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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于發(fā)射分集的空移鍵調(diào)制方法，本發(fā)明的方法在傳統(tǒng)的SSK調(diào)制基礎(chǔ)上，結(jié)合發(fā)射分集模式進(jìn)行傳輸和接收，在發(fā)射端采用多個(gè)時(shí)隙發(fā)送同一數(shù)據(jù)，在不同時(shí)隙內(nèi)采用不同的天線映射方式，同時(shí)利用不同時(shí)隙激活天線的發(fā)送符號(hào)組合承載一部分額外的數(shù)據(jù)信息，因此本發(fā)明的方法是一種基于空間分集的SSK調(diào)制傳輸方式。

一種基于雙超時(shí)網(wǎng)絡(luò)報(bào)文的組流方法，設(shè)置短超時(shí)和長(zhǎng)超時(shí)，當(dāng)報(bào)文到達(dá)測(cè)量器，從報(bào)文頭中提取流信息，在網(wǎng)絡(luò)流緩存中查找由所測(cè)量報(bào)文的網(wǎng)絡(luò)流記錄，如果找到所述的網(wǎng)絡(luò)流記錄，更新流結(jié)束標(biāo)識(shí)，否則在網(wǎng)絡(luò)流緩存中增加一條新的網(wǎng)絡(luò)流記錄，如果測(cè)量周期結(jié)束，則檢查網(wǎng)絡(luò)流緩存中的每條網(wǎng)絡(luò)流，如果所檢查網(wǎng)絡(luò)流的流結(jié)束標(biāo)識(shí)為1，則所檢查短超時(shí)判斷網(wǎng)絡(luò)流結(jié)束，否則根據(jù)長(zhǎng)超時(shí)判斷網(wǎng)絡(luò)流結(jié)束。

本技術(shù)成果提供一種跨年齡人臉識(shí)別方法，該方法通過(guò)大量包含四個(gè)年齡段的人臉圖像訓(xùn)練得到一個(gè) 由兩大模塊（最大熵特征描述模塊和老化感知去噪自動(dòng)編碼模塊）組成的跨年齡人臉識(shí)別系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)任 意兩幅不同年齡人臉圖像的識(shí)別。最大熵特征描述模塊利用決策樹(shù)的最大熵分裂來(lái)實(shí)現(xiàn)包含最大信息量的 編碼分配，老化感知去噪自動(dòng)編碼模塊將一個(gè)任意年齡段的特征描述符重構(gòu)成四個(gè)不同年齡段的特征描述 符，綜合這些描述符獲得一個(gè)消除老化影響的人臉綜合特征向量，最后計(jì)算不同人臉綜合特征向量的余弦 距離實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別。 本技術(shù)成果能夠很好地減少跨年齡人臉識(shí)別中一些傳統(tǒng)描述符的信息丟失問(wèn)題，并且消除了跨年齡人 臉識(shí)別中老化因素的影響，在跨年齡人臉識(shí)別問(wèn)題中有很好的表現(xiàn)。 1.100 一種基于貝葉斯概率與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分割方法——電子 與信息工程學(xué)院 胡海峰 本技術(shù)成果公開(kāi)一種基于貝葉斯概率與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分割方法，包括：為每個(gè)像素定義一個(gè)后驗(yàn)概 率能量函數(shù)，通過(guò)利用基于貝葉斯概率計(jì)算的形態(tài)學(xué)膨脹方法對(duì)每個(gè)像素的相鄰像素進(jìn)行計(jì)算，然后對(duì)該 像素的進(jìn)行膨脹，使具有相似或者相同的后驗(yàn)概率分布的像素作為對(duì)分割分類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入。

本發(fā)明公布了一種基于最優(yōu)模型的WEB輿情趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法。該方法的基本思想就是首先對(duì)歷史輿情事件進(jìn)行分類獲取輿情的幾大類別，然后對(duì)分類獲得的各個(gè)類別中事件的時(shí)間序列圖進(jìn)行聚類獲取小類，通過(guò)保證均方誤差和最小的方式求取各個(gè)小類的最優(yōu)模型從而獲取各個(gè)大類的最優(yōu)模型集。

