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本發明涉及水性紅外-激光復合隱身涂料的制備方法。該方法的具體步驟是：（1）粘合劑的制備，（2）填料的制備，（3）將粘合劑和填料中添加防沉淀劑、分散劑、流平劑、抗老化劑、消泡劑、增稠劑等，經高速分散、研磨、過篩、涂刷、干燥等過程制備成水性紅外-激光復合隱身涂料。由水性紅外-激光復合隱身涂料制得的涂層的紅外發射率低，激光反射率低，具有很好的紅外隱身和激光隱身性能。涂于目標載體上，可以使目標物具備紅外及激光復合隱身的能力，達到紅外-激光復合隱身的目的。本發明具有廣闊的應用前景，對國防建設具有極其重要的意義。

紫外光固化涂料是利用紫外光照射涂料樹脂發生聚合架橋反應的固化方式，在低溫的條件下短時間內就能完成涂料的固化過程。紫外固化技術完全符合“3E”原則，即節約能源，一般紫外固化能耗為熱固化的 1/5；生態環境保護；經濟，流水線生產，加工速度快，勞動生產率高，有利于降低生產成本。本品為無溶劑的環保涂料，是固化速度快、無污染、節能的綠色產品，在紫外光照射下干燥極其迅速，干燥后漆膜堅硬，附著力強，有極高的光澤和豐滿度

