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中國科學技術大學核探測與核電子學國家重點實驗室王堅研究員帶領的相機研制團隊，對大靶面拼接主焦CCD相機的主要關鍵技術進行了攻關，完成科學成像CCD芯片的超低噪聲讀出，在500Kpix/s讀出速率下讀出噪聲小于5個電子。

1、機器學習領域技術性人才 2、存儲系統領域技術性人才 3、系統軟件領域技術性人才 4、分布式存儲系統架構領域技術性人才 5、分布式存儲系統重刪領域技術性人才 6、分布式存儲系統資源調度領域技術性人才 7、分布式存儲系統非易失介質領域技術性人才 8、分布式存儲系統網絡領域技術性人才 9、固態盤領域技術人才

本發明公開了一種采用正負剛度并聯的主被動復合隔振器，其 包括:基礎平臺(10)和負載平臺(30);被動隔振單元，沿其第一方向設 有正剛度的空氣彈簧(20)和負剛度可調的磁負剛度機構(28)，從而降低第一方向的固有頻率，第二方向設有剛度可調的正剛度片彈簧和負剛 度的倒立擺，從而降低第二方向的固有頻率;以及主動隔振單元，其 布置在所述被動隔振單元的外側，上端與所述負載平臺(30)鏈接，下端 與所述基礎平臺(10)鏈接，所述主動隔振單元包括位移傳感器、速度傳 感器、比例壓力閥和音圈電機，所述音圈電機用于對

可以量產/n成果簡介：本研究采用分子標記技術與經典生物學方法相結合，系統選育研究了香菇、黑木耳栽培種質資源遺傳特異性，從全國81個試驗材料中篩選出適于湖北省香菇、黑木耳、雙孢蘑菇等食用菌不同栽培模式的優良菌株6個。選育出適宜湖北省栽培的香菇品種7個、黑木耳品種4個、雙孢蘑菇品種2個，其中香菇“華香5號”和黑木耳“單片5號”通過了全國食用菌新品種認定。對湖北省主栽品種進行了菌株提純復壯研究，恢復了菌株原有的優良特性。對湖北省香菇、黑木耳和雙孢蘑菇栽培技術模式進行了集成和規范化研究，并進行了大面積的示范

1. 痛點問題 可靠性是主接線的重要指標之一，發電廠或變電站電氣主接線可靠性水平對于電力系統整體的可靠性水平具有決定性影響。另一方面，主接線可靠性與經濟性是相互矛盾的一對指標，主接線可靠性水平設計應結合其在電力系統中的應用場景和定位綜合確定，不能一味追求高可靠性而忽略經濟性。因此，對發電廠及變電站電氣主接線可靠性進行量化分析，對于主接線方案技術經濟綜合比選具有重要意義。目前國內成熟的電氣主接線可靠性評估工具較少，設計院在主接線方案比選中，對于可靠性評估往往采取定性評估，缺乏科學定量的分析工具指導主接線方案的優化比選。 2. 解決方案 本產品SSRE－TH（Station and Substation Reliability Evaluation - Tsinghua University）是由清華大學電機系開發的用于發電廠/變電所電氣主接線可靠性的評估軟件。該軟件能夠對發電廠的各種電氣主接線方案進行可靠性及經濟性評估；同時，通過計算條件的改變，也能夠對變電站的電氣主接線進行可靠性及經濟性評估。這樣，大大提高了軟件的使用范圍。 可靠性指標包括各種狀態下的故障概率、故障頻率、故障平均停電時間、期望故障受阻電力、期望故障受阻電能。本軟件包括兩個部分，其一是主接線的相關信息數據輸入部分，其二是可靠性及經濟性指標計算部分。其中，主接線原始數據通過ACCESS數據庫輸入。計算部分包括可靠性評估計算選項的選擇，可靠性指標計算和經濟性指標計算。 本軟件的主要特點是： 1.用戶界面友好，操作簡單。一旦用戶輸入電氣主接線的原始數據，并確定好計算條件，就可以通過簡單的菜單操作完成可靠性和經濟性指標的計算。整個評估過程不需要用戶干預。所有計算并顯示出來的結果，用戶均可以方便地存儲下來。 2.通用性強。本軟件可適用于各種規模和電壓等級的發電廠的電氣主接線的可靠性評估；同時，軟件設置了切換選項，同時適用于變電站的電氣主接線可靠性評估。 3.可維護性強。軟件按照軟件工程規范進行開發，開發過程步驟明確，文檔齊全，原程序結構明晰，可讀性強。 4.可靠性高。軟件有較大的容錯性和自檢能力，充分考慮到了用戶的誤操作、意外干擾及交互式輸入數據范圍越界等因素，提供警告對話框以減少人為錯誤引起的程序出錯，保證軟件正常運行。 5.可擴展性好。本軟件預留了接口，可以根據實際需要進行擴充。 合作需求 本產品的應用場景較為清晰，合作需要主要包括孵化資源和資源對接。本產品目前具有一定升級優化的需求，如本產品在使用過程中，需要根據主接線結構編制數據庫文件，該過程需要對軟件數據庫的編制規則較為了解，否則容易出錯，且軟件一般不會提醒錯誤原因，對初步使用軟件的人員帶來了一定的困擾。為了提高軟件的使用體驗，可基于當前軟件版本進行升級開發，實現主接線的圖形化編制和可靠性計算，則會顯著降低軟件的使用難度，因此，團隊需要產品優化和進一步開發所需要的資金。另一方面，團隊需要更加廣泛的資源對接，各省份從事發電廠及變電站電氣主接線設計的相關公司均為潛在客戶，如各大設計院、電氣咨詢公司、電網公司經研院等。

本發明提供了一種材料強度分布獲取方法，通過材料的強度試驗獲得若干個材料強度樣本（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１１．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇６０＇　ｈｅ＝＇５９＇／）確定基于試驗數據的強度隨機變量樣本：（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１２．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇１７９＇　ｈｅ＝＇１２８＇／）將強度隨機變量η采用混沌多項式展開，根據高斯采樣計算得到各階混沌多項式基函數樣本（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１３．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇１５６＇　ｈｅ＝＇６６＇／）采用馬爾科夫鏈?蒙特卡洛算法獲得各階混沌多項式系數γ的后驗分布樣本（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１４．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇７７＇　ｈｅ＝＇６０＇／）根據重構的混沌多項式系數樣本（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１５．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇４７＇　ｈｅ＝＇５５＇／）和混沌多項式基函數樣本（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１６．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇１２６＇　ｈｅ＝＇６３＇／）確定強度隨機變量的后驗分布樣本：（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１７．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇３６４＇　ｈｅ＝＇１２０＇／）根據強度隨機變量的后驗分布樣本（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１８．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇３３＇　ｈｅ＝＇５３＇／）計算強度的后驗分布樣本：（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１９．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇２４７＇　ｈｅ＝＇６２＇／）最終采用區間統計的方法獲得材料的強度分布。本發明方法僅需完成少量強度試驗即可獲得材料的強度分布，且不需要假設材料的強度分布類型，節約了大量的試驗時間和經費，同時，也避免了因材料強度分布模型的錯誤選取而引入的誤差。