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本實(shí)用新型公開(kāi)一種智能型城市供水水源地監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，包括電源處理單元、水壓檢測(cè)單元、水質(zhì)檢測(cè)單元、水流量檢測(cè)單元、微處理器單元、窄帶物聯(lián)網(wǎng)通信單元；所述電源處理單元分別與水壓檢測(cè)單元、水質(zhì)檢測(cè)單元、水流量檢測(cè)單元、微處理器單元和窄帶物聯(lián)網(wǎng)通信單元連接；所述微處理器單元分別與水壓檢測(cè)單元、水質(zhì)檢測(cè)單元、水流量檢測(cè)單元和窄帶物聯(lián)網(wǎng)通信單元連接。本實(shí)用新型通過(guò)水壓檢測(cè)單元、水質(zhì)檢測(cè)單元和水流量檢測(cè)單元對(duì)水源的水位、水質(zhì)以及水流量進(jìn)行檢測(cè)；通過(guò)窄帶物聯(lián)網(wǎng)通信單元對(duì)檢測(cè)的數(shù)據(jù)或控制指令進(jìn)行無(wú)線傳輸，具有傳輸效率高

在過(guò)去30年間全球城市擴(kuò)張的平均速率為每年9,687 km2，該增速是以往估算結(jié)果的4倍，且城市用地的擴(kuò)張遠(yuǎn)快于全球人口的增長(zhǎng)。該研究還分析了不同空間尺度下的城市擴(kuò)張趨勢(shì)規(guī)律，發(fā)現(xiàn)過(guò)去30年間全球約69%的新增城市用地出現(xiàn)在亞洲和北美地區(qū)。各大洲的城市化呈現(xiàn)不同趨勢(shì)：亞洲、南美洲和非洲的發(fā)展中國(guó)家城市大體呈現(xiàn)加速擴(kuò)張，而北美洲、歐洲和澳大利亞等發(fā)達(dá)地區(qū)城市則呈減速擴(kuò)張。該研究還發(fā)現(xiàn)，美國(guó)、中國(guó)和印度等國(guó)家的城市存在返綠現(xiàn)象（green recovery），且中國(guó)是全球城市返綠面積最大的國(guó)家，約為歐美發(fā)達(dá)國(guó)家的2倍左右。這一現(xiàn)象可能歸功于近些年的國(guó)家大力推行的城市更新項(xiàng)目。?城市化進(jìn)程往往伴隨著對(duì)自然土地資源的侵占，該研究通過(guò)GAUD數(shù)據(jù)集和歐空局ESA-CCI土地覆蓋數(shù)據(jù)集分析發(fā)現(xiàn)，自1992年以來(lái)，全球新增城市用地中約有70%來(lái)源于對(duì)農(nóng)用地的侵占，其次是草地和林地。從不同地區(qū)來(lái)看，中國(guó)、印度、日本、韓國(guó)、美國(guó)中部以及大部分歐洲國(guó)家的城市化主要以侵占農(nóng)用地為主；歐洲北部、美國(guó)東部和非洲南部地區(qū)城市化的侵占來(lái)源主要是林地。中國(guó)和印度作為全球人口最多的國(guó)家，未來(lái)如果仍以侵占大量農(nóng)田為主的方式擴(kuò)張城市，將可能加劇潛在的糧食危機(jī)。

本發(fā)明采取先深入研究城市污水傳統(tǒng)A2/O工藝等同步脫氮除磷的優(yōu)缺點(diǎn)、重點(diǎn)研究反硝化脫氮除磷的新技術(shù)原理，再開(kāi)發(fā)同步脫氮除磷新工藝。本發(fā)明對(duì)單泥SBR系統(tǒng)、雙泥SBR系統(tǒng)的反硝化除磷的原理與工藝進(jìn)行深入研究, 以此為基礎(chǔ)，按反硝化除磷原理進(jìn)行一體化擴(kuò)大設(shè)計(jì)（7920倍）, 研發(fā)出新的工程流程和示范設(shè)備系統(tǒng), 獲得成功，為城市污水的大規(guī)模處理與工程化應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。從而，解決了城市污水處理領(lǐng)域同步脫氮除磷的關(guān)鍵性、共性技術(shù)難題。 本發(fā)明開(kāi)發(fā)的同步脫氮除磷新工藝，對(duì)比當(dāng)前國(guó)內(nèi)外同類(lèi)相關(guān)技術(shù)