本發(fā)明涉及檢測(cè)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種果蔬檢測(cè)裝置及果蔬檢測(cè)方法，果蔬檢測(cè)裝置包括傳送機(jī)構(gòu)以及設(shè)置在所述傳送機(jī)構(gòu)的傳送途徑上的至少一個(gè)檢測(cè)單元，所述傳送機(jī)構(gòu)包括：軌道；托盤(pán)組件，沿所述軌道運(yùn)動(dòng)，所述托盤(pán)組件包括第一托盤(pán)以及位于所述第一托盤(pán)內(nèi)的第二托盤(pán)，所述第二托盤(pán)尺寸小于所述第一托盤(pán)；以及升降模塊，至少部分與所述第二托盤(pán)連接，用于帶動(dòng)所述第二托盤(pán)相對(duì)所述第一托盤(pán)升起或降落。本發(fā)明的果蔬檢測(cè)裝置及果蔬檢測(cè)方法，兼顧待檢物平穩(wěn)運(yùn)輸?shù)耐瑫r(shí)減小檢測(cè)時(shí)承載件對(duì)待檢物的過(guò)多遮擋，以提高檢測(cè)精度。

本發(fā)明提供一種Polar碼構(gòu)造方法及裝置。所述方法包括：S1，在對(duì)稱情況下，將Polar碼信息位生成子矩陣GNI中行重最小的行和凍結(jié)位生成子矩陣GNF中行重最大的行全部進(jìn)行相互交換，且將GNI中行重最小的行對(duì)應(yīng)的信息位和GNF中行重最大的行對(duì)應(yīng)的凍結(jié)位全部進(jìn)行相互交換；S2，在不對(duì)稱情況下，將Polar碼信息位生成子矩陣GNI中行重最小的行和凍結(jié)位生成子矩陣GNF中行重最大的行部分進(jìn)行相互交換，且將GNI中行重最小的行對(duì)應(yīng)的信息位和GNF中行重最大的行對(duì)應(yīng)的凍結(jié)位部分進(jìn)行相互交換。本發(fā)明在不對(duì)稱情況下，對(duì)GNI和GNF進(jìn)行部分行向量交換，進(jìn)而改變碼字的重量譜分布，從而改善碼的性能。同時(shí)使該種構(gòu)造方法在任意碼率下都適用，彌補(bǔ)現(xiàn)有構(gòu)造方法的不足。

在光通信干線網(wǎng)的TBit/s超高速傳輸實(shí)驗(yàn)以及接入網(wǎng)的光纖到戶技術(shù)中，越來(lái)越多地采用光波導(dǎo)器件。在光纖網(wǎng)絡(luò)中導(dǎo)入光波導(dǎo)器件，首先必須解決的問(wèn)題是光纖和光波導(dǎo)的連接封裝。考慮到器件插入損耗對(duì)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)性的直接影響，其中要解決的一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)是光波導(dǎo)器件與光纖的低損耗對(duì)接。目前國(guó)際上的先進(jìn)指標(biāo)是每端損耗低于0.15dB，要達(dá)到這一指標(biāo)，一方面要求光波導(dǎo)的模場(chǎng)分布盡可能與光纖的一致，另一方面必須要求光波導(dǎo)與光纖的光軸對(duì)準(zhǔn)精度控制在0.1μM以下。利用高精度調(diào)整架采用常規(guī)手動(dòng)操作,技術(shù)要求高,特別是在耦合進(jìn)入0.3dB后,作為操作判據(jù)的微變信號(hào)精確測(cè)試是技術(shù)關(guān)鍵,相應(yīng)的微操作十分困難,因此效率很低重復(fù)性很差。為了解決這些問(wèn)題，我們研制了一臺(tái)自動(dòng)調(diào)芯儀樣機(jī)，并已申請(qǐng)發(fā)明專利。該樣機(jī)結(jié)構(gòu)合理、性能可靠，測(cè)試方法正確，數(shù)據(jù)可靠，采用兩種與常規(guī)調(diào)芯過(guò)程不同的自動(dòng)調(diào)芯方法：質(zhì)心調(diào)芯法和半值調(diào)芯法。經(jīng)國(guó)家光學(xué)儀器質(zhì)量監(jiān)督檢測(cè)中心及霓塔（上海）光電器件有限公司的測(cè)試報(bào)告表明，該樣機(jī)在通信波長(zhǎng)上實(shí)現(xiàn)了小于0.15dB端面耦合損耗的單模波導(dǎo)－單模光纖自動(dòng)對(duì)接。樣機(jī)用于測(cè)試SiO2光波導(dǎo)1×16分支耦合器的插入損耗，得到的數(shù)據(jù)與使用日本駿河精機(jī)和Moritex自動(dòng)調(diào)芯儀測(cè)得的結(jié)果比較表明，該樣機(jī)達(dá)到了國(guó)際上同類產(chǎn)品的調(diào)芯水平，在光波導(dǎo)－光纖自動(dòng)調(diào)芯方法及軟件方面均處于國(guó)際先進(jìn)水平。

