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北京科技大學
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神經網絡技術在復雜腐蝕體系中的應用

2021-04-11 00:00:00
云上高博會 http://www.a00n.com
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所屬領域:
生物、醫藥及醫療機械
項目成果/簡介:

1997年歐盟輪執主席國葡萄牙提出開展《腐蝕失效分析方法在工業裝置中的應用》項目的構想,由葡萄牙、中國、巴西、荷蘭和澳門五國及地區聯合參與項目提案,立項為“尤里卡計劃”(EU1746),之后合作建立腐蝕失效分析案例的超文本電子圖文集,采用專家系統和神經網絡技術對腐蝕失效分析案例進行處理,開發一種智能化的計算機支持工具,對運轉工廠進行安全分析,對失效和損傷的部件和設備進行失效分析。后又針對石化裝置的腐蝕特點開發了此項目。

   ① 第一次大規模地收集石油化工企業的腐蝕失效分析案例,輸入超文本電子圖文集Atlas中。建立了比較系統的案例數據庫。

   ② 編制了專家系統案例分析框圖,對石油化工幾種典型的腐蝕失效開裂模式的預測進行了框圖分析,提供了一種很有價值的分析方法。

③ 采用神經網絡技術對收集到的案例進行分析,主要分析構件的腐蝕環境、材料狀態、運行環境與腐蝕狀態之間存在的因果關系。可以進行腐蝕趨勢預測,并可應用于設備壽命評估。

大規模地收集石油化工企業的腐蝕失效分析案例,采用專家系統和神經網絡技術進行案例分析,在此基礎上進行腐蝕趨勢預測和設備壽命評估。

運用了先進的計算機處理手段如:超文本電子圖文集、專家系統和神經網絡技術等,軟件可編譯成可執行文件,獨立運行,用戶可以實現查詢、檢索、打印、智能判斷等功能。

軟件已應用于齊魯石油化工公司勝利煉油廠,二制氫裝置水分離器V110入口法蘭裂縫分析,重整裝置爐501進出口管腐蝕分析、第二催化裝置再生及循環斜管下料口內插板腐蝕減薄、第一常減壓裝置減頂換熱器泄漏原因分析等工作中,先后應用了該軟件,取得了滿意的效果,及時地解決了生產裝置的腐蝕問題。

項目階段:
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