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中軟國(guó)際教育科技集團(tuán)充分發(fā)揮教育行業(yè)總集能力，攜手產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作伙伴（騰訊&中軟國(guó)際云智能業(yè)務(wù)集團(tuán)），為高校提供一站式校園信息化建設(shè)服務(wù)。依托中軟國(guó)際教育科技集團(tuán)對(duì)教育產(chǎn)業(yè)的理解與沉淀，將騰訊優(yōu)質(zhì)的高校信息化建設(shè)產(chǎn)品及服務(wù)引入，聯(lián)合中軟國(guó)際云智能業(yè)務(wù)集團(tuán)在高校運(yùn)營(yíng)服務(wù)領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)，三方創(chuàng)新融合，致力打造中國(guó)高校信息化建設(shè)標(biāo)桿服務(wù)體系。

樂普樂吉分布式智能管控柜主柜可搭配各類分布式智能管控柜副柜，對(duì)實(shí)驗(yàn)室使用的管控類試劑和化學(xué)品安全儲(chǔ)存。主柜配備自稱重電子天平，天平承重范圍5KG，稱重精確至0.01g，可以滿足實(shí)驗(yàn)室化學(xué)品日常承重需求，也可以滿足對(duì)精密度要求比較高的實(shí)驗(yàn)室需求。 分布式智能管控柜搭載樂普樂吉自主研發(fā)的“危化品全生命周期智能管控系統(tǒng)”，對(duì)存儲(chǔ)、領(lǐng)用、使用、廢棄等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)智能管控，并通過服務(wù)器將化學(xué)品數(shù)據(jù)同步至管理人員主機(jī)或移動(dòng)端，實(shí)時(shí)查看化學(xué)品情況。系統(tǒng)包含：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模塊、出入庫(kù)模塊、人員管理模塊、設(shè)備管理模塊、預(yù)警模塊、AI語(yǔ)音模塊等，用戶可以根據(jù)實(shí)際需求靈活選擇功能模塊。

多媒體智能控制系統(tǒng)，物聯(lián)網(wǎng)控制管理，網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程管理，音視頻控制，適用于高校、高職院校教室建設(shè)。

成果描述：本發(fā)明公開了一種基于毫米波通信天線差速旋轉(zhuǎn)方式的毫米波天線對(duì)中控制系統(tǒng)。本發(fā)明的對(duì)中控制系統(tǒng)由多個(gè)相同的對(duì)中控制裝置組成，對(duì)中控制裝置分別設(shè)置在不同的毫米波天線通信站點(diǎn)中；每個(gè)對(duì)中控制裝置包括天線轉(zhuǎn)動(dòng)模塊、位置信息檢測(cè)模塊、天線信息采集傳感器和對(duì)中控制模塊；天線轉(zhuǎn)動(dòng)模塊、位置信息檢測(cè)模塊和天線信息采集傳感器分別與對(duì)中控制模塊。本發(fā)明能有效提高毫米波天線對(duì)中精度，實(shí)現(xiàn)天線自動(dòng)化對(duì)中通信，減少對(duì)中前的準(zhǔn)備工作和數(shù)據(jù)交換工作，增加毫米波的通信保密性，實(shí)現(xiàn)毫米波通信機(jī)動(dòng)性、可靠性及野外自適應(yīng)特性。市場(chǎng)前景分析：天線自動(dòng)化領(lǐng)域。與同類成果相比的優(yōu)勢(shì)分析：技術(shù)先進(jìn)，性價(jià)比較高。

