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一種基于微流控芯片粒子捕獲式的單粒子散射測量裝置
本發明公開了一種基于微流控芯片粒子捕獲式單粒子散射測量 裝置，包括光源、分光光路、測量對準組件、探測組件和微流控芯片。 結合 Mie 散射理論計算的理論散射曲線參照，完成單粒子圓周范圍內 大角度范圍散射場的測量；同時由于結合了微流控芯片技術，解決了 單粒子的捕獲和單粒子環境的構建問題。
華中科技大學
2021-04-14
一種微流控芯片及其在單分散納米顆粒制備中的應用
本發明公開了一種微流控芯片及其在單分散納米顆粒制備中的 應用。所述芯片包括內管、外管和外管進樣頭；所述內管與外管共中 心軸套接；所述內管一端為尖端出樣口，深入外管內部，內管另一端 為進樣口，伸出外管外部；所述外管進樣頭嵌合在外管管壁上。本發 明提供的微流控芯片結構簡單，使用壽命較長，具備各向均一性，制 備的納米顆粒單分散性好，粒徑一致。
華中科技大學
2021-04-14
地下金屬礦生產安全協同管控關鍵技術及產業化應用
針對地下金屬礦作業場所分散、作業過程離散、作業環境惡劣、井下作業人員和裝備移動頻繁等問題，成果以信息化改造傳統礦業理念，從融合業務流和數據流角度，對礦山生產安全協同管控的相關理論、技術、裝置和系統等進行研究和開發。
提出并構建了礦山生產安全信息集成管理與融合應用系統框架體系，創立了面向成本、價格、效率等多維視角的地下金屬礦生產安全協同管控新模式，研發了基于大數據的地下金屬礦生產協同管控平臺，實現了對地下金屬礦生產安全全過程的精細化協同管控；研究了適應于地下金屬礦泛在信息傳輸網絡的快速構建技術，提出了基于等距掃描的井下空間激光探測方法，研制了基于超寬帶技術（UWB）的井下作業人員及設備精確定位裝置，研發了地下金屬礦作業空間環境智能感知系統，解決了地下金屬礦生產安全協同管控技術難題，在地下金屬礦高效、安全與智能化開采方面取得的成果達到了國際領先水平。
中南大學
2023-07-18
天津大學助力空間站環控生保系統通風子系統研制
神舟十二號載人飛船于6月17日從酒泉衛星發射中心發射升空，隨后與天和核心艙對接形成組合體，3名航天員進駐核心艙，進行了為期3個月的駐留，開展了一系列空間科學實驗和技術試驗。神舟十二號載人飛行任務的圓滿成功，為后續空間站建造運營奠定了更加堅實的基礎。
天津大學
2021-09-23
LA-S植物圖像分析系統Win8平板觸控款葉面積
產品詳細介紹LA-S植物圖像分析儀系統（Windows平板觸控款葉面積儀）1用途：用于植物葉面積分析等2系統組成：由Windows系統的平板電腦、移動電源輔助背光源板及分析軟件組成。3 技術指標配Windows平板電腦（≥10.1”/4G內存/64G固態硬盤/500萬像素拍照/支持WIFI無線網絡）、10000mAH的12V移動電源輔助背光源板，可野外背光照明3小時。可拍照與分析一鍵化操作，同時分析多片葉的葉面積、周長、長寬比、長、寬；以及單葉的葉孔洞、形狀系數、鋸齒數、葉柄長寬等參數，并標記葉片邊緣以便核對正確性。最大測量面積為A4幅面，自動標定和自動圖像校正。還可自動測定非相碰的稻谷、小麥、瓜子等普通種子的各粒粒長、粒寬、投影粒面積。可分析小至1mm2的葉片，分析誤差＜0.5%、測量中的分析時間＜2秒，自動獨立標記各葉片并可保存圖，分析結果可輸出至Excel表。可大批量全自動分析。選配：自動對焦800萬像素多關節的大景深彩色拍攝儀
杭州萬深檢測科技有限公司
2021-08-23
中銀（BOCT）75英寸4K高清智能觸控一體機
產品詳細介紹
www.boct-sz.com
深圳市中銀科技有限公司
2021-08-23
中銀科技BOCT 86寸4K高教智能觸控一體機
產品詳細介紹
深圳市中銀科技有限公司
2021-08-23
工信部等五部門聯合印發《制造業可靠性提升實施意見》
到2025年，重點行業關鍵核心產品的可靠性水平明顯提升，可靠性標準體系基本建立，企業質量與可靠性管理能力不斷增強，可靠性試驗驗證能力大幅提升，專業人才隊伍持續壯大。
工業和信息化部科技司
2023-07-03
一種基于相控圓弧陣的聲波測井方位接收方法及裝置
本成果提出了一種可用于幾千米深度的地下井孔中聲波相控圓弧陣接收方法,可以定向掃描接收來自任意周向方向(方位)的聲波并確定接收聲波的入射方向。該發明有力地推動了我國具有完全自主知識產權的井下聲學測量技術的發展,已成功地用于三維聲波測井、方位反射聲波測井和方位固井質量測井等多種新一代聲波測井儀器,解決了“探得準”和“探得遠”的難題,其功能和技術的先進性已經得到在華北油田、吐哈油田、長慶油田、勝利油田等現場應用的證實。
中國石油大學（北京）
2021-02-01
一種面向金融風控的輕量型自動化機器學習（autoML）框架
產品服務:本項目主要面向商業用戶，提供技術服務或者成套的商用解決方案，目標客戶為銀行、互聯網金融公司等。項目優勢:目前針對金融風控領域尚無合適的autoML框架，許多金融風控解決方案的提供商并沒有提供自動化機器學習的解決方案，通用的自動化機器學習方法如Google的Cloud AutoML 又不能很好的應用于金融風控領域，目前面向金融風控的自動化機器學習算法存在一定的市場空缺，具有廣闊的應用前景。市場概況:本項目注重該領域的細分市場，主要面向中小客戶和個人研究者
同濟大學
2021-04-10