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高等教育領域數字化綜合服務平臺
第七屆高等工程教育大會人工智能賦能高等工程教育分論壇在重慶成功舉辦
11月16日，由浙江大學主辦，中國高等教育學會指導的第62屆中國高等教育博覽會“人工智能賦能高等工程教育”學術活動在重慶舉辦。
新工科在線
2024-11-20
材料學院周歡萍團隊和張艷鋒團隊在鈣鈦礦太陽能電池的重要進展
《科學》報道材料學院周歡萍團隊和張艷鋒團隊在鈣鈦礦太陽能電池的重要進展。
北京大學
2025-01-14
專家報告薈萃? | 武漢大學信息中心主任劉昕：持續夯實數字基座 高效賦能數智教育
2024年9月召開的全國教育大會強調，要深化國家教育數字化戰略的實施，充分利用國家智慧教育公共服務平臺，探索數字賦能大規模因材施教、創新性教學的有效途徑，要注重運用人工智能助力教育變革。在這大背景下，武漢大學積極響應號召，以數字化轉型為契機，全面推數智武大的建設，積極探索數字化和智能化技術在教育領域的應用，以期實現武漢大學的教育現代化。
中國高等教育博覽會
2025-02-28
展區重磅預告① | 數字賦能教育變革，打造未來課堂！第63屆高博會數字化、實訓展區揭秘
在“融合·創新·引領：服務高等教育強國建設”的主題下，數字化&實訓展區將聚焦教育數字化與產教融合，集結華為、海康威視、希沃、科大訊飛、宇樹科技、優必選、天煌、亞龍等行業領軍企業，展示智慧教育、虛擬實訓、AI課堂等前沿技術，為高校教學改革與技能型人才培養提供全場景解決方案。
高等教育博覽會
2025-05-15
【國際在線】以融合創新賦能教育強國建設 第63屆高等教育博覽會在長春啟幕
5月23日，第63屆高等教育博覽會（以下簡稱“高博會”）在中鐵·長春東北亞國際博覽中心開幕。
國際在線
2025-05-23
一種用于薄膜太陽能電池的碳基光子晶體背反射器及其制備方法
本發明公開了一種用于薄膜太陽能電池的碳基光子晶體背反射器，由兩種結構不同的光子晶體疊加構成，其結構為[A/B]mAE[C/D]nC，其中A；B；C；D；E的厚度分別為d1=50nm，d2=100nm，d3=70nm，d4=140nm，d5=120nm，m；n為兩種光子晶體的周期數，m取3，n取4。其制備方法是：RF-PECVD法在普通載玻片上交替沉積a-Si:H和a-C薄膜。本發明的碳基光子晶體背反射器，具有一維光子晶體全角反射，可實現600—1300nm光波段平均75%的反射率，增加光波在太陽能電池吸收層中的傳播光程，提高光子利用效率，增加光電流密度和光電轉換效率。制備工藝簡單。
河北師范大學
2021-05-03
一種圖案化的組合太陽能電池及其彩色太陽能電池模塊
本發明公開了一種圖案化的組合太陽能電池及其彩色太陽能電池模塊。所述組合太陽能電池由多個彩色太陽能電池模塊串聯而成，包括第一彩色太陽能電池模塊、第二彩色太陽能電池模塊、……、以及第 N 彩色太陽能電池模塊，N≥3；所述彩色太陽能電池模塊依次包括陰極層、光活性層以及陽極層，所述陽極層的厚度為 5nm～500nm，所述陽極層由層數為 1 層～100 層的 PEDOT:PSS 薄膜組成；在所述第一彩色太陽能電池模塊至第 N
華中科技大學
2021-04-14
一種基于距離保持水平集的牛肉圖像中背長肌自動分割方法
本發明涉及一種基于距離保持水平集的牛肉圖像中背長肌自動分割方法。首先采用攝像機標定法對CCD攝像機進行標定，選取從屠宰場購買的牛胴體眼肌切片作為樣本，利用改進的樣本塊修復模型恢復圖像反光區域原有信息。提取眼肌切面區域中的候選區域，從中尋找一個處于背長肌區域的小矩形區域，其外輪廓設為初始輪廓曲線。設定迭代規則自動確定權系數ν的值，自適應控制水平集演化，檢測相鄰10次的系數函數(f(Ck))值，若這10個值的方差小于某一閾值(定為f(C0)/100)，停止迭代，獲得牛肉眼肌區域。對圖像人工標記前景和背景區域，再對標記后的原始圖像進行分水嶺變換，最后提取出的眼肌區域即為最終目的眼肌區域。利用本發明可以實現牛肉圖像中背長肌的自動分割，從而進行牛肉眼肌特征的提取，實現牛肉質量等級自動評定。
中國農業大學
2021-04-11
用于大數據處理系統的內存數據集置換系統與置換方法
本發明公開了一種用于大數據處理系統的內存數據集置換系統， 包括分析模塊、信息監測模塊、決策模塊。分析模塊用于對上層用戶 程序進行邏輯分析，得出各運算階段中生成內存數據集時的運算步驟 集合；信息監測模塊用于對運行中的用戶程序進行監測，并收集生成 內存數據集時的信息提交給決策模塊；決策模塊用于對收集到的信息 進行分析和排序，判斷當前階段是否需要對系統中的內存數據集進行 置換，在系統需要進行置換時確定需要移除的內存數據集并
華中科技大學
2021-04-14
一種燃燒后CO2捕集系統的多模型預測控制方法
本發明公開了一種燃燒后CO2捕集系統的多模型預測控制方法，該預測控制方法以基于化學吸附的燃燒后CO2捕集系統為被控對象，貧液閥門開度和汽輪機低壓缸抽汽閥門開度為系統控制輸入量，CO2捕集率和再沸器溫度為系統輸出量；首先基于子空間辨識方法，利用系統運行產生的數據，在不同工況點處建立系統的局部狀態空間模型；接著使用間隙度量的方法調研被控對象的非線性分布；進而在合適的局部工況點處建立預測控制器，并設計隸屬度函數將其加權組合，建立燃燒后CO2捕集系統多模型預測控制系統。本發明的方法具有良好的全局非線性控制能力，能夠有效適應系統大范圍變工況的需求，快速追蹤CO2捕集率設定值，提高CO2捕集系統深度快速靈活運行的水平。
東南大學
2021-04-11