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  這項(xiàng)研究以現(xiàn)有證券市場(chǎng)識(shí)別可疑交易的方法為基礎(chǔ)，提出利用信息分析技術(shù)和常識(shí)知識(shí)推理能力，進(jìn)行市場(chǎng)新聞的文本分析，并過濾可疑交易的數(shù)量。文中所提出的算法解決了交易線索和信息線索之間的關(guān)系識(shí)別和深層挖掘的問題。在技術(shù)指標(biāo)測(cè)試，數(shù)據(jù)可靠性測(cè)試和用戶體驗(yàn)測(cè)試之下，該原型系統(tǒng)均表現(xiàn)良好。

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種文本分類方法與設(shè)備，所述方法包括：S1，利用基于關(guān)鍵詞庫擴(kuò)充的特征選擇規(guī)則，確定各目標(biāo)文本的特征詞集合；S2，利用基于特征詞類內(nèi)均勻度和特征詞類間區(qū)分度的權(quán)重計(jì)算公式，計(jì)算所述特征詞集合中各特征詞的權(quán)重；S3，利用最大權(quán)重融合算法，對(duì)同一目標(biāo)文本的特征詞在不同文本類別中的權(quán)重進(jìn)行權(quán)重融合運(yùn)算，構(gòu)建目標(biāo)文本特征向量；S4，基于所述目標(biāo)文本特征向量，利用多標(biāo)記分類模型對(duì)所述目標(biāo)文本進(jìn)行分類。本發(fā)明提供的一種文本分類方法與設(shè)備，能夠有效提高文本信息表達(dá)的準(zhǔn)確性、提高模型構(gòu)建的效率，確保準(zhǔn)確高效地對(duì)文本信息進(jìn)行多標(biāo)記分類。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹   中國(guó)最豐富的跨市場(chǎng)、跨品種和跨地區(qū)的全球金融信息分析系統(tǒng)  金融實(shí)驗(yàn)室-綜合金融信息分析系統(tǒng)“市場(chǎng)通”                                                                                                   咨詢QQ:        市場(chǎng)通是一個(gè)跨品種、跨市場(chǎng)、跨區(qū)域的全球金融實(shí)時(shí)資訊和分析終端。該終端充分運(yùn)用全球領(lǐng)先的國(guó)際化投資分析理念和中韓10余年累積的金融工程分析技術(shù)，為投資者提供全球70多個(gè)國(guó)家或地區(qū)的股票、基金、債券、期貨、外匯、金融衍生品等上萬種金融產(chǎn)品更快捷、更精確、更深入的信息。此外，強(qiáng)大的圖表指標(biāo)分析、金融衍生品分析、投資組合與風(fēng)險(xiǎn)管理分析、MVX動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)導(dǎo)出、個(gè)性化界面組合設(shè)定等功能，為追求價(jià)值投資與量化分析的用戶提供前所未有的金融決策支持和投資體驗(yàn)。   特點(diǎn) 一、全球行情豐富精準(zhǔn) 是目前大陸具有最多全球行情的資訊終端。 ●跨品種：全球70多個(gè)國(guó)家或地區(qū)的2500多個(gè)指數(shù)及20000多個(gè)商品的及時(shí)行情。 ●跨市場(chǎng)：股票、基金、債券、期貨、外匯等多個(gè)市場(chǎng)信息。 ●跨區(qū)域：中國(guó)大陸、香港、臺(tái)灣、美國(guó)、新加坡、韓國(guó)、日本等全球70多個(gè)國(guó)家或地區(qū)的金融信息。 二、行情展示快速靈活 是目前大陸行情軟件中技術(shù)最先進(jìn)的資訊終端。 ●采用國(guó)際領(lǐng)先的百萬分之一秒量級(jí)的高速壓縮與解壓縮技術(shù)，刷新速度每分鐘達(dá)200筆。 ●采用全推式自動(dòng)更新及點(diǎn)播式手動(dòng)更新兩種行情展示模式，客戶可靈活選擇，滿足帶寬需要，提高系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)效率。 三、資訊信息全面獨(dú)特 不僅資訊全面及時(shí)，而且包含國(guó)內(nèi)規(guī)模最大的CSMAR?專業(yè)金融數(shù)據(jù)庫相關(guān)信息。 ●全面：提供上市公司基本信息、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、公告等信息，還提供股票市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)、基金債券相關(guān)信息，以及財(cái)經(jīng)快訊和宏觀行業(yè)數(shù)據(jù)。 ●獨(dú)特：市場(chǎng)通是唯一包含CSMAR?專業(yè)金融數(shù)據(jù)庫相關(guān)信息的資訊終端。CSMAR?