本發(fā)明提出了一種多芯片對(duì)準(zhǔn)方法和裝置，將方形芯片置于模具中，模具提供限制芯片移動(dòng)的邊界，通過(guò)離心力使芯片緊靠模具實(shí)現(xiàn)對(duì)準(zhǔn)，最后夾緊轉(zhuǎn)移。該裝置包括底板和壓板，壓板的上表面連接吸盤(pán)，吸盤(pán)的中心開(kāi)有第一通孔，第一通孔連接空心桿；底板的上表面固接有開(kāi)有方孔的模具，底板的下表面放置于托盤(pán)上；托盤(pán)中心處開(kāi)有第二通孔，第二通孔連接空心軸的上端，空心軸的上端開(kāi)有氣孔，空心軸的下端連接電機(jī)；空心軸置于真空腔內(nèi)，在空心軸側(cè)壁開(kāi)氣孔與真空腔相通。本發(fā)明結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，操作方便，效率高，在三維封裝、光電集成等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。

一種空調(diào)控制方法，其包括以下步驟：S1：對(duì)用戶的歷史生理參數(shù)、室內(nèi)環(huán)境參數(shù)、個(gè)人參數(shù)及熱舒適度主觀評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行訓(xùn)練，得到該用戶的人體熱舒適度模型；S2:獲取用戶當(dāng)前時(shí)刻的上述各項(xiàng)參數(shù)，輸入至所述人體熱舒適度模型，得到一PMV輸出值，根據(jù)所示PMV輸出值輸出一操作指令；S3：將所述操作指令發(fā)送至空調(diào)以改變空調(diào)的運(yùn)行狀態(tài)；S4:間隔一時(shí)間段后，繼續(xù)執(zhí)行步驟S2直至所述PMV輸出值在預(yù)設(shè)的PMV閾值范圍內(nèi)；本發(fā)明同時(shí)還提供了一種利用該方法的空調(diào)控制系統(tǒng)。本發(fā)明公開(kāi)的一種空調(diào)控制方法及系統(tǒng)是以人體熱舒適為出

本發(fā)明公開(kāi)了一種平面攝像機(jī)標(biāo)定方法，具體為：估計(jì)變形前 特征點(diǎn)在圖像上的位置，并據(jù)此計(jì)算變形前圖像上像素點(diǎn)與其所在剖 分三角形頂點(diǎn)的插值關(guān)系；根據(jù)該插值關(guān)系利用特征點(diǎn)變形后的像素 坐標(biāo)計(jì)算變形前圖像每個(gè)像素點(diǎn)在變形后圖像上對(duì)應(yīng)的位置，并利用 該位置鄰近的變形后像素點(diǎn)的像素值插值計(jì)算得到其像素值，從而完 成圖像校正。本發(fā)明利用局部線性內(nèi)插值代替了本來(lái)需要通過(guò)高次矩 陣求逆才能完成的多項(xiàng)式擬合；相比于現(xiàn)有方法，本發(fā)明在保證不降 低圖像校正效果與標(biāo)定計(jì)算精度的前提下，計(jì)算復(fù)雜度更低、穩(wěn)定性 更高，同時(shí)有著