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  這項研究以現有證券市場識別可疑交易的方法為基礎，提出利用信息分析技術和常識知識推理能力，進行市場新聞的文本分析，并過濾可疑交易的數量。文中所提出的算法解決了交易線索和信息線索之間的關系識別和深層挖掘的問題。在技術指標測試，數據可靠性測試和用戶體驗測試之下，該原型系統均表現良好。

本發明涉及計算機技術領域，提供一種文本分類方法與設備，所述方法包括：S1，利用基于關鍵詞庫擴充的特征選擇規則，確定各目標文本的特征詞集合；S2，利用基于特征詞類內均勻度和特征詞類間區分度的權重計算公式，計算所述特征詞集合中各特征詞的權重；S3，利用最大權重融合算法，對同一目標文本的特征詞在不同文本類別中的權重進行權重融合運算，構建目標文本特征向量；S4，基于所述目標文本特征向量，利用多標記分類模型對所述目標文本進行分類。本發明提供的一種文本分類方法與設備，能夠有效提高文本信息表達的準確性、提高模型構建的效率，確保準確高效地對文本信息進行多標記分類。

產品詳細介紹   中國最豐富的跨市場、跨品種和跨地區的全球金融信息分析系統  金融實驗室-綜合金融信息分析系統“市場通”                                                                                                   咨詢QQ:        市場通是一個跨品種、跨市場、跨區域的全球金融實時資訊和分析終端。該終端充分運用全球領先的國際化投資分析理念和中韓10余年累積的金融工程分析技術，為投資者提供全球70多個國家或地區的股票、基金、債券、期貨、外匯、金融衍生品等上萬種金融產品更快捷、更精確、更深入的信息。此外，強大的圖表指標分析、金融衍生品分析、投資組合與風險管理分析、MVX動態數據導出、個性化界面組合設定等功能，為追求價值投資與量化分析的用戶提供前所未有的金融決策支持和投資體驗。   特點 一、全球行情豐富精準 是目前大陸具有最多全球行情的資訊終端。 ●跨品種：全球70多個國家或地區的2500多個指數及20000多個商品的及時行情。 ●跨市場：股票、基金、債券、期貨、外匯等多個市場信息。 ●跨區域：中國大陸、香港、臺灣、美國、新加坡、韓國、日本等全球70多個國家或地區的金融信息。 二、行情展示快速靈活 是目前大陸行情軟件中技術最先進的資訊終端。 ●采用國際領先的百萬分之一秒量級的高速壓縮與解壓縮技術，刷新速度每分鐘達200筆。 ●采用全推式自動更新及點播式手動更新兩種行情展示模式，客戶可靈活選擇，滿足帶寬需要，提高系統運轉效率。 三、資訊信息全面獨特 不僅資訊全面及時，而且包含國內規模最大的CSMAR?專業金融數據庫相關信息。 ●全面：提供上市公司基本信息、財務數據、公告等信息，還提供股票市場統計、基金債券相關信息，以及財經快訊和宏觀行業數據。 ●獨特：市場通是唯一包含CSMAR?專業金融數據庫相關信息的資訊終端。CSMAR?數據庫是國內唯一與國際接軌的高精準研究數據庫，已被中國證監會、摩根斯坦利、國信證券、哈佛大學等500多個政府部門、金融機構、知名高校選用。                                             四、圖表分析強大直觀 上百種圖表及指標直觀化、組合式、多樣性分析，輔助投資者洞察投資先機。 ●圖表指標展示直觀，并且包括任意品種圖表疊加、技術指標無限疊加、圖表運算展示、N分時間架構圖表分析、技術指標優化分析、交易信號分析、圖樣分析等多種功能。 五、海內外中國股實時對比 國內領先的海內外上市中國股實時同臺對比功能，利于跨市場套利。 ●市場通獨特的全球行情資訊平臺，集中國公司在香港、美國各市場上市的股票為一板塊，對比清晰。 ●A+H、A+B股實時對比，自動計算價格比，展示溢價空間，為套利提供極大便利。 六、金融衍生品分析先進完整 擁有目前大陸分析流程最完整的股指期貨套利功能模塊。 ●實時顯示期貨合約、滬深300指數行情。 ●充分展示價差與基差的行情及走勢圖。 ●詳細分析基差和價差各種均值和波動情況。 ●實時展示套利策略下的收益大小。 ●根據參數設定計算不可套利空間。 七、投組管理強大全面 “投資組合構建——風險監控——業績評估——財務報告”全方位投資管理，實現業績模擬、壓力測試、交易管理等目標。 ●基于CAPM模型等現代金融工程技術，可自行或自動構建投資組合。 ●跨市場、跨品種、跨區域構建指數化證券投資基金。 ●提供持有基金和相比較的基準指數之間的偏離度分析、相關性分析、統計分析。 ●基于VaR（＆#118alue at Risk）的實時風險管理系統，實時風險監控。 ●自動生成數據、圖表，便于制作報告。 八、數據圖表導出智能便捷 數據圖表不僅可多格式導出，而且動態數據能實時聯動更新。 ●比EXCEL DDE更快的MVX動態數據導出功能，使數據隨行情實時聯動更新，為金融工程及相關研究人員模型測試提供及時的動態數據。 ●市場通直接顯示的任意數據、圖表都能以EXCEL、TXT、HTML等格式導出或直接拖到指定文檔。 ●繪制圖表的所有數據均能以EXCEL、TXT、HTML等多格式直接導出。 九、界面查看簡單靈活 不僅兼容傳統行情分析軟件的界面查看習慣，操作簡單易懂，還具有自定義界面功能，滿足個性化需求。 ●兼容常規傳統畫面：綜合行情、個股報價、指數報價、成交明細、價格分析等。 ●靈活設置自定義界面：指數行情、經濟指標、研究報告、財務指標、新聞資訊等任意功能界面自由搭配；高達八屏的一機多屏整體展示；跑馬燈、新聞條、快捷鍵等個性化功能按需設置。

