2020年2月12日，湖南大學聯(lián)合蘇州系統(tǒng)醫(yī)學研究所、中國國家流感中心和中山大學等單位，成功開發(fā)基于分子標記物的流感病毒表型預測平臺FluPhenotype，并在國際生物信息學專業(yè)權(quán)威期刊《Bioinformatics》發(fā)表題為“FluPhenotype-a one-stop platform for early warnings of the influenza A virus"的文章進行相關介紹。該文章的第一作者為湖南大學生物學院碩士研究生盧聰毓和博士研究生蔡澤娜，通訊作者為湖南大學生物學院副教授彭友松與蘇州系統(tǒng)醫(yī)學研究所蔣太交教授。

研究人員通過整合流感病毒核苷酸和氨基酸水平的分子標記物，以及基于分子標記物的抗原和宿主等預測模型，開發(fā)了快速預測流感病毒的抗原、宿主、致病性、耐藥性等多個表型的預測平臺FluPhenotype。