(fā)改委：煤炭產(chǎn)量已恢復(fù)至節(jié)前水平 電廠存煤超1.65億噸
記者日前從國家發(fā)展改革委獲悉，春節(jié)假期，各地區(qū)和中央企業(yè)努力穩(wěn)定煤炭生產(chǎn)供應(yīng)，科學(xué)安排生產(chǎn)銷售，煤炭日產(chǎn)量、供應(yīng)量和發(fā)運(yùn)量均高于農(nóng)歷同期水平，有力保障了節(jié)日用煤需求。
人民網(wǎng)
2022-02-08
云上展廳已成功吸引1萬余家企業(yè)入駐！
云上高博會
2025-02-10
基于 LiDAR 點(diǎn)云輔助的立體影像密集匹配方法及系統(tǒng)
一種基于 LiDAR 點(diǎn)云輔助的立體影像密集匹配方法及系統(tǒng)，將投影獲取立體像對重疊范圍內(nèi)的 LiDAR 點(diǎn)云并濾波處理；將濾波后的點(diǎn)云投影到核線立體像對上，確定后續(xù)密集匹配的視差范圍；建立 金字塔，從金字塔頂層開始，采用三角網(wǎng)約束改造代價矩陣，進(jìn)行 SGM 密集匹配，并進(jìn)行左右一致性 檢測，得到頂層最終的視差圖；將金字塔當(dāng)前層的視差圖傳遞到下一層作為初始視差圖，根據(jù)當(dāng)前層的 視差圖相應(yīng)確定下一層的視差范圍，將下一層作為新的當(dāng)前層；基于新的當(dāng)前層，同樣處理得到當(dāng)前層 最終的視差圖，直到金字塔的底層，輸出原始影像的視差圖，根據(jù)視差圖，得到立體像對的同名點(diǎn)，生 成密集匹配的點(diǎn)云。
武漢大學(xué)
2021-04-13
.jpg){kind=logo}
一種基于云存儲環(huán)境的連續(xù)數(shù)據(jù)保護(hù)的緩存方法
本發(fā)明公開了一種基于云存儲環(huán)境的連續(xù)數(shù)據(jù)保護(hù)的緩存代理 端的設(shè)計(jì)方案，包括：緩存代理端將根據(jù)客戶端的操作請求進(jìn)行相關(guān) 處理。如果是用戶的登錄請求，緩存代理端則會判斷用戶是否存在， 如果用戶不存在，則為該用戶創(chuàng)建元數(shù)據(jù)記錄文件、數(shù)據(jù)記錄文件、 時間記錄文件和數(shù)據(jù)映射表，然后進(jìn)行同步，創(chuàng)建被保護(hù)磁盤分區(qū)的 初始鏡像文件；如果存在，繼續(xù)等待客戶端的操作請求。如果是備份 請求，緩存代理端則會構(gòu)造對應(yīng)的元數(shù)據(jù)并記錄到對應(yīng)的元數(shù)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種安全云存儲系統(tǒng)中的密鑰管理分發(fā)方法
本發(fā)明公開了一種安全云存儲系統(tǒng)中的密鑰管理分發(fā)方法，屬 于計(jì)算機(jī)存儲技術(shù)和信息安全技術(shù)領(lǐng)域，解決現(xiàn)有密鑰管理分發(fā)方法 在用戶動態(tài)加入和退出系統(tǒng)時開銷較大的問題。本發(fā)明包括客戶端進(jìn) 程和服務(wù)端進(jìn)程，客戶端使用廣播加密算法為每個用戶生成公鑰，用 戶請求文件時使用公鑰通過廣播加密分發(fā)文件密鑰；本發(fā)明對當(dāng)前公 鑰進(jìn)行擴(kuò)展，通過保留初始產(chǎn)生公鑰時所使用的部分私有參數(shù)，當(dāng)用 戶加入或撤離系統(tǒng)時使用保留的私有參數(shù)產(chǎn)生新的公鑰加密數(shù)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種安全云存儲系統(tǒng)的分層密鑰管理方法
本發(fā)明公開了一種安全云存儲系統(tǒng)的分層密鑰管理方法。通過 構(gòu)建二叉 Trie 密鑰管理樹和基于此樹的密鑰推導(dǎo)機(jī)制完成對非對稱密 鑰和對稱密鑰的高效組織管理，降低了數(shù)據(jù)擁有者管理密鑰的復(fù)雜度， 提高了數(shù)據(jù)的安全性。通過引入滿足多跳性的 ElGamal 代理重加密機(jī) 制完成密鑰的更新，將訪問策略變更引發(fā)的密鑰重加密部分負(fù)擔(dān)轉(zhuǎn)移 到 CSP；利用延遲更新策略將數(shù)據(jù)的重加密開銷轉(zhuǎn)移到被共享用戶端， 降低了數(shù)據(jù)擁有者的處理開銷，
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于多級緩存的混合云存儲系統(tǒng)和方法
本發(fā)明公開了一種基于多級緩存的混合云存儲方法，包括：用 戶登錄時根據(jù)其所在的局域網(wǎng)加入用戶組，向該用戶組所在區(qū)域的超 級節(jié)點(diǎn)發(fā)送用戶名和密碼進(jìn)行用戶認(rèn)證，超級節(jié)點(diǎn)根據(jù)接收到的用戶 名和密碼對用戶進(jìn)行認(rèn)證，用戶接收從超級節(jié)點(diǎn)返回的目錄視圖及其 所有文件的元數(shù)據(jù)信息，將目錄視圖發(fā)送到該用戶組的組長節(jié)點(diǎn)，組 長節(jié)點(diǎn)根據(jù)接收到的目錄視圖判斷其組緩存空間中是否包括該目錄視 圖中的文件，若是則將組緩存空間中存儲該文件的節(jié)點(diǎn)的 I
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種云存儲環(huán)境中的用戶訪問權(quán)限回收方法
本發(fā)明公開了一種云存儲環(huán)境中用戶權(quán)限回收的方法，解決現(xiàn) 有云環(huán)境中用戶權(quán)限回收時引起安全隱患和數(shù)據(jù)重加密帶來的性能開 銷問題。包括：客戶端進(jìn)程，云存儲系統(tǒng)進(jìn)程和安全管理中心進(jìn)程， 云存儲系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)令牌鏈管理更新，通知安全管理中心分發(fā)密鑰、令牌， 對密文置入干擾塊處理以及用戶訪問請求判斷回復(fù)；安全管理中心實(shí) 現(xiàn)用戶注冊、登錄，權(quán)限授予、回收，密鑰管理、分發(fā)，以及用戶令 牌分發(fā)。本發(fā)明利用令牌機(jī)制實(shí)現(xiàn)密文的干擾處理，采用立
華中科技大學(xué)
2021-04-14