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利用 GPU 實現(xiàn)外輻射源雷達多通道時域雜波抑制的方法
本發(fā)明涉及一種利用 GPU 實現(xiàn)外輻射源雷達多通道時域雜波抑制的方法，主要解決雷達探測環(huán)境 中的雜波抑制問題。主要步驟為:首先獲取校準(zhǔn)后參考和監(jiān)測通道數(shù)據(jù)，并分配計算所需內(nèi)存、顯存; 然后加載數(shù)據(jù)到 GPU 顯存，采用迭代算法計算自相關(guān)矩陣 Rx，求逆得利用參考和監(jiān)測通道數(shù)據(jù)計算互 相關(guān)矩陣 C，計算與 C 乘積得到矩陣 D，計算參考通道數(shù)據(jù)與矩陣 D 乘積得到監(jiān)測通道中直達波與多徑 分量從監(jiān)測通道數(shù)據(jù)中減去得到目標(biāo)回波分量;最后釋放已分配的內(nèi)存、顯存。本發(fā)明克服了迭代類雜 波抑制算法收斂速度和穩(wěn)定性等難以確定的困難，降低了 ECA 及 ECA-B 算法的時間和空間復(fù)雜度，并 具有平臺搭建簡單、穩(wěn)定性好、運算速度快、擴展性強、易于開發(fā)等優(yōu)點。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種基于能量函數(shù)的網(wǎng)頁時間敏感性度量方法
本發(fā)明公開了一種基于能量函數(shù)的網(wǎng)頁時間敏感性度量方法，屬于數(shù)據(jù)質(zhì)量的研究范疇，涉及時態(tài) Web、網(wǎng)絡(luò)信息質(zhì)量評估、使用模式等技術(shù)領(lǐng)域。目前，Web 垃圾信息泛濫，數(shù)據(jù)質(zhì)量低下已經(jīng)成為普 遍現(xiàn)象。導(dǎo)致這一現(xiàn)象的一個重要原因是信息是時間敏感的，即信息是隨著時間的推移而變化的。然而 不同信息的時間敏感程度是不一樣的，為統(tǒng)一度量信息的時間敏感度，本發(fā)明根據(jù) Web 用戶對信息的需 求、信息量的增加和頁面的鏈接關(guān)系三個方面對網(wǎng)頁的能量進行度量，用能量的變化刻畫網(wǎng)頁的時間敏 感度。本方法可應(yīng)用于網(wǎng)頁質(zhì)量評價和排序，也可應(yīng)用于信息檢索中，以提高檢索結(jié)果的質(zhì)量。
武漢大學(xué)
2021-04-13
基于圖割能量優(yōu)化的影像間最優(yōu)拼接線尋找方法及系統(tǒng)
一種基于圖割能量優(yōu)化的影像間最優(yōu)拼接線尋找方法及系統(tǒng)，進行待拼接影像數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，獲得各待 拼接影像之間所有重疊區(qū)域及相應(yīng)重疊度;對待拼接影像進行預(yù)處理，綜合考慮顏色、梯度以及紋理信 息確定圖割全局能量函數(shù)，圖割全局能量函數(shù)包括數(shù)據(jù)項和平滑項，平滑項能量權(quán)重設(shè)置，采用圖割能 量優(yōu)化方法，對總能量進行優(yōu)化，獲取最優(yōu)拼接線。本發(fā)明所得拼接線盡量避免通過色差過大、紋理復(fù) 雜區(qū)域以及明顯地物的邊緣，從而最大程度上保證了拼接線的最優(yōu)化，解決了多影像多度重疊區(qū)域拼接 線聯(lián)合優(yōu)化的問題，適用性廣。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種基于基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)的電子地圖制圖方法
本發(fā)明公開了一種基于基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)的電子地圖制圖方法，主要步驟包括:標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)地理信 息數(shù)據(jù);配置符號及注記的金字塔規(guī)則;配置基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)目錄;導(dǎo)入基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù);按照符 號及注記的金字塔規(guī)則進行符號化及注記配置;導(dǎo)出電子地圖的柵格瓦片;本發(fā)明提供了一種方法易行， 配置效率高，能夠滿足普通柵格式電子地圖成圖的制圖方法。
武漢大學(xué)
2021-04-13
用于互聯(lián)網(wǎng)中加速經(jīng)驗知識積累的信息采集方法及系統(tǒng)
本發(fā)明提供一種用于互聯(lián)網(wǎng)中加速經(jīng)驗知識積累的信息采集方法及系統(tǒng)，包括用戶初次訪問網(wǎng)站時， 服務(wù)器收到查詢問題后，生成查詢結(jié)果，生成一個 cookie 項并連同查詢結(jié)果一起返回給客戶端，并發(fā)送 是否接受回訪請求給客戶端;所述 cookie 包括網(wǎng)址、用戶標(biāo)識、存活時間和問題標(biāo)識;服務(wù)器在收到用 戶接受回訪請求的標(biāo)識后在本地的 cookie 數(shù)據(jù)庫保存該 cookie 項，并添加其他數(shù)據(jù)項;所述其他數(shù)據(jù) 項包括，用戶輸入的查詢問題，服務(wù)器回訪日期范圍，根據(jù)用戶輸入的查詢問題生成的回訪問卷。用戶 再次訪問網(wǎng)站時，如果當(dāng)前日期在用戶標(biāo)識對應(yīng)項的服務(wù)器回訪日期范圍內(nèi)，通過瀏覽器采集用戶對已 有答案及回訪問卷的回復(fù)。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種基于代價矩陣的多重軟約束立體匹配方法
