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24003磁感線演示器
寧波華茂文教股份有限公司
2021-08-23
立體磁感線演示器
寧波浪力儀器有限公司（余姚市朗海科教儀器廠）
2021-08-23
技術(shù)大學(xué).jpg){kind=logo}
托珠單抗對(duì)重癥COVID-19患者療效的研究
2020年3月6日，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)魏海明團(tuán)隊(duì)在chinaxiv上上傳了題為 Effective Treatment of Severe COVID-19 Patients with Tocilizumab 研究成果，評(píng)估了Tocilizumab（托珠單抗）在重癥或危重COVID-19患者中的療效，并尋求新的治療策略。2020年2月5日到2月14日中國科技大學(xué)第一附屬醫(yī)院（安徽省醫(yī)院）和安徽阜陽第二人民醫(yī)院對(duì)確診為重癥COVID-19的21位患者除常規(guī)治療外，給予Tocilizumab治療。回顧性地分析了臨床表現(xiàn)、CT以及實(shí)驗(yàn)室檢查的變化。發(fā)現(xiàn)在幾天內(nèi)，發(fā)燒恢復(fù)正常，所有其他癥狀明顯改善。20名患者中有15人（75.0%）降低了氧氣攝入量和有一名患者無需氧氣治療。CT結(jié)果顯示，19名（90.5%）患者的肺病變吸收。治療前，85.0%的患者（17/20）外周血中的淋巴細(xì)胞比例下降，52.6%的患者（10/19）在治療后的第五天恢復(fù)正常。C反應(yīng)蛋白異常升高的患者有84.2%（16/19）顯著下降。未觀察到明顯的不良反應(yīng)。19名患者（90.5%）包括兩名危重患者平均出院天數(shù)為13.5天，其余情況良好正在恢復(fù)中。該結(jié)果顯示Tocilizumab是COVID-19重癥患者的治療是有效的，其機(jī)制是阻斷IL-6抑制炎癥因子風(fēng)暴，由于病人數(shù)量有限，后續(xù)仍需大量研究，本研究為COVID-19提供了新的治療策略。
中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
2021-04-10
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摩托車轉(zhuǎn)向軸承珠碗自動(dòng)排列及碼垛裝置
本發(fā)明公開了非標(biāo)自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)一種摩托車轉(zhuǎn)向軸承珠碗自動(dòng)排列及碼垛裝置，包括振動(dòng)料斗、識(shí)別翻轉(zhuǎn)機(jī)構(gòu)、排列機(jī)構(gòu)、料盤進(jìn)給機(jī)構(gòu)、碼垛機(jī)構(gòu)和控制系統(tǒng)。振動(dòng)料斗包括振動(dòng)底座、料盤、排序定向機(jī)構(gòu)。識(shí)別翻轉(zhuǎn)機(jī)構(gòu)包括入料口軌道、光纖傳感器、力推氣缸、步進(jìn)電機(jī)、珠碗姿態(tài)調(diào)整擋片和出料口通道。排列機(jī)構(gòu)包括推板推力氣缸、推板、排列推力氣缸、軸承排列滑塊和光電傳感器。料盤進(jìn)給機(jī)構(gòu)包括料盤和直線滑塊模組。碼垛機(jī)構(gòu)由直角坐標(biāo)式機(jī)器人構(gòu)成。控制系統(tǒng)采用嵌入式控制加PC通信調(diào)節(jié)的方式。與現(xiàn)有技術(shù)對(duì)比，本發(fā)明解決了手工排列珠碗耗時(shí)耗力的問題，實(shí)現(xiàn)了軸承珠碗的自動(dòng)排列碼放，減輕了工人勞動(dòng)強(qiáng)度，降低了成本，提高了生產(chǎn)效率。
東南大學(xué)
2021-04-11
大學(xué).jpg){kind=logo}
具有表面憎水性能空心玻璃微珠的制備方法
（專利號(hào)：ZL 201310169811.X） 簡介：本發(fā)明公開了一種具有表面憎水性能空心玻璃微珠的制備方法，包含空心玻璃微珠表面清洗、鍍膜液配制及空心玻璃微珠經(jīng)過鍍膜液鍍膜改性、改性后產(chǎn)品的干燥、烘干工序。所述空心玻璃微珠與鍍膜液的質(zhì)量比為3~5:100；所述鍍膜液包括以下組分，鍍膜液總量按100份計(jì)的各組分質(zhì)量份數(shù)為：正硅酸四乙酯：8份，無水乙醇40~42份，石油醚38~42份，三甲氧基氯硅烷6~7份，去離子水2~4份，余量：稀鹽酸，
安徽工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
一種煙道飛灰等速取樣器及基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煙道飛灰等速取樣系統(tǒng)和控制方法 （專利號(hào)：ZL 20151