數(shù)據(jù)庫是國(guó)內(nèi)唯一與國(guó)際接軌的高精準(zhǔn)研究數(shù)據(jù)庫，已被中國(guó)證監(jiān)會(huì)、摩根斯坦利、國(guó)信證券、哈佛大學(xué)等500多個(gè)政府部門、金融機(jī)構(gòu)、知名高校選用。                                             四、圖表分析強(qiáng)大直觀 上百種圖表及指標(biāo)直觀化、組合式、多樣性分析，輔助投資者洞察投資先機(jī)。 ●圖表指標(biāo)展示直觀，并且包括任意品種圖表疊加、技術(shù)指標(biāo)無限疊加、圖表運(yùn)算展示、N分時(shí)間架構(gòu)圖表分析、技術(shù)指標(biāo)優(yōu)化分析、交易信號(hào)分析、圖樣分析等多種功能。 五、海內(nèi)外中國(guó)股實(shí)時(shí)對(duì)比 國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的海內(nèi)外上市中國(guó)股實(shí)時(shí)同臺(tái)對(duì)比功能，利于跨市場(chǎng)套利。 ●市場(chǎng)通獨(dú)特的全球行情資訊平臺(tái)，集中國(guó)公司在香港、美國(guó)各市場(chǎng)上市的股票為一板塊，對(duì)比清晰。 ●A+H、A+B股實(shí)時(shí)對(duì)比，自動(dòng)計(jì)算價(jià)格比，展示溢價(jià)空間，為套利提供極大便利。 六、金融衍生品分析先進(jìn)完整 擁有目前大陸分析流程最完整的股指期貨套利功能模塊。 ●實(shí)時(shí)顯示期貨合約、滬深300指數(shù)行情。 ●充分展示價(jià)差與基差的行情及走勢(shì)圖。 ●詳細(xì)分析基差和價(jià)差各種均值和波動(dòng)情況。 ●實(shí)時(shí)展示套利策略下的收益大小。 ●根據(jù)參數(shù)設(shè)定計(jì)算不可套利空間。 七、投組管理強(qiáng)大全面 “投資組合構(gòu)建——風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控——業(yè)績(jī)?cè)u(píng)估——財(cái)務(wù)報(bào)告”全方位投資管理，實(shí)現(xiàn)業(yè)績(jī)模擬、壓力測(cè)試、交易管理等目標(biāo)。 ●基于CAPM模型等現(xiàn)代金融工程技術(shù)，可自行或自動(dòng)構(gòu)建投資組合。 ●跨市場(chǎng)、跨品種、跨區(qū)域構(gòu)建指數(shù)化證券投資基金。 ●提供持有基金和相比較的基準(zhǔn)指數(shù)之間的偏離度分析、相關(guān)性分析、統(tǒng)計(jì)分析。 ●基于VaR（＆#118alue at Risk）的實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)，實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控。 ●自動(dòng)生成數(shù)據(jù)、圖表，便于制作報(bào)告。 八、數(shù)據(jù)圖表導(dǎo)出智能便捷 數(shù)據(jù)圖表不僅可多格式導(dǎo)出，而且動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)能實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)更新。 ●比EXCEL DDE更快的MVX動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)導(dǎo)出功能，使數(shù)據(jù)隨行情實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)更新，為金融工程及相關(guān)研究人員模型測(cè)試提供及時(shí)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。 ●市場(chǎng)通直接顯示的任意數(shù)據(jù)、圖表都能以EXCEL、TXT、HTML等格式導(dǎo)出或直接拖到指定文檔。 ●繪制圖表的所有數(shù)據(jù)均能以EXCEL、TXT、HTML等多格式直接導(dǎo)出。 九、界面查看簡(jiǎn)單靈活 不僅兼容傳統(tǒng)行情分析軟件的界面查看習(xí)慣，操作簡(jiǎn)單易懂，還具有自定義界面功能，滿足個(gè)性化需求。 ●兼容常規(guī)傳統(tǒng)畫面：綜合行情、個(gè)股報(bào)價(jià)、指數(shù)報(bào)價(jià)、成交明細(xì)、價(jià)格分析等。 ●靈活設(shè)置自定義界面：指數(shù)行情、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、研究報(bào)告、財(cái)務(wù)指標(biāo)、新聞資訊等任意功能界面自由搭配；高達(dá)八屏的一機(jī)多屏整體展示；跑馬燈、新聞條、快捷鍵等個(gè)性化功能按需設(shè)置。

