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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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酶水解蠶蛹蛋白制備免疫活性多肽
研究?jī)?nèi)容 ：本研究采用復(fù)合酶法水解蠶蛹蛋白制備免疫調(diào)節(jié)活性多 肽，得到最佳的水解工藝條件。在最佳水解條件下，酶解后蛋白質(zhì)得率為 57.24%，小分子多肽得率為 32.16%。該結(jié)果達(dá)到了計(jì)劃指標(biāo)，即蛋白質(zhì) 得率>40%，小分子多肽得率 >20%。另外，本研究探討了水解條件與分子 量大小，分子量大小與免疫調(diào)節(jié)活性的關(guān)系，同時(shí)建立了毛細(xì)管凝膠電泳 測(cè)定蠶蛹多肽分子的檢測(cè)方法。 技術(shù)特點(diǎn) ：本研究
南昌大學(xué)
2021-04-14
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功能性大豆蛋白的制備
項(xiàng)目獲國(guó)家“十一五”科技攻關(guān)、國(guó)家自然科學(xué)基金資助，獲教育部科學(xué)技 術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
項(xiàng)目包括以過(guò)渡態(tài)調(diào)控的醇法大豆?jié)饪s蛋白改性技術(shù)研究（剪切均質(zhì)改性、 高溫改性、堿法改性、酶法改性等）；凝膠型、乳化型、分散型大豆蛋白的制備技術(shù)研究；最終獲得大豆蛋白改性及功能性蛋白系列產(chǎn)品的技術(shù)。
創(chuàng)新要點(diǎn)
通過(guò)研究過(guò)渡態(tài)大豆蛋白聚集性質(zhì)、控制技術(shù)及結(jié)構(gòu)修飾與分子重組改性技22 術(shù)，獲得具有期望功能性的系列蛋白產(chǎn)品的技術(shù)。
江南大學(xué)
2021-04-11
XM-856蛋白質(zhì)演示模型
XM-856蛋白質(zhì)演示模型
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XM-856蛋白質(zhì)演示模型顯示蛋白質(zhì)分子結(jié)構(gòu)形態(tài)。
尺寸：放大，28×19×45cm
材質(zhì)：PVC材料
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23
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一種許氏平鮋免疫增強(qiáng)蛋白HMGB1基因及編碼蛋白和應(yīng)用
本發(fā)明涉及分子生物學(xué)領(lǐng)域，具體的說(shuō)是一種許氏平鮋免疫增強(qiáng)蛋白(HMGB1)編碼基因及其重組蛋白制備和應(yīng)用。HMGB?1為序列表SEQ?ID?No.1中的氨基酸序列所示，該蛋白的編碼基因?yàn)樾蛄斜鞸EQ?ID?No.2中的堿基序列所示。其制備方法：以鰻弧菌刺激的許氏平鮋頭腎cDNA為模板，PCR擴(kuò)增HMGB1編碼基因，構(gòu)建質(zhì)粒pHMGB1；將pHMGB1轉(zhuǎn)化大腸桿菌BL21Transetta(DE3)，對(duì)轉(zhuǎn)化子進(jìn)行誘導(dǎo)表達(dá)后，提取和純化蛋白，即得重組HMGB1蛋白。所述重組HMGB1蛋白可結(jié)合雙鏈DNA，并可顯著提高許氏平鮋頭腎巨噬細(xì)胞的免疫活性，提高其對(duì)鰻弧菌的殺菌功能和許氏平鮋對(duì)鰻弧菌的抵抗能力。該重組HMGB1蛋白可作為免疫增強(qiáng)劑應(yīng)用于魚(yú)類鰻弧菌病害的防治。
青島農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-13
關(guān)于舉辦第四屆全國(guó)高校教師教學(xué)創(chuàng)新大賽產(chǎn)教融合賽道全國(guó)賽的通知
根據(jù)《關(guān)于舉辦第四屆全國(guó)高校教師教學(xué)創(chuàng)新大賽產(chǎn)教融合賽道賽事的通知》（高學(xué)會(huì)〔2024〕7號(hào)）要求，第四屆全國(guó)高校教師教學(xué)創(chuàng)新大賽產(chǎn)教融合賽道（以下簡(jiǎn)稱大賽）全國(guó)現(xiàn)場(chǎng)賽定于2024年11月11-14日在重慶郵電大學(xué)舉辦，同期舉辦相關(guān)學(xué)術(shù)活動(dòng)。
中國(guó)高等教育學(xué)會(huì)
2024-10-22
【央視新聞】吉速報(bào)丨融合創(chuàng)新賦能教育強(qiáng)國(guó)建設(shè) 第63屆高博會(huì)在長(zhǎng)春開(kāi)幕
23日，第63屆高等教育博覽會(huì)（以下簡(jiǎn)稱“高博會(huì)”）在長(zhǎng)春開(kāi)幕。作為我國(guó)高教領(lǐng)域規(guī)模最大、影響力最廣的綜合性博覽會(huì)，本屆展會(huì)通過(guò)資源聚合與模式創(chuàng)新，點(diǎn)燃推動(dòng)教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)、賦能東北全面振興的重要引擎。
央視新聞
2025-05-23
浙江“揭榜掛帥”產(chǎn)研融合平臺(tái)上線
