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流感病毒預測預警平臺
2020年2月12日，湖南大學聯合蘇州系統醫學研究所、中國國家流感中心和中山大學等單位，成功開發基于分子標記物的流感病毒表型預測平臺FluPhenotype，并在國際生物信息學專業權威期刊《Bioinformatics》發表題為“FluPhenotype-a one-stop platform for early warnings of the influenza A virus"的文章進行相關介紹。該文章的第一作者為湖南大學生物學院碩士研究生盧聰毓和博士研究生蔡澤娜，通訊作者為湖南大學生物學院副教授彭友松與蘇州系統醫學研究所蔣太交教授。 研究人員通過整合流感病毒核苷酸和氨基酸水平的分子標記物，以及基于分子標記物的抗原和宿主等預測模型，開發了快速預測流感病毒的抗原、宿主、致病性、耐藥性等多個表型的預測平臺FluPhenotype。
湖南大學
2021-04-10
新型冠狀病毒檢測盒
上海交通大學生物醫學工程學院古宏晨教授、徐宏研究員團隊歷經數年研制并實現產業化的納米磁性載體，為國內首個新型冠狀病毒檢測盒出爐提供了有力技術支撐。據悉，該技術可實現新型冠狀病毒核酸的高效分離、捕獲與快速檢測，已應用于上海之江生物科技股份有限公司研發的新型冠狀病毒2019-nCoV核酸檢測試劑盒（熒光PCR法），成為首批4家獲證企業之一。
2020年1月24日，該測試劑盒通過了上海市醫療器械檢測所的檢驗，成為我國法定檢驗機構檢定合格的首個新型冠狀病毒檢測產品。同時，該產品于1月26日獲得國家藥品監督管理局頒發的國內首個醫療器械注冊證。
此試劑盒與檢測系統不僅可大大提高檢測通量、縮短檢測時間，并且可以有效杜絕樣品間氣溶膠污染，保護醫護人員健康。獲得國家藥監局的注冊證批件后，這種試劑盒已被發往各地醫院、疾控中心和出入境檢驗檢疫局，用于測定疑似患者樣本中是否有新型冠狀病毒。
上海交通大學
2021-04-10
新冠病毒試劑盒
新型冠狀病毒疫情爆發之后，該校生命科學學院迅速成立了由青年教師陳蕾博士牽頭的科研攻關小組。近日，在山東省科技廳“新型冠狀病毒感染的肺炎疫情應急技術攻關及集成應用”重大科技創新工程的支持下，課題組聯合濰坊安普未來生物科技有限公司、山東省大健康精準醫療產業技術研究院，共同研發出新型冠狀病毒核酸快速檢測試劑盒。目前市面上的核酸檢測仍是傳統的熒光定量PCR方法，需要采取反轉錄、熒光定量擴增等多重操作，總體時間需要2小時左右，操作復雜，檢測人員感染風險高。該試劑盒采用恒溫擴增技術，在保證靈敏度和特異性的基礎上，只需“一次開蓋一步操作”，簡化了操作步驟，縮短了擴增檢測時間，整個檢測過程只需要不到20分鐘。“操作熟練的檢測人員可以在5到10分鐘內完成檢測。”生命科學學院院長楊桂文表示。由于減少了操作時間，從而大大降低了檢測人員的感染風險，增加了操作安全性。目前該試劑盒已經進入國家食品藥品監督管理局審報程序。
山東師范大學
2021-04-10
抗 HIV-1 多肽 C23，其編碼序列及其制備方法
本發明涉及一種抗ＨＩＶ－１的多肽Ｃ２２、該多肽Ｃ２２表達前體、編碼多肽的 ＤＮＡ序列、單體多肽的藥物組合物，及其制法。本發明的多肽Ｃ２２用融合蛋白表達 得到多肽前體，酶切得到多肽Ｃ２２，工藝簡單，且可提高最終產率，適合于工業化生 產。
同濟大學
2021-04-13
基于相關系數的削弱坐標時間序列中 CME 影響的方法
本發明提供了一種基于相關系數的削弱坐標時間序列中 CME 影響的方法，該方法采用基準站與普 通測站間的相關系數來表征 GPS 測站間坐標時間序列的相關程度，并且將此相關系數作為計算 GPS 測 站間共模誤差的權重。同時，未忽略 GPS 測站間的負相關性，將正相關系數和負相關系數同時納入 CME 計算體系，并且對正、負相關性同等對待，作為衡量 GPS 測站間 CME&nbs
武漢大學
2021-04-14
基于視覺特征的視頻指紋檢測及視頻序列匹配方法及系統
本發明提出一種基于視覺特征的視頻指紋檢測方法，具體為：按照幀間相關性對視頻序列分段，在分段中提取關鍵幀；在各關鍵幀中提取視頻特征；利用像素點特征字典對像素點分類；對各關鍵幀分別進行多次不同數量的分塊，在各子塊中依據像素點的分類結果統計像素點特征字典各元素的出現次數，得到該子塊的特征向量；將所有子塊的特征向量拼接得到關鍵幀的高維視頻指紋；對各高維視頻指紋進行降維；將各視頻片段關鍵幀的低維視頻指紋按照時間先后順序連成關鍵幀視頻指紋串。本發明還提供了基于上述指紋檢測方法的視頻匹配方法。本發明通過對視頻內容的關鍵信息進行有效描述，在不影響匹配率的情況下，大大降低了算法的復雜度，有效提高了檢測效率。
