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一種面向超光譜數據庫的小波去噪算法
本發明公開了一種面向超光譜數據庫的小波去噪算法，屬于超光譜數據的處理方法，用于對帶有噪 聲的超光譜曲線進行降噪。本發明順序包括小波降噪參數選擇、小波降噪。本發明在小波降噪參數學習 過程中充分考慮了超光譜數據庫中各種物質超光譜曲線的特性，快速的選擇適合超光譜數據庫絕大多數 光譜曲線的小波降噪參數，然后使用選擇得到的參數對測量到的超光譜曲線進行降噪。該方法能快速的 針對各種不同應用場景的超光譜數據庫選擇與之適應小波降噪參數，提高了降噪的效果，提高光譜匹配 的準確率。
武漢大學
2021-04-13
一種基于改進二維經驗模態分解算法的圖像去噪方法
本發明公開了一種基于改進二維經驗模態分解算法的圖像去噪方法,首先，將待去噪圖像經傳統BEMD算法進行自適應分解得到各階IMF后，對各個IMF的概率密度函數與待去噪圖像概率密度函數之間的相似性進行測量，其次，根據相似性測量值區分出噪聲主導模態函數與信號主導模態函數的邊界索引值,然后，使用小波去噪算法對噪聲主導模態函數進行降噪處理得到實際的圖像噪聲，接著，重構出與原圖像具有相同信噪比的多幅圖像后對其累加求平均、實現將噪聲壓縮到低階IMF中，最后，使用BEMD?DT對該平均圖像進行去噪處理。通過本發明方法對圖像進行去噪，取得效果均好于小波降噪以及傳統BEMD等降噪方法的去噪效果。
東南大學
2021-04-11
余小波
余小波，男，1961年出生于湖南安鄉，漢族，教育學博士，湖南大學教育科學研究院教授、博士生導師，湖南大學“岳麓學者”特聘教授。兼任中國高等教育學專業委員會常務理事、中國高等教育學會中外合作辦學分會常務理事、湖南省人民政府第五屆學科評議組成員、湖南省教育督導與評價學會副會長、湖南省教育評價研究中心主任、《大學教育科學》雜志編委會主任等職。近年來，主持國家哲學社會科學基金項目四項（重點項目一項），主編“高等教育質量與評價”系列叢書八部，獨著或主編學術著作十部，在《教育研究》《高等教育研究》等刊物發表研究論文一百多篇，多篇被《新華文摘》、《人大報刊資料復印》等轉載，研究成果獲得過全國教育科學研究優秀成果、湖南省哲學社科優秀成果、湖南省普通高校教學研究成果等獎勵多項。
余小波
2021-12-31
一種基于小波差分算法的電纜故障測距方法
發明專利 “ 一種基于小波差分算法的電纜故障測距方法應用于電力電纜在線故障定位 ” ，證書證號 955827 ，專利號 ZL 2010 1 0235507.7 。該方法用于電力電纜的在線故障測距。
西安科技大學
2021-04-11
基于黃金分割比例的菱形模板雙尺度圖像去噪方法
本發明涉及一種基于黃金分割比例的菱形模板雙尺度圖像去噪方法。本發明的技術要點是采用菱形模板并進行自適應模板擴充，利用參與計算的信號點的距離權重和灰度權重的歸一化權重進行去噪。本發明的優點是菱形模板中參與計算的所有信號點到中心點的距離方差較小，盡可能避免了距離過遠的信號點參與濾波計算；根據噪聲密度取部分信號點參與計算，不僅降低了計算復雜度，而且降低了模板內可能存在的其他噪聲及邊緣對濾波效果的影響；模板中橫向包含的像素點和縱向包含的像素點個數之比為1:0.618，充分利用了數學的經典理念,也符合人的視覺習慣。實驗結果表明，本發明既能處理低密度噪聲，又能處理高密度噪聲，噪聲密度越高，相對效果越好。