麒麟工坊以企業化生產實踐場景為載體，呈現三大特點真項目、真場景、真實踐。 一、應用類別 解決方案項目 二、項目簡介 麒麟工坊，以企業化生產實踐場景為載體，將生態適配、移植技術等大量產業真實項目帶進學校，企業導師通過學生邊學邊做項目，完成真實商業項目交付，形成實訓實習一人才評價認證-就業閉環聯通模式。打造網信領域“引產入校、工學結合’新模式，助力學生有使命感的高質量就業。 麒麟工坊有三大特點:真項目、真場景、真實踐。 1.真項目:在教學實施過程中，以完成真實項目為線索，把教學內容巧妙地隱含在每個項目之中，讓學生自己提出問題，通過思考和老師點撥來解決問題。在完成項目的同時，培養學生自主學習、注重實踐、團隊協作、自我反思、解決問題的良好習慣。 2.真場景:為更好的幫助學生完成企業級商業項目交付，麒麟軟件對標在全國各地的適配測試中心建設內容，搭建教學所需的項目場景，重構適用于適配遷移、移植開發的實驗環境，為學生完成真項目提供了軟硬件保障。 3.真實踐:麒麟工坊的移植開發項目融合了一線的商業開發流程管理工具;且按照麒麟軟件現在運行的生態適配流程規則來要求移植軟件全產品的周期管理。因此學生是完全遵循標準化工作流程，完成企業相應崗位的核心工作任務的真實踐。 三、麒麟工坊項目案例素材 麒麟工坊是工業和信息化部教育與考試中心與麒麟軟件聯合推出的“百城百萬”操作系統培訓專項行動中重點開展的實踐基地共建項目。麒麟工坊現已被推廣至50多所院校，本期以麒麟工坊在北京航空航天大學、南開大學、天津科技大學、天津職業大學的實施應用案例作為重點來推薦。 一、“麒麟工坊”實訓基地共建——“百城百萬”操作系統培訓專項行動 “麒麟工坊”實訓基共建旨在面向普通高等學校、高等職業學校征集共建50個示范性實訓基地。由教考中心中心與麒麟軟件共同為共建院校授牌，三方共同制定“麒麟工坊”實訓基地建設方案，確定工作目標和計劃，包括實驗室實訓、訓練營、項目實戰、專業教學及科研等多樣化場景項目。麒麟軟件負責根據產業需求提煉實際項目案例,結合崗位技能要求,為“麒麟工坊”實訓基地學生實習實訓環節提供專項課程和教學模式支持服務，幫助學生通過真實場景訓練有效提升就業能力。 二、麒麟工坊-北京航空航天大學 麒麟軟件與北京航空航天大學基于首批國家級特色化示范性軟件學院共建合作，開展麒麟軟件大學畢業生就業實習基地-麒麟工坊建設。校企雙方將行業用人需求融入教學與人才培養體系，共建就業實習基地，共同推動操作系統領域人才的高質量就業。 合作以來，雙方建立了常態化校企聯合實習實訓模式，目前已聯合共建課程3門，共建實踐基地2個，面向本科生與研究生開展黨建+就業活動、麒麟大講堂、企業開放日、科普活動、校園招聘、職業生涯規劃等活動十數次，覆蓋近千人次。 本案例經教育部高校學生司推薦，成功入選2022屆全國普通高校畢業生就業促進周就業育人項目精選案例。 三、麒麟工坊-南開大學     麒麟軟件與南開大學于2021年成功申報教育部產學合作協同育人項目——《軟件測試與維護》新工科建設。本項目結合國產操作系統生態適配需求與業務現狀，與實踐課程相融合，引入麒麟工坊核心生態適配項目與考核驗收機制，形成“引產入校”的最佳實踐。 (一)教學設計 麒麟軟件從提高學生們對國產操作系統的認知與應用技能出發，本著科學合理原則，以提高學生實踐和創新應用能力為重點，將本項目設置為理論課與實踐課相結合模式。 具體內容涵蓋軟件測試與維護公共理論知識，自動化測試開發、自動化運維實踐環節。課程實施采用項目驅動教學法，通過線上線下混合教學模式，全程為學生提供技術支持和輔導，最后通過兩個大作業產出豐碩成果，可為下一步工具演進提供技術參考。 （二）教學成果 本次校企聯合大作業成果顯著，驗證了麒麟自研工具目前基本能夠滿足生態應用適配需求，并針對此工具產出以下成果： 在項目《麒麟自研AutoGUI進行自動化測試用例的開發》中，通過使用UnitTest+PaddleOCR+KylinAutoGUI，對桌面20多個常用應用進行了工具試驗，合計轉化測試用例超200條，覆蓋微信，藍信，瀏覽器，閱讀器，殺毒軟件，輸入法等；針對此工具收集了近40條的創新建議與方案設想；建立了19個代碼倉庫；提交了超10萬行代碼行數；提交總數達600次，充分驗證該工具基本滿足生態應用適配需求，并為下一步工具演進提供技術參考。 在項目《對虛擬環境指標監控的開發任務》中，使用Vue+Django+InfluxDB，實現對國產化適配環境的管理工作，涉及到對物理硬件、虛擬機等資源的自動添加、移除、指標監控等自動化平臺管理能力，為麒麟軟件“國產軟硬件環境管理平臺”拓展了功能。 四、麒麟工坊-天津科技大學 麒麟軟件與天津科技大學以特軟學院建設為主線，開展麒麟工坊-信創適配實訓營，打造服務信創產業的校企協同育人特軟樣板間，本實訓營是國內首個基于信創適配測試“真項目”的引產入校合作模式項目。 實訓營以強化學生職業勝任力和持續發展能力為目標，以提高學生實踐和創新應用能力為重點，引入多位技術專家和高級工程師作為企業導師，整體教學設計以麒麟軟件適配測試真實核心項目為基礎。面向軟件工程專業大四本科生，學時8周，首屆招生共20人。通過真場景真項目的實訓實習機制，夯實學生就業能力，最終助力學生實現信創領域100%高質量就業。 本項目案例榮獲2021-2022年度中國高等教育博覽會“校企合作雙百計劃”典型案例提名。 (一)合作亮點 1.真項目，真場景 麒麟軟件作為操作系統國家隊，生態適配是關鍵，目前尚有千萬量級生態適配需完成，故提供給學生真實項目，在企業導師帶領下，按照企業商業交付的標準來實施交付。 2.能力分解/精準招聘 麒麟軟件以始為終，從行業需要人才出發分析學生應該具備的職業能力，并通過實訓營來直接培養鍛煉學生的七大能力。首先將真項目拆解成單獨的任務，以組合方式來定義學生完成情況，并通過軟件將學生行為軌跡表現出來，便于做更精準的人才匹配。 3.公司制管理 本訓練營要求保證出勤，釘釘打卡記考勤。需按時提交日報周報，每日晨會溝通交流。 (二)合作成果 1.就業效果喜人 高質量就業100%，offer簽約率95%，有1名學生選擇讀研究生。 2.高質量商業項目交付 國內信創領域首次把真實適配測試項目引入高校，實現學與產的無縫連接。 3.建設了一套企業內部適配測試工程師的人才培養體系。 麒麟軟件通過本項目梳理了適配測試典型任務和崗位發展路徑，建立了基于內部的適配測試人才標準，從而形成了適配測試崗位能力模型和培訓評價標準。未來麒麟軟件將積極參與國家職業標準的開發，推進適配驗證領域規范化培訓和能力評價，最終推動我國適配領域人才隊伍的建設。 五、麒麟工坊-天津職業大學 為加強國產操作系統人才隊伍建設，提高適配測試高技能人才培養質量，麒麟軟件與天津職業大學基于麒麟工坊開展了國內職業類院校首個基于信創適配測試“工學結合”的師資實訓項目——適配測試師資實訓營，旨在通過先賦能高校老師，進而培養學生。老師學會真項目流程及技術，有助于學生具備更夯實的基礎。 實訓營為期了5天，培訓了近20余名學員，課程圍繞提升操作系統適配測試專業教學能力展開，通過集中講解和實訓指導，幫助職業院校一線教師在短時間內提升對操作系統適配的綜合認知和靈活運用能力。實訓營面向一線教師，可幫助老師們明晰適配測試崗位要求和工作流程，進一步發現自身專業知識短板，完善知識構成體系，提升教學能力，從而培養優秀的適配測試專業技能人才。