心情搜索，是情感分析和搜索引擎的有機結合，在情感分析的基礎上，對海量微博數據進行統計分析。用戶可以搜索感興趣的話題，獲知該話題隨著時間變化大眾情感的變化，獲知公眾對該話題的主流看法和討論。 技術實現：本成果包括情感分析、情感值與關鍵詞統計、索引建立和熱點話題提取4大部分。情感分析部分負責完成對文本內容進行情感分析。情感值與關鍵詞統計部分對情感分析的結果進行統計，分析每個話題隨著時間的推移，各種情感出現頻率的變化，并提取涉及該話題的文本內容中的出現頻次最高的關鍵詞。索引建立部分對情感值和關鍵詞統計數據建立索引，便于對其檢索。熱點話題提取部分對當前的網絡文本進行實時分析，發現大家議論的熱點話題。本發明在對網上言論進行情感分析的基礎上，分析每個話題的熱度曲線和網民議論該話題時提到的關鍵詞，并實現話題搜索和熱點話題的提取。市場前景：為特定需求進行定制，實時分析特定對象的關注熱點和情感傾向或特定事件在一段時間內的情感變化趨勢，可應用于需要關注網上言論的機構或企業。

600年來地球是圓的,而現在地球則是平的.目前國際分工呈現出垂直專業化分工趨勢,供應鏈成本管理成為理論與實務界廣泛關注的問題.本論文所研究的供應鏈成本分配則是供應鏈成本管理的核心基礎.近十年來,經濟全球化和產品內國際垂直分工極大改變了世界制造業的生產格局與競爭基礎,供應鏈之間的競爭成為新的競爭模式,供應鏈成本分配和供應鏈成本管理愈來愈得到理論界和實務界的關注.

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一、項目進展 創意計劃階段 二、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 學號 陳泳岐 計科院/計算機科學與技術 2019.9/2023.6 201931061097 三、指導教師 姓名 學院/所學專業 職務/職稱 研究方向 楊云 計科院/軟件工程 講師 數據庫應用 四、項目簡介 本次研究主要是在“智慧政務”等網絡留言平臺的基礎之上對大量留言數據進行分類、提取熱度并對留言的回復情況進行質量評價，構建出基于機器學習的自然語言處理平臺的一系列算法實現。主要包括三種算法，分別對應于政務留言中的三個痛點問題。留言分類算法主要是用來將不同留言進行分類和標簽，再分別發送到對應部門，問題處理之后，留言回復質量評價算法將官方人員的回復質量進行采集與評價，判斷單位人員對留言的處理情況。留言熱點計算算法能夠抽取每個留言的主題并生成相應的關鍵詞展示給政務人員。

成果簡介： 每年完成藥物臨床前安全性評價項目50余項以上，多項獲得臨床批件。開展抗生素藥效學評價、眼科藥效學評價，一類新藥毒代動力學研究、藥代動力學研究，藥學的藥理試驗項目。成果評價或獲獎情況：

區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、

成果描述：多屬性文本自適應系 統主要實現對每個未 知屬性的通信實體進 行屬性標注的功能。 主要分為兩個過程， 即訓練過程和預測過 程。 在訓練過程中，系統 根據用戶提供的已經 具有屬性的數據集、 用戶選擇的分類算法 所對應的參數進行訓 練，得到訓練模型。 在預測過程中，系統 根據用戶選擇的訓練 模型對未知屬性的數 據集中的每個實體進 行屬性標注，并得到 標注過屬性的數據集 。（注：在訓練過程 中，用戶可以使用在 訓練數據集上進行交 叉驗證的方法獲得在 固定參數和分類算法 下模型對未知樣本預 測的性能的大致估計 。）市場前景分析：隨著互聯網的迅速發 展，Web頁面上的信 息量呈指數級急劇增 長，如何快速、準確 地從海量數據中抽取 出用戶真正需要的信 息已經成為互聯網對 科研工作者提出的嚴 峻挑戰。 屬性標注能夠將網頁 非結構化文本內容轉 化為結構化的屬性數 據，方便用戶查詢和 進一步分析使用；其 作為信息抽取的關鍵 一步，對提高信息抽 取的性能方面也具有 重要意義。與同類成果相比的優勢分析：包括訓練和預測兩個 過程，實現對不同數 據集的自適應性屬性 標注； 特征選擇功能，可以 在訓練模型時，選擇 出對區分數據類別更 有用的特征詞，這樣 ，可以降低實體所對 應屬性的維度，從而 ，減少占用的內容空 間，提高計算效率； 交叉驗證功能，幫助 我們在訓練階段，就 可以了解參數和算法 的選擇，對屬性標注 時準確性的影響； 生成報告功能，可以 在訓練階段的交叉驗 證結束后，產生一個 訓練階段的報告，幫 助用戶更好地記錄實 驗數據、參數、時間 和準確性等信息； 評估功能，比較模型 標注結果與樣本真實 標簽的一致性、差異 性，以評價一個模型 的好壞。