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一種基于魯棒低秩張量的高光譜圖像去噪方法
2021-04-14 00:00:00
云上高博會
http://www.a00n.com
關鍵詞：
魯棒低秩張量
所屬領域:
項目成果/簡介:
本發明提出了一種基于魯棒低秩張量的高光譜圖像去噪方法，包括建立高光譜圖像噪聲的數學模型，
構造高光譜圖像魯棒低秩張量（RLRTR）去噪模型，求解 RLRTR 去噪優化模型。本發明充分利用高光
譜圖像（HSI）的先驗知識，高光譜圖像被不同的噪聲污染，如高斯噪聲、脈沖噪聲、死像素和條帶噪
聲等。利用干凈的高光譜圖像數據具有潛在的低秩張量特性以及異常和非高斯噪聲具有稀疏性的特性，
同時分別采用核范數和 l2,1 范數來表征低秩和稀疏特性；本發明的技術
項目階段:
知識產權編號:
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