浙江大學(xué)黨委副書(shū)記、副校長(zhǎng)張宏建表示，“找教授”平臺(tái)與“揭榜掛帥”平臺(tái)的融合，將提升高校科研資源配置效率，不斷增強(qiáng)企業(yè)發(fā)布技術(shù)難題需求的積極性，提高“揭榜掛帥”項(xiàng)目轉(zhuǎn)化率。期待廳校能夠繼續(xù)共同探索浙江科技人才培養(yǎng)和科技成果轉(zhuǎn)化的新范式。
浙江省科技廳
2021-04-27
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醫(yī)學(xué)影像的智能處理、融合和分析
一、項(xiàng)目簡(jiǎn)介 磁共振成像以其具有多模態(tài)成像、高分辨及無(wú)輻射傷害等優(yōu)點(diǎn)，在臨床醫(yī)學(xué)影像中具有無(wú)可替代的地位。然而較慢的成像速度及易受各種偽影干擾是其主要缺點(diǎn)。另一方面，隨著臨床上對(duì)磁共振成像需求的急劇增長(zhǎng)，診斷醫(yī)生的缺口越來(lái)越大，并嚴(yán)重影響病人得到及時(shí)、準(zhǔn)確的診斷。因此，在磁共振成像中引入以深度學(xué)習(xí)為代表的智能技術(shù)，一方面用于加速成像采集速度及提高成像質(zhì)量，另一方面用于進(jìn)行智能診斷，解決臨床醫(yī)生人力不足、誤診率較高的問(wèn)題。 二、前期研究基礎(chǔ) 基于我們?cè)诖殴舱癯上穹椒ㄔO(shè)計(jì)、超分辨率重建及臨床應(yīng)用等方面的跨學(xué)科研究?jī)?yōu)勢(shì)，我們利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)磁共振成像的各個(gè)方面進(jìn)行整合優(yōu)化設(shè)計(jì)，并取得許多重要的初步成果，具有良好的前期工作基礎(chǔ)。 三、應(yīng)用技術(shù)成果 我們?cè)谏疃葘W(xué)習(xí)與超快速磁共振成像方面的結(jié)合進(jìn)行了深度研究，并取得許多重要成像。我們研究了基于深度學(xué)習(xí)的超快速多參數(shù)磁共振成像重建，并取得良好的效果，如圖1所示。我們還研究了利用深度學(xué)習(xí)對(duì)磁共振成像進(jìn)行無(wú)參考掃描的扭曲校正，如圖2所示。
廈門大學(xué)
2021-04-11
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基于MySQL存儲(chǔ)引擎的融合查詢方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于MySQL存儲(chǔ)引擎的融合查詢方法。利用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)引擎插件機(jī)制，開(kāi)發(fā)全文檢索存儲(chǔ)引擎，將現(xiàn)有全文檢索系統(tǒng)鏈接到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中。在MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中使用“全文檢索鏈接表”來(lái)表示全文檢索系統(tǒng)，用戶通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的SQL訪問(wèn)“全文檢索鏈接表”時(shí)，全文檢索存儲(chǔ)引擎自動(dòng)將全文檢索請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)至全文檢索系統(tǒng)處理。通過(guò)“全文檢索鏈接表”與其它表示結(jié)構(gòu)化信息的數(shù)據(jù)庫(kù)之間的聯(lián)接等SQL操作實(shí)現(xiàn)融合查詢。利用了數(shù)據(jù)庫(kù)和全文檢索和現(xiàn)有研究和實(shí)現(xiàn)成果，基于已有系統(tǒng)可以方便快捷的提供融合查詢能力，并且不依賴于一種特有的全文檢索系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，使用者根據(jù)應(yīng)用需求選擇最合適的全文檢索系統(tǒng)，提供最好的性能。
浙江大學(xué)
2021-04-11
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基于多源信息融合的壽命預(yù)測(cè)技術(shù)
壽命預(yù)測(cè)技術(shù)是目前型號(hào)開(kāi)展定延壽工作的關(guān)鍵技術(shù)之一。現(xiàn)階段主要采用壽命試驗(yàn)的方法對(duì)產(chǎn)品壽命進(jìn)行評(píng)定。由于經(jīng)費(fèi)等因素的限制，所投入的樣本往往有限，受產(chǎn)品一致性的影響，這種小樣本壽命預(yù)測(cè)結(jié)果往往具有隨機(jī)性和片面性。而在產(chǎn)品的研制、生產(chǎn)和使用過(guò)程中，會(huì)存在產(chǎn)品本身及其組成零部件在研制各階段、不同環(huán)境、不同條件下的與壽命相關(guān)的多源信息，如各種試驗(yàn)信息、仿真信息、相似產(chǎn)品信息、歷史信息等等。因此，可以綜合利用這些信息，建立多源信息融合評(píng)估模型，對(duì)產(chǎn)品的壽命進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而提高預(yù)測(cè)結(jié)果的可信性。
北京航空航天大學(xué)
2021-04-13