2020年2月25日，中山大學(xué)的研究人員在預(yù)印本網(wǎng)站 medRxiv 上發(fā)布了一項(xiàng)研究成果，探討了氣溫在新型冠狀病毒（SARS-CoV-2）傳播過程中的作用，并提出，二者之間可能存在非線性劑量-反應(yīng)關(guān)系，當(dāng)達(dá)到某一溫度時(shí)，病毒傳播率最高，隨后溫度的上升或?qū)⒁种撇《镜膫鞑ァ?nbsp;  研究人員收集了2020年1月20日至2月4日期間，我國(guó)34個(gè)省(包括直轄市、自治區(qū))和26個(gè)海外國(guó)家共計(jì)429個(gè)城市的確診病例數(shù)及每日氣溫，計(jì)算了1月份的平均氣溫、最低氣溫和最高氣溫的日平均值，并利用約束三次樣條函數(shù)和廣義線性混合模型分析了累計(jì)確診病例數(shù)與溫度之間的關(guān)系。模擬方程的計(jì)算結(jié)果顯示，當(dāng)平均氣溫為8.72℃，最低溫度為6.70℃，最高溫度為12.42℃時(shí)，累計(jì)確診病例數(shù)達(dá)到峰值。此后，隨著溫度的上升，累計(jì)確診病例數(shù)將下降。   全球COVID-19傳輸?shù)淖罡邷囟扰c累計(jì)確診病例數(shù)（lgN）的三次樣條曲線根據(jù)以上溫度拐點(diǎn)，研究人員將429個(gè)城市分為低溫組和高溫組，并采用廣義線性回歸模型進(jìn)一步分析溫度與累計(jì)病例數(shù)之間的關(guān)系。結(jié)果顯示，低溫組中，平均溫度、最低溫度和最高溫度每升高1℃，累積病例指數(shù)分別增加0.83、0.82和0.83。在高溫組中單因素模型中，最低溫度每升高1℃，累積病例指數(shù)就會(huì)減少0.86。而當(dāng)溫度達(dá)到30℃時(shí)，累計(jì)病例指數(shù)將降至最低。這說明SARS-CoV-2對(duì)高溫敏感，溫度的提升能夠阻止病毒擴(kuò)散。此前已有研究表明，SARS-CoV和MERS-CoV等冠狀病毒的傳播與溫度有關(guān)。在22-25℃，相對(duì)濕度為40-50%的環(huán)境中，SARS-CoV在光滑的表面上能保持至少5天的活性，而當(dāng)溫度升高到38℃，相對(duì)濕度為95%時(shí)，病毒很快就會(huì)出現(xiàn)失去了活力。同樣，MERS-CoV在低溫、低濕度環(huán)境下，無(wú)論是作為固體表面上的液滴還是作為氣溶膠，都可以長(zhǎng)期保持其活性。

目前汞在線分析儀的原理是基于元素汞的檢測(cè)，即只能檢測(cè)元素汞Hg0，氧化態(tài)汞Hg2 的檢測(cè)需要使用Hg2+/Hg0轉(zhuǎn)換裝置。 東南大學(xué)開發(fā)的氧化汞/元素汞轉(zhuǎn)換裝置（Hg2+），采用化學(xué)濕法，可將煙氣中氧化汞Hg2+實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)化成元素汞Hg0，經(jīng)除酸性氣體、除水裝置后，通入汞在線分析儀即可檢測(cè)煙氣中元素汞（ Hg0）、氧化態(tài)汞（ Hg2+）和氣態(tài)總汞濃度（HgT）。 本裝置為便攜式操作單元，使用方便，精度高。可應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)室、工業(yè)排氣（不含塵）中汞形態(tài)濃度的實(shí)時(shí)檢測(cè)。

成果介紹本發(fā)明公開了一種虛擬家裝室內(nèi)場(chǎng)景設(shè)計(jì)中的陰影渲染方法。包括陰影映射圖生成步驟，半影估計(jì)步驟，基于泊松碟采樣的百分比漸近濾波步驟，最后通過加入漫反射環(huán)境光，生成具有真實(shí)感的虛擬家裝室內(nèi)場(chǎng)景陰影效果圖。本發(fā)明方法能夠高效且能改善陰影映射圖鋸齒走樣的問題。技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)及參數(shù)本發(fā)明提供一種真實(shí)感強(qiáng)烈，生成了場(chǎng)景中物體的軟陰影而且速度快， 可以滿足虛擬家裝實(shí)時(shí)渲染要求的虛擬家裝室內(nèi)場(chǎng)景設(shè)計(jì)中的陰影渲染方法。市場(chǎng)前景本發(fā)明方法結(jié)合陰影映射圖與百分比漸進(jìn)濾波技術(shù)實(shí)現(xiàn)虛擬室內(nèi)家裝 的實(shí)時(shí)陰影效果渲染，不僅能夠生成具有真實(shí)感的家裝室內(nèi)設(shè)計(jì)中的陰影渲染，而且 不會(huì)隨著場(chǎng)景中三維物體復(fù)雜度增加而增加，無(wú)需預(yù)處理能夠滿足實(shí)時(shí)應(yīng)用需求。該 技術(shù)對(duì)計(jì)算機(jī)虛擬現(xiàn)實(shí)在虛擬家裝領(lǐng)域的應(yīng)用具有重要意義。