華中科技大學
2021-04-11
一種數控系統指令域序列異常數據檢測方法
本發明公開了一種數控系統指令域序列異常數據檢測方法，包括(1)獲取訓練樣本數據中心線，獲取包絡線比率r；(2)構造窗寬N、臨界長度X、連續異常點長度和階梯點長度分界線Y、數據流分析長度Z的經驗公式并根據經驗公式設置相應參數；(3)利用N確定滑動窗口長度，利用滑動窗口分割數據流，利用簡單移動平均法或多項式擬合法獲取滑動窗口數據中心線，包絡線外樣本為當前滑動窗口內判定的異常點存入loutlier，利用過程記錄序列lnew、過程記錄正常序列lnormal、X、Y確定最終判定類型；(4)達到指定的數據流分析長度Z時，結束異常檢查，否則清除序列號為(i-1)u+N+1、(i-1)u+N+2、...、i·u+N的數據緩存，進入第i+1個滑動窗口的分析。
華中科技大學
2021-04-14
H5N1亞型禽流感病毒與鴨腸炎病毒活載體疫苗
該成果以鴨腸炎病毒弱毒疫苗株C-KCE為載體，運用基因編輯技術細菌人工染色體技術，在UL26和UL27的基因間隙，快速、穩定、精準的插入高致病性禽流感病毒H5N1的主要免疫源性基因血凝素HA。HA蛋白隨著C-KCE的復制高效的表達。從而構建了鴨腸炎病毒載體高致病性禽流感病毒基因工程二價疫苗。該基因工程二價疫苗能不但同時抵御高致病性禽流感病毒和鴨腸炎病毒的攻擊，而且能有效阻止排毒和散毒。對高致病性禽流感的抵御更是免疫后三天達到100%保護率。有效解決了當前肉鴨飼養周期短，傳統的高致病性禽流感病毒滅活免疫不能在飼養周期內產生高水平的抗體，起到保護作用的缺陷。因此，該基因工程二價疫苗不但能用在蛋鴨也能用于肉鴨，減少感染鴨腸炎病毒和高致病性禽流感的風險。
我國具有悠久的水禽養殖的歷史，水禽在我們國民經濟中占據著舉足輕重的地位。水禽是禽流感病毒重要的自然宿主，嚴重危害了我國水禽養殖業的健康可持續發展。該研究成果能有效的解決水禽感染高致病性禽流感的難題，起到一針防二病，省時省力。還能減少反復免疫對水禽的應激次數。因此，該基因工程二價疫苗具有廣闊的市場前景。
轉化條件:需建立該產品的GMP生產線。
成果完成時間：2017年12月
華中農業大學
2021-01-12
揭示病毒首先攻擊肺泡的研究
2020年1月26日，同濟大學醫學院、附屬東方醫院左為團隊在預印本網站bioRxiv上發布的研究成果顯示：II型肺泡很可能正是2019-nCoV感染的靶細胞。 左為團隊基于中國科學院上海巴斯德研究所和中國科學院武漢病毒研究所的兩項最新研究成果，對新型冠狀病毒感染人的機制和通路繼續深入進行分析。團隊利用共享數據庫，采用高通量單細胞測序的方法，針對庫中當時的8名患者，分析了43000多個人體肺細胞的單細胞RNA測序數據（健康人），希望找到病毒最先攻擊的位置。“受體的門開在哪里，病毒會先攻擊哪個部位？都是我們非常想知道的。”左為說，研究結果顯示，病毒首先攻擊的不是上呼吸道，而是位于人體深部的肺泡。
同濟大學
2021-04-10
新冠病毒全人源抗體研究
復旦大學生物醫學研究院藍斐課題組、復旦大學附屬上海市公共衛生臨床中心新冠研究團隊與上海艾躍生物單抗部門組成的新冠病毒聯合應急攻關團隊傳來好消息。該團隊從新型冠狀病毒肺炎康復患者來源的樣本中，分離單B細胞并PCR克隆抗體可變區，快速獲取且篩選了上百株全人源抗體，發現其中多株可識別新冠病毒（WHO最新命名為“SARS-CoV-2”）RBD抗原。這項研究為開發全人源中和性抗體藥（Human NeutralizationAntibody）提供了有效的快速研發方案以及候選抗體。上述成果的最大特點在于，這些抗體是來自康復病人體內天然產生的全人源新冠病毒抗體。據悉，組成應急攻關團隊的三方將進一步通過“產學研一體化”的方式緊密合作，繼續從近期康復者來源的樣本中篩選出更多病毒特異性抗體，完成中和性試驗，以期獲得可阻止病毒侵染人體細胞的全人源中和性抗體。應急攻關團隊積極響應科技部號召，把研究成果第一時間公布出來應用到戰勝疫情中，詳細數據和結果將會在近期發布。
復旦大學
2021-04-10