技術簡介 智海淺海生態環境監測系統可應用于海水養殖場、海洋牧場和海洋保護區等近海區域的海洋環境與海洋生態系統的監測。監測系統由無人潛航器、無線傳感浮標和無人船搭載的各種傳感器及配套的監測軟件組成，可用于監測海水溫度、PH值、溶解氧、濁度、鹽度、氨氮含量等環境參數，也可利用無人潛航器上搭載的攝像機、水聽器和魚探雷達監測生態系統狀況，采集水下視頻與水聲信息。 創新點及性能指標 1.智海無人潛航器專為淺海、河流和湖泊的生態與環境監測而設計，根據應用場景配備深度、溫度、PH值、溶解氧、濁度、鹽度與氨氮含量等傳感器。搭載前后兩個低照度攝像機、照明設備、水聲通信系統與避障傳感器，嵌入了本公司設計的柔性障礙物識別算法，可根據任務設置與海圖匹配自主巡航。智海無人潛航器的最大下潛深度為100米、單次最大續航里程為9.8哩，最大潛航速度8節。 2. 海水水質自動監測浮標搭載常見的水質傳感器、通信終端和北斗定位終端，并結合了現代化的數據采集處理技術、數據通信技術、浮標設計及制造技術，是實現環境水質監測自動化、網絡化、在線監測的有效技術手段。 3. 錨纜供電浮標： （1）數據采集、存儲與傳輸：具有極強的兼容性和擴展性，內存容量大，斷電時數據不丟失，并具備數據補發功能； （2）自供電浮標：太陽能板與蓄電池聯合供電，實現陰雨天，整體系統仍能正常工作；錨纜供電浮標：由區域供電中心通過錨纜供電； （3）浮標固定：根據不同的水下情況選擇不同的錨纜和拋錨形式，錨纜能夠耐受礁石磨損和惡劣情況的牽引拉拽，防止浮標漂移丟失。