中藥成分復(fù)雜且很多貴重的有效成分含量極低，只有微量甚至痕量。因此，有效成分的 提取分離是中藥開發(fā)的關(guān)鍵工序。發(fā)展中藥提取技術(shù)有助于提高中藥的提取效率，降低能源消 耗，縮短生產(chǎn)周期，穩(wěn)定產(chǎn)品質(zhì)量。微波提取又叫微波輔助提取，是一種具有發(fā)展?jié)摿Φ男滦?提取技術(shù)，即用微波能加熱溶劑，從藥材中分離出所需化合物，是在傳統(tǒng)提取工藝的基礎(chǔ)上強(qiáng) 化傳熱、傳質(zhì)的一個(gè)過程。微波提取技術(shù)與傳統(tǒng)提取技術(shù)相比，具有許多獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)，被譽(yù)為 “綠色提取技術(shù)”，并已成為實(shí)現(xiàn)中藥現(xiàn)代化的主要關(guān)鍵技術(shù)之一。 本課題組研究了微波輔助提取黃花蒿中的青蒿素、闊葉十大功效中的小檗堿、黃芩中的黃 芩苷、金銀花中的綠原酸、積雪草中的積雪草苷、墨旱蓮中黃酮類化合物的小試工藝過程，并 對(duì)青蒿素、黃芩苷、綠原酸、黃酮的微波提取過程進(jìn)行了中試放大研究。 本項(xiàng)目采用先進(jìn)的微波提取技術(shù)，不僅提取效率高、產(chǎn)品純度高、能耗低、操作費(fèi)用少， 而且符合環(huán)境保護(hù)要求，廣泛應(yīng)用于中草藥、香料、食品、化妝品和環(huán)境等領(lǐng)域。

1997年歐盟輪執(zhí)主席國(guó)葡萄牙提出開展《腐蝕失效分析方法在工業(yè)裝置中的應(yīng)用》項(xiàng)目的構(gòu)想，由葡萄牙、中國(guó)、巴西、荷蘭和澳門五國(guó)及地區(qū)聯(lián)合參與項(xiàng)目提案，立項(xiàng)為“尤里卡計(jì)劃”（EU1746），之后合作建立腐蝕失效分析案例的超文本電子圖文集，采用專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)腐蝕失效分析案例進(jìn)行處理，開發(fā)一種智能化的計(jì)算機(jī)支持工具，對(duì)運(yùn)轉(zhuǎn)工廠進(jìn)行安全分析，對(duì)失效和損傷的部件和設(shè)備進(jìn)行失效分析。后又針對(duì)石化裝置的腐蝕特點(diǎn)開發(fā)了此項(xiàng)目。   ① 第一次大規(guī)模地收集石油化工企業(yè)的腐蝕失效分析案例，輸入超文本電子圖文集Atlas中。建立了比較系統(tǒng)的案例數(shù)據(jù)庫(kù)。   ② 編制了專家系統(tǒng)案例分析框圖，對(duì)石油化工幾種典型的腐蝕失效開裂模式的預(yù)測(cè)進(jìn)行了框圖分析，提供了一種很有價(jià)值的分析方法。 ③ 采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)收集到的案例進(jìn)行分析，主要分析構(gòu)件的腐蝕環(huán)境、材料狀態(tài)、運(yùn)行環(huán)境與腐蝕狀態(tài)之間存在的因果關(guān)系。可以進(jìn)行腐蝕趨勢(shì)預(yù)測(cè)，并可應(yīng)用于設(shè)備壽命評(píng)估。 大規(guī)模地收集石油化工企業(yè)的腐蝕失效分析案例，采用專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行案例分析，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行腐蝕趨勢(shì)預(yù)測(cè)和設(shè)備壽命評(píng)估。 運(yùn)用了先進(jìn)的計(jì)算機(jī)處理手段如：超文本電子圖文集、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等，軟件可編譯成可執(zhí)行文件，獨(dú)立運(yùn)行，用戶可以實(shí)現(xiàn)查詢、檢索、打印、智能判斷等功能。 軟件已應(yīng)用于齊魯石油化工公司勝利煉油廠，二制氫裝置水分離器V110入口法蘭裂縫分析，重整裝置爐501進(jìn)出口管腐蝕分析、第二催化裝置再生及循環(huán)斜管下料口內(nèi)插板腐蝕減薄、第一常減壓裝置減頂換熱器泄漏原因分析等工作中，先后應(yīng)用了該軟件，取得了滿意的效果，及時(shí)地解決了生產(chǎn)裝置的腐蝕問題。