本發(fā)明公開了一種基于代價矩陣的多重軟約束立體匹配方法，首先計算一個三維匹配代價矩陣并對 其進行多尺度降采樣，構(gòu)成代價矩陣金字塔；同時對影像也進行相應(yīng)的多尺度降采樣，構(gòu)成影像金字塔， 并對其各層影像分別進行圖像分割；然后逐層進行自適應(yīng)權(quán)重的代價積聚和―投票式‖分割約束下的代價 積聚，并通過將上層代價積聚結(jié)果傳遞給下層代價矩陣，實現(xiàn)多尺度約束下的代價積聚；最后在底層代 價矩陣中結(jié)合可靠點代價擴散方法實現(xiàn)立體匹配。本發(fā)明增強了匹配結(jié)果的穩(wěn)定性和可靠性，大大改善 了弱紋理和重復(fù)紋理區(qū)域以及視差不連續(xù)處的匹配問題，可用于改進基于圖像的建模等涉及立體匹配的 工程應(yīng)用問題。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種支持對地觀測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)注冊的映射方法及系統(tǒng)
一種支持對地觀測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)注冊的映射方法及系統(tǒng)，首先構(gòu)建存儲觀測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)信息的注冊信 息模型，包括構(gòu)建觀測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)注冊信息模型的注冊包;依據(jù)觀測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)注冊對象，構(gòu)建注冊信 息模型的外部對象類;依據(jù)觀測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)對象之間的相互關(guān)系，構(gòu)建注冊信息模型的關(guān)系類;依據(jù)觀 測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)的分類信息，構(gòu)建注冊信息模型的分類架構(gòu);依據(jù)觀測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)的相關(guān)屬性，構(gòu)建注冊 信息模型的擴展屬性類。然后構(gòu)建觀測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)信息模型到注冊信息模型的映射關(guān)系，包括構(gòu)建觀測 數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)信息模型到注冊信息模型的映射流程;構(gòu)建觀測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)類型和注冊對象的類型映射;構(gòu) 建觀測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)屬性到注冊對象的屬性映射。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種面向超光譜數(shù)據(jù)庫的小波去噪算法
本發(fā)明公開了一種面向超光譜數(shù)據(jù)庫的小波去噪算法，屬于超光譜數(shù)據(jù)的處理方法，用于對帶有噪 聲的超光譜曲線進行降噪。本發(fā)明順序包括小波降噪?yún)?shù)選擇、小波降噪。本發(fā)明在小波降噪?yún)?shù)學(xué)習(xí) 過程中充分考慮了超光譜數(shù)據(jù)庫中各種物質(zhì)超光譜曲線的特性，快速的選擇適合超光譜數(shù)據(jù)庫絕大多數(shù) 光譜曲線的小波降噪?yún)?shù)，然后使用選擇得到的參數(shù)對測量到的超光譜曲線進行降噪。該方法能快速的 針對各種不同應(yīng)用場景的超光譜數(shù)據(jù)庫選擇與之適應(yīng)小波降噪?yún)?shù)，提高了降噪的效果，提高光譜匹配 的準(zhǔn)確率。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種基于智能手機耳機接口的紅外遙控器
本實用新型涉及遙控技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于智能手機耳機接口的紅外遙控器，包括音頻接頭、 耳機分接器、音頻輸出接口、升壓變壓器和紅外二極管，所述音頻接頭的左、右聲道分別連接所述耳機 分接器輸入端的正、負極;所述耳機分接器的一側(cè)連接所述音頻輸出接口，另一側(cè)連接所述升壓變壓器， 所述升壓變壓器與所述紅外二極管連接。本實用新型的紅外遙控器利用了智能手機耳機接口輸出的音頻 電壓信號與紅外遙控信號性質(zhì)相匹配的特性，直接安裝于智能手機上，并能結(jié)合手機遠距離(3‐5m)控 制空調(diào)、電視等電器，同時不影響手機音頻輸出的功能。該紅外遙控器小巧便捷，不需外接電源，無需 頻繁拆裝，兼具了便捷性和美觀性。
武漢大學(xué)
2021-04-13
基于直方圖特征點配準(zhǔn)的影像勻色與融合方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于直方圖特征點配準(zhǔn)的影像勻色與融合方法及系統(tǒng)，該方法根據(jù)影像亮度直方 圖特征提取直方圖極值點，并采用一維高斯平滑抑制亮度直方圖局部噪聲點;同時，使用匹配代價函數(shù) 對匹配矩陣消元的方式構(gòu)建直方圖極值點間的匹配關(guān)系，并以匹配的直方圖極值點作為直方圖特征點。 利用直方圖特征點，采用影像重疊區(qū)的直方圖特征點對應(yīng)亮度值修正影像亮度。本發(fā)明能對大視角、近 距離色差較大的影像進行色調(diào)差異處理，能自動消除多張影像重疊區(qū)域內(nèi)以及非重疊區(qū)的色調(diào)差異，達 到影像局部區(qū)域色調(diào)均衡與拼接后街景的全景影像整體色調(diào)均衡的效果。
武漢大學(xué)
2021-04-13