心情搜索，是情感分析和搜索引擎的有機(jī)結(jié)合，在情感分析的基礎(chǔ)上，對(duì)海量微博數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。用戶可以搜索感興趣的話題，獲知該話題隨著時(shí)間變化大眾情感的變化，獲知公眾對(duì)該話題的主流看法和討論。 技術(shù)實(shí)現(xiàn)：本成果包括情感分析、情感值與關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)、索引建立和熱點(diǎn)話題提取4大部分。情感分析部分負(fù)責(zé)完成對(duì)文本內(nèi)容進(jìn)行情感分析。情感值與關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)部分對(duì)情感分析的結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，分析每個(gè)話題隨著時(shí)間的推移，各種情感出現(xiàn)頻率的變化，并提取涉及該話題的文本內(nèi)容中的出現(xiàn)頻次最高的關(guān)鍵詞。索引建立部分對(duì)情感值和關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)建立索引，便于對(duì)其檢索。熱點(diǎn)話題提取部分對(duì)當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)文本進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，發(fā)現(xiàn)大家議論的熱點(diǎn)話題。本發(fā)明在對(duì)網(wǎng)上言論進(jìn)行情感分析的基礎(chǔ)上，分析每個(gè)話題的熱度曲線和網(wǎng)民議論該話題時(shí)提到的關(guān)鍵詞，并實(shí)現(xiàn)話題搜索和熱點(diǎn)話題的提取。市場(chǎng)前景：為特定需求進(jìn)行定制，實(shí)時(shí)分析特定對(duì)象的關(guān)注熱點(diǎn)和情感傾向或特定事件在一段時(shí)間內(nèi)的情感變化趨勢(shì)，可應(yīng)用于需要關(guān)注網(wǎng)上言論的機(jī)構(gòu)或企業(yè)。

600年來地球是圓的,而現(xiàn)在地球則是平的.目前國(guó)際分工呈現(xiàn)出垂直專業(yè)化分工趨勢(shì),供應(yīng)鏈成本管理成為理論與實(shí)務(wù)界廣泛關(guān)注的問題.本論文所研究的供應(yīng)鏈成本分配則是供應(yīng)鏈成本管理的核心基礎(chǔ).近十年來,經(jīng)濟(jì)全球化和產(chǎn)品內(nèi)國(guó)際垂直分工極大改變了世界制造業(yè)的生產(chǎn)格局與競(jìng)爭(zhēng)基礎(chǔ),供應(yīng)鏈之間的競(jìng)爭(zhēng)成為新的競(jìng)爭(zhēng)模式,供應(yīng)鏈成本分配和供應(yīng)鏈成本管理愈來愈得到理論界和實(shí)務(wù)界的關(guān)注.

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一、項(xiàng)目進(jìn)展 創(chuàng)意計(jì)劃階段 二、負(fù)責(zé)人及成員 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 入學(xué)/畢業(yè)時(shí)間 學(xué)號(hào) 陳泳岐 計(jì)科院/計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) 2019.9/2023.6 201931061097 三、指導(dǎo)教師 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 職務(wù)/職稱 研究方向 楊云 計(jì)科院/軟件工程 講師 數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 四、項(xiàng)目簡(jiǎn)介 本次研究主要是在“智慧政務(wù)”等網(wǎng)絡(luò)留言平臺(tái)的基礎(chǔ)之上對(duì)大量留言數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、提取熱度并對(duì)留言的回復(fù)情況進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)，構(gòu)建出基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自然語言處理平臺(tái)的一系列算法實(shí)現(xiàn)。主要包括三種算法，分別對(duì)應(yīng)于政務(wù)留言中的三個(gè)痛點(diǎn)問題。留言分類算法主要是用來將不同留言進(jìn)行分類和標(biāo)簽，再分別發(fā)送到對(duì)應(yīng)部門，問題處理之后，留言回復(fù)質(zhì)量評(píng)價(jià)算法將官方人員的回復(fù)質(zhì)量進(jìn)行采集與評(píng)價(jià)，判斷單位人員對(duì)留言的處理情況。留言熱點(diǎn)計(jì)算算法能夠抽取每個(gè)留言的主題并生成相應(yīng)的關(guān)鍵詞展示給政務(wù)人員。