本發(fā)明公開(kāi)了一種改進(jìn)元胞自動(dòng)機(jī)城市擴(kuò)張模擬方法，首先構(gòu)建指標(biāo)體系對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平以及土 地利用潛力進(jìn)行評(píng)價(jià)，得到一幅土地發(fā)展?jié)摿D。基于發(fā)展?jié)摿D，對(duì)非城市像元的潛力分值進(jìn)行從大 到小排序，并用數(shù)組記錄下排序后的分值以及對(duì)應(yīng)的像元位置。然后遍歷數(shù)組的每一項(xiàng)，直到找到滿(mǎn)足 鄰域影響的最大分值像元并將該像元轉(zhuǎn)換為城市用地類(lèi)型，與此同時(shí)城市元胞數(shù)量增加 1，然后更新該 元胞所有鄰域的影響，從數(shù)組中刪除該項(xiàng)并跳出循環(huán)，判斷元胞增長(zhǎng)數(shù)量是否滿(mǎn)足要求，滿(mǎn)足則得到模 擬結(jié)果，不滿(mǎn)足則重復(fù)上述循環(huán)，直到城市用地增長(zhǎng)數(shù)量滿(mǎn)足為止。本發(fā)明解決了傳統(tǒng)元胞自動(dòng)機(jī)因轉(zhuǎn) 換閾值的不確定性而導(dǎo)致模擬結(jié)果不確定的難題。

該項(xiàng)成果應(yīng)用于諸如機(jī)動(dòng)車(chē)跟馳、換道和并道的交通仿真模型，目前隨著交通管理以及新的交通信息感知技術(shù)的發(fā)展，交通檢測(cè)器布設(shè)不斷增加，交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)規(guī)模急劇加大，交通大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，在這樣大數(shù)據(jù)的時(shí)代的背景下，運(yùn)用新技術(shù)手段構(gòu)建道路交通仿真技術(shù)體系，將是我國(guó)智能交通發(fā)展的一個(gè)重要的方向。 項(xiàng)目首先是研究人類(lèi)行為模式與交通擁堵的關(guān)系。其次，建立城市交通網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型結(jié)合人類(lèi)行為規(guī)律和人口分布模型最終建立城市交通擁堵模型。最后，構(gòu)建基于人類(lèi)動(dòng)力學(xué)的城市交通仿真平臺(tái)。交通仿真平臺(tái)包含交通地圖編輯工具和分布式微觀交通仿真系統(tǒng)兩部分組成，硬件設(shè)備要求1臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器運(yùn)行交通仿真數(shù)據(jù)庫(kù)；1臺(tái)臺(tái)式機(jī)運(yùn)行交通仿真平臺(tái)總控端系統(tǒng)；若干臺(tái)臺(tái)式機(jī)運(yùn)行仿真端仿真系統(tǒng)。 運(yùn)行仿真平臺(tái)總控端系統(tǒng)的1臺(tái)機(jī)器安置在監(jiān)控中心；運(yùn)行仿真平臺(tái)仿真端系統(tǒng)的若干臺(tái)機(jī)器安置在計(jì)算中心；運(yùn)行仿真數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的1臺(tái)機(jī)器安置在數(shù)據(jù)中心。 展示內(nèi)容如下： 微觀交通仿真平臺(tái)由地圖編輯工具、總控端系統(tǒng)和仿真端系統(tǒng)組成； 使用地圖編輯工具繪制仿真交通地圖，導(dǎo)入總控端系統(tǒng)； 由總控端系統(tǒng)創(chuàng)建仿真任務(wù)，并且發(fā)送至已經(jīng)上線的仿真端設(shè)備，總控端開(kāi)始仿真任務(wù)，命令發(fā)送至仿真端，仿真端推進(jìn)仿真計(jì)算，總控端能夠?qū)Ψ抡娑说姆抡孢M(jìn)行控制。能夠完成暫停、恢復(fù)、停止等操作； 仿真端將每一仿真步計(jì)算的數(shù)據(jù)保存到仿真數(shù)據(jù)庫(kù)中； 總控端可以利用仿真數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行交通狀況分析。