河北師范大學
2021-05-03
對地面建筑群遙感圖像頻譜特性約束的去噪方法和系統
本發明公開了一種對地面建筑群遙感圖像頻譜特性約束的去噪方法和系統，其特征在于，包括：從地面建筑群遙感圖像庫中獲取地面建筑群目標參考圖像，對該參考圖像進行傅里葉變換得到幅頻譜，對其幅頻譜結果進行閾值分割、腐蝕、和膨脹操作，以獲取地面建筑群目標頻譜二值模板，高速飛行器飛行獲取地面建筑群目標實時圖像，對該實時圖像進行傅里葉變換得到頻譜，利用獲取的地面建筑群目標頻譜二值模板對實時圖像的頻譜進行頻域濾波處理，再進行傅里葉逆
華中科技大學
2021-04-14
小波視頻編解碼器
H.264/AVC是ISO/IEC和ITU-T共同成立的聯合視頻組(Joint Video Team，JVT)制定的標準，它比MPEG-2提高了大約50%的壓縮率，具有優異的壓縮性能。但隨著計算機網絡技術的發展和數字產品應用需求的多樣化，對視頻編碼技術的研究不再僅僅局限于壓縮性能的提高，而開始逐漸向網絡適應性、用戶交互性等方面轉移。 由于空域、時域、質量、復雜度和分辨率的可擴展性，近年來，基于小波的編解碼器受到越來越多的關注。它不僅特別適合于網絡視頻傳輸，而且滿足視頻監控中資料的存儲、檢索和分析等種種特殊需求。本課題正是以小波視頻編碼性能的提高和高度的可擴展性為目標，深入研究其中涉及的諸多關鍵技術，構建了一個性能優越的視頻編解碼器原型系統，其率失真性能超過H.264/AVC，具有高度的可擴展性，設計的視頻編解碼器的復雜度明顯低于H.264/AVC。
西安交通大學
2021-04-11
一種基于魯棒低秩張量的高光譜圖像去噪方法
本發明提出了一種基于魯棒低秩張量的高光譜圖像去噪方法，包括建立高光譜圖像噪聲的數學模型， 構造高光譜圖像魯棒低秩張量（RLRTR）去噪模型，求解 RLRTR 去噪優化模型。本發明充分利用高光 譜圖像（HSI）的先驗知識，高光譜圖像被不同的噪聲污染，如高斯噪聲、脈沖噪聲、死像素和條帶噪 聲等。利用干凈的高光譜圖像數據具有潛在的低秩張量特性以及異常和非高斯噪聲具有稀疏性的特性， 同時分別采用核范數和 l2,1 范數來表征低秩和稀疏特性；本發明的技術
武漢大學
2021-04-14
基于連續小波變換的聲音信號處理
本系統針對連續小波變換（CWT）對非平衡信號優良的時頻分析性能，采用連續小波變換對來自諸如汽車發動機、柴油機等往復式機械的聲音信號進行消噪和特征提取，然后利用多媒體技術將連續小波消噪和特征提取后的信號轉換成聲音信號進行重新播放，使故障特征能被簡單而清楚的識別，從而改變以前過多依賴于個人經驗進行這方面故障診斷的現狀。本系統對某型汽車發動機進行實驗，證明系統對
西安交通大學
2021-01-12
一種基于 3D 協同濾波與低秩矩陣重建的視頻去噪方法及系統
本發明提出了一種基于 3D 協同濾波與低秩矩陣重建的視頻去噪系統及方法，本發明首先對含噪視頻進 行 3D 協同濾波預處理，得到基礎估計然后對基礎估計再進行低秩矩陣重建來進行進一步的去噪，來得到最 終估計；本發明主要應用于視頻去噪中，特別是應用于基于 3D 協同濾波與低秩矩陣重建的視頻去噪；同時 本發明所提出去噪方法也適用于圖像的去噪，對于較大分辨率的圖像、視頻源也具有良好的去噪效果；此外， 本發明不僅對單純的高斯噪聲具有良好的去噪效果，同時對含
武漢大學
2021-04-14