中試階段/n該成果公開了團頭魴生長性狀相關的微衛星分子標記及應用，本發明采用分群分離法，實現分子標記與性狀的關聯分析，最終篩選出兩個與生長性狀顯著相關的分子標記，

本實用新型公開一種高海情救援供氧網，包括網格狀編織網，所述網格狀編織網的兩端各連接有繩結，所述網格狀編織網的網面上連接若干環形氣囊，所述環形氣囊包括氣囊、呼吸器以及固定環，固定環固定連接在氣囊上，固定環與網格狀編織網相連，呼吸器安裝在氣囊上，呼吸器包括按壓鈕、吸管、單向閥門和殼體，殼體安裝在氣囊上，單向閥門安裝在殼體內，單向閥門的進氣口與氣囊相通，吸管安裝在殼體上，吸管的進氣口與單向閥門的出氣口相通，按壓鈕滑動設置在殼體內，按壓鈕抵住單向閥門中的球體。本實用新型的環形氣囊保證氧氣補給，且氧氣閥門為按壓式單向閥，以免造成氧氣不必要的流失，為在水中掙扎的遇難人員提供浮力支持和氧氣供給。

上海大學通信學院蔣皆恢研究團隊聯合復旦大學附屬華山醫院、瑞士伯爾尼大學合作團隊于2020年4月22日在《European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging》上在線發表論文“Individual brain metabolic connectome indicator based on Kullback-Leibler Divergence Similarity Estimation predicts progression from mild cognitive impairment to Alzheimer's dementia”。該期刊是核醫學領域最具影響力的頂級學術期刊，在JCR及中科院SCI期刊分區為一區Top，2019年其影響因子達7.182。上海大學為第一單位，上海大學通信學院博士生王敏為第一作者，上海大學蔣皆恢副教授和華山醫院左傳濤教授為共同通信作者。該研究依托上海先進通信與數據科學研究院、上海大學通信學院特種光纖與光接入網重點實驗室、特種光纖和先進通信國際聯合實驗室進行。 阿爾茲海默癥(AD)是引起癡呆最常見的老年退行性疾病，其醫療年花費占國內生產總值的1.47%。由于AD疾病進程不可逆轉，一旦確診絕大多數已至中晚期癡呆。藥物賴以起效的靶細胞都已經凋亡，更無從談藥效。因此早期診斷和干預已成為臨床共識。輕微認知障礙(MCI)為AD癡呆前期，基于MCI臨床基線數據對AD轉化進行預測，具有重要的臨床價值。18F-葡萄糖代謝(FDG)正電子發射斷層掃描成像(Positron Emission Computed Tomography, PET)技術，可在體揭示認知下降過程中的大腦代謝水平變化，但是先前的研究多是基于數值分布的量化分析，而忽視了各神經元之間的代謝相關性，這些代謝相關性可能揭示一些常規指標難以發現的微弱病理生理學變化。因此，蔣皆恢研究團隊提出了一種新的基于KL散度估計的、個體代謝連接組學方法，并用于對MCI向AD轉化預測。基于公共數據庫ADNI數據的研究結果表明，該方法在MCI人群分析中具有較高的有效性、穩定性和特異性。使用該方法構建的腦代謝連接組學預測指標，在510例MCI患者中達到了比傳統方法更高的預測效果。本研究為揭示腦內代謝連接異常提供了新思路。論文鏈接：https://link.springer.com/article/10.1007/s00259-020-04814-x

本發明公開了一種對海目標紅外成像識別裝置，包括：主處理板和顯示板，所述主處理板包括圖像收發模塊（101）、總線控制模塊、數字信號處理器模塊、圖像數據存儲模塊、通信接口模塊、非均勻性校正片上系統（SoC）、多級濾波專用集成電路（ASIC）、標記專用集成電路（ASIC），完成圖像的預處理和目標的識別與跟蹤，所述顯示板包括圖像收發模塊（102）、圖像實時顯示控制模塊、顯示數據存儲模塊。本發明有效地保證了動平臺上對海目標自動