簡介：本發(fā)明公開了一種煙道飛灰等速取樣器及基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煙道飛灰等速取樣系統(tǒng)和控制方法，屬于煙道飛灰檢測(cè)領(lǐng)域。煙道飛灰等速取樣器，包括取樣嘴、取樣管、旋風(fēng)分離器和取樣瓶，還包括引射管、調(diào)節(jié)嘴和排氣管，一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)煙道飛灰等速取樣系統(tǒng)，包括取樣器、PLC控制器、執(zhí)行器、壓力傳感器和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊；一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煙道飛灰等速取樣系統(tǒng)的控制方法基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)煙道飛灰等速取樣，使用了大量實(shí)時(shí)測(cè)得的數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)接近實(shí)際的煙道靜壓，解決了等速采樣的滯后性問題，提高取樣的準(zhǔn)確性，具有計(jì)算誤差小，數(shù)據(jù)處理能力強(qiáng)，設(shè)計(jì)成本低的優(yōu)點(diǎn)。
安徽工業(yè)大學(xué)
2021-04-11
燃煤煙氣碳管法汞價(jià)態(tài)取樣裝置（30B-SHg）
吸附管法（EPA Method 30B）逐漸取代濕化學(xué)法（OHM）成為燃煤煙氣汞形態(tài)濃度取樣的主流方法。但受限于氧化態(tài)汞 (Hg2+)選擇性吸附劑研究的商業(yè)保密性，現(xiàn)有價(jià)態(tài)汞碳管主要依賴于進(jìn)口產(chǎn)品，價(jià)格非常昂貴。 本技術(shù)裝置利用自主研發(fā)的高性能高精度Hg2+選擇性吸附劑，實(shí)現(xiàn)燃煤煙氣汞價(jià)態(tài)取樣和濃度的精確測(cè)量。目前已成功應(yīng)用于10余座燃煤電廠汞價(jià)態(tài)濃度30B碳管法取樣和測(cè)試。 本技術(shù)裝置采用獨(dú)立雙通道雙溫控系統(tǒng)，氣密性好，集成度高、操作簡單，取樣快速精確。
東南大學(xué)
2021-04-11
燃煤煙氣碳管法汞價(jià)態(tài)取樣裝置（30B-SHg）
吸附管法（EPA Method 30B）逐漸取代濕化學(xué)法（OHM）成為燃煤煙氣汞形態(tài)濃度取樣的主流方法。但受限于氧化態(tài)汞 (Hg2+)選擇性吸附劑研究的商業(yè)保密性，現(xiàn)有價(jià)態(tài)汞碳管主要依賴于進(jìn)口產(chǎn)品，價(jià)格非常昂貴。 本技術(shù)裝置利用自主研發(fā)的高性能高精度Hg2+選擇性吸附劑，實(shí)現(xiàn)燃煤煙氣汞價(jià)態(tài)取樣和濃度的精確測(cè)量。目前已成功應(yīng)用于10余座燃煤電廠汞價(jià)態(tài)濃度30B碳管法取樣和測(cè)試。 本技術(shù)裝置采用獨(dú)立雙通道雙溫控系統(tǒng)，氣密性好，集成度高、操作簡單，取樣快速精確。
東南大學(xué)
2021-04-11
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一種醫(yī)療垃圾焚燒飛灰微波燒制多孔陶粒的方法
本發(fā)明公開了一種醫(yī)療垃圾焚燒飛灰微波燒制多孔陶粒的方法，包括如下步驟：(1)將醫(yī)療垃圾焚燒飛灰與輔料充分混合，混合物中加入少量水并經(jīng)成型機(jī)造粒成型；(2)造粒成型并干燥得到顆粒生料，在顆粒生料周圍填充微波耦合劑粉末；(3)將填粉后的顆粒生料進(jìn)行微波燒結(jié)，燒結(jié)后冷卻至常溫得到多孔陶粒。本發(fā)明能夠借助飛灰中高含量活性炭在微波場(chǎng)中的“熱點(diǎn)”效應(yīng)將飛灰中二惡英即時(shí)徹底分解，同時(shí)將大部分重金屬包裹固化在燒結(jié)產(chǎn)物網(wǎng)格中，并將飛灰快速燒結(jié)成多孔陶粒，該陶粒可用于建筑集料或廢水濾料，在實(shí)現(xiàn)醫(yī)療垃圾焚燒飛灰無害化處理的同時(shí)進(jìn)一步將其資源化利用，一舉多得。
天津城建大學(xué)
2021-04-11
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一種基于灰點(diǎn)提取的自動(dòng)白平衡矯正方法
本發(fā)明公開一種基于灰點(diǎn)提取的自動(dòng)白平衡矯正方法，包括以 下步驟：S1 通過黑電平矯正圖像傳感器采集的 RAW 數(shù)據(jù)，去除直流 偏移成分；S2 利用灰點(diǎn)選取標(biāo)準(zhǔn)對(duì)經(jīng) S1 獲得的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理， 檢測(cè)其中是否存在灰點(diǎn)；S3 當(dāng)識(shí)別出灰點(diǎn)時(shí)，通過均值計(jì)算法計(jì)算其 RGB 三通道的增益，然后跳轉(zhuǎn)到步驟 S7；S4 當(dāng)沒有識(shí)別出灰點(diǎn)時(shí)， 通過圖像熵判斷顏色復(fù)雜度，去除圖像中大色塊；S5 通過灰度陰影法 求出經(jīng) S4 處理后圖像 RGB 三通道顏色亮度的閔可夫斯基范數(shù)；S6 根 據(jù) S5 得出閔可夫斯基范數(shù)計(jì)算圖像 RGB 三通道的增益；S7 將計(jì)算的 RGB 三通道的增益輸入白平衡矯正模塊完成白平衡矯正，本發(fā)明將灰 點(diǎn)選取標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用于經(jīng)典白平衡算法中，減少了失效情況。
華中科技大學(xué)
2021-04-11