成果簡(jiǎn)介： 每年完成藥物臨床前安全性評(píng)價(jià)項(xiàng)目50余項(xiàng)以上，多項(xiàng)獲得臨床批件。開展抗生素藥效學(xué)評(píng)價(jià)、眼科藥效學(xué)評(píng)價(jià)，一類新藥毒代動(dòng)力學(xué)研究、藥代動(dòng)力學(xué)研究，藥學(xué)的藥理試驗(yàn)項(xiàng)目。成果評(píng)價(jià)或獲獎(jiǎng)情況：

區(qū)塊鏈?zhǔn)欠植际綌?shù)據(jù)存儲(chǔ)、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)傳輸、共識(shí)機(jī)制、

成果描述：多屬性文本自適應(yīng)系 統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)對(duì)每個(gè)未 知屬性的通信實(shí)體進(jìn) 行屬性標(biāo)注的功能。 主要分為兩個(gè)過程， 即訓(xùn)練過程和預(yù)測(cè)過 程。 在訓(xùn)練過程中，系統(tǒng) 根據(jù)用戶提供的已經(jīng) 具有屬性的數(shù)據(jù)集、 用戶選擇的分類算法 所對(duì)應(yīng)的參數(shù)進(jìn)行訓(xùn) 練，得到訓(xùn)練模型。 在預(yù)測(cè)過程中，系統(tǒng) 根據(jù)用戶選擇的訓(xùn)練 模型對(duì)未知屬性的數(shù) 據(jù)集中的每個(gè)實(shí)體進(jìn) 行屬性標(biāo)注，并得到 標(biāo)注過屬性的數(shù)據(jù)集 。（注：在訓(xùn)練過程 中，用戶可以使用在 訓(xùn)練數(shù)據(jù)集上進(jìn)行交 叉驗(yàn)證的方法獲得在 固定參數(shù)和分類算法 下模型對(duì)未知樣本預(yù) 測(cè)的性能的大致估計(jì) 。）市場(chǎng)前景分析：隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā) 展，Web頁面上的信 息量呈指數(shù)級(jí)急劇增 長(zhǎng)，如何快速、準(zhǔn)確 地從海量數(shù)據(jù)中抽取 出用戶真正需要的信 息已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)對(duì) 科研工作者提出的嚴(yán) 峻挑戰(zhàn)。 屬性標(biāo)注能夠?qū)⒕W(wǎng)頁 非結(jié)構(gòu)化文本內(nèi)容轉(zhuǎn) 化為結(jié)構(gòu)化的屬性數(shù) 據(jù)，方便用戶查詢和 進(jìn)一步分析使用；其 作為信息抽取的關(guān)鍵 一步，對(duì)提高信息抽 取的性能方面也具有 重要意義。與同類成果相比的優(yōu)勢(shì)分析：包括訓(xùn)練和預(yù)測(cè)兩個(gè) 過程，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同數(shù) 據(jù)集的自適應(yīng)性屬性 標(biāo)注； 特征選擇功能，可以 在訓(xùn)練模型時(shí)，選擇 出對(duì)區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類別更 有用的特征詞，這樣 ，可以降低實(shí)體所對(duì) 應(yīng)屬性的維度，從而 ，減少占用的內(nèi)容空 間，提高計(jì)算效率； 交叉驗(yàn)證功能，幫助 我們?cè)谟?xùn)練階段，就 可以了解參數(shù)和算法 的選擇，對(duì)屬性標(biāo)注 時(shí)準(zhǔn)確性的影響； 生成報(bào)告功能，可以 在訓(xùn)練階段的交叉驗(yàn) 證結(jié)束后，產(chǎn)生一個(gè) 訓(xùn)練階段的報(bào)告，幫 助用戶更好地記錄實(shí) 驗(yàn)數(shù)據(jù)、參數(shù)、時(shí)間 和準(zhǔn)確性等信息； 評(píng)估功能，比較模型 標(biāo)注結(jié)果與樣本真實(shí) 標(biāo)簽的一致性、差異 性，以評(píng)價(jià)一個(gè)模型 的好壞。