本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種文本分類方法與設(shè)備，所述方法包括：

S1，利用基于關(guān)鍵詞庫擴(kuò)充的特征選擇規(guī)則，確定各目標(biāo)文本的特征詞集合；

S2，利用基于特征詞類內(nèi)均勻度和特征詞類間區(qū)分度的權(quán)重計(jì)算公式，計(jì)算所述特征詞集合中各特征詞的權(quán)重；

S3，利用最大權(quán)重融合算法，對同一目標(biāo)文本的特征詞在不同文本類別中的權(quán)重進(jìn)行權(quán)重融合運(yùn)算，構(gòu)建目標(biāo)文本特征向量；

S4，基于所述目標(biāo)文本特征向量，利用多標(biāo)記分類模型對所述目標(biāo)文本進(jìn)行分類。

本發(fā)明提供的一種文本分類方法與設(shè)備，能夠有效提高文本信息表達(dá)的準(zhǔn)確性、提高模型構(gòu)建的效率，確保準(zhǔn)確高效地對文本信息進(jìn)行多標(biāo)記分類。